消费者在线评论口碑影响力的影响冈素分析

本文基于问卷调查数据,从信任的角度并加入网站媒介的因素建立结构方程模型,分析了在线评论的口碑影响力的主要影响因素。研究结果表明,评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系、消费者网络涉入程度直接影响在线评论口碑影响力;消费者与评论者的在线联结强度和消费者的专业性对在线评论口碑影响力的直接影响不显著,但可通过情感信任和认知信任对在线评论口碑影响力产生影响;信任在评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系对在线评论口碑影响力的影响中完全中介效应显著,在消费者网络涉入程度对在线评论口碑影响力的影响中中介效应显著。     

企业网站可信度感知影响因素实证研究

作为企业开展电子商务的重要平台,企业网站可信度对网络营销的效果起着制约作用。本研究基于信任理论,认为企业网站可信度感知受到网站设计、网站内容、在线服务、外部口碑、商务运营、消费者自身因素等因素的影响,并据此提出了研究假设与模型。实证研究表明,当网站设计、网站内容、在线服务、商务运营、外部口碑越好时,消费者对企业网站可信度感知强度越高;而消费者自身因素与企业网站可信度感知也有直接的关系。根据实证研究结论,对企业加强网站可信度建设提出了相应的建议。     

不同类型酒店产品网上点评可信度的研究

消费者在预订酒店时往往通过相关预订网站查询其他消费者的点评从而了解相关酒店帮助他们更好的选择酒店。近年来，酒店预订类电商数量日益增多，带来海量的用户评论信息，从而也会导致信息真假难辨。前人对此现象的评价和研究尚有不足，因此，文章将选取两家不同评论模式的网站进行数据采集与相关统计分析，研究两家网站网上点评可信度。研究发现，去哪儿网的评价高于携程网，去哪儿网评论可信度小于携程网。研究结果对酒店预定网站和旅游企业都具有重要的现实意义。     

电子商务背景下在线评论研究

在线评论作为网络口碑的一种形式,成为消费者和企业进行购买决策的重要信息来源,且逐渐得到学者和电商企业的重视。在线评论的研究方法、研究内容日益丰富。文章对目前国内外在线评论文献进行深入分析,从不同角度分析在线评论的研究方法、研究内容、在线评论的可信度等,并指出了在线评论目前研究的问题及未来研究趋势,为在线评论理论的发展提供一个可借鉴的基础。     

第三方在线评论对消费者网购决策影响的研究

随着互联网迅速的发展与电商平台的崛起,网络购物成为学者们近些年来的研究方向。本文基于消费者专业性与矛盾追评的调节效应,研究了在C2C环境下的第三方在线评论对消费者网购决策的影响。运用了从众效应理论、涉入度理论与购买决策等理论,并以在线评论数量和评论质量为自变量,信任作为中介变量,消费者网购决策作为因变量来研究第三方在线评论对消费者购买决策的影响。本文结合C2C环境下第三方在线评论的不同类型的情境,将消费者分为高专业性与低专业性,将矛盾追评程度分为高和低,检验不同情形下信任和网购决策的差异,得出了研究结论,指出了管理启示与研究的不足之处,对理论与实践都有一定的作用。     

供应商与客户智能协同决策规则识别研究

在线产品评是供应链中供应商(如制造商)与客户(如在线零售商)重要的共享信息源,供应商与客户可通过协同决策产生一致应对产品评论方案。本文以亚马逊,当当和京东网上的评论为研究对象,利用模糊神经网络的方法对供应商与客户应对竞争产品评论的协同决策规则进行识别。以竞争对产品评论操纵模糊规则为神经网络输入向量,供应商与客户协同决策方案为输出向量,设计由输入层、隐藏层及输出层组成的三层结构模糊神经网络,训练模糊神经网络识别供应商与客户协同决策应对竞争对手产品评论的模糊规则:产品后期更加注重对产品服务和价格的操纵,同时竞争对手在与自身产品专业性程度高的网站上的操纵力度大于专业程度低的网站的规则,在网站专业性与自身产品相关度高的网站上加大操纵力度,在早期注重产品质量和功能的操纵,在后期注重产品服务和价格的操纵。     

