以先进装备制造业促地区振兴

辽宁是我国的重要装备制造业基地，装备制造业的发展对地区振兴具有重要的意义。本文在分析辽宁装备制造业的现状和存在问题的基础上，提出以发展先进装备制造业促进地区振兴的思路。     

中国装备制造业竞争力非均衡性研究

发展装备制造业，是提高中国制造业竞争力的关键。本文运用主成份分析法，借鉴产业竞争力分析的框架，结合装备制造业的产业特征，建立了一套评价我国区域性装备制造业综合竞争力的指标体系，并对各地装备制造业的综合竞争力进行实证研究。研究得出中国装备制造业综合竞争力的非均衡性及各地发展装备制造业的优势与劣势。结合各地现有产业的比较优势，提出发展我国装备制造业的内部结构调整及相应政策建议。     

加快提振装备制造业

装备制造业是我国工业化、现代化建设的主动力，是经济拉动能力最强的产业之一。目前，我国装备制造业在中国制造业中的比重不到30％，仍远低于美国41．9％，日本43．6％，德国46．4％的比重。在此形势下，今年2月4日审议通过的《装备制造业调整和振兴规划（2009—2011）》将装备制造业定义为国民经济各行业提供技术装备的战略性产业，国家将通过及时调整宏观经济政策导向，集中出台一系列具有较强针对性和操作性的政策措施提振装备制造业，确保装备制造业平稳发展，推动装备制造业升级。     

我国装备制造业的发展与提升

装备制造业是一个国家实力的象征,在制造业中起着龙头作用。目前,我国装备制造业正处在高速发展时期,但也面临着资源与环境等压力。本文针对我国装备制造业发展中突出的问题,对如何提升装备制造业作了详细论述。     

以信息化带动装备制造业发展

信息化是先进装备制造业发展的引擎和中枢，抓住了信息技术在装备制造业的应用，就抓住了装备制造业发展的一个关键环节[编者按]     

技术哲学视角下的辽宁装备制造业技术政策研究

装备制造业是为国民经济各部门提供技术设备的基础性产业，是事关国家经济安全及综合国力的战略性产业，是目前我国最大的工业产业。党的“十六大”报告明确指出，要大力振兴装备制造业。辽宁是我国著名的老工业基地，装备制造业曾经为新中国的建设贡献了巨大力量，集聚了比较雄厚的装备制造业产业基础。十六大把加快东北等老工业基地调整改造和振兴列入了重要议程，为辽宁经济加快发展提供了难得的历史机遇。《辽宁省老工业基地振兴规划》提出“全面推进上业结构优化升级，是振兴辽宁老工业基地的主要任务。根据战略布局和辽宁实际，今后一个时期，我们要集中力量把辽宁建设成为我国重要的现代装备制造业基地和重要原材料工业基地”。     

辽宁高端装备制造业比较优势研究

高端装备制造业是“兴国之器”“强国之本”。推动装备制造业加速向高端迈进，是构建大国竞争优势的迫切需要，也是我国经济实现高质量发展的战略选择。装备制造业是辽宁优势产业，做大做强做优装备制造业，筑牢制造强国之基，是辽宁维护国家“国防安全、能源安全、产业安全”的重要政治使命。本研究通过梳理辽宁高端装备制造业比较优势，发现制约比较优势发挥的瓶颈因素，进而系统探讨辽宁高端装备制造业如何“锻长板”“补短板”，释放既有比较优势、深入挖掘潜在比较优势、开拓创造未来比较优势，为加快推动我国高端装备制造业高质量发展做出辽宁贡献提供对策建议。     

装备制造业信息化改造的对策分析

以互联网为代表的信息和网络技术的广泛应用，给我国装备制造业的发展带来了机遇和挑战。本文分析了装备制造业信息化建设的现状及存在的问题，并提出相应的对策。     

辽宁省装备制造业振兴途径

装备制造业主要是指资本品制造业，是为满足国民经济各部门发展和国家安全需要而制造各种技术装备的产业总称：按照国民经济行业分类，装备制造业可以分为金属制品业，通用设备制造业，专用设备制造业，交通运输设备制造业，电气装备及器材制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，仪器仪表及文化、办公用机械制造业7大行业。2006年《国务院关于加快振兴装备制造业的若干意见》提出了“十一五”期间中国装备制造业发展的目标和主要方向，     

先进装备制造业核心区的组建基准和评价体系

随着发达国家制造业的国防外移及制造基地向研发基地的转变，我国面临着在激烈的国际市场竞争中如何把装备制造业做大做强的问题，对此，依托现有的制造业基础，组建先进装备制造业核心区是一条有效的途径。本文在阐明先进装备制造业核心区的内涵和特征的基础上，提出了组建先进装备制造业核心区应遵循的基准，建立了先进装备制造业核心区的评价指标体系和评价方法，为区域性先进装备制造业核心区的组建和选择评价提供参考。     

装备制造业引进外资股权辨析

一、基本情况和存在的问题 根据对沈阳装备制造业合资企业的调查发现，外资控股装备制造业企业较多。沈阳是我国装备制造业企业较多的城市，至2008年，全市共有规模以上装备制造业企业1733户，占全部规模以上工业企业的43％。装备制造业企业中，85．1％为内资企业，3．6％为港、澳、台商投资企业，11.3％为外商投资企业。外商投资企业为提升沈阳市装备制造业技术水平、开拓国际市场做出了重要贡献。     

