中国农户原料奶生产经济效率分析

本研究利用笔者对黑龙江、山西、内蒙古、四川、天津、北京6个省（自治区、直辖市）702户奶牛养殖户的调查数据，采用随机边界函数方法，分析了农户原料奶生产的技术效率、配置效率及其各自的影响因素。估计结果表明：样本农户平均技术效率为73．18％，平均配置效率达到84．04％。在各种影响技术效率、配置效率的因素中，扩大饲养规模可以提高农户奶牛生产的技术效率以及配置效率，养牛时间越久，对技术效率、配置效率提高越有利；在奶牛饲喂中适当增加青粗饲料投入、调整精粗饲料配比，以及对农户进行相关培训则可以提高技术效率；而受教育程度仅对配置效率产生正向影响。结果还表明，在城市郊区的养牛农户的技术效率、配置效率均明显低于其他地区农户；黑龙江农户技术效率在1％水平上明显高于其他省（自治区、直辖市）农户；四川养牛农户技术效率在10％水平下高于其他地区农户；而山西农户不仅技术效率在1％水平上明显低于样本中其他地区农户，而且配置效率在5％显著水平上也低于样本中其他省（自治区、直辖市）农户奶牛养殖配置效率。     

我国农村产业融合发展的效率评价

[目的]为了进一步提升农村产业融合发展效率,提升农业质量效益和竞争力、增强农村发展活力、促进农民持续增收,[方法]文章根据我国农村产业融合发展的投入产出指标数据,利用DEA方法对我国31个省(自治区、直辖市)农村产业融合效率进行了科学的分析与测算,[结果]研究表明,我国农村产业融发展的总体效率偏低。从综合效率看,仅有天津等7个省(自治区、直辖市)的综合效率值高于0. 5;从纯技术效率看,仅有江苏等8个省(自治区、直辖市)的纯技术效率高于0. 5;从规模效率看,西藏、甘肃、青海3个省(自治区)的规模效率低于0. 5。提升农村产业融合发展效率仍有较大的空间。[结论]应从进一步加大对农村产业融合发展的资金投入力度、着力优化农村产业融合发展的资金投入结构、建立农村产业融合发展效率考评制度等方面提升农村产业融合发展效率,促进农村产业融合快速发展。     

中国农业生产率增长、技术进步与效率变化：1990～2003年

本文运用非参数的Malmqusit指数法，研究了1990—2003年期间中国农业全要素生产率及其构成的时序成长和空间分布特征。结果表明，1990—2003年期间中国农业全要素生产率年均增长2．59％，其中，农业技术进步指数年均增长5．48％，而农业效率变化指数反而年均下降2．78％。从各省区情况看，测算的29个省、自治区和直辖市中除云南、内蒙古、上海、贵州和西藏的农业全要素生产率是负增长外，其它24个省、自治区和直辖市的农业全要素生产率都实现了正增长。从构成上看，绝大多数省区呈现出农业技术进步与农业效率损失并存的局面。     

粮食主产区农业碳排放效率时空演变及影响因素研究

文章基于粮食主产区2001—2020年的面板数据,利用SBM-Undesirable模型和Malmquist-Luenberger生产率指数从静态和动态两个方面测度了粮食主产区农业碳排放效率,并结合Tobit模型探究影响粮食主产区农业碳排放效率变化的关键因素。结果表明：（1）粮食主产区农业碳排放效率均值为0.540,未达到有效状态;省域之间差别明显,只有辽宁长期处于有效状态,其余省份均为DEA无效。（2）粮食主产区农业碳排放综合效率总体呈波动上升趋势,年均增速为5.1%,前沿技术进步是促进农业碳排放效率增长的主要因素。各省份的农业碳排放综合效率值均大于1,前沿技术进步在各省份农业碳排放效率的增长上发挥的作用高于技术效率,纯技术效率与规模效率的贡献程度因省份不同而有所差异,但规模效率的贡献要明显大于纯技术效率。（3）农业经济发展水平和农村用电量对粮食主产区农业碳排放具有显著的正向作用;农业产业结构、城镇化水平、财政支农具有显著的负向作用;自然灾害与农产品价格体制改革并未通过显著性检验。基于此,提出了提高农业经济发展水平、推动新型城镇化高质量发展、加强农业科技创新和调整农业产业结构等政策建...     