消费者对在线评论可信度感知的影响因素研究综述

前人的研究已经证明,在线评论对消费者购买决策有很大的影响力,然而随着网络虚假评论的泛滥,越来越多的消费者认识到在线评论并非全都真实。那么哪些因素会影响消费者对在线评论的可信度感知呢?基于此,本文对现有研究的相关结论进行了系统的梳理和归纳,并对未来研究方向进行了展望。     

网络零售中基于在线评论的茶叶质量评价

茶叶是我国的特色产业,其质量影响着茶叶的销售量。随着网络零售的快速发展,越来越多的茶商开始利用互联网销售茶叶,该种销售形式,由于无法触及实体商品,消费者需要通过在线评论了解茶叶的质量。本文通过对在线评论的分析,进行茶叶质量的评价,首先获取在线评论并构建语料库,其次,引入情感分析技术,提取在线评论中的特征信息和情感信息,实现由消费者感知出发的茶叶质量的评价。本文借助在线评论,可以实现从消费者角度对茶叶主观性质量的评价,可以帮助茶商和消费者更加全面、细致地了解所销售和所购买的茶叶。     

基于信息质量视角的在线商品评论有效性研究分析

在线商品评论已成为消费者购物决策的重要信息,在一定程度上弥合在线购物期望与实际购物体验可能存在的差距。然而,信息片面化、虚假评论、身份隐匿,参差不齐的在线商品评论对购物者决策的影响力有多大?本文从信息源质量、信息内容质量、信息表达形式质量三个维度分析我国在线商品评论的研究现状,并提出后续研究方向。     

旅游饭店网络消费者在线负面口碑研究——以扬州高星级饭店为例

目前,网络消费者已成为酒店的重要客源,网络口碑的优劣直接影响酒店的声誉和经营效益。消费者在旅游电子商务网站上的评论信息,将直接或间接地影响其他网络消费者的购买决策,负面评论信息会产生负面口碑。已有研究成果表明,在线负面口碑的影响力比正面口碑的影响力更大。本文选取携程网上的扬州高星级饭店网络消费者负面评论信息,利用关键事件法和统计分析方法,对其负面评论的动机、影响机制和传播效应进行研究。     

国内电子商务网站在线评论的数量分布与呈现比较

通过对国内电子商务市场份额占前三位的B2C网站的755个产品的452158条在线评论、C2C网站的747家店铺半年内共5,697,077条在线评论进行详尽的内容分析,描述与比较了上述六家电子商务网站评论数量的分布情况,分析了B2C网站好评率低于C2C网站近15个百分点的原因,概括与比较了B2C与C2C电子商务网站在线评论呈现形式的特点与差异。     

基于在线评论的湖南省植物园景区游客满意度研究

景区在线评论一定程度上反映了游客满意度,无论是对景区管理提升还是打造广泛吸引力都有重要影响。本文通过收集大众点评网站上2020年1月1日-2021年10月31日游客对湖南省植物园的评论信息,分析游客评论内容,了解游客对植物园的满意度及其影响因素,最后为提升园区游客满意度提出相应策略。     

商品在线评论对网购冲动消费影响的实证研究

本文使用Logit模型分析商品在线评论对网购时冲动消费的影响,包括评论的类型、数量等因素,同时加入"每月平均网购花费"这一变量消除由缺省变量造成的内生性问题,并考虑"评论是否影响消费决策"这一变量的调节作用。实证结果表明,对于认为在线评论会影响消费决策的人群,更有可能产生冲动消费,并且对好评和差评的敏感程度都显著影响其冲动消费行为,敏感程度越高,冲动消费的概率越高。     

