当前行为金融研究中数学建模应用的价值分析

行为金融学是在传统金融学基础上建立的一种金融理论,能够在理论上弥补个体行为分析的不足和缺陷,当前已经成为一种独立的学科,与数学专业息息相关。与传统的金融体系相比,行为金融学不仅在经济学和数学方面有更深的研究,还涉及到了心理学、行为学以及社会学等,重视决策过程中的人行为以及心理影响。随着行为金融学的不断发展,数学建模手段被广泛的使用,本文先简单分析了行为金融的相关知识,研究数学建模在金融研究中的应用,并以具体的实体分析行为金融中数学建模的应用。     

行为金融学角度下我国证券市场投资方法研究

阐述了行为金融的主要理论,比较分析了传统金融与行为金融的区别;基于行为金融学的行为投资分析方法从投资者心理和行为的角度来解释证券市场运行的行为特点,并介绍行为金融学在我国证券市场中的应用,为我国投资者提出一些有针对性的投资策略。     

试论行为金融视阈下的证券投资策略

本文主要阐述了行为金融学的主要理论,并分析了传统金融学理论与行为金融学理论的区别。分析了行为金融视阈下的证券投资的投资特征和行为偏差,并分析了行为金融学在我国金融市场的应用,为我国金融投资者提供了一些实践性的策略。     

数学知识在若干金融问题中的应用

金融学科基本理论以及问题处理技巧的应用和发展,给我国现代金融研究事业的稳定有序推进做出了重要贡献,将数学学科基本理论知识和处理技巧应用于金融学研究活动过程中,是现代金融学基本理论发展丰富的重要途径,本文针对数学知识在若干金融问题中的应用展开了简要论述。     

行为金融学指导下的投资策略

行为金融学的兴起行为金融学的起源可以追朔到上个世纪中期,1951年美国俄勒冈大学的布鲁尔教授发表了一篇名为《投资研究中运用实验方法的可能性》的文章,成为最早将心理学引入金融研究中的学者。他倡导将传统的行为分析方法与金融学中的定量投资模型的数量研究结合起来,开启了行为金融学之门。可惜的是,行为金融学在此后一段时间内并未引起投资界与理论界足够的重视,少量关于这方面的研究也都零零散散,不成体系,行为金融学当时未能成为金融研究的主流。20世纪80年代,大量事实证明现代金融学的“理性”假设与有效市场假设难以成立,证券市场…     

行业金融学视角下中国股市异象分析及投资建议

频繁交易、暴涨暴跌、跟风跟庄等这些现象在中国股市中表现得极为明显,但要究其原因,传统金融学似乎并不能给出一个很好的解释。而行为金融学,一种将金融学与心理学结合起来的新型学科,正尝试以一种新的角度去解读现实生活中的一些金融异象。本文将先介绍、比较传统金融学与行为金融学,并以行为金融学的相关理论来解释中国股市所发生的这些现象,最后再针对性地给出一些投资策略来提高我们普通投资者们的投资收益。     

基于行为金融学学科交叉的实验教学体系构建

在金融市场上的实证检验过程中,存在着用传统金融理论无法解释的众多异象,为了更好地打开个人和群体决策过程中的黑箱,近几年掀起了对行为金融领域的研究热潮。然而,由于行为金融学课程的特殊性,该门课程教学体系构建却是很多高校所面临的难点。本文基于培养复合型应用人才的背景,提出基于学科交叉融合的《行为金融学》课程实验教学体系构建的可行性和实践路径,拟构建一套具实用性和适用性的行为金融学实验教学体系。     

行为金融学理论简述

传统金融理论与实证研究结果的差异 ,引发了人们对传统金融理论一系列假设的思考 ,导致行为金融理论的出现。行为金融理论是一个全新的金融学领域 ,是研究人们如何解释信息和采取行动的科学 ,投资者是以一种理性的、可预知的、无偏见的方式作出投资决策。     

证券市场“羊群效应”的行为金融学分析

随着对金融市场中出现的各种情况的深入研究,越来越多的金融异象凸显,同时,作为金融异象之一的羊群效应也越来越受到人们的关注。对于金融市场中的羊群效应这一现象,已经无法基于传统金融学的"理性人"的假设去对其进行解释。行为金融学作为金融学的一个新的分支,从另外一个角度,结合市场参与者投资过程中的心理变化,对羊群效应这一金融异象进行了较为合理的解释。本文基于行为金融学相关理论,运用行为金融学的分析方法,对我国证券市场中的羊群效应成因及其影响进行了分析,并在此基础上提出相应的对策建议。     