农民收入会促进农业生产技术效率吗？——基于劳动力价格扭曲和科技创新的路径分析

提高农民收入与农业生产技术效率是促进共同富裕、实现农业高质量发展的关键。文章基于2004—2019年省级面板数据，使用SFA测算农业生产技术效率，并构建技术效率方程，从收入结构视角分析农民收入对农业生产技术效率的影响路径。结果表明：我国农业生产技术效率逐年上升，整体表现为东高西低走势，但存在严重的效率损失；农民收入与农业生产技术效率间存在着“U”型非线性关系，整体上农民收入会促进农业生产技术效率；全国劳动力价格普遍呈现正向扭曲。机制分析表明，农民收入会通过加剧劳动力价格扭曲与激励科技创新两条路径分别抑制和提升农业生产技术效率，在收入增长前期主要体现为劳动力价格扭曲效应，而在收入增长后期，科技创新效应占主导优势，因此鼓励科技创新是当前提升农业生产技术效率的有效途径；地区间存在异质性，东部地区是影响全国农业生产技术效率的主要区域，影响程度大于中部与西部。结合以上结论，最后给出因地制宜农业耕作、优化劳动力资源配置、促进农业技术科技人才培养的建议。     

基于 DEA 分析中国省域地区旅游景区效率

文章运用数据包络分析方法(DEA),测算29个省域地区旅游景区总体效率、纯技术效率和规模效率.为我国旅游景区资源的优化配置、管理水平、技术水平提供参考依据.结果显示:从全国来看,旅游景区的规模效率较高;从个体来看,不同省域旅游景区的纯技术效率差异较大,江西、贵州、广东、山东等省域地区的纯技术效率较高;青海、内蒙古、宁夏等省区的纯技术效率较低.且多数地区都处于规模效益递减的阶段.     

我国农业水利工程运营绩效评价研究——基于省际面板数据

为了提高农业水利工程运营效率,采用25个省(市、自治区)的面板数据,分别利用超效率DEA模型和Malmquist指数法测算了全国25个省(市、自治区)的农业水利工程运营绩效,分析了农业水利工程运营绩效的影响因素。结果显示:东部沿海省(市、自治区)农业水利工程运营绩效远高于西部各省(市、自治区),地区间农业水利工程运营绩效差异较大;东部各省(市、自治区)存在水利工程建设投资规模效率下降的趋势,西部各省(市、自治区)存在水利工程建设投资规模效率上升的趋势;纯技术效率的提升推动了农业水利工程运营绩效的提升,而技术进步是农业水利工程运营绩效提升的主要因素,由此,建议继续加强西部基础设施建设,并细化东部水利工程建设投资方向。     

长江经济带农业绿色生产效率及其时空分异特征研究

［目的］从静态分析和动态分析两个方面,阐释长江经济带农业绿色生产效率和农业绿色全要素生产率的时空分异特征以及生产率增长来源,以期为提高长江经济带农业绿色发展质量提供科学决策依据。［方法］文章基于资源环境约束的角度,利用MinDS模型和Global Malmquist Luenberger指数相结合的方法,测算长江经济带农业绿色生产效率和农业绿色全要素生产率,并将农业全要素生产率变化分解为纯技术效率变化（PEC）、纯技术变化（PTC）、规模效率变化（SEEC）和规模技术变化（SETC）4个部分。［结果］（1）长江经济带农业绿色生产效率水平较高,且呈不断增长趋势,下游地区的农业绿色生产效率高于中、上游,且中、上游与下游地区的差距不断拉大; （2）长江经济带农业绿色全要素生产率增长较快,以3年为1个周期,呈现波动式上升趋势,其增长主要源于纯技术进步和规模技术提高; （3）长江经济带下游农业绿色全要素生产率增长率最高,上游次之,中游最低,其中,下游农业绿色全要素生产率增长主要源于纯技术进步,中游是纯技术效率改进、纯技术进步和规模技术提高共同作用的结果,上游则源于纯技术效率改进、纯技术进步和规模效率提高。［结论］长江经济带上、中、下游三大区域的农业绿色发展水平和发展能力存在较大差异,需制定差异化政策,以调整农业增长模式,促进农业转型升级,实现高质量发展。     

西部地区农业生产效率的DEA分析

本文利用DEA方法分析了西部地区县域层面上农业生产的效率，包括规模效率、技术效率及全要素生产率的变化；并分析了规模效率、技术效率及全要素生产率与农业可持续性的关系。本文认为西部地区农业生产如果依靠外界投入，产生规模效益时，将导致农业可持续性的下降，而规模效率递减的情况下，将有助于农业可持续性的增强。也就是说，对外界依赖越少，农业的可持续性就增强，相反，农业可持续性则下降。西部地区农业生产技术的应用，对增强西部地区农业可持续性是有效的。西部地区越来越多的县（市）农业可持续性是增强的。     

