基于粒子群优化算法的非线性系统模型参数估计

针对非线性系统模型的多样性，提出适用于多种非线性模型的基于粒子群优化算法的参数估计方法，结果表明，粒子群优化算法是非线性系统模型参数估计的有效工具。     

基于粒子群算法的物流配送路径优化问题研究

论文在建立物流配送路径优化问题的数字模型的基础上,构造了求解该问题的粒子群优化算法。计算结果表明可以有效在求得问题的最优解。     

粒子群优化算法及其仿真

闸述了粒子群优化算法的基本原理。介绍了粒子群算法的计算步骤和计算流程,利用2个测试函数进行了仿真实验．对两种不同的加速系数确定方法分别进行了仿真,并对仿真结果进行了分析。     

基于二层规划的寿险公司资产负债管理研究

中国保监会新颁布的“偿二代”体系中明确指出,保险公司的风险监管包括市场风险中的利率风险和以净现金流为代表的流动性指标,寿险公司业务的长期性特点决定了其经营成果受利率风险的影响远大于财险公司和商业银行等其他金融机构。当前我国金融市场中,负债主导型资产负债管理很难找到与负债久期相匹配的金融产品,如何实现资产和负债合理的匹配管理成为寿险公司经营决策的重点和难点。本文建立基于二层规划的资产负债管理模型以解决传统方法可能存在的资产负债不匹配的问题,同时优化传统方法的风险控制,以期达到可承受的风险程度下利润最大化。结论表明二层规划模型可以很好地刻画寿险公司资产负债管理的决策问题,具有一定的理论价值和实践意义。     

区间数信息下的风险投资群决策评价研究

随着中国风险投资行业不断扩张,为了避免高风险,需要多位决策人员共同参与投资项目的评价。而决策人员面对复杂系统更适合以区间数给出评价。本文提出风险投资的3个评价指标,运用粒子群算法集结区间数信息,构建群决策全局最优偏好矩阵,采用可能度矩阵和排序向量法确定次序。最后的应用研究结果表明,该方法具有一定的可行性和科学性,有利于风险投资项目评价的发展。     

Markowitz投资组合模型的最小二乘算法

本文从一个新的视角来研究Markowitz均值—方差模型。通过将Markowitz均值—方差模型表述为约束最小二乘问题,继而使用约束最小二乘问题的算法研究了协方差矩阵正定和半正定时模型的求解问题,我们给出了计算投资组合有效前沿及最小方差组合的新算法。实证分析表明：最小二乘算法在计算稳定和计算速度方面优于传统算法。     

一代支付系统存在的问题及二代支付系统改进设想

支付系统是现代市场经济条件下货币体系中不可分割的一部分，它对安全、高效地转移货币债权并结算货币交易，限制金融风险通过支付渠道在不同金融机构和市场之间传播起着至关重要的作用。一代支付系统对提高跨行支付清算效率、加快资金周转、支持地方经济发展起到了重要作用，但在实际运营中仍存在一些问题。同时，受商业银行业务发展、未来中央银行会计数据集中处理等因素的影响，     

量化选股与二次规划在股票投资中的应用——基于Matlab与SPSS

运用投资组合理论,在马柯维茨模型的基础上,就如何量化选股,如何求解模型的最优解进行理论的阐述和实证研究。最后得出在当前的中国股票市场法律法规下经过量化选股选出的股票组合能够获得高于随机抽取的股票组合的收益率。     

利用HACMP实现主机一备二的解决方案

HACMP(High Availability Cluster Multi-Processing,高可用集群多处理)for AIX 是运行于 RS/6000平台之上的高可用性集群系统软件。作为业界领先的高可用性软件之一,HACMP 具有增强的可扩展性、配置的     

《利息理论》教学中有关未知利率求解问题的研究——使用数值方法和计算机算法

利息理论中的未知利率或未知收益率求解问题,普遍使用数值方法解决。由于学习该课程的保险学专业学生缺乏数值分析或计算方法方面的知识,掌握起来较为困难。在这部分内容的教学实践当中,除了采取理论讲述、图解说明、例题演算相结合的传统教学方式,还尝试引入使用伪代码编写的计算机算法来描述求解方法的思想和过程,向学生较为系统地介绍了如何利用等分法和Newton-Raphson迭代法求解未知利率或收益率。