大数据和云计算对审计工作带来的影响分析

大数据、云计算领域的快速发展，在一定程度上影响到了审计工作的实施，即促就当前审计人员在实际工作开展过程中借助数据采集、挖掘、分析等方法，转向“计算”审计发展方向，同时培训大数据审计师，提高审计建设工作，并提供高效性审计平台，推进审计工作的有序开展，以数据审计模式，满足审计工作开展需求。本文从大数据和云计算特征分析入手，并详细阐述了大数据和云计算对审计工作的具体影响。     

商业银行数据集中工程分行数据转换策略

随着计算机技术的发展，使各商业银行建立全行统一的核心业务处理系统来集中管理客户数据成为了一种可能。在各行数据大集中工程中，完成各分行应用系统数据向总行系统的数据转换是整个数据大集中工作的主要任务和目标之一。数据转换的完整性与正确性以及效率对于数据集中工作的质量以及系统切换时耗来说，都将起着举足轻重的作用。     

数据能力服务在智慧城市中的应用

大数据已经成为极其热门的话题，根据研究公司IDC作出的估测，数据一直都在以每年50％的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。面对海量数据的采集、存储、挖掘、分析，大数据技术脱颖而出。“大数据”正在对各个领域造成影响。举例来说，在商业领域中，交易决策行为将日益基于数据和分析来作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角，从而也增加了城市服务和管理的“智慧”。     

大数据与大数据经济学

在社会经济快速发展过程中,数据应用范围不断扩大,在各个领域中产生的数据量也逐渐增多,人们已经走入了大数据时代。大数据时代的到来,必将对传统经济造成影响,大数据经济学应运而生。本文首先对大数据背景下传统经济学受到的冲击进行分析,然后对大数据经济学进行具体的介绍,希望能够给相关人员提供启发。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

土地承包经营权抵押贷款风险防范的大数据思维

农村土地承包经营权抵押贷款风险防控难度大，文章在分析农地承包经营权抵押贷款存在风险的基础上，引入大数据思维，将大数据的应用嵌入贷前、贷中、贷后每个环节，分析了具体环节的大数据应用，并提出了通过数据采集、数据整合、数据分析构建金融机构大数据分析框架的具体做法。     

Teradata天睿公司：数据驱动业务的使能者

Gartner公司的调查显示，在大数据应用方面，企业面临的最大挑战是怎样通过大数据获得价值以及怎样入手部署大数据技术。“这与我们在日前召开的2014大数据商业智能全球用户大会上了解的情况是一致的。”Teradata天睿公司国际集团总裁Hermann Wimmer在接受记者采访时表示，“Teradata天睿公司的定位就是帮助客户掌握有关数据和数据分析的一切。”     

大数据的价值

大数据．简而言之，即在各种各样海量数据中，快速获取信息的能力。     

大数据技术在商业银行反洗钱中的应用研究

随着经济的不断发展，商业银行业务量呈现指数级增长，反洗钱日常相关工作与日俱增。与此同时，政府部门发布的反洗钱管理办法越来越细化，要求越来越具体明确，给商业银行的反洗钱工作带来了不小的挑战。作为反洗钱的第一道防线，目前商业银行面临的洗钱形势非常严峻。本文以大数据技术为主要研究对象，提出目前反洗钱工作中客户信息获取不完整、客户身份识别难度大、洗钱犯罪定位难度高、缺少专业化人才队伍等问题，通过分析大数据技术在商业银行反洗钱工作中的优势，研究大数据技术在反洗钱工作中的具体应用。     

3G发牌决策时机已到

经过3年努力，华泰财产保险公司（以下简称“华泰”）于目前圆满完成了“保险业务、财务数据人集中并实时对接”项目。分散在17家分公司数据系统的财务、业务数据全部被移植到位于北京的全国数据中心集中式系统中，一举实现了保险业务、财务数据大集中。早在2003年，华泰已实现人力资源数据大集中，至此，华泰在公司主要业务处理方面，全面实现了数据大集中。     

