基于领域本体的元搜索引擎的研究

随着Internet的迅速发展,加速了人类进入信息社会的步伐,网络信息量迅猛膨胀,几乎每时每刻都在产生大量的信息,人们需要快速从海量的信息资源中查找到合适的信息,网络的搜索引擎便发展起来。但由于搜索技术的限制,查准率和查全率都不是很高。本文基于搜索引擎的现状,提出新的搜索引擎的模型,介绍了系统的工作原理,通过对系统的测试评估,该系统实现了对关键字的同义词和英文的扩展搜索,使搜索结果得到有效优化。     

个人用户专用搜索引擎的设计与实现

本文分析了现有的搜索引擎技术,提出构建面向个人用户的专用搜索引擎的设计思想。在该专用搜索引擎中,由用户指定网络爬虫程序抓取的站点集,在用户设定的关键词集和要查询的文档格式的基础上,进行有针对性的搜索,提高了搜索引擎的效率,为用户提供个性化的搜索服务。     

基于web的个性化搜索引擎综述

文章主要阐述通用搜索引擎的结构、原理、分类及存在的不足,论述了个性化搜索的概念、分类,用户个性化模式的获取和表达,事务聚类模式的个性化PageRank算法,以及Agent的个性化搜索体系结构和算法策略。     

移动Agent在智能搜索中的应用

本文简要介绍了Agent技术,重点阐述了如何分析和设计智能搜索系统.以Agent技术作为系统建模的基础,进行基于移动Agent的智能搜索系统的研发.     

基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究

一、问题的提出 Agent技术(简称"Agent")发展迅速,日益成为分布式人工智能乃至计算机软件领域的研究热点.动态优化与实时调控是财务管理的发展趋势,Agent具有的自主性、主动性、反应性和智能性,为解决财务管理中动态优化和实时调控问题创造了条件.对Agent的研究主要集中在以下三个方面:①Agent认知模型及理论.研究的重点体现在如何用符号表示复杂现实世界的主体,以及Agent如何根据各种信息对环境进行推理和决策.②Agent的体系结构.提出了慎思式体系结构、反应式体系结构.③Agent的应用研究.近十年来,Agent被注入了不同的应用系统,广泛应用在信息搜索与管理、实时控制管理、智能制造系统及CIMS、智能软件与系统集成等领域.     

基于本体和搜索引擎的web数据挖掘

搜索引擎得到的结果是杂乱无序的,利用这些结果是低效率的。本文创新性地引入领域本体来细化和分类搜索引擎得到的结果,然后基于本体推理和语义匹配算法进行web数据挖掘,从而更易于搜索结果的分类和使用,提高人们检索信息的效率。     

以Lotka-Volterra方程为基础的依赖型合作互惠模型探究

如今,对信息搜索方式主要分为两大市场,门户网站直接搜索与应用搜索引擎。通过对门户网站和搜索引擎之间的相互作用进行分析可得到一种特殊的合作互惠关系,文章以Lotka-Volterra方程为基础建立依赖型互惠合作模型,定性探究不同情况下模型的最终结果,最后总结归纳该模型的一般特点及其相应结论,并对该模型进行一定的推广性说明。     

基于本体的智能检索技术研究

目前检索技术主要依赖于编码技术,由于编码描述只能反映出部分语义,因此不能保证语义的匹配;检索过程是把用户的查询关键词与全文中的每一个词进行比较,而不考虑查询请求与文档语义上的匹配。网络信息检索面临两个亟待解决的关键问题,一是搜索的结果相关度低,冗余信息太多,二是搜索引擎无法对常识性问题给予回答,智能化水平低。针对上述两个关键问题,需要运用本体论的相关知识,提出基于本体的智能搜索引擎模型,该模型能够根据用户的查询关键字或者询问问题,进行语义分析,从而提高检索结果的相关度,并且实现一定程度的语义检索。     

基于Multi-Agent的供应链信息共享模型仿真研究

供应链是一类复杂自适应系统,作者通过对国内外供应链信息共享相关文献研究,提出应用多智能体系统和计算机仿真技术这种新的思路和方式来研究信息共享问题,并建立基于多Agent的供应链信息共享仿真模型,同时对各功能Agent进行详细描述,最后就进一步研究进行展望。     