电子商务中在线评论对商品销售的影响——以当当网自营图书为例

本文采用实证分析法,从B2C代表网站——当当网,选取不同种类图书,进行数据收集;分析新增销量率与在线评论的好评率、差评率,在同一类型、不同种类商品间的关系;并针对影响因素较多的种类,进行问卷调查。通过研究我们发现:好评率对新增销量率有正向影响,差评率无显著影响,并且不同种类影响程度不同;在众多影响消费者购买的因素中,在线评论起到重要作用,消费者除了在销售页面浏览评论外,还会通过第三方平台收集信息。     

微信口碑可信度的影响因素分析

本文以消费者微信口碑这一移动网络营销模式为问题背景,分析了影响微信口碑可信度的因素,指出微信口碑发送者的身份信息公开性和传播动机、微信口碑信息的专业性和趣味性、接受者的专业能力都会影响微信口碑的可信度。     

“互联网+”背景下在线评论对消费者购买意愿的影响因素分析

随着移动互联网的飞速发展和移动支付的技术支持,消费者逐渐选择网购这种更加快捷和便利的消费方式,但是网购的最大不足就是消费者无法感知商品,这时,其他已购消费者的在线评论就成为欲购该商品的消费者的一个有力参考。在互联网+的背景下和已有相关学者的研究,本文通过对自变量评论可读性、评论质量、评论极端性、评论时效性、评论者专业性、评论者可信性、接受者专业性、接受者趋同性分析其对中间变量感知有用性和因变量消费者行为意向的影响程度,利用SPSS数据统计软件进行信度分析、效度分析、相关分析和回归分析。     

基于评论挖掘在线短租市场产品排序研究

结合在线短租市场固有的特点,分析信息质量对于消费者信息采纳和决策行为的作用机制。在研究方法上,选择了多属性决策模型对目标商品进行排序,确定产品总效用、产品特征-情感和权重,利用TOPSIS算法,对目标商品进行排序。结合在线短租市场特点基础上,对大量在线评论数据进行处理,多维度考虑评论信息对产品排序的影响。     

普通消费者口碑和专家评论对消费者购买决策的影响研究

在线评论作为营销信息中新的要素,已成为当下消费者购买产品或服务时的重要因素。文章根据获得诊断性模型和调节导向理论,引入自我调节导向作为调节变量,探讨在线评论信息源对品牌评价和购买意愿的影响。文章采用情境模拟实验方法,考察了普通消费者口碑和专家评论对消费者的品牌评价和购买意愿具有不同的影响。具体来说当消费者处于促进调节导向时,普通消费者口碑比专家评论更容易使消费者产生良好的品牌评价和购买意愿;当消费者处于预防调节导向时,专家评论比普通消费者口碑更容易使消费者产生良好的品牌评价和购买意愿,其中感知诊断性在这个过程中起到中介作用。文章整合了不同领域的理论,拓宽了不同来源的在线评论对消费者影响的理解力,而且研究结论对网站的营销人员如何管理在线评论有一定的启示意义。     

体验型产品在线评论与消费意愿及销量的关系——以价格为调节变量

随着网络在线交易的迅猛发展,在线评论等网络口碑传播的重要性日益凸显。以体验型产品为研究对象,以信号理论和"刺激-反应"理论为指导,建立"在线评论-消费意愿-在线销量"模型分析三个要素之间的关系机理,并采用中介效应检验和调节效应检验进行验证,结果显示:在线评论作为一种信息刺激,其数量对体验型产品在线销量具有显著的正向影响,但在线评论质量效价评分对体验型产品在线销量的影响不显著,这与产品的类型有关;在线评论一是直接对在线销量产生影响,一是通过中介变量(即作为消费意愿替代变量的收藏量)传递影响,对在线销量产生作用;商品价格在在线评论和在线销量的直接和间接关系中都起到了正向调节作用,这与体验型产品交易过程中价格质量信号功能强于促销功能有关。实践中,企业可通过一些激励设计提高消费者在线评论参与度;进行更加科学化的网页设计,完善收藏功能,以方便消费者进行筛选和比较;注意防止盲目降价行为给消费者带来的负面影响,发挥好价格的信号作用。     

基于买家评论文本分析的C2C电子商务推荐信任研究北大核心CSSCI

买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。