金融大数据实战——大数据分析挖掘服务体系建设的实践与思考

当前,互联网金融和利率市场化对商业银行传统的盈利模式、经营管理以及客户服务方式带来挑战,迫使商业银行积极探索构建面向未来的、更加智慧的、可持续发展模式。在此过程中,海量数据信息的分析挖掘和创新应用发挥着越来越重要的作用。不可否认,数据是银行最为重要的资产之一。银行业信息化建设在完成数据集中后,积累了大量业务数据,同时随着银行业务的载体与社交媒体、电子商务融合越来越紧密,各种非结构化数据呈爆发式增长。     

大数据环境下银行数据分布与存储架构设想

近来,大数据这一IT行业的热门话题,在金融行业也引发了越来越多的关注。在数据爆发式增长的今天,银行每天都在生成、获取海量数据。首先,传统的交易系统每天产生数亿笔客户交易、形成了TB级的结构化数据;其次,业务处理过程中银行采集了大量用于集中作业、集中授权、集中监控的影像、视频等非结构化数据;再次,银行网站每天点击量达到几千万次,     

迎接大数据时代 深化数据服务体系建设——2013年商业银行数据分析技术及应用培训会召开

经过多年的发展与积累,目前中国的大中型商业银行积累了海量的客户信息和交易数据,并且非结构化数据量迅速增长。数据量的爆发式增长以及数据分析应用的日趋深入,标志着银行业已经进入大数据时代。随着大数据时代的开启,银行作为传统的数据密集型行业,如何丰富完善自身数据资源,革新自身数据运用能力,     

替代性数据对信用风险评估的作用研究及启示

替代性数据是传统借贷信息的有益补充,在现代化征信体系中发挥着重要作用.替代性数据的应用有助于提升违约预测能力、促进普惠金融发展,结构化替代性数据的作用表现在风险预测能力的提升,而非结构化替代性数据的作用更多体现在对客户的全面评估上.以银行账户结算数据为代表的具有较强预测力的替代性数据是应用中的优先选择.在发挥替代性数据信用价值的同时,有必要强化监管,防范应用过程的各类风险.     

从大数据视角反思信贷管理

随着云计算、物联网、社交网络等科技手段的不断进步,人类步入了大数据时代。身处大数据浪潮之中的中国商业银行,积累了几十年存贷汇核心业务相关的结构化数据,还存在电话银行、网银、ATM记录的大量非结构化数据。在大数据模式下,商业银行可以将客户行为与特定的时间、地点、生活场景及客户的社会背景联系起来,形成     

客户价值分析的思路及其运作

客户价值分析是指银行针对特定客户,在全面分析与其业务往来基础上,核算出该客户给银行带来的损益,进而依据一定标准评价该客户对银行价值的种定量分析技术.在客户需求多元化和高标准趋势不断增强、银行对客户和人才竞争日趋激烈大背景下,客户价值分析无疑是中资银行学习运用先进的管理手段,不断改进和提高管理水平的重要内容.     

零售银行业务在大数据时代的机遇与挑战

在大数据时代,第三方机构利用新技术,通过对客户数据的发掘分析,实现了对传统零售银行业务领域的全面渗透,且发展迅猛。论文通过梳理国内外金融行业大数据技术的应用现状,系统分析我国传统零售银行在大数据时代面临的机遇与挑战的基础上,提出了传统零售银行业务运用大数据技术发掘自身海量数据价值,实现新时代转型发展,重夺竞争优势的措施建议。     

大数据环境下商业银行客户标签体系的构建

在大数据时代,以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时,也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野,银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面,有关数据分析的应用也更加深入和精细。     

Teradata Aster大数据综合分析平台助推客户业务价值提升

作为全球领先的大数据分析和数据仓库解决方案厂商,Teradata天睿公司一直致力于帮助行业客户提升业务价值。在2012年11月29日的媒体见面会上,Teradata天睿公司大中华区Aster事业部总监孔宇华阐述了近期发布的Teradata Aster大数据综合分析平台的特性、Aster如何帮助客户分析大数据提升业务价值,以及在银行和金融系统的成功应用。     

大数据,应用成就价值

正大数据对各金融机构来说,如同酿酒,滋味如何,全看你如何选料、发酵、过滤。目前,银行等金融机构在发掘大数据应用场景、依托数据分析提升客户体验等方面"工艺渐长",给金融环境创新和业务模式发展带来了深刻变革。本期专题通过典型案例展示大数据如何支持产品设计、精准营销、以及风险预警等应用场景,深挖大数据价值,以期对金融机构在大数据应用方面的工作有所启示。     

基于大数据视角的商业银行零售转型研究

随着5G、AI等技术的发展,大数据在各行各业应用日益广泛,对业务支撑作用日益明显,改变了人们的消费习惯,对经济发展和生产生活产生影响。金融科技发展、居民消费升级、客户需求变化、市场竞争加剧等对传统零售银行带来了冲击。对商业银行来讲,从大数据视角审视、研究零售业务转型有重要现实意义和实践意义。本文基于大数据视角,通过对商业银行零售转型必要性和存在问题分析,提出零售业务转型发展的建议和措施。     

