基于灰色系统的浙江主要城市商品房价格相关因素分析

住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。本文从市场入手,寻求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响浙江主要城市商品房价格变动的主要因素依次为市场需求、成本和宏观经济环境。     

基于灰色关联的北京市商品房销售状况影响因素分析

2006年以来北京商品房价格呈现持续增长的趋势,已经成为社会热点问题。房地产市场是否存在泡沫、商品房价格是否合理,可以通过近年来的商品房的销售数据分析获得基本结论。文章以1998年～2005年北京市商品房销售数据为研究对象,通过建立灰色关联分析模型,确定了影响北京地区商品房销售状况的主要因素,根据对这些因素的研究,分析了目前北京市商品房价格增长趋势,并提出了合理性的建议,对政府调控措施的制定和消费者理性购房具有一定的参考价值。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

我国城市住宅商品房的有效需求价格

由于中国的房地产市场主要还是靠内需，靠老百姓买房。因此我们必须分析我国居民的购房能力。从1998年12月1日起我国停止住房的实物分配，单位购房被停止，购房对象以从单位、个人二元结构走向个人一元结构。随着购房的个人化。对需求类型、需求层次、需求面积及住房的质     

基于特征价格的哈尔滨市住宅价格空间分异研究

哈尔滨市住宅价格具有一定的空间分异特征。住宅价格较高的地区主要集中在两大块,一为道里区,二为南岗区。在开发区泛CBD范围内,临近长江路和红旗大街的住宅价格又出现了一个小高潮,以上三点连线为较高住宅价格线,向两侧房价大体呈放射下降趋势。在对住宅价格的影响中,建筑结构、物业管理水平和到CBD距离为一类影响因素。     

住宅价格的影响因素及理论模型研究——住宅价格理论的文献综述

在当前经济环境下,研究住宅价格的成因及其理论模型,对于保持住宅价格在合理范围内变动,促进我国房地产业健康发展和国民经济的稳定运行具有重要的意义.本文从对住宅价格的非理性变动引起的危害分析入手,全面介绍了住宅价格理论研究的七大理论模型,简要分析了七大模型的适用范围和局限性,并指出了房地产价格的形成是宏观经济变量、微观经济变量、经济因素和非经济因素共同作用的结果.     

商品房销售过程中的价格策略研究

在商品房市场日趋竞争的今天 ,价格策略已成为商品房市场营销的一把双刃剑 ,既能克敌 ,又能伤己。用的不好 ,不但不能实现预期利润 ,还可能债台高筑。在商品房的市场营销组合中 ,价格策略已经成为商品房销售过程中的重中之重。文章探讨了商品房销售过程中各个阶段不同的价格策略。     

一种基于灰色关联和模糊理论的工程项目评标方法

本文提出了一种基于灰色关联和模糊理论相结合的工程项目评标方法。实例分析结果表明,该方法简便易行,能够较好实现定性指标的定量化。     

基于灰色理论的淮安市住宅价格预测

以住宅平均价格作为研究对象,以城镇居民人均可支配收入作为其主要影响因素,运用GM(1,1)灰色系统模型对淮安市2006～2012年住宅平均价格进行预测,预测精确度较高,表明灰色模型在预测住宅平均价格上有较强的科学性和可行性.在此基础上,对淮安市2013～2015年住宅平均价格进行预测.     

基于回归模型的西宁市商品房价格影响因素研究

利用西宁市1999—2008年社会经济统计数据,从供给和需求两方面选择影响商品房价格的因素,建立回归模型,对商品房价格影响因素的相对重要性进行分析。结果表明：竣工房屋造价是影响西宁市商品房价格的首要因素。     

住宅产业化下商品房预售制度分析

自2006年深圳正式成为首个国家住宅产业化综合试点城市以来,住宅产业化越来越得到大家的关注。我国目前商品房主要采用预售模式,因此住宅产业化下商品房预售制度能否仍然适用成为值得探讨的话题。首先对目前住宅产业化的现状进行分析,并且列举出住宅产业化存在的问题。同时,指出住宅产业化下商品房预售可能会面临的问题,提出一些完善制度的建议,力求住宅产业化更好地发展。     

对乌鲁木齐商品房价格隐性涨价的调查分析研究

根据国家对房地产价格的调整政策,基于对公共政策的分析和研究,经过对乌鲁木齐天山区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、头屯河区,经过调查后得出了乌鲁木齐房地产价格在2012年任然存在隐形涨价的现象.并针对这一现象进行举证分析和研究,通过大量数据证实房地产行业在新疆乌鲁木齐日后的发展局势及政策导向的调整     

商品房价格影响因素的实证分析——以长春市为例

近年来,商品房价格的持续走高已成为房地产行业的热点问题,房地产作为国家的支柱性产业,其稳定发展关乎国计民生。本文以长春市商品房价格为研究对象,首先从需求、供给和政策三个方面对影响房价的因素进行理论分析,然后选取相关变量指标建立多元回归模型,通过对模型的检验及各影响因素之间相关性的剔除,最后得出年末人口和商品房竣工面积是影响长春市商品房价格的主要因素,进而根据所得结论提出调控商品房价格的相关政策建议。     

基于GM（1,1）模型对荆州市商品房价格的趋势预测

自全球爆发经济危机以来,经济危机所造成的严重后果日益扩大化,并不断地向实体经济渗透。我国房地产行业也不例外,受到了强烈的冲击,使房地产市场持续低迷。目前,由于一系列政府利好措施的出台,我国房市开始慢慢回暖。因此,运用GM（1,1）模型,对荆州市商品房市场进行预测,并提出相关的发展意见和对策。     

我国商品房价格增长与宏观经济因素的关联性研究

文章基于我国商品房价格增长率、利率、工业增加值增速、通货膨胀率以及货币供给量增长率五个主要的宏观经济指标,利用多变量向量自回归(VAR)模型研究了我国商品房价格增长与宏观经济运行之间的相互关系。所得到的结果表明,我国通货膨胀率和货币供给量增长率能够显著影响商品房价格增长率,而利率和工业增加值增速对我国商品房价格增长率的影响作用较弱,因此,控制房地产行业的货币供给对限制房地产价格快速增长是一项行之有效的调控政策。