大数据背景下加快我国征信市场发展的思考

当前，大数据已经渗透到社会各个领域，并引发广泛深刻的社会变革。以数据处理为核心的征信行业，不可避免地受到大数据浪潮的洗礼。本文在对大数据及大数据征信的基本特征进行比较研究的基础上，分析了大数据对我国征信市场的影响，并提出了相关政策建议。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

大数据环境下的会计信息化风险和防范对策

现在大数据时代已经到来，它对会计信息化的进程起了重要的推进作用。大数据时代具有独特的发展规律和特性，在现在会计信息化的过程中承受着一定的风险，文章主要分析了大数据环境下的会计信息化风险因素和防范对策，还对于会计信息化进行内涵的解答，对于会计信息化的发展趋势、发展中的风险进行合理的分析。     

大数据在公权力监督工作中的应用探析

大数据信息技术的发展，给国家治理、政府治理和社会治理带来了巨大的变革和机遇，也为公权力监督工作提供了新的思路和方法。公权力运行产生的数据具备大数据的基本特性。通过大数据技术，可以推动对公权力的监督实现从“人力驱动”向“数据驱动”转变，从“业务数据化”向“数据业务化”转变，从“个案监督”向“类案治理”转变。本文就大数据技术在公权力监督中的应用进行了探讨，旨在探索如何构建大数据助力公权力监督新模式，推动纪检监察工作的创新和发展。     

数据集中后的安全性分析及措施

数据集中在提高人民银行集约化管理水平、降低运行风险的同时，对计算机信息系统的可靠性和安全性也提出了更高的要求。面对数据集中后出现的风险集中、内控滞后、同步性差等问题，提出在数据集中后，要把风险防范侧重点放在业务处理大集中、数据系统管理大集中、网络管控大集中三个层面。     

大数据试验区设立是否改善了乡村生态环境质量？

国家级大数据综合试验区的设立为经济社会发展注入了强大动力，同时也为化解乡村生态破坏和环境污染问题提供了重要支撑。在分析大数据试验区设立影响乡村生态环境质量的理论机理基础上，基于2010—2020年中国30个省份（西藏和港澳台地区除外）的面板数据，通过双重差分模型、中介效应模型实证检验了大数据试验区设立对乡村生态环境质量的影响效应。研究发现：大数据试验区的设立能显著提高乡村生态环境质量，且具有可持续性。此外，大数据试验区设立主要通过农村金融、人力资本和科技创新等中介机制改善乡村生态环境质量。异质性分析发现，东部地区和互联网发展高水平的地区可以在大数据试验区设立中获得更大的乡村生态环境质量促进作用，同时中介效应在东部地区的表现也更显著。建议夯实数据资源体系、完善农村金融服务、强化人才支撑、加大科技创新的资金支持，进一步提升大数据试验区建设在提升乡村生态环境质量的有效性。     

基于大数据和人工智能技术的数据治理与信用评价模型构建

本文将大数据、人工智能等技术引入信用评价与投资管理领域，通过多源数据融合方案和数据自动化校验，提高数据质量。在获取数据的基础上，构建智能信用评价模型，动态评估发债主体和交易对手的信用情况，提升金融机构的风险管控能力。     

数据集成中数据集特征的检测方法

随着国际化金融竞争的加剧、科技的迅猛发展，尤其是一些银行的物理网点逐步被虚拟银行所取代，选择实施数据大集中在我国金融业势在必行。现在大部分银行都实现了区域性的数据集中，有一些银行已建成全国统一的数据中心。同时，在我国银行由数据管理阶段向信息管理阶段转变的过程中，面对纷繁复杂的市场竞争。     

大数据技术应用与银行信用评级体系创新之探

大数据概念是传统数据概念的延伸，大数据技术是对原有数据分析技术的补足。应用大数据技术，银行的信用评级体系可以进一步完善、创新。     

大数据助推企业实现更高业务价值

2012年7月13日，第二届大数据世界论坛在北京召开。来自国内外的众多数据分析主流公司和行业信息化主管领导的参会，昭示出在当今海量数据时代，捕捉、存储、整合、管理和分析数据，已经成为支持企业决策和业务发展，实现大数据商业价值的必然趋势。