基于遗传算法的农产品冷链物流网络布局优化模型求解研究

随着经济全球化和农产品市场需求的增加,农产品冷链物流成为整个农产品供应链中的重要环节。完善的农产品冷链物流网络可以提高物流运输效率,保证农产品质量,加强整个供应链上企业之间的信息共享。然而,农产品冷链物流的复杂性和需求多变性成为了优化农产品冷链物流网络布局时需要考虑的难点。在此背景下,遗传算法的自适应性、全局性、并行性成为了优化农产品冷链物流网络布局的有效工具。因此,文章构建了农产品冷链物流网络布局优化模型,并基于遗传算法对模型进行了求解,以期为相关人员提供参考。     

遗传算法求解最佳证券投资组合

遗传算法作为一种高效并行的全局优化搜索方法,已应用到许多领域,在求解科学研究和工程技术中各种组合优化搜索与优化计算问题方面取得了成功。本文将遗传算法引入到证券投资分析领域,利用该算法对最佳证券组合问题进行优化计算,使求解过程更简洁、直观,适合计算机进行并行处理。本文简要介绍了遗传算法的框架并举例说明了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。     

基于遗传算法的分销配送网络模型及求解

从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在单工厂、多产品、多分销中心、多客户环境下,考虑需求分配的分销网络优化设计模型。模型体现了在设计分销网络时,根据各客户区对不同产品各种费用情况,合理地选择分销中心并将各客户区对不同产品的需求分配到各个分销中心,以降低分销环节的总费用。针对该模型,通过遗传算法,选择恰当的编码方法,快速求解模型,并通过实例验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

基于遗传算法的供应链分销网络模型及其求解

本文研究了由多个厂商、多个分销中心和零售商组成的供应链分销网络,建立了综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络优化模型。该模型是一个整数规划问题,采用遗传算法,并建立一个有效的编码方式来进行快速求解。最后通过一个实例验证了该模型的有效性和实用性。     

基于遗传算法的高速公路网络规划模型优化

结合选址及路径优化模型对高速公路物流网络的优化问题展开研究,构建了高速公路物流网络规划模型并应用遗传算法进行求解分析,通过算法的改进设计提高了算法求解的效率和最优解的精度,以期对以高速公路路网为载体的社会物流服务改进提供参考。     

基于Excel规划求解的生产管理规划模型设计

提高企业的经济效益是现代化管理的根本任务,各个领域中的大量问题都可以归结为线性规划问题。近几十年来,线性规划在各个行业中都得到了广泛的应用。根据美国《财富》杂志对全美前500家大公司的调查表明,线性规划的应用程度名列前茅,有85%的公司频繁地使用线性规划,并取得了显著提高经济效益的效果。本文探讨应用Excel的＂规划求解＂工具建立生产管理规划模型。     

基于电子云模型的物流中心选址

一、背景 （一）意义 物流配送中心选址是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内选一个地址设置物流配送中心的规划过程。较佳的方案是使商品通过物流节点的汇集、中转、     

基于仿真的电子商务物流中心方案分析

介绍了电子商务在全球范围内的发展和现状,详细阐述了电子商务业务的一些特点及其对物流中心规划的影响,并借助仿真手段对三种常见的物流中心方案的出货能力以及柔性化程度进行了分析比较,从中找出了较为适合电子商务业务的物流中心类型.     

物流中心仓储区货位规划模型及算法研究

研究了定位存放策略、直角距离情况下物流中心仓储区货位规划的模型,并介绍了一种构造式的解法求解模型.通过实例分析,利用该解法得到的布置方案基本满足货位规划原则,可以成为评估其它设计方案的基础.     