浅谈大数据思维在金融学研究中的运用

随着我国经济水平的飞速增长,仔细研究大数据思维在金融学中的实际运用,不仅可以促进金融学的发展,并且大数据思维的出现有利于金融学研究的开展。 对此,本篇文章分析了在金融学研究以及金融领域的发展中大数据思维具备的优势,然后阐述了大数据思维在金融学研究中运用的内容和方向。 最后,针对当前金融环境,提出了推动大数据思维在金融学研究中的应用策略,希望能够促进金融领域的良好发展。     

我国中小企业股票交易的行为金融学实证分析

通过对行为金融学中的基础理论——前景理论进行探究,比较前景理论与传统期望效用理论的不同,揭示前景理论在解释金融异象中的优势。同时,结合中国证券市场进行实证分析,选取深圳成指和中小企业板块中的40只股票为样本,计算样本在2004年6月25日——2005年4月1日期间的周收益率,进行比较分析。实证分析结果,得出以下结论:(1)中国股市确实存在“小公司效应”,但在中国股市中“小公司效应”只是一种金融异象,很多情况下收益率与流通股本呈正相关。(2)运用前景理论能够对“小公司效应”做出合理的解释。(3)行为金融学是对传统金融学的完善和修正,而不是颠覆。     

行为金融学与传统金融学的比较分析

行为金融学是在评论传统金融学的基础上建立的 ,力图弥补经典理论在个体行为分析上的不足和缺陷。与传统金融学一样 ,它也是一门自成体系、相对独立的科学。分析行为金融学与传统金融学的理论基础、决策风险测量方法以及决策模型的不同 ,以其为借鉴 ,科学决策我国金融业的发展方向     

行为资产定价理论前沿研究

行为资产定价理论是行为金融学的核心,研究角度多种多样。国内行为金融学的发展处于引进和初级应用阶段,本文介绍当前影响最广泛的两种行为资产定价理论、行为金融前沿的发展情况和可能的领域,以期为国内学者对行为金融的研究有所借鉴。     

试论公司融资中行为金融学的应用

行为金融学作为近年来我国金融行业蓬勃发展的新兴领域,通过其独具一新的行为理论基础在金融领域掀起了一股革命的浪潮。本文立足行为金融学,首先对行为金融学对公司融资过程中影响因素进行分析,其次重点阐述非价值定价行为和竞争行为在公司融资中的应用,并进行实例分析。     

金融理论与金融市场的矛盾

随着主流经济学逐渐转向对个体行为的研究，实证研究表明现有金融理论与现实金融市场之间有些冲突，因而行为金融学日益发展成为一门科学。该文主要从从众行为来研究证券投资者的行为，强调行为金融在我国证券业的应用和发展，并指导投资者的投资决策。随着经济的开放与世界经济一体化的形成，金融的运行也发生着巨大的变化。     

行为金融学发展与应用

行为金融学是行为经济学的一个分支。行为金融学是一门新兴的学科,与传统金融学相比,行为金融学更注重人的实际心理行为。换而言之,行为金融学所研究的"人"并不是传统经济学意义上的"理性人",而是受到许多心理因素影响的"有限理性人"。本文介绍了行为金融学的发展,理论和实际应用。     

行为金融学对经典金融学的修正与创新

行为金融学作为金融学理论研究的新领域,与经典金融学的理性分析框架相比,更注重人的实际心理和经济行为,从而为金融决策提供了更为现实的指导。行为金融学在对经典金融理论缺陷的修正中,在行为认知偏差、前景理论、行为资产定价模型、行为组合理论等方面取得了一定的成果,促进了金融学理论研究向更现实的方向发展。     

金融数学介绍

金融数学是一门新兴的边缘科学,常被认为是应用数学的一个分支,是数学、经济学、金融学融合形成的新学科,其核心内容是不确定环境下的最优投资选择理论和资产的定价理论。在简述金融数学的诞生、其主要模型、应用的数学理论与方法的基础上,就若干前沿问题与金融数学在我国的研究现状作了简单介绍。     

行为金融理论对个人投资者行为影响分析

近些年来来行为金融学在投资领域应用得到了进一步发展,不仅仅是在学术研究中获得更多的重视,而且在实践过程中得到了广泛的应用,特别是集中在金融市场上解释很多传统金融学所无法解释的异常现象,让我们开启了一个不同的角度来看待金融市场的运行和变化。当前中国证券市场非理性现象比比皆是,而本文主要研究的就是行为金融应用在投资中对个人投资者情绪的分析和认识,尤其是对个人投资行为的影响值得深层次的研究。     

对股票市场效率问题的四种理论分析方法

股票市场效率问题研究是金融经济学中的一个热点课题 ,很多学者对此进行了深入的研究。解释股市效率问题主要有 :有效率市场假说理论、微观信息经济学理论、行为金融学理论、以及股市内在效率和外在效率分析等四种理论分析方法。