由市盈率看中国股市

上海和深圳证券交易所成立１０年以来,我国股票市场获得迅速成长。截止去年年底,我国境内上市公司已达１０６３家,市价总值４．６万亿元人民币,股票市值占ＧＤＰ的比例已超过５０％,投资者开户数也已达５５００万户①。但是,我们也应注意到短短几年内,我国股市大起大落,随着ＳＴ、ＰＴ企业增多,股价未降反升,平均市盈率早已超过５０倍,显现出波动大、投机性强的中国股市是否存在泡沫呢？ 泡沫本质上是一种价格运动现象,简单定义为：由投机导致的资产价格脱离市场基础持续上涨。 判断泡沫是否存在一般可用市盈率法进行检测。市盈…     

我国股市泡沫实证研究

股市泡沫是指股票价格相对于由经济基础条件决定的市场基础价值的向上偏移。利用因素模型，可成功地把基础价值从市场价格中分离出来。这一全新的股市泡沫度量方法，对监测我国股市泡沫有十分重要的借鉴意义。     

关于股市泡沫判断标准的思考

一段时间以来,国内经济学界围绕中国股市展开了大讨论,股市泡沫问题是这次讨论的焦点之一。一种观点认为,我国股市的平均市盈率已达５０多倍,同美国股市２０～３０倍的市盈率相比太高,股市的泡沫问题相当严重。另一种观点认为,中国股市的市盈率同当初日本股市近９０倍的市盈率相比并不高,股市泡沫问题不严重。可以看出,虽然观点不同,但二者都把市盈率作为判断股市是否有泡沫的标准。我认为,用国外通用的市盈率作为判断中国股市是否有泡沫的标准,忽略了当前中国股市的特殊情况。 国外通用的市盈率计算方法有两种：价格收益比率和…     

也谈股市泡沫内涵、成因与治理

股市泡沫指股价超过了有内在价值支持的水平。有内在价值支持的股价由股票内在价值(即股票收入流量)和股价支持衡量标准(印市场所要求的股票投资回报率)决定。股市泡沫形成于投资对股票内在价值上升的过度预期和对股价支持衡量标准的下跌的过度预期。我国近年股市泡沫形成的主要原因为投资对：上市公司当年财务情况的过度预期；上市公司未来发展情况的过度预期；利率下调的过度预期；股价技术分析过度预期。对此，我国应采取以下治理措施：缩短上市公司财务信息披露时间；提高上市公司信患透明度；加强上市公司和政策信息的保密性；规范证券咨询机构咨询内容。     

中国股市高风险的根源实证分析及对策研究

我国股市投资者的总体亏损已是不争的事实，本文以2004年6月30日的收盘数据对投资者的亏损状况进行了一个简单的估算，数额惊人，并发现此时的系统风险仍不小。本文认为造成这一现状的原因主要有两个，一是一级市场的高市盈率发行，二是上市公司投资价值的逐步降低。并就这一方面提出了一些降低股市系统风险，减少投资者亏损的政策建议，希望我国股市能长期健康发展。     

我国股市泡沫现状及对策分析

股市泡沫是股票价格持续上涨导致其市场价格高于基础价值的经济现象.泡沫经济影响了国民经济的平衡运行,而且到了后期,泡沫的膨胀和破裂对经济发展的危害也是很大的.本文通过使用市盈率方法、动态自回归法、单位根方法检验了我国近两年来股票市场泡沫的水平与性质.检验结果表明我国股票市场存在泡沫.本文同时对股市泡沫产生的原因进行了分析,并提出了相关对策建议.     

