作物需水量的灰色拓扑预测

本文根据灰色系统理论及拓扑学原理，利用达县明星水库１９７９－１９９０年水稻实测需水量资料，建立了作物需水量的灰色拓扑预测模型，并对未发生年１９９１年进行成果预测，预测值与实测值十分接近。     

基于灰色模型的城市需水量预测

用灰色模型对四川省资阳市2010、2015、2020年的需水量进行了预测,得出需水量分别为2 282.0、2 834.6、3 235.3万m3。对预测结果的精度校验表明,模型的预测精度等级为一级。     

基于人工神经网络模型的井灌水稻需水量预测

水稻需水量仿真与预测是制定优化灌溉制度的重要依据。应用人工神经网络技术（BP－ANN）处理需求量时间序列，通过自相关分析，确定网络结构，建立了井灌水稻需水量的人工神经网络模型，解决了需水量序列内部及其外部诸多影响因素之间的不确定关系，预测精度较高，可在灌区决策管理中应用。     

灰色模型在城市需水量预测中的应用

在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策.     

基于灰色理论的区域需水量预测研究

针对区域水资源可持续开发利用研究中未来年份区域需水量估计预测问题,建立了基于灰色理论的区域水资源需水量预测模型.奎屯市需水量预测值与实际值对比分析,及数理统计检验中的后验差检验结果表明,该模型可用于区域水资源需求量预测.     

基于灰色模型的区域需水量预测探讨

区域需水量是一动态、非平衡随机过程,如何进行合理的中长期预报,以保障经济社会的可持续发展,是水资源规划、开发利用与保护以及管理需要研究的重要问题.该文运用对数的灰色模型对区域需水量预测进行了探讨,并根据广州、韶关的历年实际供水量建立相应的预测模型,分析其预测精度及模型的适用条件.     

城市需水量的灰色非线性预测

应用灰色理论建立了连云港市年需水量的单变量一阶灰色预测模型，在分析其缺陷的基础，引入了使平均相对误差为最小的灰元，作方程的指数，从而建立起灰色非线性常微分方程模型，它弱化了模型以原始样本序列呈指数规律的要求，经误差分析表明它具有比单变量一介灰色预测模型更高的精度，适用范围更广，灰色非线性预测模型用于城市年需水量预测，其结果令人满意。     

灰色系统理论在城市需水量预测中的应用

针对城市需水量特点、运用了具有适用性广，预测准确率高等优点的灰色系统预测模型并对该模型的精度进行了检验。最后用实例验证了该模型用于预测城市需水量的可行性及有效性。     

基于灰色系统模型的北京市需水量预测分析

该文在对城市需水量预测方法进行对比分析的基础上,结合城市需水量预测工作的特点和要求,引进灰色系统理论,利用北京市2002-2011年历年的年用水量数据,对总用水量、生活用水、农业用水、工业用水分别建立相应的灰色GM(1,1)模型,模型的精度检验效果较好。需水量预测结果表明,2012-2020年的各类需水量预测结果与未来的规划目标和产业发展趋势保持一致,预测结果可为水资源规划提供科学依据。     

城市需水预测模型研究

需水量预测是供水决策,水利投资数额的重要参考指数,在水资源规划与管理中起着重要的作用。针对现有需水量预测方法存在局限性等问题,结合经济社会发展状况和水资源的特点,建立了城市需水预测模型。该模型能够较好地体现出社会经济、生态、环境和水资源各个系统之间的复杂关系。     

基于改进灰色模型的水资源预测

为了提高灰色模型GM(1,1)对用水量预测的精度,通过对传统灰色模型的残差序列进行改进,提出了一种新的灰色改进预测模型。将其应用于城市居民生活用水量预测中,结果表明:与传统GM(1,1)模型预测值相比,改进GM(1,1)模型预测值与实际值拟合效果更好。     

回归模型在抚仙湖水量预报上的分析应用

基于回归分析能生成数学表达式,并能对数据进行预测的独到优越性,在对影响抚仙湖蓄水情况的降雨因素进行分析的基础上,运用多元回归和逐步回归分析方法,找出影响抚仙湖蓄水的主要因子,建立预报模型。通过分析比较,结果表明:多元回归模型预报效果最佳,可用于对抚仙湖蓄水量开展中长期预报,为湖泊调度管理提供可靠依据。     

灰色理论在区域水资源耗用量预测中的应用研究

针对对区域水资源可持续开发利用研究中的未来年份里区域耗水量的估计预测问题,借鉴灰色理论,建立了基于灰色理论的区域水资源耗水量预测模型,并通过奎屯市取水量的预测值与实际值的对比和误差分析,和利用数理统计检验中的后残差检验法检验,发现该预测模型较为实用、方便、较为准确且精确度高.证实灰色理论在区域水资源的耗水量的预测中是有...     

