数据仓库技术专题讲座(一) 数据仓库与数据仓库工程概述

数据仓库技术专题讲座（一）数据仓库与数据仓库工程概述北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健在过去短短的两年里,美国《财富》杂志所统计的世界头１０００家大企业中,大部分企业已经开始自己的数据仓库工程。随手翻开信息技术的书刊杂志,我们经常可以...     

数据仓库技术专题讲座(三)数据仓库的体系结构

数据仓库技术专题讲座（三）数据仓库的体系结构北京大学唐世渭裴健在数据仓库工程中,设计数据仓库的体系结构是一个关键的环节。数据仓库工程所要达到的诸多目标,如改善服务质量、降低经营成本、加快新产品和新服务品种的开发速度、加强企业对竞争环境的响应效率等,都...     

数据仓库技术专题讲座 (二)数据仓库工程规划的制定

数据仓库技术专题讲座（二）数据仓库工程规划的制定北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健数据仓库工程（ｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ）是为了满足对经营管理决策支持的需要,在整个企业范围内,建立统一协调的全局信息环境的庞大工程,是一项复杂艰巨...     

数据仓库技术专题讲座(四) 数据仓库的数据库设计

数据仓库技术专题讲座（四）数据仓库的数据库设计北京大学唐世渭裴健上一讲中我们谈到,数据仓库的体系结构包括数据源、数据抽取和转换工具、数据建模工具、数据仓库的目标数据库、核心仓储、数据仓库管理工具、前端数据访问和分析工具等七个主要组成部分。其中,数据仓...     

Informix数据仓库引擎及其应用范例

分析了 Informix 数据仓库完整的解决方案,并介绍了 Informix数据仓库在金融、保险、电信等领域的应用范例。     

数据仓库分析技术在加拿大皇家银行(RBC)应用实例

银行客户管理(CRM)对各种相应的综合数据进行科学分析提供决策参考,常需要使用数据仓库分析技术来实现以提高竞争优势。加拿大皇家银行(RBC)是国际上较早使用商务智能技术的金融机构之一,其在利用数据仓库技术管理客户关系(CRM)方面的许多经验可供我国同行借鉴。     

数据仓库实践与技术系列专题(三)数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.     

数据仓库在银行业的应用(二)

三、开发银行业MIS／DSS系统的方法论从数据仓库的特点可知，MIS／DSS系统的建设不能照搬传统的软件工程方法，而要采用与系统开发生命周期逆向的方法。如图5所示。MIS／DSS开发方法以数据为基础，首先建立数据仓库，快速实现系统原型并提交银行用户试用；然后再根据用户的反馈，对需求不断进行调整，使系统原型逐渐丰满，逐渐成熟。由于系统建立在全新的体系结构之上，配有功能完备的开发工具，能迅速满足各种用户所提出的不同的、变化的需求。从图5中可以看出，这种开发过程是一个滚雪球的过程。四、银行数据仓库的建立1．元数据…     

数据仓库在银行业的应用(一)

本文对数据仓库在银行业MIS／DSS中的地位、构造和使用进行了阐述，同时结合银行业典型应用的实际，揭示了体系结构的确立在银行业MIS／DSS中的意义，对于数据仓库引入后的影响及其应用前景，作了深层次的探讨。     

数据仓库实践与技术系列专题(二)数据仓库规划与项目管理

有机构在调查之后宣布"一半以上的数据仓库项目以失败告终",虽然对这个论断的准确性存在颇多争议,但数据仓库项目失败率高已经是众所周知的事实,据此国内企业对数据仓库投资的谨慎态度也在情理之中.     