我国文化产业投入产出效率分析

本文采用DEA-Malmquist指数模型,分析2014～2020年我国31个省市（自治区、直辖市）文化产业投入产出效率。实证结果显示：我国文化产业全要素生产率指数主要受技术进步指数影响较大,呈现“升-降”变动趋势,目前文化产业出现投资冗余状态,但整体已经达到规模经济;另外,我国文化产业区域发展不均衡,中部地区文化产业效率低于全国其他区域。技术进步不能满足文化产业发展的需要是导致中部地区乃至全国文化产业效率出现冗余的最主要原因。最后提出促进我国文化产业投入产出效率健康均衡提升的相关建议。     

基于DEA方法的中国海洋捕捞产业动态生产效率

本文利用数据包络分析方法（DEA）对我国沿海11个省、市的海洋捕捞生产效率进行了总体分析和评价，并利用Malmquist生产率指数结合规模经济理论对考察对象的效率变动进行了分析和总结。研究结果表明，我国海洋捕捞产业的纯技术效率较高，规模经济效率低下是综合效率低下的主因；各考察对象之间的综合技术效率差异较大，并表现出明显的区域特征；考察期内Malmqusit生产效率指数的变动结果是降低的，降低的原因主要来自技术变动率的下降。最后，本文对比了数据分析结果与实际情况，从理论上认为海洋捕捞统计数据与实际状况存在一定误差。     

基于第二次全国R&D资源清查的农业科技资源配置效率分析

[目的]农业科技资源配置效率的高低在一定程度上决定着农业科技系统的运行效率,而农业科技系统的运行效率状况对提高农业科技资源的高效利用、增强农业科技创新能力、加快促进农业现代化进程有着重要的影响。文章基于2009年第二次全国RD资源清查数据,对政府部门属农业科研机构的配置效率进行测算,并分析其规模报酬以便为相关决策部门提供参考。[方法]通过构建农业科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,选取包含科技人员、科技经费及科技成果在内的6个投入产出指标,运用数据包络分析方法 (DEA)中的超效率模型测算全国32个省份政府部门属自然科学和技术领域研究机构(含直辖市)的综合效率、纯技术效率、规模效率。[结果]全国农业科研机构科技资源技术效率平均值为0.581,科技运行效率还有较大的提升空间。按机构学科领域分,水产学学科的效率值最高(TE Score=2.867 9);按机构服务的国民经济行业分,渔业的效率值最高(TE Score=1.901 1)。各省(市、区)农、林、牧、渔业农业科研机构的综合运行效率值大于1的有天津、吉林、贵州、宁夏、北京、辽宁。规模效率的平均值是0.686,规模收益递减的省(市、区)占87%。[结论]DEA非效率地区所占比例较大,技术效率低于全国平均值的地区占56%,地区规模效率的提升可以依靠加大科研投入来实现。农业科技资源配置的结构需要进行调整,在合理调控种植业科研机构的发展规模的同时优化其科技人员结构。通过开展农业科技计划绩效评价、组建农业科技创新联盟来促进农业科技协同创新。同时应根据农业科研机构的不同类型提出相应的管理措施,以便实现分类指导和科学管理。     

农产品贸易对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应——基于农业产业集聚的调节作用

[目的]发展绿色农业,是实现我国农业可持续发展与绿色转型的一个新发展模式,探究农产品贸易和农业产业集聚对农业绿色全要素生产率的影响,为我国农业绿色发展提供参考。[方法]文章基于新地理经济学,建立空间面板模型,利用2004—2020年中国31个省（市、自治区,不含港澳台）的面板数据,实证研究了农产品贸易对农业绿色全要素生产率的影响,以及农业产业集聚对上述影响的调节作用。[结果]（1）全国及四大地区的农业绿色全要素生产率、农业技术进步和农业技术效率都呈上升发展趋势;（2）全国层面看,农产品贸易对农业绿色全要素生产率和农业技术进步有显著的倒“U”型影响,对农业技术效率有显著的“U”型影响;（3）邻近地区的农产品贸易水平只会对当地的农业技术进步有“U”型影响,对农业绿色全要素生产率和农业技术效率没有显著影响;（4）农产品贸易对农业绿色全要素生产率、农业技术进步和农业技术效率在四大地区、不同农产品贸易水平和不同农产品贸易结构地区存在异质性影响;农业产业集聚的调节作用在不同区域也存在异质性。[结论]要推动农产品贸易由“数量增加”向“质量提升”转变,围绕提升农业绿色全要素生产率实施农产品贸易非均衡发...     

