供应链设施选址失灵成本研究

一、引言 一般来说供应链选址模型设计．是在假设外部条件确定的情况下进行的。事实上，由于预测的不确定性、测量的错误、变化的需求参数．或者其他因素．而造成参数估计不够准确。而且．即使供应链的所有参数都是确定的．由于险恶的天气、劳动纠纷、或者怠工等原因．系统也有中断的可能．使得部分设施不能运行。这些设施的失灵可能导致额外的运输成本．因为失灵设施服务的顾客被迫选择较远的设施来为其服务。本篇论文研究是系统的部分运行失灵以后整个系统还能良好运行的最大失灵成本。     

食品和饮料产业供应链的选址

可以断定，食品和饮料产业供应链中的供应商，制造商和分销配送商都无一例外地遇到因为供应链选址决策失误而有增无减的成本困境。[编者按]     

基于供应链的加工企业选址优化研究

在供应链中,加工企业的选址要考虑整个链的效益,引入产品与原材料的重量系数,考虑加工企业的流入和流出的运量平衡的约束,建立优化模型求解,得到最优的选址点。模型和算法均具有较大的实用性。     

基于绿色供应链的制药企业物流中心选址的研究

随着医药行业的发展,物流作为“第三利润源”已逐渐得到医药企业的重视。制药企业的物流也在20世纪90年代初迅速发展起来。文中从医药物流的发展现状、物流中心选址的原则、选址的影响因素以及制药企业物流中心选址建模四个方面阐述了如何在绿色供应链的条件下实现物流中心的选址。     

模糊需求下的低碳供应链江苏选址及路径优化研究

随着全球经济的不断发展和全球气候变暖,节能减排已经受到了社会各界的广泛关注。由此可以看出,低碳经济已经逐渐出现在了大家的视野中,而伴随着经济的迅猛发展,网购成为了大众所喜爱的购物方式。这种购物模式也带动了物流行业的发展,尤其是在节能减排的大背景下低碳物流供应链的选址问题成为了现在的热门话题,又考虑到物流运输工具大多都需要进行碳排放,那么如何有效地减少碳排放和对物流运输路径进行合理选择则是需要深入研究的。低碳供应链不仅能够减少运输过程中的碳排放而减少环境污染,还能够节省运输成本而增加公司利润,同时还能够提高企业竞争力。文章将以江苏选址为例从模糊需求的大背景下入手,浅析低碳供应链在选址方面和路径方面的问题以及如何对路径进行优化,以解决客户的多样化要求,从而使得我国的低碳经济实现低成本、低环境污染。     

工业企业选址评价研究

设施选址属于企业等投资主体的战略性决策，不同类型的投资主体对设施选址的要求不同，所适合的分析方法也各异。目前，对于以服务定位的设施选址（如连锁超市等）及以中间定位的设施选址（如物流中心等）的应用研究比较多，而对于制造型企业，特别是大型工业企业选址问题的研究较少。文章针对大型工业企业选址问题，综合层级分析法和模糊综合评价法建立了评价模型，具有较好的实用意义。     

基于Fuzzy—AHP的煤炭配送中心选址研究

煤电运供应链是供应链概念在煤炭业的应用。由于铁路运输是我国煤炭运输主力军，使优化煤电运供应链重点转移到如何选择最优的煤炭堆场作为一个电厂群的煤炭配送中心，而且，由于每个电厂都必须有自己的堆场，所以很多煤炭配送中心就直接以原有电厂的煤炭堆场为基础进行建设。使用改进的Fuzzy-AHP的方法对以原有电厂煤炭堆场为基础建设的煤炭配送中心选址问题进行了研究，建立了这类问题评价指标，且以H集团在S省为算例进行了计算，得出了与该集团决策相符的结果。     

考虑成本/物流服务水平权衡的双层规划工厂选址

合理的选址方案,良好的配置当前和未来的设施资源,是企业适应和满足不断变化的动态经营环境,从而提高服务质量,增强其核心竞争力的重要途径之一。对工厂选址问题进行了描述,分析了选址中需考虑物流服务水平的必要性,提出了利用双层规划协调供应链整体利益。在现有大多数研究只考虑优化成本的基础上,建立了基于成本/物流服务权衡的双层规划工厂选址模型。     

基于Fuzzy-AHP的煤炭配送中心选址研究

煤电运供应链是供应链概念在煤炭业的应用.由于铁路运输是我国煤炭运输主力军,使优化煤电运供应链重点转移到如何选择最优的煤炭堆场作为一个电厂群的煤炭配送中心,而且,由于每个电厂都必须有自己的堆场,所以很多煤炭配送中心就直接以原有电厂的煤炭堆场为基础进行建设.使用改进的Fuzzy-AHP的方法对以原有电厂煤炭堆场为基础建设的煤炭配送中心选址问题进行了研究,建立了这类问题评价指标,且以H集团在S省为算例进行了计算,得出了与该集团决策相符的结果.     

基于免疫算法的后方仓库选址建模与仿真

针对当前陆军装备维修器材供应链后方仓库供应网络布局不合理、保障效益低等问题,建立后方仓库选址非线性规划模型,设计免疫算法仿真求解。以NB战区为例,验证了模型和算法的有效性,得到后方仓库最佳位置和供应网络,为全面、科学做出后方仓库选址决策供定量分析数据支撑和可视化图形参考,并与粒子群算法和遗传算法进行对比分析。