智能算法解决多目标问题的应用

本文是结合智能算法和多目标优化提出了一种混合遗传算法将此混合遗传算法应用到实际问题中,经过实验求解,通过对比证明该算法能求得问题更多的、更广的和更均匀的Pareto最优解,具有良好的效果。     

线性模型参数的最优估计——基于对最小P乘估计的研究

本文通过随机模拟计算研究了线性回归模型参数的LP估计量的一些特性,当误差项服从不同的分布时,在LP估计量中寻找最优或接近最优的估计。     

中值无偏估计及其Bootstrap仿真计算--以人民币实际汇率半生命期的中值无偏估计计算为例

带滞后因变量的小样本最小二乘法参数估计会产生低估偏误,中值无偏估计是修正偏误的一个很好的方法。基于AR（1）的中值无偏估计存在确定解,本文将应用Boostrap仿真实验对计算其数值解作出尝试。本文根据1994年1月至2004年5月期间人民币实际汇率月度数据,用中值无偏估计的方法计算了人民币实际汇率单位扰动半生命期（HLS）,根据仿真计算的结果为11．5个月。     

基于模拟退火的OD矩阵估计研究

由路段交通量估计交通起止点矩阵OD时,一般都要求解非线性的目标函数,使用通常的随机搜索算法容易陷入局部最优的陷阱。本文将模拟退火算法应用于OD估计问题,使用双层规划的OD估计模型,并给出了启发性算法。     

基于FPGA的FIR数字滤波器设计

文章介绍了CSD编码和流水线技术,将它们运用到VHDL语言编程中,设计了一个16阶8位输入17位输出的线性相位结构FIR数字滤波器,仿真结果符合要求。最后比较了两种方法的使用在硬件资源和系统处理速度上的优缺点。     

一种新型格型IIR滤波器的研究与设计

文章研究了格型IIR滤波器的结构特点,提出了一种新型的格型IIR滤波器结构;基于DSP Builder软件和Altera公司的FPGA芯片,设计了所提出的新型格型IIR滤波器;通过DSP Builder和Quartus II的仿真分析,新型的格型滤波器的占用逻辑资源减少了51%,器件工作的最高频率提高了95%。文章所提出的格型滤波器能降低FPGA硬件资源利用率,提高IIR滤波器的运算速度。     

估计前沿成本函数的一种优化方法

本文提出一种建立前沿成本函数表达式的优化模型,它将数据包络分析(DEA)与非线性优化方法结合起来估计成本函数的参数.DEA方法用来确定代表技术与配置有效性的管理偏差,然后采用优化方法来处理利用DEA方法得到的样本点以估计成本函数的参数.最后本文测算了AT＆T的前沿成本函数并利用它对AT＆T自然垄断的特征进行了分析,同时也与一些类似的研究结果进行了比较,以说明方法的合理性.     

非线性动态面板模型的条件GMM估计

基于时间序列的实证分析已经证实,很多经济变量的动态调整过程都存在非线性的平滑转换机制.本文将传统的线性动态面板模型扩展为平滑转换的非线性动态面板模型,并基于对非线性参数的格点搜索,提出了一种简便易行的非线性动态面板模型估计程序--条件GMM估计,其估计量具有一致性.仿真实验结果显示,条件GMM估计量在有限样本下具有良好表现.同时,非线性动态面板模型的条件GMM估计还为在非线性框架下检验面板单位根创造了条件.     

IV估计的最优工具变量选取方法

IV估计的有限样本性质对工具变量的选取十分敏感,尤其是存在弱工具变量的情形。本文在Donald和Newey(2001)的基础上研究了常用的IV估计———2SLS的最优工具变量选取方法。首先通过对2SLS估计量进行Nagar分解,从理论上推导出估计量的近似MSE表达式;根据这一表达式,提出IV估计的最优工具变量选取准则,并证明选取准则的渐近有效性。模拟结果表明,本文提出的工具变量选取准则能够极大地改善2SLS估计量的有限样本表现。本研究为实证中面临的工具变量选择问题提供了理论依据。     

用MATLAB设计的两种滤波器的比较

本文基于MATLAB7.0软件为工作平台,在简单介绍滤波器的发展、分类等基本概念上,着重介绍了使用MATLAB语言来设计各种模拟滤波器:包括两种常用的模拟滤波器的原型设计,即巴特沃斯和切比雪夫1型;同时在一定音频下对两种滤波器进行音频过滤.     

