基于RS与GIS的植被覆盖度与水土流失关系研究——以三峡库区秭归县为例

以三峡库区秭归县为例,根据水利部水力侵蚀分类分级标准.通过对坡度、植被覆盖度和土地利用类型三个强度分级指标的分析提取,确定了研究区1999年水土流失强度分布情况.在此基础上.研究了秭归县水土流失强度与植被覆盖度之间的关系.     

区域植被覆盖度和水土流失量的时空变异研究  ———以江苏省为例

选取1995、2000、2008年为时间变化单元,以江苏省从北到南的20县市区域为空间变化单元,建立植被覆盖度、水土流失量模型,定量分析江苏省植被覆盖度和水土流失量的时空变化特征。结果表明:(1)江苏省的区域植被覆盖度时间变异较大,随时间的推移总体呈上升的趋势,其中新沂的植被覆盖度最高,扬中的植被覆盖度变化最大。(2)20个县市区域的水土流失量随时间的推移总体上有所增加,而如皋、通州、海门、东台、扬中、泰兴和兴化等区域的土流流失状况有所改善。     

基于GIS和RS的繁峙县土壤侵蚀研究

土壤侵蚀作为全球性的环境问题,严重威胁着人类的生存与发展.本研究在GIS支持下,应用TM遥感影像提取土地利用和土壤侵蚀的相关信息,快速获得了山西省忻州市繁峙县地面坡度、植被盖度、特殊侵蚀类型等土壤侵蚀因子空间信息,采用叠加分析法研究了繁峙县不同土地利用状况的土壤侵蚀规律.基于国家水利部制定的土壤侵蚀强度分级标准,快速完成了繁峙县土壤侵蚀强度的判定与分析.结果表明:繁峙县坡度大部分集中在5～15°之间,5 ° ～15°坡度带土壤侵蚀面积最大,侵蚀面积约为2 255.37km2,约占整个繁峙县总面积的77.44％,但是这类土壤侵蚀程度较低,水土流失较少.25°以上侵蚀面积占总侵蚀面积的13.12％.中度以上侵蚀面积主要分布在25°—35°坡度带,而土壤侵蚀较为严重的主要发生在坡度在35°以上,植被指数0.3以下的地方,这类土壤侵蚀的面积大约为600km2.通过对繁峙县的土壤侵蚀程度分析可知,沿滹沱河流域的部分区域土壤侵蚀比较严重,需要相关项目重点治理.     

2000—2018年西辽河流域植被覆盖度时空变化特征及影响因素研究

目的 研究“退耕还林”“退牧还草”及“镰刀弯”等生态政策实施以来西辽河流域植被覆盖时空变化趋势及驱动因素,探究各类驱动因子对区域植被覆盖的影响,为区域生态建设和环境保护提供参考。方法 文章采用像元二分模型,估算西辽河流域植被覆盖度,归纳了植被覆盖变化的驱动因素,利用一元线性回归和Pearson相关系数等方法,定性定量分析2000—2018年西辽河流域植被覆盖时空变化趋势及其与气候、地形、农村居民点分布和土地利用变化等驱动因子的响应关系。结果 19年来,西辽河流域植被覆盖度呈波动增加趋势。分区看,农区植被覆盖度最高,其次是半农半牧区,牧区植被覆盖度最低。全区植被覆盖空间变化趋势较为稳定,96.63%面积植被覆盖无明显变化,2.07%面积植被覆盖极显著改善,1.30%面积植被覆盖显著改善,基本无退化区域。结论 （1）植被覆盖度与降水、气温因子正向相关,降水对植被覆盖度的影响高于气温。（2）高程、坡度和农村居民点密度均与植被覆盖度正向相关,其中农区人类农业种植活动正向促进作用要大于生产建设活动的负向抑制作用。（3）林地和作物种植面积长势的增加促进了全区植被覆盖的改善。“退耕还林”和“镰刀弯”生态实施促进了全区植被覆盖的改善,但“退牧还草”生态工程效益有待提高。应注重区域植被覆盖变化监测与预警,充分发挥生态政策的积极导向作用,优化生态工程实施结构,提高生态脆弱区抵御风险能力。     

基于遥感的土地复垦植被覆盖度评价

研究目的：利用遥感技术对土地复垦后的土地质量评价指标——植被覆盖度进行评价。研究方法：利用ERDAS软件通过建模实现植被覆盖度提取,对结果影像进行分级统计。研究结果：土地复垦后的试验区植被覆盖度比复垦前高。研究结论：评价结果符合实际情况,利用遥感技术对土地复垦后的植被覆盖度进行评价是可行的。     

水库移民社会风险评价

针对水库移民安置过程中面临的各种各样的社会风险,通过风险调查表定性分析移民的风险程度,提出作好移民规划、实行有土安置、加强移民技术培训、加大后期扶持力度以及建立移民社会保障体系等一系列弱化风险的措施。     

环境风险评价研究综述

环境风险评价是20世纪70年代以后兴起的多学科交叉的新兴领域,是环境风险管理和环境决策的科学基础和重要依据。文章在介绍环境风险评价的内涵、种类及处理风险的方法的基础上,分析了国内外环境风险评价的发展阶段和评价方法,发现采用半定量和定量评价方法在化工石油、油气田、地下水、农田土壤等领域广泛开展生态风险评价、多种污染物的复合作用、非化学因子污染等方面的研究,同时,指出在环境风险评价研究中依然存在很多评价方法,没有形成大范围的推广,环境风险评价的模型计算复杂,健康风险评价没有考虑到其他物种的健康风险,环境风险评价与定价研究相脱节等问题。     