数据管理助推银行业转型

数据是银行最为重要的资产之一,是银行支持精细化管理、实现差异化服务、加强业务创新、提升风险分析能力的基础。近年来,随着数据仓库和数据挖掘技术应用的日益深入,数据带来的业务、管理价值也日益显现。当前,利率市场化对银行精细化管理提出更高要求,大数据的快速增长也对传统的数据处理技术带来挑战,这些都将深入影响我国银行业数据仓库的架构趋势,改变未来数据分析技术在银行业的应用模式。     

金融创新 数据为源

近年来，我国金融业持续深化市场化改革，产品创新步伐不断加快。随着客户信息和市场信息获取渠道的日益多元化，如何通过对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的整合分析，洞察、把握及有效选择客户，成为金融业面临的共同课题。大数据技术的产生，适逢其时。     

应对大数据时代挑战

大数据浪潮汹涌来袭,手中掌握越多数据就越有利,已成为各行业“兵家必争之地”。在2012年瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上,“大数据”成为讨论的主题之一,数据就像货币或黄金一样,已经成为一种新的经济资产类别。而如何有效整合来自银行网点、PC、移动终端设备、传感器网络传来的结构化、非结构化的海量数据,使大数据更有意义,帮助组织机构做出更好的商业决策才是关键问题,对于银行来说如何去伪存真、变“数”为宝,这对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战,也使得银行有了更大的想象和发展空间,这意味着无穷的业务创新、新的竞争力源泉和业务利润有待发掘,传统的商业银行运营模式面临变革。
　　本期“特别关注”特邀金融界专家和银行从业人员各抒己见,分析大数据时代来临后,银行的内部和外部不同视角提出的想法和建议,以飨读者。     

Teradata天睿公司大数据峰会在京召开

本刊讯为期2天的“第13届TeradataUniverse峰会（Teradata大数据峰会）日前在北京召开，峰会以“数据价值，极致演绎”为主题，聚焦数据仓库、数据探索和大数据分析应用，帮助中国客户建立大数据分析能力。赢得决胜未来的核心竞争力。在峰会上，工商银行、光大银行、台湾国泰世华银行、DHL、挪威DNB银行、捷克商业银行、加拿大皇家银行等金融行业全球领先的数据驱动型企业分享了其携手Teradata“演绎大数据价值，成就智慧明天”的最佳实践和最新技术进展。Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦表示，数据的核心是发现价值，     

创新驱动发展,数据创造价值——记农业银行大数据体系建设

大数据时代,银行业面临着一场经营方式上的变革,大数据既为银行创造了深化客户挖掘、加快产品创新的广阔空间,同时也催生出很多新的金融业态来直接瓜分商业银行市场,对传统的银行业带来巨大的冲击。在这样的背景下,挖掘利用大数据的能力将成为决定银行竞争力的关键因素。中国农业银行紧跟大数据时代的步伐,行党委高屋建瓴地提出信息化银行建设的宏伟蓝图,并按照"新技术、新思维、新人才、新机制"的创新思路,积极推进大数据体系建设,     

个人客户信息系统的总体设计和实施

信息是银行决策的依据,银行需要有一个整合的、结构化的数据模型,以便将跨地区、跨业务、跨产品、跨行业、跨渠道、跨时间的数据进行标准化、抽象化、规范化,并加以系统的分类和分析,提供决策所需要的信息.在我国商业银行未来的发展中,寻找优质客户,为客户提供个性化的服务占有很重要的地位.我们通过对建设银行四川省分行个人零售业务各种数据(包括从银行内部不同系统和外部数据源收集到的数据)进行抽象和整合,形成了以个人客户为主题的客户信息库.该库能够很方便地查找、统计和分析与个人客户相关的各种信息,为银行业务拓展提供依据.     

金融科技在银行数字化营销中的应用与探索

<正>在银行数字化转型的大背景下,数字化营销与传统的营销模式有着较大区别。数字化营销更多地关注如何更有效地利用好数据和技术两大要素,是“数字+技术”双轮驱动下的营销,同时也是银行数字化转型的核心。随着客户消费模式向数字化发展,银行业务也随之向线上化发展。各家银行积极推动数字银行建设,并推出了众多精准化营销产品,但就数字化营销模式而言,银行更多关注的是如何使用数字化工具,而在分析与应用数据上投入较少,导致未能充分发挥数据的价值。本文将围绕如何重塑“数字+技术”的营销模式进行探讨。     

银行,“旁观者”?

互联网领域里有很多技术应用的突破,比如云计算、大数据、搜索引擎、社交网络等,都已经为互联网金融发展提供了很好的支撑.在阿里、新浪、腾讯这三大互联网企业打着激烈的社交电商博弈战的同时,银行不能仅仅充当一个"旁观者"的角色.银行也应该及时跟上社交购物年代的运营思维,否则支付业务和客户数据价值将处于劣势地位. 社交电商带来的这些启示,其深层涵义在于提醒传统银行业需要坚持创新的思维,把握互联网发展的格局变化,认清社交电商背后的实质,充分发挥本身固有的优势.     

推进互联网时代农业银行第二次战略转型——“大数据”背景下的农行渠道建设

建立多功能、立体化、差异化、精细化的银行服务渠道,是各家商业银行增加客户粘性、提升综合竞争力、实现可持续发展的重要手段。当前,引领第二次信息革命的“大数据”迅猛影响着各行各业,特别是以互联网为代表的现代信息科技正从根本上改变现代金融运营模式,给商业银行市场竞争带来全新的挑战。本文以农行常州分行为例,探讨了“大数据”背景下农行如何加强渠道建设、变革传统运营模式等问题。