基于数据挖掘的机遇识别研究

随着全球化进程的加快,企业面对的环境复杂多变,环境的不确定性从来没有今天这样大,机遇也没有今天这么多.各行各业伴随着自动化信息技术的发展,产生了大量的数据,激增的数据背后隐藏着重要的信息,利用这些信息可以识别企业的机遇.本文主要论述了利用数据挖掘技术进行机遇识别的步骤和方法,并提出了一些措施来解决机遇识别过程中的障碍因素.     

运用数据挖掘技术识别舞弊性财务报告的初探

舞弊性财务报告的识别一直是会计学界的一大困扰，而当今信息环境下激增的数据使之更加困难。基于此本文试图将能够处理海量信息的数据挖掘技术应用于舞弊性财务报告的识别，对摩用的必要性、可行性、技术优势等加以分析，以期提高识别的效率和效果。     

运用数据挖掘技术识别舞弊性财务报告的初探

舞弊性财务报告的识别一直是会计学界的一大困扰,而当今信息环境下激增的数据使之更加困难。基于此本文试图将能够处理海量信息的数据挖掘技术应用于舞弊性财务报告的识别,对应用的必要性、可行性、技术优势等加以分析,以期提高识别的效率和效果。     

敏捷虚拟企业市场机遇分析与识别

敏捷虚拟企业是为了适应快速发展的市场环境,而由具有不同核心能力的企业所组成的动态联合 体。如果能及时发现机遇,把握商机,就能够增强企业的竞争力和战斗力,为企业发展带来新的契机。 通过对市场机遇分析,阐述如何寻找和发现市场机遇,并建立市场机遇识别指标体系。     

基于数据挖掘的违约供应商特征识别方法

评价与选择供应商是供应链管理的一个重要问题。基于传统评价方法的不足，提出一种基于数据挖掘的违约供应商特征识别方法，识别出的共性特征将作为选择供应商的参考依据。特征描述式数据挖掘方法有以下几步：数据准备、相关分析、归纳特征属性、表示结果、理解和使用挖掘结果。     

科技型中小企业市场机遇识别能力影响因素研究——以昆明市为例

科技型中小企业作为最活跃的技术创新群体,是我国在"创新驱动发展战略"下重点扶持的企业群体,企业能否识别机遇、抓住机遇获得发展对企业来说至关重要。文章结合科技型中小企业特点,对其市场机遇识别能力进行研究,确定企业家警觉性、乐观性、风险偏好性一定的先验知识、企业家社会网络等对其识别能力具有一定的影响,并结合对昆明市科技型中小企业的调查数据,分析其主要影响因素。为科技型中小企业提高其市场机遇识别能力提供一定的参考。     

分布式数据挖掘研究

分布式数据挖掘是一种数据挖掘技术,通过这一技术可以整合局部而获得全局知识,提高决策水平。本文基于大量的文献资料,对分布式数据挖掘技术的定义、框架,以及现有的分布式数据挖掘系统分类进行了分析。然后,探讨了分布式数据挖掘系统应用过程表现出来的共性问题,并提出了相应的解决措施,以提高分布式数据挖掘质量,充分挖掘网络空间内分布式数据的价值。     

基于数据挖掘的数据库营销研究

数据库营销已成为当今互联网时代不可或缺的一种手段。本文试图从数据挖掘这一数据分析技术入手,着重介绍其各方面的知识在数据库营销中所带来的革新,让读者对数据库营销有一个更加深入的了解。     

基于数据挖掘技术的反洗钱研究综述

数据挖掘的任务是发现大量数据中尚未被发现的知识,特别是一些隐藏在大量数据中的关系和趋势。数据挖掘技术的这一特点和功能在反洗钱监测分析系统中得到了很好的应用。     

数据挖掘技术研究

本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

数据挖掘软件应用研究

数据挖掘软件不仅为人们在提取信息过程中提供了便利,还可以为各个领域平台提供有价值的数据信息,以加快各企业的发展。正是因为数据挖掘软件的便利,因此,数据挖掘软件的应用范围越来越大,促进了社会的发展。本文就对数据挖掘软件进行了探讨,主要是就其应用范围进行了详细的说明。     

数据挖掘在保险业中的应用

数据挖掘作为一种新兴的数据分析技术,给商业界的发展带来了巨大的变化.数据挖掘用聚类分析、关联分析等方法,从整体框架的角度去发现知识,从大量的客户信息和业务数据中挖掘到有价值的信息,有效地提高了信息的利用率,使得保险业在客户预测、客户保留、欺诈识别等方面有了突破性的发展,进而拉动了整个保险行业的发展.     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法，对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨。利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理，为后面的挖掘仓库建立提供了思路。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架,最后指出了需要继续研究的几个热点问题。     

基于数据挖掘的大型超市客户关系管理研究

本文通过对数据挖掘的定义以及对客户关系管理的概念、构成进行描述,结合大型超市自身的经营特点,分析了数据挖掘技术在大型超市客户关系管理中的应用。     

基于数据挖掘技术的商业决策支持系统的研究

文中在数据挖掘技术的基础上,对商业决策支持系统进行了深入地研究。并简明扼要地介绍了系统的体系结构。     

大数据为图书馆发展带来的机遇与挑战

大数据的高速发展对于图书馆的发展带来了前所未有的机遇与挑战,并对现有的数据分析模式造成了很大的冲击,如何顺应大数据浪潮,并借此对于图书馆的服务模式及数据挖掘技术进行更新,是值得每一个图书馆员思考的问题。     

数据挖掘技术研究

本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。     

基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究

本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法。利用数据仓库技术可有效挖掘用户兴趣特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向。