我国大数据交易的法律规制研究

大数据交易是大数据产业生存系统中的重要一环,应规范大数据交易行为,形成大数据交易的流通机制和规范程序.基于大数据交易的简单概述,分别介绍了大数据和大数据交易的内涵、大数据交易的法律关系、我国大数据交易的模式,并从我国的民事法律和刑事法律的角度阐述了我国大数据交易的立法现状,归纳出我国大数据交易存在数据权属不清、交易主体...     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

河南省大数据管理局官网上线

河南省大数据管理局网站于2019年12月31日正式上线。网站聚焦河南省政务服务和大数据管理工作,以“数字化河南+服务型政府”为宗旨,第一时间发布河南省政务服务和大数据管理工作的最新文件精神、动态资讯,开展大数据示范应用,推进建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新机制。建设省大数据管理局官方网站,是基于政务公开、政务服务、大数据管理工作的需要,是统筹全省数据资源管理工作的需要,对推动大数据研究、开发、应用和对外合作交流具有重要意义。     

商业银行大数据审计探索与思考

导语:大数据审计的研究和应用是近年来审计领域的热点。大数据时代的到来给商业银行内部审计带来机遇和挑战。笔者首先介绍商业银行计算机辅助审计系统的演进过程,然后分析大数据审计的意义和特点。在此基础上,重点研究大数据审计在商业银行应用的创新思路,最后给出大数据审计的实施要点和相关建议,为今后大数据在商业银行内部审计的应用提供借鉴和参考。     

大数据环境下的社会审计变化及数据风险治理

大数据技术的应用显著改变了社会审计基本模式,如何有效识别大数据环境下的审计变化和数据风险治理具有重要价值。大数据环境在业务模式、风险导向、审计证据和资料、审计时间和人才质量对社会审计产生深远影响,其数据风险主要表现数据获取、数据存储和数据应用方面。审计机构应该适应大数据环境变化进行审计逻辑变革、提升数据技术、推动审计数据标准化建设,同时不断优化大数据组织制度并打造复合型审计人才队伍。     

大数据时代金融业面临的挑战

一，何为大数据？ 大数据，也就是国外常说的Big Data。IBM把大数据概括成3个V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）。这些特点也反映了大数据潜藏的价值（Value），46V也高度概括了大数据的基本特征。目前对大数据比较一致的定义是：大数据是指无法在—定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。     

美国推动大数据发展的做法及启示

随着大数据技术研究和应用的迅速发展,美国政府意识到大数据技术的重要性,将其视为“未来的新石油”,作为战略性技术大力推动其发展。为了动员其他的利益相关者,美国政府发布《大数据研究和发展倡议》,提出联邦政府希望与行业、科研院校和非盈利机构一起,共同迎接大数据所创造的机遇和挑战。同时．美国的研究机构和IT企业积极响应,积极开展大数据技术研究,加快大数据市场布局。     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

2014年中国金融大数据应用白皮书

随着大数据技术的成熟应用,麦肯锡全球研究院在其发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中指出:"大数据之大,通常是指数据量大到超过传统数据处理工具的处理能力,是相对和动态的概念。此外,大数据又被引申为解决问题的方法,即通过收集、分析海量数据获得有价值信息,并通过实验、算法和模型,从而发现规律、并收集有价值的见解和帮助形成新的商业模式。"金融业是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据的来源。但反过来,大数据对于金融行业新时代发展的助推作用也逐渐浮现。本刊分两期刊发九次方大数据研究院提供的《2014年中国金融大数据应用白皮书》     

浅谈大数据背景下企业会计的挑战与机遇

伴随着云计算技术、物联网络技术等新兴应用的快速发展,人类社会的信息数据种类以及信息量的规模正以几何级的速度增长,社会信息大数据时代已经出现。在大数据背景下,企业会计运用从单一的信息数据处理逐渐转成为一种基础性信息资源。怎样更好的运用企业会计进行高效的管理以及如何充分的利用相关信息大数据已经成为当前热点话题。大数据的信息规模会给信息数据存储、管理和大数据分析带来挑战,会计信息数据管理和方式上的革新正在酝酿和发生,这些都是企业会计所要面临的巨大挑战以及所要面对的困难。本文针对大数据的基本概念进行剖析,并对大数据对于企业会计的影响做了相应的分析,同时阐述了在大数据背景下企业会计所面临的困难和挑战,同时也重点阐述了大数据时代下的企业会计发展趋势。     