基于仿真的电子商务物流中心方案分析

介绍了电子商务在全球范围内的发展和现状,详细阐述了电子商务业务的一些特点及其对物流中心规划的影响,并借助仿真手段对三种常见的物流中心方案的出货能力以及柔性化程度进行了分析比较,从中找出了较为适合电子商务业务的物流中心类型。     

基于双层优化的公铁联运物流中心装卸设备研究

针对公铁联运物流中心的特点和运输组织要求,对公铁联运物流中心常用装卸设备龙门吊的配置数量和运用效果进行了优化研究,提出了双层优化法,即基于排队的装卸设备配置数量优化方法和基于时间—费用成本的走行工序优化方法用以提高龙门吊的运用效果,进而最大限度地提高公铁联运物流中心的作业效率。求解算例表明,提出的方法能够对公铁联运物流中心龙门吊的配置数量和运用效果进行量化分析,具有一定的现实意义。     

物流中心布局的方法及应用

通过对建立物流中心的目的和功能以及影响因素进行分析，并利用图论中最短途径算法对物流中心的布局进行了研究与探讨。     

基于遗传算法的道路施工原材料物流中心的选址研究

根据道路施工中原材料运输的特点,分析其物流模式,尝试建立原材料中集料的物流选址数学模型,研究遗传算法求解选址模型的方法,并以内蒙古某国道施工的集料物流数据为基础,提出研究对象的集料物流中心选址的实际模型,采用可重复自然数编码的遗传算法求解模型.     

基于动态双层规划法的石化产品RDC选址模型与求解

对RDC选址的研究,有不少行之有效的模型,如重心法、P-中值法以及鲍莫尔-沃尔夫法等.然而,在RDC选址中,客户也是影响选址的一个重要因素,RDC的选址应从决策者和客户双方角度考虑,在满足客户服务时效性要求的前提下,确定最佳的RDC位置来达到企业总成本最小.本案例结合某石化产品销售公司RDC选址的实例,分析动态双层规划...     

物流中心的建设规划探讨

“物流中心”是进行商品流通必要的基础设施，许多新型企业，特别是高科技制造企业、全球分销企业及全球第三方物流企业建设了许多物流中心，不少跨国公司在全球的产品分销仅靠一个物流中心，因此物流中心是决定公司成败的战略性业务实体。物流中心应该具备什么功能，如何设计物流中心的功能等，这些问题在物流中心的建设中，需要系统规划和详细论证。１物流中心的目的及其主要功能１．１建立物流中心的目的①有效地利用空间、设备、人员和能源；②最大限度地减少物料搬运；③简化作业流程；④缩短生产周期；⑤力求投资最低；⑥为职工提供方…     

基于双层规划的分配——选址问题研究

针对实际情况中出现的多目标的分配选址问题.建立双层规划决策模型并提出了有针对性的算法.最后给出一个算例进一步说明。     

基于遗传算法的车间设备布局优化

对某车间设备布局问题进行数学建模,建立以车间物流成本最小为目标的车间布局优化模型。应用遗传算法设计求解优化模型,根据SLP方法得到的初始布局方案建立初始种群,对该初始种群进行编码、选择、交叉和变异操作,得到最终车间设备布局。基于此,以上海海事大学工程训练中心机械加工车间为案例进行设备布局优化,完成车间物流分析,应用遗传算法对车间进行求解,并通过Matlab软件进行编程运算,得出车间的最优解。     

物流中心的规划与设计

主持人语: 物流中心是进行商品储存、商品流通必要的基础设施,是组织、衔接、调节和管理物流活动的网络节点。许多大型企业,特别是高科技企业、流通企业以及第三方物流企业都拥有物流中心。物流日益成为决定企业经营状况的战略性因素,作为企业物流系统的重要组成部分,物流中心在保证物流顺畅高效运行中扮演着越来越重要的角色。而物流中心是否能够发挥出应有的功能,与其设计与规划水平密切相关。因此,合理规划设计物流中心自然成为物流中心使用者、建设者共同关注的话题。     

基于双层规划模型的冷链物流网络多目标优化

针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。     

基于遗传算法求解供应链合作伙伴选择

伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环,由于问题比较复杂,当候选企业和子项目比较多时,可行解空间很大,使用一般的枚举法是很难找出该企业的最优合作伙伴,为此选择使用遗传算法来对该问题进行求解,以提高求解该问题的效率。