创业板推出对股市影响的实证研究

自从创业板推出以来其对股市的冲击一直备受关注,本文通过GARCH模型,分析了创业板推出以来对中国段票市场的影响,发现创业板的推出不但没有增加其波动性反而减小了股市的波动性,司对信息对段市的影响也变弱了,通过TGARCH模型和EGARCH模型发现,创业板的推出减小了对中国股市的非对称效应。     

正常市盈率的中国股市为何缺乏投资价值

从2004年4月开始,国内股市连续数月大幅下跌。到9月初,在剔除上证综合指数因种种原因而出现的失真因素之后．沪深两市股指实际已经基本回到了1999年“5．19”行情的起动位置。也就是说,过去股市论争当中引起轩然大波的“千点论”中的“千点”实际上已经基本实现。与此同时,上市公司2004年度中期业绩仍然延续了最近两年快速增长的势头,总体业绩大幅提高。在上证综指回到1300点附近时,     

经济增长泡沫的测度--三变量模型与虚拟经济研究

虚拟经济对经济增长的贡献率等于经济增长泡沫多少的相对测度。利用三变量模型估算了泰国和中国的经济增长泡沫,从而给出1997年亚洲金融风暴首先在泰国爆发的原因,1986～1998年泰国经济增长中有40%的经济泡沫是发生金融危机的数量基础,接下来泰国经济进入了去泡沫发展周期,1999～2010年经济增长只有不足2%的泡沫。作为比较,美国1992～2001年经济增长有三分之一为泡沫,进入21世纪后泡沫继续扩大终于2007破灭。中国2000～2009年经济增长的24%为增长泡沫,2009年增加4万亿刺激计划,其M2已从2009年的60万亿增加到2014年上半年的120万亿,估计中国2009～2014经济增长的30%～40%为增长泡沫,所以中国发生房地产泡沫破灭的危险已接近40%这根临界线。     

中国股市在全球资产泡沫中潜在的风险及对策

全球资产出现泡沫化，中国经济的良好表现吸引着国外的投资者。中国房地产受到调控影响、股改的利好消息等刺激资金进入股市。由于股市的先天缺陷，泡沫逐渐增大，需防泡沫破裂。     

股票市场泡沫的形成与控制研究

中国股票市场泡沫会直接影响中国资本市场的长远发展和金融风险的范围,如何把中国股市泡沫控制在一个适度的范围之内,是我们急需研究的课题.     

股市泡沫的生成机理和度量

本文首先系统地回顾了有关投市泡沫的研究成果。指出股市泡沫研究中的三大难题，即股市泡沫定义、度量和成因；接着简要地介绍股市泡沫的度量模型和检验方法，并联系我国实际，根据资本资产定价模型（CAPM）和市盈率定价方法（P ricing by Price-Earning Ratio）提出一个股市泡沫的度量模型；最后根据理性预期理论分析理性泡沫的生成机理，同时根据信息不对称、反馈理论和选病态博弈分析非理性泡沫的生成机理，得了我国股市泡沫更多的表现为非理性泡沫的结论，并进一步分析其主要成因。     

推动资产价格上涨能够“稳增长”吗?——基于含有市场预期内生变化的DSGE模型

本文通过在含有资产泡沫与融资约束的DSGE模型中引入市场预期的内生变化机制,弥补了以往研究只能将资产泡沫运动过程外生设定的缺陷,从而更贴近现实地回答中国是否可以通过推动资产价格上涨来促进经济增长。本文研究发现,第一,推动资产价格上涨过程中,市场受乐观预期的驱动会显著增加资产的购买规模,并减少对实体经济的投资。融资约束收紧会进一步强化这一机制,导致更多资金脱实向虚。由此,推动资产价格上涨1%,反而会使经济产出水平下降约0.8%。第二,由于资产价格上涨并未推动产出水平上升,市场对资产价格持续上涨的乐观预期不断减弱,转向悲观预期的倾向明显增强,资产泡沫破裂概率显著上升。一旦资产泡沫发生破裂而资产回归至内在基础价值时,将带来约7.5%的产出损失。因此,本文认为中国不应将推动资产价格上涨作为稳增长的宏观调控手段。     

基于流动性的资产定价模型——中国股市“流动性之谜”的一个理论解释

根据Pagano(1989)的理论预测，中国股市应该具有很高的流动性。然而，实证研究表明中国资本市场流动性不足，我们称这一矛盾现象为中国“流动性之谜”。本文通过探索投资者最优搜寻行为与有限参与的内在联系。建立基于流动性的资本资产定价模型以解释这一现象。模型表明，中国资本市场以中小散户投资者为主要参与者这一特征可以解释这一问题。同时，这一模型还为“股权溢价之谜”提供了一种新的解释。     

