An application of IDEA to wheat farming efficiency

Data Envelopment Analysis (DEA) is a nonparametric approach to evaluating the relative efficiency of decision making units (DMUs) that use multiple inputs to produce multiple outputs. An assumption underlying DEA is that all the data assume the form of specific numerical values. In some applications, however, the data may be imprecise. That is, all the input and output data cannot be exactly obtained due to the existence of uncertainty. They are only known to lie within specified intervals. A DEA model with imprecise data or, more compactly, an Imprecise DEA (IDEA) model proposed in this article to evaluate efficiency for each DMU. The article is illustrated with an application to Iranian wheat producer provinces.     

基于DEA模型的土地整理规划方案比选研究

研究目的:构建科学的评价模型,比较土地整理项目不同的规划方案,为规划方案的选择提供依据。研究方法:数据包络分析方法,层次分析法,实例验证法。研究结果:对重庆市偏岩镇土地整理项目3个不同规划方案采用带AHP约束锥的DEA方法计算出其效率值分别为:0.95871、0.96881、1,方案3为相对有效方案。研究结论:带AHP约束锥的DEA方法把传统DEA方法对输入输出数据的客观分析与决策者的主观偏好结合起来,应用于土地整理项目规划方案的比选,是一种可行的方法。     

基于DEA模型的我国淡水养殖生产效率实证研究

通过运用DEA模型,以年份为决策单元,对我国2000～2007年淡水养殖生产投人和产出数据进行了实证分析,并且衡量和比较了我国淡水养殖的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,我国淡水养殖生产效率总体低下,非DEA有效单元的表现既有投入要素的不合理,又有产出结构不合理的原因。在2001～2003年,表现为物质费用投入过多和成本收益率产出不足;在2005～2007年,表现为劳动力投入过剩和成本收益率产出不足。文章又通过投影对非DEA有效单元进行分析,提出了相应的建议和措施。     

Event‐specific data envelopment models and efficiency analysis*

Most, if not all, production technologies are stochastic. This article demonstrates how data envelopment analysis (DEA) methods can be adapted to accommodate stochastic elements in a state‐contingent setting. Specifically, we show how observations on a random input, not under the control of the producer and not known at the time that variable input decisions are made, can be used to partition the state space in a fashion that permits DEA models to approximate an event‐specific production technology. The approach proposed in this article uses observed data on random inputs and is easy to implement. After developing the event‐specific DEA representation, we apply it to a data set for Western Australian barley production data. Our results highlight the need for acknowledging stochastic elements in efficiency analysis.     

山东省渔业生产效率及其变动趋势的测算与分析

论文采用1997～2008年山东省及我国渔业生产投入和产出数据,运用数据包络分析以及Malmquist指数方法,对山东省渔业生产效率及其构成的变动趋势进行了测算。研究结果表明：山东省渔业生产虽总体发展趋势较好,但仍存在着技术效率低下、粗放式经营等问题。论文针对这些问题提出了建议和对策,以期为山东省渔业生产效率的改善提供参考。     

基于DEA方法的黑龙江森工林区营林生产效率评价

营林生产是扩大森林面积、提高森林质量的重要基础性工作,直接关系到森林资源可持续经营的实现。根据营林生产的特点,本文在构造营林生产效率评价指标体系的基础上,利用数据包络分析方法 (DEA)的优势,对黑龙江森工林区40个林业局的营林生产投入产出效率进行了评价。评价结果表明:黑龙江森工林区总体的营林生产效率较低,有较大的改善空间,各林业局营林生产总效率差距较大;对DEA无效林业局进行投影分析,各林业局的投入冗余较为严重,同时营林生产产出严重不足,有较大的提升空间,资源浪费情况较严重。     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率分析

运用了DEA分析方法,对广东21个城市的林业4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益,进而对广东林业投入产出效率的区域平均值进行比较分析,结果表明,增加林业投入可以有效提高广东林业投入产出效率非有效城市的林业投入产出效率,而对于清远、韶关和梅州3个城市来说,提高其林业投入产出效率的主要手段应为提高该城市的林业技术效率。     