计算机网络与搜索引擎优化

网络信息量的日益增大,加大了人们搜索信息的难度,对于精确信息的查询,搜索引擎发挥着十分重要的作用。随着网络营销的迅速发展,用户对搜索排名的关注度越来越高,而SEO优化,就是提高信息搜索排名的一种有效手段。本文主要分析讨论计算机网络搜索引擎的相关优化,从而为提高信息检索排名,提供一定的技术指导。     

基于多Agent的逆向物流信息系统的研究

本文分析逆向物流对信息管理系统的要求,阐述了Agent及多Agent技术.以此基础上建立了一种基于多Agent的逆向物流信息系统模型,并研究了该系统的工作机制.该系统具有开放性、灵活性、易扩展性等的特点,能很好的满足现今逆向物流的运作要求.     

基于多Agent的装备信息集成技术研究

为了解决在网络环境中装备信息的异构集成与共享问题,本文提出了基于多Agent的装备信息集成系统框架模型。该模型运用本体来实现装备领域各异构信息在语义上的共享;运用多Agent系统的自主能力、社交能力、反映能力和智能行为,使该模型具有了良好的开放性、集成性和自适应性,提高了装备信息集成系统的整体性能和实用性。     

基于DMAS的敏捷化集成供应链管理系统

在分析了敏捷供应链和分布式多Agent特点的基础上,提出了基于DMAS的敏捷化集成供应链管理系统模型,并对该模型中Agent之间的通信、协作以及Agent的体系结构进行了分析。该模型综合了DMAS、CORBA/DCOM等技术,把供应链管理中的各种活动和关系用Agent来描述,从而使得供应链的动态组建以及信息沟通更为方便。     

基于多代理系统的供应链协同机制研究

首先介绍了多代理系统,然后探讨了三种基于多代理系统的供应链协调机制,最后以供应链中的存贮-路径问题为例进行具体说明。     

多Agent系统在校园网络故障智能诊断的应用

基于多Agent系统的分布式特点与网络分布式环境的相似性及Agent具有的协作、自适应、学习能力等特点来研究多Agent系统在网络故障智能诊断中的应用,并通过多Agent系统学习、协作等能力来解决网络故障。     

基于语义的多Agem武器装备信息集成系统研究

为了解决在网络环境中武器装备信息的异构集成与共享问题,提出了基于语义的多Agent武器装备信息集成系统框架模型。该模型运用XML优秀的信息表示能力表示装备领域的异构信息：运用本体来实现装备领域各异构信息在语义上的共享;运用多Agent系统的自主能力、社交能力、反映能力和智能行为．使该模型具有了良好的开放性、集成性和自适应性。提高了武器装备信息集成系统的整体性能和实用性．     

基于S2C移动商务的Multi-Agent物流系统研究

在分析移动商务环境业务流程特点基础上,结合S2C模式"即时性""、移动性"的特点,进行了Multi-Agent机制建立实时智能物流系统研究。给出了应用层、业务逻辑层、Agent层、物理实体层的四层系统体系结构,同时进行了系统通信设计,并结合S2C婴童用品网购实例进行分析。提出了在移动商务环境下,一种基于Multi-Agent技术的物理系统方案。     

多Agent的金融生态环境评价模型构建

建立金融生态评价模型是实现高效评价金融生态环境的核心部分。本文基于多Agent建立智能化的金融生态环境评价模型,实现金融生态环境评价指标在区域和时间上自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、发展性、智能性,为构建良好的金融生态环境奠定了基础。     

高校学生信息管理系统中工作流的分析

根据高校的需求和工作流技术的应用现状,文章提出了一个基于工作流技术的高校学生信息管理系统的解决方案。工作流技术在学生管理系统中的应用包括流程的定义、使用、提示和监控。流程的定义使用π演算实现,流程的使用、提示和监控主要由工作流引擎实现。高校学生信息管理系统整合工作流技术,不但保证了高校学生信息管理系统的可靠性,而且提高了该系统的扩展性。     

基于VFM评价体系改进研究 ——以某PPP项目为例

现阶段我国PPP模式发展较快,在决策阶段进行物有所值(VFM)评价十分重要.对评价方法上对定性过程进行改良,采用熵值法调整相应评价指标的权重,重新计算评价分数.并以荆州某项目为例进行计算,对提出的评价体系改进的合理性进行了进一步验证.