企业知识管理策略的组织适应性模型研究

依照企业知识活动的过程 ,本文给出了企业知识管理策略的实现方法组合 ;通过对知识管理绩效影响因素的分析 ,提出了企业知识管理策略的组织适应性模型 ;最后对企业实施知识管理的策略选择方法进行了探讨。     

基于核心流程的知识管理审计模型

在分析现有知识管理审计模型的基础上,提出基于核心流程的知识管理审计模型。基于核心流程的知识管理审计模型包含10个步骤：获取企业战略信息并确认企业流程;确认企业核心流程并设立评价标准;对企业核心流程进行排序并选择;确认关键人物;与关键人物会谈;获取知识库存;分析知识流;绘制知识图谱;形成知识审计报告;持续开展知识再审计。周期性地应用该模型是审计企业关键知识的有效策略,有利于识别知识管理存在的问题并加以改进。循环应用该模型后,有可能判别企业是否具有有价值的资产、知识流量和良好的氛围以实施知识管理。     

基于动态能力的企业知识管理动态策略模型研究

本文从知识管理的概念界定与静态策略的确定入手，基于对企业动态能力演进路径的考察，对企业动态能力演进的阶段进行了划分；并针对动态能力形成的不同阶段，结合企业知识管理的关注重点，提出了企业知识管理动态策略模型，为企业知识管理动态策略的选择提供了现实可行的理论分析框架。     

企业内部知识产权管理的激励约束机制

知识经济时代的来临,凸显了组织知识创新的重要。在野中郁次郎SECI模型的基础上,引入企业内部知识产权管理及研发能力薪酬等人力资源实践策略,针对组织知识创新中的关键:社会化、外化、系统化、内化等环节,构建了一套激励与约束机制。     

基于知识管理的企业技能人才开发模型及实施策略

知识管理与技能人才开发虽然都是当前理论界研究的热点,但是把二者结合起来研究的还很鲜见。在前人研究的基础上,对知识管理与技能人才开发进行整合研究,提出了基于知识管理的企业技能人才开发模型,并介绍了应用该模型的措施建议。     

顾客知识管理研究现状与展望

作为保持企业竞争优势的重要资源,顾客知识正日益受到关注。针对国内外顾客知识管理的研究现状进行了分析,总结了当前研究的热点和主要问题,分析了现有研究的不足,并对今后的研究方向进行了展望。     

国际创新团队研究的知识基础与热点前沿

创新团队日益成为合作创新的一种重要形式。基于1992年以来WOS数据库中国际创新团队研究文献的知识图谱分析,探寻国际创新团队研究的活跃程度、知识基础及前沿热点。通过文献共被引和期刊共被引分析,总结了创新团队工作氛围、绩效模型、影响因素及团队学习等方面的研究成果,形成深入研究创新团队的知识基础,指出管理学、心理学、技术创新等学科是研究创新团队的主要知识基础;通过关键词共现分析,发现团队绩效、团队组织管理、团队知识转移与分享是国际创新团队研究中最为关注的问题;知识管理与团队学习、跨职能创新团队、虚拟创新团队等是当前及今后一段时期的研究主题。     

知识管理中的知识辨识

本文针对当前企业知识管理项目实施与知识管理系统模型中存在的问题，分析了知识管理中知识辨识环节对企业有效实施知识管理的重要意义，继而对知识辨识进行了内涵分析，给出了相应的知识辨识实现方法与流程，提出了若干知识辨识的实施原则，设计了知识可得度模型以增进企业对其欲获取知识的了解并有效指导其知识获取过程。     

客户知识的关键维度及其管理过程

客户知识成为企业维持持续竞争优势的关键资源。理解客户知识的内涵和关键维度是企业进行客户知识管理的前提和基础,论文结合不同行业企业的实践经验,提出客户知识应包括四个关键维度：用于客户的知识、来自客户的知识、关于客户的知识和共同创造的知识,并针对每个雏度分析了企业当前运用的管理方法,基于此．界定了客户知识管理的概念,构建了客户知识管理的过程模型,为企业有效进行客户知识管理提供参考。     

国有企业员工职业发展规划与管理

员工职业发展规划与管理是现代企业人力资源管理的一项重要内容,也是企业组织形成核心竞争力的主要途径之一。本文主要分析了当前国有企业员工职业发展的现状及存在的一些问题,并针对这些问题提出一些建议。     

企业知识管理中的知识创新循环改进机制

知识经济背景下,能否有效实施知识创新成为企业能否赢得生存与发展的关键所在。切实提升知识创新能力是企业开展知识管理的主要目标与重要内容,也是知识经济背景下企业重塑其核心竞争力的基础保障。改变孤立研究"知识创新"单一节点的传统思路,基于知识管理的崭新理念提出系统化的知识创新观,分析建立企业知识创新循环改进机制的意义及其思路,进而深入探讨了建立企业知识创新循环改进机制的方法路线以及相应的技术策略,以期建立长效稳健的企业知识创新循环改进机制。     

大数据赋能企业知识管理创新机理与路径研究——基于华为案例

大数据时代呈指数级增长的数据量和不断涌现的技术工具对企业知识管理提出了新要求，因此探究大数据如何赋能企业知识管理创新对提升企业核心竞争力具有重要意义。采用扎根分析法，以华为公司为案例，对大数据赋能知识管理创新的内在机理与演变路径进行系统研究，提出“创新环境-创新主体-创意开发”的理论分析框架，在此基础上结合企业知识管理演变特征，将企业知识管理创新路径划分为3个阶段，即外源数据赋能的知识积累阶段、内源数据赋能的知识交流阶段和内外源数据联合赋能的知识创新阶段，深入分析每个阶段大数据赋能企业知识管理创新的内在机理，为推进大数据时代企业知识管理创新提供理论支持与决策参考。     