反洗钱知识专题讲座(一)

2003年，中国人民银行连续公布了《金融机构反洗钱规定》、《人民币大额和可疑支付交易报告管理办法》和《金融机构大额和可疑外汇资金交易报告管理办法》，标志着中国银行业正式拉开了反洗钱行动的帷幕。     

反洗钱知识专题讲座(二)

近年来，随着我国社会主义市场经济的建立和发展，社会经济活动日趋活跃，各类商品、劳务交易资金收付日益频繁。银行支付结算作为社会资金流动的主要渠道，对社会经济发展发挥着越来越重要的作用，但同时也会被一些不法分子利用作为洗钱等犯罪活动的重要工具。     

反洗钱知识专题讲座(三)

第七节大额人民币支付交易报告的内容及程序 根据<人民币大额和可疑支付交易报告管理办法>的规定,下列三类支付交易应作为大额人民币支付交易运行报告,即:单位之间金额100万元以上的单笔转账支付;金额20万元以上的单笔现金收付,包括现金缴存、现金支取和现金汇款,现金汇票、现金本票解付;个人银行结算账户之间以及个人银行结算账户与单位银行结算账户之间金额20万元以上的款项划转.按照银行业务种类,又可细分为如下几类:     

信息技术在全球银行业的应用(四)数据仓库系统与数据仓库工具

一、数据仓库与数据仓库系统 数据仓库的概念是为企业能有效地管理和利用多年来积累下来的各种历史数据和统计信息,服务于决策支持背景下提出来的.数据仓库为不同来源的数据提供了一致的数据视图.     

数据仓库技术在保险业中的应用分析

保险业已进入激烈竞争的时代，各大保险企业经过多年的运营，已经积累了大量业务、财务、精算等方面的重要数据。如何对这些数据进行深层次汇总、处理和分析，从中挖掘业务规律以提高效益并防范风险，是保险行业亟待解决的重要数据应用问题。     

数据仓库技术的应用策略

数据仓库是基于数据管理和利用的综合性技术.本文对数据仓库技术的应用进行了探讨,在阐述数据仓库特征和应用框架的基础上,重点分析了构建数据仓库的关键技术,最后介绍了数据仓库系统的设计方法.     

数据仓库实践与技术系列专题(四)利用数据仓库技术实现现代金融企业管理

在中国加入世界贸易组织之后，金融市场逐步对外开放，金融体制逐步与国际接轨。国内金融企业面临着越来越大的竞争压力，制定正确有效的运营策略是在激烈的竞争中制胜的关键，在风云变幻的金融市场，正确地运营策略依赖于金融企业把握信息的能力。金融企业的产业特点是，资本密集、经营风险多样、信息化程度高、服务品质要求高、与政策关联紧密等，这使得金融企业在运营中对信息的依赖程度很高。在当前变动的市场环境中，传统的信息技术所提供的手段已无法满足金融企业各阶层领导的需求，金融业数据仓库系统正是在这样的背景下获得了长足的…     

数据仓库实践与技术系列专题(一)数据仓库项目投资回报评估的方法

在数据仓库概念进入中国的六年时间里,企业对数据仓库走过了一条从拒绝、怀疑到接受的道路.但即使是数据仓库概念被普遍了解的今天,企业在投资数据仓库时也还要思之再三.在谈到数据仓库时,经常听到这样的声音:     

数据仓库技术在金融系统中的应用分析

目前,金融系统的计算机应用已不再满足于简单的以计算机取代传统算盘进行会计核算的数据操作方式,而产生了进一步使用核算数据的需求。也就是利用现有出纳核算数据、储蓄会计核算数据、对公会计核算数据、同城票据交换以及资金清算数据等,进行采集、     

信息技术在全球银行业的应用(六)数据挖掘技术及其应用

银行中高层管理人员在进行管理决策时,往往首先需要了解经营活动中发生了什么,并分析它为什么发生,最后决定该做什么,可以采取什么行动.在前述的数据库技术和多维分析技术中主要集中处理发生了什么,很少揭示发生的原因.然而正是这种隐含在通常报表之中的内在原因、机制和规律才是对银行的发展最有价值的知识.数据挖掘又称知识挖掘,正是适应这方面的需求而产生的.数据(知识)挖掘的定义:"数据(知识)挖掘是按照既定的业务目标,对大量的数据进行探索、揭示隐含其中的规律并进一步将之模型化的先进、有效的方法".