基于DEA方法的我国营林生产绩效评价研究

通过数据包络分析方法(DEA),从总体效率、纯技术效率、规模收益和投影分析等方面研究了我国30个省区营林生产的投入产出效率。研究表明:我国营林生产长期投入不足,整体营林生产效率还处于较低的水平;DEA无效省区营林生产规模收益均处于规模效益递增阶段,营林绩效具有较大的提升空间。通过增加营林资本、技术投入与创新管理模式等手段可以有效提升营林生产的效率。     

东北国有林区林业循环经济运行效率评价研究

基于东北国有林区循环经济发展现状,遵循指标体系构建原则,综合考虑循环经济系统中的投入产出要素,构建林业循环效率评价指标体系。以东北国有林区91个林业局和营林局数据为基础,采用数据包络分析方法中的BC2模型对东北国有林区林业循环经济运行效率进行评价研究。结果显示,东北国有林区总体的效率不高,呈规模效益递增的趋势,各投入要素存在冗余,产出要素存在不足,并且地区之间综合效率、规模报酬、投入产出状况差异较大。因此,东北国有林区要积极构建循环产业链,加大人才培养力度,提高管理水平,积极建立循环经济试点,以推动林业循环经济运行效率的提高。     

基于数据包络分析的分水镇农村土地利用效率评价

研究目的：运用数据包络分析建立农村土地利用效率评价模型。研究方法：分别从“技术效率”、“纯技术效率”、“规模效率”等方 面进行评价,并进一步分析分水镇各行政村的投入过剩与产出不足。研究结果：杭州市分水镇的农村土地利用效率总体良好,空间上表现为东 南高西北低,非DEA有效的行政村在投入方面表现较好,但是产出部分明显不足,空间上表现为环绕中心镇区分布。研究结论：DEA模型能够突 破主观因素的限制,有效地评价农村土地利用效率。     

黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率研究

运用DEA模型对黑龙江省国有重点林区40个林业局进行推测计算投入产出效率,研究发现:林业经济投入产出效率在黑龙江省国有重点林区整体较低,只有少数林业局能够达到有效的投入产出状态,林业投资和劳动力存在显著的投入冗余,林业总产值存在较大的增长空间,通过扩大生产规模等方式会降低投资冗余,但仍会存在较大的劳动力冗余,林业资源的合理配置与要素投入的结构优化是提升黑龙江省国有重点林区林业经济投入产出效率根本途径。     

广东省县域农业生产效率分析——基于2015-2019年揭阳市5县域DEA模型为例

农业生产效率提升是实现农业现代化的重要手段。本文以《揭阳市统计年鉴(2015-2019)》的农业相关数据,从县域的视角研究揭阳市农业生产效率,运用DEA模型对揭阳市5个县域的3个投入指标和1个产出指标进行实证分析。结果显示,2015-2019年揭阳市农业生产效率均属于DEA无效,总体效率提升并不明显,且各县域呈现发展不平衡的状态,仅惠来县位于生产前沿面上,普宁市的农业生产效率最低,规模报酬属于递减态势。因此,恰逢“十四五”谋划之时,对揭阳市各县域农业生产效率做出分析研究,为现阶段提升揭阳市农业生产效率提出有参考价值的建议,为广东省县域农业生产效率分析提供范本。     

基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

基于辽宁上市公司的企业经营效率研究

选取辽宁省2018年末在沪深两市上市的45家公司为样本,利用因子分析法将多个投入和产出指标提取为若干个具有明确经济意义的公共因子,再运用数据包络分析法(DEA),从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三方面对45家上市公司的经营效率进行分析。结果表明,辽宁省上市公司经营效率整体较低;多数企业处于纯技术效率无效和规模报酬递减阶段,存在管理水平不高、资产利用率不高、生产要素投入冗余等问题;纯技术效率无效是导致综合技术效率无效的主要原因,并由此提出改进建议。     

海南农垦天然橡胶的生产效率研究

通过调查海南农垦天然橡胶生产投入产出状况和管理水平,使用数据包络方法,研究了海南农垦天然橡胶生产各生产要素投入产出能力和效率层次。结果发现:海南农垦天橡胶生产效率存在有效和弱效2个层次,其中有效层次是主要的,弱效层次是次要的,且弱效DMU的生产潜力可以挖掘;建议实行橡胶生产分层次管理、全面革新生产技术体系和加快培养橡胶技术人才。     

