风险型决策在配送中心选址中的应用

物流配送中心选址是物流企业在开展物流活动的基础,选址的好坏直接影响到物流企业的经营情况。而决策又是管理的重要职能,经过系统分析后的决策能帮助企业更好的解决生产过程中出现的问题。所以配送中心的选址本身就是一个决策过程。本文通过使用风险型决策分析方法和系统评价法来对配送中心的选址方案进行分析,然后为配送中心的最终选址提供方向。     

不确定性决策在配送中心选址方案中的应用研究

在分析了物流配送中心选址原则和应考虑的主要因素后，采用一种不确定性量化法，将确定选址方案过程的各种不确定性因素专家意见值进行不确定性量化，然后根据此量化值用不确定性决策进行最后判断，得出了一种较合理的选址方案。     

基于可拓理论的供应链绩效评价研究

供应链整体绩效的评估是整个供应链管理中极为重要的问题。可拓学是在我国土生土长的一门学科,文章从考察供应链系统的顾客满意水平的角度出发,运用可拓学的理论对供应链的整体绩效进行分析评价,建立一个供应链绩效评价指标体系,从而建立了供应链绩效评价的物元模型。并且运用可拓学中的基本的方法——优度评价方法对该物元模型进行优度评价求解,以考察整个供应链体系的绩效。     

遗传算法在配送中心选址中的应用

配送中心是现代物流的重要组成部分,它在整个物流系统中起着承上启下的作用,如何合理的选择配送中心就显得尤为关键.本文提出了一种新的二进制和浮点数混合编码的改进遗传算法.该算法对种群初始化函数和遗传操作做相应的改进,使得表示配送中心选址的决策变量只能在0或1这两个离散变量上选择,解码更加方便,大大提高了运算效率,改进的遗传算法能够很好的解决物流配送中心的选址问题.     

可拓学理论在泥石流危险度的评价中应用

以原始数据为基础,基于可拓学理论建立了危险度的计算模型。计算结果表明,本计算模型的计算结果与传统方法得到的结果吻合,是可行的计算方法。     

基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

连锁经营是一种非常重要的经营方式和组织方式,而连锁经营配送体系的核心是建立合理的物流配送中心,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本。文章运用修正重心法建立数学模型,根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,通过具体的算例,结合食品的特性解决实现连锁超市物流配送中心的选址优化。     

可拓创新方法在企业成本控制中的应用

成本控制能促进企业经济效益的实现及核心竞争力的提高,是企业实现可持续发展的关键因素所在。但企业在成本控制过程中存在大量的不相容问题,尤其在物流成本控制环节更为显著和复杂,此问题关系企业整体战略目标的实现。本文在物流成本控制中引入了一种新型方法——可拓创新方法,并结合物流相关理论对成本控制不相容问题的解决进行研究,初步形成了案例企业的成本控制策略,也为其他环节的成本控制提供有效的方法指导,对不相容问题的解决具有一定的帮助。     

技术创新决策中的可拓方法

本文运用物元理论及其可拓方法,结合实例,针对技术创新中的工艺创新方案的选择评价,建立了物元模型,提出了具体的关联函数形式,通过四种基本变换－增删,扩缩,组分,置换,进行解变换,给出工艺创新的若干方案。进而给出衡量条件,进行优度评价,得出最优决策方案。实践证明,这种评价决策方法比传统方法有明显的优点,使决策建立在更加可靠的基础上。     

物流配送中心连续型选址模型的推广

物流配送中心是物流系统的中心枢纽.本文在传统物流配送中心选址问题的基础上,建立了一种全面考虑物流系统整个上、下游物流活动的物流中心选址模型,并从数学角度对该模型进行分析,给出了问题的处理方法,使选址更加符合实际,客观合理.     

基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点，建立数学模型．在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题，得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化，并且具有传统算法所不具备的灵活性，适用多样的物流配送模型。     

基于GIS的物流配送中心选址模型研究

在简要地介绍配送中心规划选址发展历史的基础上，重点分析了几种传统的配送中心规划选址方法。结合GIS网络分析的特点，提出了基于GIS的城市配送中心规划选址模型。并对模型的应用前景进行了评价和展望。     

基于集散系数的配送中心选址改进模型研究

针对连锁店终端配送中配送中心的选址问题,考虑连锁店销售业绩、周边市场发展潜力和配送中心与各连锁店的空间距离等因素影响,提出配送中心集散系数的概念,建立了基于集散系数的配送中心选址模型,并通过禁忌搜索算法得出理论上的最优选址点。为增加该模型的实用性,又考虑了区位交通条件因素和城市地价因素的影响,用专家法得出这两个因素的权重系数,从而改进了初始模型,并利用非线性规划中步长法的思想,以实现配送中心的选址优化,希望对业界发展提供参考。     

配送中心配送绩效评价的研究

探讨了配送中心配送活动的绩效评价指标体系和评价方法。从经济效益、企业运作、作业效果、顾客评价四个方面构建了评价指标体系。确定各指标的权重采用群组层次分析法,对指标的评价采用二级模糊综合评判法,将评价的结果转化成一个数值,使评价结果更加准确。     

基于GIS的多级物流中心选址动态模型分析

介绍GIS网络分析技术的基础上,重点分析了影响城市物流配送中心选址的若干因素。结合鲍姆尔-沃尔夫法的选址思想,提出了基于GIS的城市配送中心选址模型,并对模型进行了实证分析。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

为提高管理物流网络的效率,基于混合整数规划的方法,建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型。双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑,使得在两方相互协调的情况下最大限度地获得能使两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配。最后,通过具体算例验证了该模型的有效性。     

RFID技术在物流配送中心的应用模式

介绍了一种新兴的物品识别技术――RFID技术,并结合传统物流配送中心面临的问题,详细阐述了该技术在物流配送中心中的应用模式,以及由此带来的高效率和经济效益。     

基于PSam-AHP模型H市的物流配送中心的选址问题研究

随着H市物流业的快速发展,其物流配送中心的选址显得尤为重要。基于PSam-AHP模型分析的基础上将H市的A、B、C三个候选方案进行定性与定量化分析相结合,并引入AHP偏好锥,通过计算表明该方法具有一定的有效性,使选址的更加合理性。     

基于人工神经网络的物流中心选址决策模型研究

物流中心选址在整个物流系统规划中占有十分重要的位置,需要决策者综合考虑多个因素。本文根据物流环境、生产能力和经济效益三方面组成的10个评价指标和单因素评价标准,应用BP神经网络方法对某市物流中心选址进行决策研究。根据单因素评价标准生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,用检验样本实时监控训练过程以避免出现“过训练”现象,建立可靠的BP模型。示例计算结果表明：与多级模糊综合评价方法相比,本文建立的BP神经网络决策模型具有定量分析和比较精细、客观的特点,在物流中心选址决策研究中具有较好的应用价值。