基于PSR的水土流失区的土地质量评价——以贵州省毕节市七星关区为例

七星关区处于石漠化严重的云、贵、川喀斯特区交界处。生态环境脆弱,加之人为因子的干扰,导致大面积水土流失,对土地利用造成严重威胁。本研究以七星关区的土地质量为评价对象,在P-S-R框架下,针对水土流失构建土地质量评价体系,并对各指标进行分级赋值,对七星关区的土地质量进行评价。经评价结果得出七星关区的土地质量最终得分为2.276分,土地质量较差,评为4等。其中压力指标得分最低,表明七星关区生态受人为干扰明显,需要采取复垦、退耕还林等利用措施和石漠化治理、小流域治理等技术措施对其加以防治。     

桉树林生态经济风险评价

以广西桉树林为研究对象,运用净现值、内部收益率两种经济指标探索不同立地条件及连作代数对桉树林经济生态效益、价格盈利概率的影响。结果表明:林地立地指数大于17时,桉树林在一般市场条件下都可获得收益;当桉树木材市场价格为560.66～1 661.00元/m~3时,处于立地指数差的桉树林的盈利概率为0.14%且固碳效益降低,经济及生态抗风险能力差;在立地指数等于21的基础上进行桉树连作,第四代桉树林经济效益明显降低,当桉树林木材市场价格低于837.90元/m~3时,经营第四代桉树林在经济上易亏损且碳汇效益低于中等立地的效益产出,生态风险高。由此,建议当桉树连作至第四代或林业用地立地条件差时应及时更换树种、种植水土保持较好的乡土树种从而恢复地力以减少经济损失。     

城市地表集中式水源地管理风险评价

基于压力-状态-响应模型,通过专家咨询法和主成分分析法构建城市地表集中式水源地管理风险评价指标体系。采用层次分析法与熵权法分别确定水源地管理风险评价指标的主、客观权重,并计算组合权重,基于灰色评估与模糊综合评价理论,建立组合赋权-灰色模糊综合风险评价模型。选择南京市长江八卦洲(左汊)上坝水源地进行实例分析,计算得到其管理风险值为0.4118,属于一般风险度;针对存在的风险,提出了加快应急水源地建设、完善水源地应急保障体系和促进水源地监测系统建设等风险防控措施。     

重大水利工程项目社会稳定风险评估综述

从评估主体、评估内容、指标体系、评估方法和评估流程等方面综述重大水利工程项目社会稳定风险评估。由于现有研究主要从引起社会稳定风险的原因和社会稳定风险的定义界定社会稳定风险,因此认为未来应更全面地考虑各项评估内容,更多地结合外部环境和项目本身两个方面,在评估指标体系中加入公众参与指标,选取评估方法时,将层次分析法和模糊评价法等几种评估方法有机结合起来,取长补短,这些对完善社会稳定风险评估具有重要的意义。     

层次分析法在水利工程建设项目风险评估中的应用

针对水利工程项目风险的一系列指标,依照其隶属关系建立层次关系,并在各层次内部运用判断矩阵计算,最终求出各指标对于目标的风险权重,参考风险权重制定相应的风险管理方案。     

水土流失与贫困相关性的计量分析

简要综述了国内水土流失与贫困相关性方面的研究,基于全国各省域的水土流失面积发生率与贫困发生率的合成面板数据,通过建立经济模型,计量分析发现,地区水土流失面积发生率与贫困发生率高度正相关。同时,两者的动态变化存在区域差异,映射着不同区域的经济发展水平。     

基于系统动力学的重大水利工程项目决策社会稳定风险评估有效性分析

从政府支持、公众参与、第三方参与三个层面构建重大水利工程项目决策社会稳定风险评估有效性的协同驱动模型,并基于系统动力学构建政府支持子模块、公众参与子模块和第三方参与子模块的因果关系图,表述政府、公众、第三方等外部因素和评估广度、评估深度、评估效度等内部因素的协同作用及其对重大水利工程项目决策社会稳定风险评估有效性的影响。提出通过加大政策保障支持,切实履行和加强公众参与,确保第三方参与,加强社会稳定风险评估的独立性、科学性、专业性等提高评估有效性的建议。     

基于AHP的水土保持评价方法

本文利用层次分析法,从土壤和土壤上面的枯落物的角度出发研究森林土壤的水土保持能力,选取能代表森林水土保持能力的8个指标,建立了森林土壤水土保持能力评价体系。通过验证,该体系能够较客观、全面的反映不同林分类型森林土壤的水土保持能力。     

大数据视角下水利工程质量风险管理

从水利工程质量风险初始清单构建、质量风险数据搜集、质量风险大数据分析3个方面建立大数据视角下质量风险管理框架,分别从质量风险管理目标、管理技术和应用方面对各部分内容进行详细设计。最后得出大数据技术可以实现水利工程风险预警的结论,以便及时采取措施降低风险发生概率,从而加强了水利工程质量风险管理的事前监管,进一步促进水利工程建设质量的提升。     

基于BP神经网络的农村饮用水水源地水质评价

通过构建BP人工神经网络模型,进行训练识别,应用于评价水源地水质。结果表明：基于BP人工神经网络的农村饮用水水源地水质评价能够改善其他水源地水质评价方法带来的不足,较好地改善评价对全局性的寻优能力,做到合理全面地评价水源地水质。同时,模型反映出了水源地水质变化的复杂性和可模拟性,提高了对水源地水质评价的可靠性和有效性。     

供水企业投资风险分析与控制

针对供水企业投资存在着实际销售水量、预期水价实现程度以及坏账损失程度的不确定性,提出对投资风险因素的预测和选择合理的风险处理手段,供水企业投资风险的转移,实施风险共担和风险内部化策略等。把供水企业投资的风险降低到最低程度,以保证项目投资收益的最大化。即销售水量盈亏平衡计算。