关于上市公司滥用会计估计问题的探讨

上市公司为了吸引投资者,粉饰自身的业绩,往往对利润进行操纵,使得自身的财务数据显得优良、可观。在利润调节的手段中,滥用会计估计是最常见的,本文研究了上市公司滥用会计估计的动机,对其滥用会计估计的现象提出了对策。     

半参数变系数空间滞后模型的截面极大似然估计

在线性参数空间滞后模型中,解释变量的系数一般假设为固定常数,本文首先放松了这种假设,将解释变量的系数设定为某一变量的未知函数,提出一类全新的半参数变系数空间滞后模型;其次导出了该模型的截面极大似然估计,并证明了该估计的一致性;最后用蒙特卡洛数值模拟方法考察了该估计在小样本条件下的性质,数值模拟结果显示我们提出的估计方法在小样本条件下依然有优良的表现。     

一种改进的运动目标检测算法研究与实现

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要分支与基础,在军事、交通、工业以及生物医学等领域具有广泛的应用前景.但由于运动目标检测问题本身的复杂性,运动目标的检测与跟踪面临诸多挑战.背景差分技术是常用的运动目标检测方法,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感.本文提出基于背景差分技术的一种有效的运动目标检测方法,对于解决这些问题是非常有帮助的,首先利用混合高斯模型建立背景横型,再实时更新背景模型,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和背景扰动带来的影响.运动目标跟踪方面使用区域跟踪技术,并引入两个参数实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题.实验结果表明,该方法是快速有效,能够满足实时的需要.     

一种单目视觉的水下目标定位与跟踪技术

随着各国对海洋资源开发的重视,水下机器人成为必不可少的开发和探索工具。视觉是水下机器人的眼睛,是水下机器人检测水下目标的重要方式。本文以水下机器人为载体,研究基于单目视觉的水下目标定位和跟踪方法,为水下机器人进行自主探测扫清障碍。     

会计估计存在的问题及应对措施

根据权责发生制原则,有些属于本期的收入,企业还没有收到,有些应作为本期的费用没有支付,对于应当记入本期的交易或事项实际未收到或未支付要根据最近可利用的信息为基础所作的判断估计入账即要进行会计估计.按照会计谨慎性原则和会计要素的定义企业也需要进行会计估计.会计估计的范围很广,会计估计的内容也很多,也就是说会计估计的准确与否直接关系到企业的会计报表质量.因为会计估计需要专业人员的职业判断,会计人员的判断带有很强的主观性,同一企业,同一会计估计事项不同的会计人员做出的会计估计不同,从而会计报表的数据也不同.所以很多企业为了能达到操纵利润的目的,就在会计估计上下工夫.文章就会计估计中存在的问题作一探讨.     

一种基于相对风险的风险预算方法

风险预算是针对积极投资管理者进行的,所以我们预算和控制的风险主要来自于相对风险而不是绝对风险。本文中的风险预算方法则是在相对风险的基础上,利用边际跟踪误差、相对于基准的调整量、积极因子和积极beta系数等一系列相对概念。通过两个最优化模型,分别在战略资产配置和战术资产配置过程中,将风险配置于投资管理者和管理者资产,并且根据投资者,给定的管理者风险贡献和管理者实际风险贡献之间的误差,进行及时的动态调整,从而完成风险预算的整个过程。     

一种适用于任意码率的OQPSK载波频偏恢复方案

文章基于软件无线电算法通用性的构想,提出了一种方案,即在AFC环前面加上一级采样率转化环节,将AFC环的输入信号中每个码元的采样点数调整为所期望的整数值,然后再让AFC环进行载波频率跟踪。文章通过计算机仿真,验证了上述方案的可行性。     

一种保护商业化软件的解决方案

基于三层结构的系统模型,提出了一种新的软件保护方案。该方案摒弃了传统软件保护方法的 诸多弱点,以Internet为媒介实现了商业化软件的防盗版功能。分析表明,该方法具有价格合理、容易实现, 方便用户和安全性高等优点。     

一种解决配送规划问题的改进节约算法

车辆优化调度问题（VSP）是物流配送中广泛存在的一类问题，VSP问题属于NP一困难问题。在描述了简单VSP模型的基础上，对启发式算法中的C-W节约算法进行改进，将AK算法的思想运用其中，使计算结果的优化程度明显提高。