多元线性回归模型在城市用水量预测中的应用

应用多元回归的方法,对城市用水量进行预测。采取向前选择变量法进行优选,得到相对最优的回归预测模型。该模型拟合情况良好,可以用来预测城市用水量。     

缓冲算子改进灰色模型在变形预测中的应用

灰色模型用于建筑物变形监测分析和预测时,通常依靠时间信息建立预测模型,但该类模型不能充分反映点位变化规律。在对变形监测时间序列定性分析的基础上,提出利用缓冲算子对变化幅度大的点进行调整,以此建立改进的灰色模型,再进行预测,并用实例进行分析验证,取得了更优的预测效果,精度也有所提高。更多还原     

灰色模型结合微粒群算法的城市用水量预测

为了提高城市用水量的预测精度,基于灰色GM(2,1)模型,采用参数ρ进行数乘变换,利用参数λ修正其背景值,引入微粒群算法(PSO)寻求参数λ、ρ的最优解,构建PSO-GM(2,1,λ,ρ)模型,对某市1990—2001年用水量进行预测,并与灰色神经网络(GNNM)算法预测结果进行对比。结果表明:引入PSO算法,利用其全局搜索、局部搜索相结合的搜索模式确定λ、ρ,可以提高灰色模型的预测精度;参数λ、ρ的随机性、灵活性加上PSO算法的搜索性、寻优高效性使PSO-GM(2,1,λ,ρ)模型比GNNM模型预测精度更高。     

基于ORYZA 2000模型的鄂北地区水稻水分生产函数构建

湖北省北部地区水资源短缺,有限降水难以满足水稻需水量,需要实施灌溉以补充水分。为此,根据长渠灌溉试验站水稻灌溉试验成果,基于ORYZA 2000模型构建了鄂北地区水稻生长模型。根据不同受旱阶段及受旱水平设置了多种受旱方案,利用构建的模型模拟分析了不同受旱方案水稻需水量和产量的变化规律。结果表明随受旱程度的增加,水稻需水量与产量呈现降低的变化趋势。在模拟成果分析基础上,根据最小二乘法原理,计算分析得到了Jensen模型中不同生育阶段敏感系数,构建了鄂北地区水稻水分生产函数,对指导当地水稻灌溉具有重要意义。     

基于SWAT模型的流域水环境管理及预报系统

基于SWAT模型的流域水环境管理及预报系统是一个以地理信息系统(GIS)和数据库管理系统为开发平台,通过与SWAT分布式水文模型的集成,面向管理和决策层的可视化动态信息系统。本系统利用SWAT分布式水文模型对水资源水环境进行综合评价和预报,并结合GIS技术实现了流域管理的可视化和辅助决策功能,实现流域水环境的信息管理与查询,来为管理部门提供有效、直观的决策信息。     

气候变化和灌溉方式对稻田需水量的影响

气候变化改变了水稻的耗水过程和灌溉需水。基于高邮灌区历史气象资料(1955—2013年),利用稻田水量平衡和MK检验方法,分析了不同灌溉模式下稻田耗水与灌溉需水量的变化。结果表明:高邮灌区水稻全生育期积温随时间序列显著增加,而降雨量略有减少,但趋势不明显;不同灌溉模式下水稻需水量ET_c和渗漏量均随时间序列缓慢增加;节水灌溉模式能有效降低稻田耗水量;节水灌溉稻田灌溉需水量随时间序列缓慢降低,而常规灌溉稻田呈增加趋势,但趋势均不明显;节水灌溉模式能够有效降低稻田灌溉需水量,提高降雨利用率。因此,节水灌溉能够有效缓解气候变化给水稻种植带来的不利影响,是变化环境下灌区可持续发展的重要技术措施。