油田企业的供应商管理库存策略

库存管理是实现企业总体战略不可缺少的一环，必须从战略的高度去规划、执行和控制。传统供应链中的库存管理都是各自为政，其各个环节都是各自管理自己的库存．由于各自的库存策略不同，不可避免地产生需求扭曲现象，使库存居高不下。实施库存管理不仅是企业适应复杂环境和提高管理水平的需要。也是提升企业竞争力的重要途径。本文结合江汉油田分公司库存管理的现状，提出供应商管理库存、实施库存优化与控制的运用策略。     

企业分销渠道效率评价与调整策略研究--长春泰力公司分销渠道创新

本文研究了企业分销渠道构成要素和运行效率的评价方法，并以长春泰力公司为实例，分析其分销渠道的现状，并针对其所处市场状况和自身发展的需要，做出相应的分销渠道调整策略。     

需求特性的正态假设对库存系统的影响

Normal分布的良好分析性质使之被广泛地应用于模拟提前期内的需求特征,这种近似对库存管理绩效可能产生影响.本文在库存品补货提前期固定、库存控制策略为(v、q)策略的假设基础上,分析几种需求到达规律下库存系统以"先到先服务"原则满足需求的绩效.并讨论提前期需求分布为Exponential分布、Weibull分布时被估计成Normal分布所造成的影响.通过数值分析本文证明了需求预测不准确会对绩效水平有影响的结论.     

一类神经网络自校正控制器的设计与研究

提出一种新的神经网络自校正控制器的设计方法 ,采用神经网络 BP算法作为控制器来控制实际对象 ,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法 ,使系统较好地适应负荷和外扰的变化 ,获得满意的控制质量。     

供应链管理环境下的库存控制研究

研究供应链管理环境下企业库存控制方法,对于节约供应链成本、提高供应链整体效率有重要意义。本文从分析供应链管理环境下库存控制在实践中所出现的各种问题入手,阐述了供应链环境下库存控制的新特点,有针对性地提出解决问题的策略和方法。     

基于神经网络系统的项目投资风险评价探讨

与传统的评价方法不同，神经网络模型具有自学习、自组织、自适应能力等的特点，它较好的克服了传统项目评价局限性以及依赖专家经验的弊端，为项目投资风险评价开辟了新途径。论文阐述了神经网络结构与原理，分析了项目投资风险评价的神经网络模型，通过应用评价，进一步探讨其应用价值及其意义。     

CPFR及其在油品分销业的应用

分销业的各个环节构成供应链在市场中的竞争能力，而现在及未来的竞争正是供应链与供应链之间的竞争。分销管理是对分销过程的全面的计划控制，它包括分销计划制定、分销商的全面信息管理、分销奖励管理、分销商的信用管理、分销合同管理、分销销售管理、分销销售汇报、分销费用管理、分销渠道的评估等，而我国现有的成品油分销模式和分销管理水平差之甚远。CPFR应用一系列的处理和技术模型，提供覆盖整个供应链的合作过程。与传统的分销流程模型相比，CPFR指导下的分销流程通过协同管理业务过程和共享信息来改善零售商和供应商的伙伴关系，提高预测的准确度，最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的。发达国家的发展经验表明，CPFR将是分销业下一个发展的重点，CPFR将为分销企业在市场中占领先机。     

BP神经网络在酯化反应中的应用

针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化,常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性,采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术,通过对酯化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制。     

基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统

为了避免微机械陀螺仪受温度影响产生较大波动,设计了基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统。首先,构建了微机械陀螺仪温度控制装置的数学模型;其次,鉴于控制模型参数会随温度改变而发生变化,提出了基于RBF神经网络的自适应PID控制算法,利用径向基函数的局部逼近能力调节微机械陀螺仪环境温度。结果表明,设计方案基于RBF神经网络,可实时整定PID参数,且能够准确控制微机械陀螺仪的温度。与传统PID控制相比,基于RBF神经网络的自适应PID控制算法具有更快的调节速度和较强的鲁棒性,实现了微机械陀螺仪温度的无静差控制,降低了模型参数变化对控制效果的影响,满足温度控制系统的要求。     

应用前向一体化策略发展非煤产业的探索

应用前向一体化策略发展非煤产业的探索郑州矿务局高洪新前向一体化策略，原指企业通过收购、兼并对其产品的加工和销售单位加以控制甚至所有，即控制甚至拥有其产品的加工企业或其分销系统，实行产销一体化。前向一体化策略被运用到煤炭企业，就是煤矿要改变过去仅仅生产...     

基于BP网络和证据理论的商业银行竞争力评价

本文采用理论和实证相结合的研究方法,在建立商业银行竞争力评价指标体系的基础上,提出基于神经网络和证据理论的综合评价方法,该方法不同于直接利用单一神经网络进行的综合评价,而是通过D-S证据理论对神经网络输出结果的融合和集结来得到最终评价.通过10家商业银行为样本的实证分析,显示了该方法的优越性:融合后的评价结果可信度有了明显提高,同时降低了由于神经网络自身缺点导致的评价结果的不确定性,提高了系统的容错性.     

