中国与RCEP成员国经济增长非对称冲击研究

在跨国静态面板模型和全球向量自回归模型分析中国与RCEP成员国经济增长非对称冲击效应的基础上，进一步利用网络分析方法解释了这种非对称冲击效应的原因。研究表明：RCEP中的发达国家受到中国经济冲击的影响最为显著，越南、柬埔寨受中国经济冲击的影响不断加强，老挝、缅甸受到的冲击影响最小；中国经济波动的冲击效应体现在能够显著促进RCEP成员国的经济增长，而RCEP成员国的经济波动对中国的反向冲击影响较小，中国与RCEP成员国的双向冲击是非对称的，这种非对称冲击效应是由中国的经济网络中心地位所决定的；在RCEP区域内，无论是从整体上还是部门上看，中国的经济网络结构均处于首位度的位置，反映了中国在RCEP中不可替代的突出地位。     

北京房价跌了缘何没感觉?

多年来,北京房价高居全国首位,高昂的房价一直是很多在北京生活的人安身立命的一大障碍。但北京市有关部门最新统计资料显示,2002年北京商品住宅平均销售价格比2001年下降了249元,降到自1997年以来的最低点。那么,这249元能多大程度上被买房人感觉到呢?房价变动对北京房地产市场将带来什么变化?北京房价一年降了249元作为各城市中规模最大、价格水平最高的房地产市场,北京的房地产价格对国内房地产整体价格走势都具有很大影响。而根据     

房价难以控制的原因及对策

虽然中央和地方政府在积极采取措施调控房价,但中国房地产指数系统发布信息显示,我国各大城市房地产价格仍在上涨,部分城市涨幅很大,政策效果不明显。本文分析了我国房地产价格难以控制的主要原因,并针对性的指出进一步控制房价的主要方向和措施。     

我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析北大核心CSSCI

2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。     

中国房地产的现状及泡沫成因的研究

近几年来中国各城市的房地产价格不同程度的上升已是不争的事实，随着经济危机对中国房市的冲击，房产泡沫更是目益显现。本文不谈引发房价正常范围内增长的正常因素，如城市化发展、庞大的人口对房产的压力等，而是分析促使房产泡沫非正常膨胀的因素，以透过不断飙升的房产价格深入分析房地产泡沫产生的主导原因。     

基础货币供应量与房地产价格关系的实证研究

从宏观经济学理论和我国现实来看,房价和我国的基础货币供应量之间是存在紧密关系的。本文采用2003年至2010年的基础货币供应量和房价月度数据,运用单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验进行实证分析,结果表明:基础货币的增加会进一步推高房地产价格,而房地产价格的增加并不会引起基础货币量供给的增加。针对基础货币量的泛滥导致的房价上涨,在短期而言,必须采取措施防止基础货币的过快增长,而在长期,需要调整基础货币发行体制,转变经济增长方式减少外汇占款,防止由于基础货币量大幅增长对房地产市场价格的冲击。     

房地产税抑制房价的有效性分析及对策建议

我国房价自2003年以来持续走高,而推动房价过快上涨的因素是复杂多变的,因此畸高房价已经成为我国公众和政府的关注焦点。为了抑制房价的过快增长,我国政府采取了一系列措施,特别是不断调整房地产的税收政策。本文从我国房地产价格的现状出发,浅析房地产税对房价的影响机理,以1999年—2009年的房地产税收和房价的相关数据为基础,运用计量经济学软件分环节对房地产税调控房价的有效性进行实证分析,并最终提出有针对性的建议。     

基于需求角度房地产价格影响因素的实证分析

本文从需求角度分析影响房价的各因素,包括经济发展水平、城镇化水平、城镇居民收入水平和通货膨胀等,并选取一系列房地产价格的影响指标在2001-2010年的十年数据,建立31个省市房价的多种面板数据模型。对不同模型间进行选择和比较,得出最佳模型为个体固定效应模型,力图揭示各选取因素是否能够对房地产价格产生显著影响,从而确定需求层面上房价的影响因素,以及得出相应建议。     

中国房地产价格的变动特征及区域差异分析

在当前严厉的政策调控之下,全国房地产价格走势进入到僵持甚至下调通道。但分区域来看,东中西三大地区的房价无论是在上涨阶段还是在当前的下降阶段,都表现出不同的变动特征。本文分析认为,东部地区房地产价格过高实际上是一种货币现象,而中西部地区房价变动则更多地依托于实体经济的增长。因此,政府的调控政策必须要重视区域差异性,并注意区分真实需求和投机需求。     

房地产调控政策制定及影响——大城市商品房高房价分析

宽松货币政策、产能过剩]资本逐利性等是造成房价上涨的宏观外部因素。房价上涨是个人利益选择与交换。房价上涨有门槛作用。政策调整将影响房地产价格,但决定房价还是价值规律,政策针对性和有效性是建立在对客观规律深刻认识基础上。土地招投标政策提倡简单性原则。文章还探讨了政府出台房地产政策根本目的和底线。     

利率扭曲、房产价格与汇率波动北大核心CSSCISSCI

文章在构建一个包含信贷约束、价格粘性和工资粘性的新开放经济动态随机一般均衡(NOEM-DSGE)模型的基础上,运用贝叶斯方法估计模型中的结构参数,考察抵押率冲击、技术冲击和利率冲击对我国房产价格及实际汇率的动态影响。研究发现,一方面,正向的抵押率冲击使得房价上涨,汇率先贬值而后升值,而负向的利率冲击则使得房价上涨,汇率贬值,另一方面,正向的技术冲击则使得房价上涨和汇率升值;此外,我们进一步构建了MS-VAR模型实证研究了自2005年"汇改"以来利率、房价和汇率之间的动态关系。实证结果表明:扭曲的利率冲击导致了房价上涨和汇率贬值同时存在,因此,推动利率市场化改革对于实现我国经济长期均衡健康发展十分必要。     