知识管理:强化内审工作的重要工具——美国内部审计工作经验研究

企业通过实施知识管理战略，保障了内审人员与会计人员之间的有效沟通与交流。论述了知识管理为什么对于内审人员非常重要，以及如何进行知识管理，并提出了改善知识管理工作的建议，主要包括：采用专用凭证管理工具，会计信息失真的综合治理，业务交叉与岗位轮换，设立知识仓库。     

基于知识管理的建设企业安全管理模式研究

知识管理的基本原理中所包含的基本内容,与建设企业安全管理的基本要求和过程相吻合,因而能够在企业安全管理中充分发挥安全知识的作用,实现安全知识的转换与共享,达到安全管理的目的。根据知识管理的基本内涵和实施知识管理的难点问题,以安全知识集约、安全知识运用、安全知识交流和安全知识创新4个相互关联的过程,构建出基于知识管理的建设企业安全管理模式,并对此新型管理模式进行了深入的剖析,同时对安全知识管理过程支持环境的建设进行了探讨,认为知识管理为建设企业安全管理模式创新提供了一个可行的思路。     

国内知识协同研究综述

知识经济时代下知识管理成为研究和实践探索的热点.面对各类组织内外部海量、异构的知识资源,知识的协同将更加具有难度和挑战.不管是将其定义为知识协同是知识管理发展的第三阶段和在知识管理基础上的超越,还是认为知识管理的本质就是知识协同,知识协同或者协同知识都将是绕不开的研究课题,成为知识管理的核心.为了加深对知识协同的理解和便于对其进行深入研究,本文在对国内知识协同相关研究作出比较全面分析的基础上,重点从概念、方法和技术、包括组织内部和组织间应用三个角度对国内知识协同的研究进行了梳理,总结出信息管理和人与组织管理两条知识协同研究主线以及“传统型”与“知识型”两类组织应用类型,并作出评价.     

企业知识管理与技术创新能力关联研究

企业明言知识、缄默知识分别以不同的特征和方式与企业技术创新能力相关联。针对企业明言知识、缄默知识在内容上的重合部分和未重合部分,提出企业共同知识、企业遗存知识、企业深潜知识的概念,进一步深入分析企业明言知识、缄默知识相互转化及一致性管理对企业技术创新能力的影响,并提出相应的对策建议。     

结构资本与技术能力:外部知识管理及知识距离的作用

识别网络结构资本对技术能力的影响是企业开放式创新的核心问题，现有研究对这种影响关系形成的内在机理还缺乏系统认识。通过有调节的中介模型，以企业样本数据实证发现：网络中心度、网络规模能提升外部知识获取和知识转移效率，网络多样性则只能正向影响外部知识获取。外部知识转移只能对技术创新能力产生正向作用，外部知识获取则与技术基础能力和创新能力是显著正向关系。知识距离对外部知识获取在网络中心度、网络规模与技术基础能力，网络多样性与技术基础能力、技术创新能力关系中的中介效应不起调节作用，但完全调节外部知识转移在网络中心度与技术创新能力、网络规模与技术创新能力关系中的中介效应。     

能力柔性与知识管理战略匹配对竞争优势的影响

能力柔性与知识管理战略相互影响形成匹配，对企业战略选择而言，匹配模式及其对竞争优势的影响至关重要。基于匹配及战略管理理论，构建知识管理战略与能力柔性匹配模式，运用独立样本T检验探究匹配对竞争优势的影响。研究发现，能力柔性与知识管理战略存在两种一致性匹配模式，即高能力柔性与积极知识管理战略匹配、低能力柔性与保守知识管理战略匹配。匹配对竞争优势产生积极影响，即高能力柔性与积极知识管理战略匹配能够增强企业灵活性、提升顾客优势、增强创新优势，而低能力柔性与保守知识管理战略匹配更有利于提升顾客优势及创新优势。     

Towards a Strategy for Knowledge Management

Knowledge management is emerging as a significant organizational and management challenge. The pressures of the emergence of the global knowledge economy, and recognition of knowledge as a key and intangible asset are making the effective management of knowledge a priority. This surge of interest has paid relatively little attention to the object of management-knowledge. Epistemologists and sociologists have produced a variety of definitions and classifications, but there is no consensus. However, with the growth in IT capability, a clear operational distinction can be drawn between information and knowledge. The former can be captured, stored and transmitted in digital form. The latter can only exist in an intelligent system. This distinction is used to develop models of the interaction between knowledge and information, and of the appropriate balance between the two in different situations. On the basis of this model, the challenges of 'knowledge management' are: Establishing and optimizing the information-knowledge balance appropriate to (or providing a competitive advantage) a company or industry; Implementing IT-based productivity improvements in information management; Implementing people- and socially-based mechanisms to enhance knowledge management; Explicitly addressing the knowledge-information interface and mechanisms for improving the processes of transition from information to knowledge, and from knowledge to information; Identifying and maintaining the core knowledge of an organization.     

基于Multi-agent的企业知识管理网络化模块组织体系构建

从国内外学者对知识管理的研究以及对网络组织和Multi-agent的简单介绍出发,将人工智能领域的Agent概念引入到企业知识管理的网络化模块组织设计。在介绍了网络化模块组织主体构成的基础上,构建了基于Multi-agent的企业知识管理网络化模块组织体系,最终通过多agent来协同实现企业知识管理过程,以满足企业知识的集成和智能化决策的实现。