构建信息网络平台 加强企业营销管理

现代企业的竞争已经不是单一企业与单一企业之间的竞争,而是一个企业供应链与另一个企业供应链之间的竞争,即企业不但要依靠自己的资源,还必须把经营过程中的有关各方如供应商、制造工厂、分销网络、客户等纳入一个紧密的供应链中,才能在市场上获得竞争优势。石家庄钢铁有限责任公司(以下称石钢)经扩建后的营销管理信息系统正是适应了这一市场竞争的需要,加强了对整个企业供应链的管理,使他们在竞争激烈的市场上,不论在价格策略,产品资源配置方面,还是在运输、库存控制、客户资金情况的掌握诸多方面比竞争对手都领先了一步,就是这一步使他们的营销工作因为掌握先机而左右逢源,在形势严峻时,给他们以预警,拓展了他们的生存空间;在市场供需旺盛时,又让他们及时调整目标,追求利润最大化。我们相信,随着数码石钢进程的加快,随着他们对该系统不断地改进和升级,这一系统必然能够为石钢的可持续发展做出更大贡献。     

解析国际润滑油公司的中国投资行动

国际润滑油公司在华投资呈现“持续、集中”的特点：一方面,国际石油润滑油公司源源不断进入中国市场,不停地加大对华投资金额;另一方面,这些国际巨头将投资方向集中在产业下游,重在获取分销渠道。这样的投资策略与中国润滑油市场的运行特点紧密相连：竞争主体为大型厂商,竞争焦点是分销渠道。国际润滑油公司独特的投资策略给中国本土润滑油企业带来了相应的压力,但其投资行为带来的竞争也促使国内企业加快发展步伐,以适应更高的市场要求。     

一种克服扰动的模型参考自适应控制系统的设计方法

本文在文献的基础上,提出了一种克服系统中含有可测扰动的模型参考自适应控制系统的设计方法。本文基于 POPOV 超稳定理论,利用参考模型的状态代替被控对象的状态综台自适应控制律,避免了在系统中引进微分器、正反馈和辅助信号。这即解决了被控对象状态不可测的问题,又避免了适应律中包含有积分平方项,大大提高了系统的抗噪声能力,并简化了系统的结构。仿真结果表明:能够抑制系统中出现的扰动,使被控对象的输出能较好地跟随参考模型的输出。     

基于自适应评价设计的带式输送机速度控制优化

为了解决带式输送机的速度控制问题,通过利用自适应评价设计方法研究出一种带式输送机的速度控制优化算法。结果表明,该算法能够迭代求解出最优速度控制,能够根据来料的变化自适应地调节带式输送机的运行速度,提高运输效率,还可以有效减小冲击、延长带式输送机使用寿命。因此,基于自适应评价设计的优化控制算法具有重要应用价值。     

海外经验：日本的玩具销售渠道建设案例

日本的婴幼儿商品的分销系统是多层次分销系统,包括制造商、批发商、贸易公司、代理公司和零售商。婴幼儿产品的出口程序也是这样的,外贸产品供应商把产品卖给外贸商,外贸商把产品交给批发商,批发商最后把产品卖给零售商。对于海外供应商,批发商作为中间商提供合适而及时的信息的作用。批发商要为零售商提供各种数量少而下单频繁的商品,因为零售商往往由于空间太小和费用太高而没有太多的库存。由于日本产品责任法要求出口商要对出口商品出现的问题负责,所以许多零售商选择从出口商或者在出问题时能采取适当行动的批发商那里进口商品。     

最优控制理论在企业生产库存管理系统中的应用

我们知道,动态模型可清楚地描述系统的动态行为。然而按照系统发展变化的规律性,对其实施有效的控制,使其达到某项评价指标的最佳值的决策有着更加重要的意义。本文应用最优控制理论,对企业生产库存管理系统进行优化分析。     

多变量系统的精确模型匹配解耦控制与自适应解耦控制

本文针对多变量系统讨论了有关精确模型匹配解耦控制和自适应解耦控制问题,并提出了相应的设计方法。     

供应链管理与煤炭企业库存控制

本文在介绍供应链管理库存主要方法的基础上,指出了煤炭企业管理库存的措施和控制库存的发展方向。     

基于神经网络的无刷直流电机故障诊断和容错控制方法的研究

提出并设计了一种针对无刷直流电机控制器的故障诊断和容错控制方法。该神经网络状态观测器由实际非线性控制系统进行训练,根据实际系统和神经网络观测器输出残差,容错控制系统能够被确定下来。针对系统控制器、电流和速度传感器的故障条件进行了仿真分析,容错控制通过使用补偿控制器实现,保证系统故障条件下的稳定性和性能。结果表明,所提出的方法能有效地定位错误故障和时间,消除干扰并提高系统的鲁棒性。