利率扭曲、房产价格与汇率波动

文章在构建一个包含信贷约束、价格粘性和工资粘性的新开放经济动态随机一般均衡(NOEM-DSGE)模型的基础上,运用贝叶斯方法估计模型中的结构参数,考察抵押率冲击、技术冲击和利率冲击对我国房产价格及实际汇率的动态影响。研究发现,一方面,正向的抵押率冲击使得房价上涨,汇率先贬值而后升值,而负向的利率冲击则使得房价上涨,汇率贬值,另一方面,正向的技术冲击则使得房价上涨和汇率升值;此外,我们进一步构建了MS-VAR模型实证研究了自2005年"汇改"以来利率、房价和汇率之间的动态关系。实证结果表明:扭曲的利率冲击导致了房价上涨和汇率贬值同时存在,因此,推动利率市场化改革对于实现我国经济长期均衡健康发展十分必要。     

资产价格、金融加速器与经济稳定

本文以房地产价格的变化为对象研究资产价格波动对宏观经济的影响。我们在BGG模型基础上,运用包含金融加速器的两部门动态宏观经济学模型,考察了资产价格波动对经济稳定影响的金融加速器效应,并对名义冲击与实际冲击的效应、不同经济结构下的经济波动进行了比较。认为在中国宏观经济运行中,可以运用金融加速器机制解释由于资产价格波动带来的宏观经济波动,经济政策主要应减少名义变量的冲击,在资产价格波动较大的时期可以对不同部门采取不同的信贷政策。     

房价波动与货币冲击

真实经济冲击与货币扰动都有可能形成房价波动的来源.本文立足于货币因素与资产价格关系的理论,选取我国2001年至2012年的数据,通过构建VAR模型,动态分析房价波动与货币冲击、真实经济冲击之间的相互关系.实证结果表明,房价波动与货币冲击存在双向的格兰杰因果关系,货币因素对房价波动的贡献率接近50％,远远超过了真实经济因素,货币的快速增长是过去10年我国房价上涨的主要原因.因此,房地产调控的核心在于理顺货币发行机制,实行稳健货币政策,以此维护宏观经济金融的稳定.     

美国金融危机对俄罗斯经济及房地产市场的影响

美国金融危机已经蔓延到俄罗斯,不仅冲击着金融体系,还波及到包括油气、冶金、汽车、建筑、房地产等行业在内的实体经济。由于金融系统流动性不足,进入2008年下半年以来,俄罗斯房地产市场已出现拐点。预计在未来2～3年内,受经济增速放缓、高通货膨胀率、卢布贬值等不利影响,房价将步入下行通道,但政府救市措施的出台、居民需求刚性、高建设成本等因素将使得房价不会急剧无量下跃。     

房地产市场、银行体系与中国宏观经济波动——基于多部门动态随机一般均衡模型的分析

本文建立了一个包含异质性家庭、企业、零售商、商业银行、中央银行等多部门的动态随机一般均衡模型。模型中企业以房地产抵押向银行借贷,普通家庭通过银行借款提前消费房地产,将房地产市场与银行体系引入模型,两者构成模型中经济波动传导的主体。我们模拟了各种冲击（包括房地产偏好、存款准备金率、通胀等）对宏观经济变量的动态影响,模拟的一些结果和现实中国经济反应非常一致。模拟结果表明:房地产需求的增加会在一定程度上引发经济衰退,影响经济最重要的变量是央行的存款准备金率和通胀冲击,银行体系将外生冲击分散传导,导致经济主体在冲击下形成其不同经济表现,在我国,银行体系是我国经济波动不可忽视的传导途径。     

当前房价高企的原因、危害及其对策分析

自2004年以来,高昂的房价不仅一直居高不下,反而呈上升趋势。深入剖析我国房地产价格居高不下的原因,并采取有效政策措施控制房地产价格上涨,对促进我国房地产市场的健康稳定发展,具有现实而重要意义。     

房地产上市公司股价影响因素实证分析

近年来,在持续的房地产调控政策影响下,我国商品房市场开始出现成交量大幅下滑,房价逐步松动下滑的现象。但在此期间,房地产上市公司股票价格不仅强于大盘走势,而且其波动幅度也高于房地产销售价格指数。为此,本文选择房地产上市公司股票价格指数为因变量,选择上证综指、发电量增长率、CPI、人民币贷款利率、房地产价格指数五个因素指标为自变量进行多元回归统计建模,模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与人民币贷款利率和房屋销售价格指数负相关的特点。受宏观调控政策的持续影响,中国当前房地产市场出现一定程度的扭曲,实体经济增长对房地产上市公司股价的影响不显著。     

中国房地产价格与地方财政收支关系的实证研究

文章运用1997—2010年我国30个省(直辖市、自治区)的面板数据分析房地产价格与财政收入、财政支出与房地产价格之间的关系。研究结果显示:房价上涨使得财政收入大幅增加,财政支出增加会使房价进一步上涨;房地产价格对财政收入的影响具有比较鲜明的地区差异性,经济发展水平较低的地区房价对财政收入的影响更大;财政支出水平对房价的影响也存在区域差异,经济发展水平高的地区影响较大,低的地区影响较小。     

房地产市场的垄断性与政府调控

房地产市场垄断与住宅价格的关系目前,我国住宅价格持续上涨,但对住宅的需求却不降反升,有悖于一般价格规律。房价指标是房地产市场运行的综合反映,分析房价上涨原因是复杂、多方面的,除了分析供求关系外,还要从房地产市场结构上进行研究。