基于三阶段DEA模型的水利工程建设效率分析

运用三阶段DEA模型对我国31个省、市、自治区2008年水利工程建设的运营效率进行分析。结果表明：一方面,水利工程建设效率受地区经济发展水平、科技创新和需求能力等外部环境和随机误差的影响,如果不考虑环境因素和随机干扰因素的影响,水利工程建设的纯技术效率将被低估;另一方面,水利工程建设综合技术效率偏低,主要原因是规模效率偏低,应该适当地扩大水利工程建设的规模,不断地改进管理水平、提高科技创新能力。研究还发现中国水利工程建设效率存在区域上的差异,东部最优,中西部相对较差。     

DEA方法在小麦生产效率衡量中的应用

本文把DEA方法应用到农业生产效率的微观研究领域，衡量了安徽省阜南县小麦生产的综合效率、技术效率和规模效率；找出了小麦生产中非有效决策单元生产效率损失的影响因素，得出了效率损失的大小并提出了改进的措施。     

基于SDEA和Malmqusit指数的河南农业生产效率分析

利用SDEA和Malmqusit指数综合分析河南省农业生产效率的时空变化特征。通过定量分析,结果表明:自2003年随着我国一系列惠农政策的实施,河南省农业生产效率增长趋势显著,且近年来其农业生产效率的变化幅度高于全国平均水平;整体而言,河南各市农业生产综合效率的提高多源于其农业生产资源投入要素技术变化率的拉动,但各市农业生产的纯技术效率和规模效率差异程度较大,农业生产管理技术水平显著带动农业产出提高的地区主要为中原经济建设核心区及传统农业区,部分地区农业投入出现冗余现象。     

地方财政支农支出对农业技术效率影响分析*——基于随机前沿分析方法

农业是经济可持续发展的重要保障,而农业的发展更加需要政府财政的扶持,那么作为支撑农业发展的地方财政支农支出对农业技术效率的提高是否存在着积极影响？本文使用中国31省市的2000～2011年的面板数据,运用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证分析了地方财政支农支出和地区差异对中国农业技术效率的影响程度,中国农业技术效率的变化以及东、中、西部地区的农业技术效率的差异.通过实证研究得出:中国农业生产存在显著的效率损失,主要来自技术效率损失,但从中国农业技术效率的变化趋势看,中国农业技术效率年均增长3.4％,以现有的技术水平和不变的投入要素,如果消除技术效率损失达到前沿生产面,农业生产总值还可以增加55.22％,提升的空间还很大;进一步分析出地方财政支农支出对农业发展有明显的推动作用,地方财政支农支出对农业技术效率的弹性系数为0.272,即地方财政支农支出每增加1％,农业技术效率增加27.2％,增加地方财政支农支出可提高农业技术效率;同时中国农业技术效率与经济地理条件相关性很大,农业技术效率因区域差别.呈现出显著性差异,经济发达地区农业技术效率显著高于经济落后地区,其中东部地区农业技术效率远高于全国水平及中西部地区.为缩小区域间农业技术效率差距,建议各地政府应适当调整财政支农支出水平,提高中西部地方财政农业科技支出.     

基于DEA的区域农地生产效率差异研究

研究目的：对中国“七五”到“十五”期间区域农地的生产效率差异进行比较研究。研究方法：数据包络分析DEA的C2R模型和BC2模型。研究结果：（1）传统农业大省和经济发达地区的农地综合生产效率和技术效率较高,农业生产具有优势。（2）规模收益值的计算结果显示,东中部地区农业生产的投入结构存在着问题,西部地区投入不足。（3）从时间序列的比较分析中发现,在“十五”期间各地区的农地生产效率都出现了下降趋势,表明工业化和城市化对中国农业生产存在较大影响。     

基于辽宁上市公司的企业经营效率研究

选取辽宁省2018年末在沪深两市上市的45家公司为样本,利用因子分析法将多个投入和产出指标提取为若干个具有明确经济意义的公共因子,再运用数据包络分析法(DEA),从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三方面对45家上市公司的经营效率进行分析。结果表明,辽宁省上市公司经营效率整体较低;多数企业处于纯技术效率无效和规模报酬递减阶段,存在管理水平不高、资产利用率不高、生产要素投入冗余等问题;纯技术效率无效是导致综合技术效率无效的主要原因,并由此提出改进建议。     

2009年农药械需求预测分析与展望

根据全国30个省（自治区、直辖市）植保植检站统计预测分析,2009年全国农药需求总量（有效成分,下同）预计为31．36万吨,将比2008年增长5％。从我国农药工业的产能和产量来看,2009年农药市场总体供应充足。