我国冰雪装备制造业发展研究

随着2022年北京冬奥会的申办成功,我国冰雪装备制造业迎来了新的机遇和挑战,从我国冰雪装备制造业发展现状分析,得出东北地区在我国冰雪装备制造业发展中处于领先地位冰雪运动普及度不断提升助推冰雪装备制造业健康发展,企业品牌竞争力不足.针对影响我国冰雪装备制造业发展的主要因素,如产品研发资金投入不足、冰雪装备制造业专业人才缺失、冰雪装备品牌建立及推广意识淡化、冰雪装备制造业质量管控政策不完善、冰雪装备市场需求量不足,提出了我国冰雪装备制造业应提升自主创新能力、实现产业集群化、树立品牌形象、完善冰雪装备制造业质量管控政策、开拓冰雪装备市场等有效策.略只有具有良好的品牌形象、优质的设计理念以及过硬的产品质量,才能重新赢得市场对我国自主冰雪装备品牌的信任,为我国冰雪装备制造业迎来良好的发展机遇.     

我国装备制造业的集聚水平与区域分布特征

利用2006～2010年省际面板数据,对我国装备制造业的空间集聚水平进行测算,并从区域和行业两个视角分析其区域分布特性。结果表明:我国装备制造业内部各行业的集聚程度差异较大,集聚水平总体呈现缓慢下降趋势,区域间发展不平衡。要实现我国装备制造业区域协调发展,必须要依靠政府的宏观调控,促使产业向集聚程度较低的中西部省份有序转移。同时,中西部省市也应尽快提高装备制造业技术水平。     

未来竞争力与先进制造技术在制造企业中的应用——制造业国有企业与外资企业的竞争力比较研究

当前，制造业水平的高低已成为一个国家经济发展水平的重要标志，是一个国家和企业竞争力的集中体现。制造业是社会财富的主要来源，世界经济的竞争归根到底是制造技术和制造能力的竞争，谁掌握了先进制造技术，谁就能更好地占领市场，就能在市场中立于不败之地。本文从分析企业竞争环境的改变，先进制造的技术剖析，以装备制造业为例，从市场占有和获取利润两个角度对我国国有企业与外资企业的竞争力进行了比较。结果表明，我国装备制造业的外资企业普遍比国有企业更具竞争优势。最后，针对这些因素提出了提高我国制违企业竞争力的建议。     

辽宁装备制造企业集群化发展路径研究

装备制造业是我国经济发展的支柱型产业,装备制造业产业集群化发展是我国装备制造业发展的重要方向,本文对国内外主要的装备制造业产业集群发展模式、特点及成功经验进行了深入的分析和总结,并在此基础提出了一些关于装备制造业产业集群发展的建议。     

中国省域装备制造业的空间计量经济分析

基于2005～2007年中国省域装备制造业的面板数据,运用空间计量经济学方法,对中国省域装备制造业相互作用机理进行了分析。结果发现：我国省域装备制造业在空间上相互依赖,装备制造业工业增加值不仅受当地装备制造业发展状况的影响,同时也受相邻省域装备制造业发展状况的影响,技术创新和外贸出口对我国装备制造业的工业增加值的增长有显著的促进作用。最后,根据结论提出政策建议。     

我国装备制造业技术创新能力评价研究

文章运用因子分析法,以2012年我国装备制造业面板数据为研究样本,从技术创新投入能力、技术创新产出能力、技术创新成效三方面构建我国装备制造业技术创新能力评价指标体系。对我国装备制造业七大类子行业技术创新能力进行实证评价和分析,从而了解我国装备制造业技术创新能力优劣势,并就如何提升中小装备制造型企业技术创新能力,提出了相应的建议。     

跨国并购对我国装备制造业的影响

我国装备制造业自主创新能力薄弱，核心技术主要依赖国外．光靠引进外国投资和自主创新进行研发是不够的，也来不及。跨国并购提供了一个通过市场方式买卖核心技术的平台．是我国装备制造业掌握核心技术的一条重要途径。本文从跨国并购的即时效应和创新促进效应分析了跨国’并购提高企业核心竞争力，以及并购带来的风险，并针对我国在装备制造业海外并购过程中提出一些建议。     

装备制造业与我国经济发展的灰色关联分析

装备制造业作为制造业的基础,其发展水平直接关系到国民经济的发展速度和发展质量。采用灰色关联分析方法,对我国装备制造业中各行业与工业经济发展的有序度进行研究。结果表明我国装备制造业各行业与我国工业增加值的变化率高度一致。未来我国装备制造业发展重点应集中于电气机械及器材、通用设备和专用设备制造业三大行业。     

基于ARIMA模型的中国装备制造业发展预测

使用ARIMA模型对装备制造业工业增加值(EMI)序列进行拟合,结果显示,我国装备制造业增加值逐年增长,但增长率逐年降低。我国装备制造业在未来几年仍呈现较快的增长趋势,2015年当年价的装备制造业增加值按GDP平减指数计算,大约为51800亿元人民币。