股市泡沫的形成、危害及对策

一、泡沫经济与经济泡沫近年来，泡沫经济已取代经济衰退成为人们的梦魇，有人说中国经济的繁荣是一个大泡沫，也有人说中国股市中存在着大泡沫。著名经济学家吴敬琏和深交所副经理王健也认为，中国股票市场６万亿的市值存在着许多泡沫，许多股票缺乏长期投资价值，大大增强了金融体系的风险。那么，究竟什么是泡沫经济？通常人们把泡沫经济作为虚假繁荣的同义词，把一个经济实体在一段时间内迅速繁荣，然后又急剧下降的兴衰变化，看作是泡沫的表现，泡沫越大，迸裂得越快。就像一个肥皂泡一样，看起来五颜六色，可是中间没有什么内涵；一旦…     

中国经济持续高速增长的因素分析和大国优势

北京经济增长的蝴蝶扇动自己的翅膀，能否掀起纽约股市的风暴，尚没有谁进行认真的实证研究。但2006年上半年中国GDP士曾长率高达10．9％，GDP总量跃增到182320．6亿元，成为世界上仅次于美、日、德三国的第四大经济体，外汇储备9411．15亿美元，高居世界第一。如果按照联合国有关部门用中国货币的购买力平价计算，中国的实际经济实力还要更高。中国经济列车不断提速，风驰电掣，风光无限，如同世界杯大赛的精彩进球，引起了各国的高度关注和惊叹。目前，无论是国内专家，还是国际社会，都在纷纷探索“中国经济持续高速增长之谜”。     

中国房地产泡沫测度指标的分析与建立

我国2008年房地产市场的低迷,引起了人们对我国房地产市场是否泡沫破灭产生了更加激烈的争论。国内外测度房地产市场泡沫指标的缺陷使得这种争论难有是非结果。通过对中国房地产泡沫测度指标的分析,可以为弥补它们的缺陷建立新的指标,有助于对中国房地产市场进行宏观调控。     

中国股票市场泡沫问题浅析

随着我国金融市场的快速发展尤其是资本市场规模的日益扩大,在我国经济体系中也形成和积累了许多泡沫,如果这些日益膨胀的泡沫不能得到及时有效的消解,那么必将加大我国的宏观金融风险,因此有必要对我国股市的泡沫状况进行研究,并针对其成因寻求相应的应对之策,以达到控制股市泡沫水平、防范非理性泡沫的目的.本文首先阐述了泡沫的涵义,其次对泡沫形成的机制和原因进行了介绍,此外通过模型以及市盈率等对股市泡沫进行了测度,同时采取实证检验分析,从而得出当前股市已经处于非理性泡沫形成期,并据此对投资者,监管者提出了防范风险的建议.     

我国消费增长均值过程和波动过程的双长期记忆性测度

本文基于ARFIMA-FIGARCH模型对我国1995年1月至2009年12月期间社会消费品零售总额增速的动态过程进行检验,发现我国消费增长的一阶矩和二阶矩均存在显著的长期记忆性特征,即我国消费增长序列具有双长期记忆性特征,这表明我国消费增长序列具有一定的粘性。同时,ARFIMA-FIGARCH模型的估计结果说明,相对于ARFIMA模型以及FIGARCH模型而言,ARFIMA-FIGARCH模型的估计效果更优。     

中国股市波动与经济增长关系的实证分析

本文以沪市股价指数变动率和工业生产增长率作为研究变量 ,运用时间序列的分析方法实证地分析了我国股市波动与实体经济变动的关系 ,得到以下结论 :(1 )与多数发达国家的情况不同 ,我国股市的股价指数与工业生产指数间不存在长期均衡关系 ;(2 )在 1 992 .1 1 - 2 0 0 2 .6的完整检验期间内的检验显示我国股市波动不能预先反映经济的增长 ;但在子期间 1 997.6 - 2 0 0 2 .6内我国股市已经可以比较显著地预先反映经济增长 ;(3)股市作为一个领先指标其变化可以作为制定未来经济政策的参考。