基于DEA方法的江苏省开发区土地集约利用效率分析

运用数据包络分析方法(DEA),从投入产出的角度,对2006—2008年江苏省及三大区域开发区土地集约利用效率进行了分析和对比研究。结果表明:(1)开发区综合技术效率值为0,438,土地集约利用水平有不断升高的趋势,三大区域开发区土地集约利用效率存在较大差异,苏中土地集约利用效率平均水平略高于苏南,而苏北最低;(2)绝大多数的开发区仍处于规模报酬递增阶段,苏南处于规模报酬递减阶段的开发区数量占比最大,苏北处于规模报酬递增阶段的开发区数量占比最大;(3)从投入导向和产出导向来看,开发区实际值与效率目标值都有一定差距,但差距在逐渐缩小。     

武陵山片区旅游扶贫效果分析

[目的]分析武陵山片区旅游扶贫的现状,对旅游扶贫效果进行评价,以期为提高区域旅游扶贫效果提供参考,并提出有针对性和可操作性的政策建议。[方法]利用武陵山片区县域的相关数据,基于数据包络分析方法建立了投入产出指标体系,利用LINGO编程测算了各个县域旅游扶贫效率和相对有效性,之后进行了投影分析,并提出了相应的建议。[结果]武陵山片区整体的旅游扶贫效率为0.550,处于中等水平;对于黔江区和务川仡佬族苗族自治县来说模型的最优解为1,这表明黔江区和务川县是DEA有效的,同时是技术有效和规模有效的,其他县域模型的最优解均小于1,为非DEA有效;相对于现有的产出指标水平, 2016年武陵山片区大部分县域旅游业的投入冗余额均小于0。[结论]武陵山片区县域的旅游扶贫发展不均衡,大部分县域旅游业处于投入过量阶段。应提高资源配置合理化程度,因地制宜开展旅游扶贫工作,加强旅游扶贫与市场需求间的有机联系,形成合理有效的旅游扶贫链,使旅游能够真正成为群众脱贫的利器。     

Technical efficiency and impact of environmental regulations in farrow-to-finish swine production in Taiwan

This article demonstrates how technical efficiency and the impact of environmental regulations of Taiwanese farrow‐to‐finish swine production can be estimated in the presence of undesirable outputs. The issue of measuring technical efficiencies while considering undesirable outputs has been addressed by past studies. But the proper method of including undesirable outputs has always been a subject of debate. This article develops a data envelopment analysis (DEA)‐based model that includes undesirable outputs. The technologies of desirable output production and undesirable output control are considered simultaneously. This allows one to transform undesirable output into desirable output, whereby a traditional Shephard distance function can be used to measure technical efficiencies. An approach to measuring the impacts due to environmental regulations is then derived. Empirical results show that larger farms are more technically efficient than small‐sized farms, but no clear conclusions can be reached for the measures of regulatory impact among farms with different sizes. On average, the sample farms incurred an opportunity cost due to environmental regulations equivalent to 9.8% of market value. Opportunity costs rise with efficiency.     

松花江林管局国有森林资源配置效率评价

从自然资源和资本投入两方面选取投入指标,包括林业财政预算、年末在册职工数、林业中间消耗值和林业用地面积,从经济产出和生态产出两方面选取输出指标,包括林业总产值、林业增加值和林地改造面积,选取了2005～2010年的数据资料运用DEA方法的C2R模型对松花江林管局的国有森林资源配置效率进行分析评价,并依据评价结果,为松花江林管局的国有森林资源配置提出相应的合理化建议。     

A note on synthetic data for replication purposes in agricultural economics

Empirical studies in agricultural economics usually involve policy implications. In many cases, such studies rely on proprietary or confidential data that cannot be published along with the article, challenging the replicability and credibility of the results. To overcome this problem, the use of synthetic data—that is, data that do not contain a single unit of the original data—has been proposed. In this note, we illustrate the utility of synthetic data generation methods for replication purposes using a range of methods from agricultural production analysis. More specifically, we compare input elasticities and technical efficiency scores based on different farm-level production data between original data and synthetic data. We generate synthetic data using a non-parametric method of classification and regression trees (CART) and parametric linear regressions. We find synthetic data result in elasticities and technical efficiency distributions that are very similar to the original data, especially when generated with CART, and conclude with implications for the research community.