大数据发展对征信业的影响研究——基于5G应用的思考

随着大数据时代的到来,大数据渗透到各行业和各领域,征信业也不例外,"一切数据皆信用"的理念带动了传统征信方式向大数据征信的转变。5G技术的应用影响大数据的数据规模、信息获取维度、信息开发平台、大数据技术等方面的发展,为大数据征信业带来广阔发展前景的同时,也为大数据征信业带来挑战,如征信监管制度不健全、"征信业务+大数据技术"的复合型人才匮乏、大数据技术运用能力不足、信息共享与个人隐私保护等问题。因此,在5G新兴技术发展的关键时期,对大数据征信法律体系、法律监督机制、大数据技术、信息安全机制的进一步完善有助于大数据征信业的稳定健康发展。     

浅谈“大数据”对工商行政管理的影响

通过分析大数据量大、多元、高速和潜在价值大的特征,说明大数据对于工商管理的意义,解析如何在在工商管理中把握大数据时代的新机遇,在积极应对大数据的挑战的同时,利用大数据来优化工商行政管理工作。     

大数据时代中国征信的机遇与挑战

大数据时代的到来在各个领域都开启了一场革命,让所有行业都逃不过互联网思维和大数据时代背景。征信业与大数据天然契合,在我国征信业进入快速发展期时,抓住大数据的时代契机乘势而上,将会实现我国征信业发展的大跨越。但面对越来越大的海量数据资源,大数据不仅是征信业转型升级的历史机遇,也带来前所未有的巨大挑战。我国征信业发展应基于大数据时代特征从技术和业务模式、监管和保障机制等方面进行完善。     

冷眼看待“大数据”

"云计算"还未走下神坛,"大数据"便已汹涌来袭,从马云的卸任演讲到《大数据时代》的热销,再到"大数据营销"、"大数据分析"、"大数据挖掘"等热词红极一时,"大数据"一夜间倍受世人瞩目。"大数据"其实质是以冗杂多元化的海量数据为基础,结合"大数法则"和"大概率事件"理念,进行相关性、非精准的预测和目标探索。与     

大数据:成就金融“私人定制”

正"大数据时代预言家"维克托·迈尔-舍恩伯格从大数据价值链构成的视角,将正在使用数据的公司分为3类:一是拥有或可以收集到大量数据的公司;二是有数据技术和专业技能的公司;三是有大数据思维的公司和个人。以下两篇文章从上述三个维度探讨了大数据时代的三大核心竞争力——数据、技术和思维。平安集团分享了"谋定而后动,布局大数据"的全过程,告诉我们怎样积累并分析数据。宏源证券研究所则以"金电联行"为例,探讨了以大数据思维、技术重构商业银行信用定价体系的可行性。     

信用大数据的形成、应用价值与提升策略北大核心

在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数据基础。信用大数据维度丰富,具有较高的应用价值,主要体现在政务价值、商务价值和民用价值三个方面,同时数据复杂性也比较强,归集难度比较大,从而影响数据质量。提升信用大数据价值,要着重提高数据质量,推动不同信用平台对接融合,完善跨区域信用服务合作机制,加快基于大数据的信用产品和服务的开发应用。     

大数据时代对会计和审计的影响对策探析

大数据时代背景下,企业会计和审计工作面临了巨大挑战。本文首先阐述了大数据的涵义、特点及其发展趋势,其次分析了大数据对企业会计和审计造成的影响,最后提出了企业会计和审计应对大数据时代的对策。     

大数据金融渐行渐进

正不管你接受还是拒绝,大数据时代已经呼啸而至,不管你恐惧还是欣喜,大数据金融正在悄然临近。随着大数据时代来临,大数据金融多彩的曙光,已经灿烂闪现。大数据时代在过去的一年,仿佛一夜之间,大数据时代成为炙手可热的话题,相关的论文和著书可谓汗牛充栋。甚至在中国大连的夏季达沃斯论坛上,专门开辟一个分会场,激辩大数据论题。其实,     

大数据技术在银行业务中的应用

随着互联网金融的发展,人类正在进入"大数据"时代,以大数据为代表的互联网技术正在影响着人们的生活、消费、生产方式等方面的需求特征,通过间接和直接两种方式对金融业产生巨大冲击。本文以大数据时代给商业银行所带来的挑战为切入点,分析了大数据时代给商业银行带来的机遇以及农业银行在以大数据为基础的互联网金融建设中的显著特点和大数据平台建设,最后探讨了农行山西分行以网点检测数据和图像分析客户行为为基础的大数据实践探索。     

国库统计分析中的大数据运用研究

大数据时代来临,大数据及大数据技术在各行各业产生了巨大的社会价值,并丰富了宏观经济分析的数据基础和分析手段。国库数据具备大数据的主要特征,有运用大数据方法的现实需要。在国库统计分析中,大数据方法能够运用于国库资金运行分析、宏观经济走势预测、服务宏观经济决策,对不断提升国库统计分析质量,提升央行经理国库的履职效能有重要意义。因而,建议逐步完善国库大数据发展环境、信息共享机制、信息系统功能。