变电站无人值守智能巡检机器人的构建与设计

研究和开发变电站无人智能巡检机器人系统的构建与设计,智能巡检机器人系统综合应用了人工智能、大数据、综合监控、故障诊断等前沿技术,实现变电站巡检工作机器替代人,无人值守、智能管控。运维人员通过巡检机器人全景掌握高危区域设备的状态,减少巡检次数,降低日常维护的人员以及物资等成本,挖掘生产状态数据中的价值,提高运维管理水平,降低人工巡检的工作量。     

面向轧机液压系统的智能运维应用研究

针对传统轧机液压系统人工巡检过程中存在的不足,对轧机液压系统特点和使用工况分析的基础上,在国内某钢铁企业建立一套适用于钢铁企业轧机液压系统的智能运维系统。该系统具有精准度高、可靠性强、远程通信、在线监测等优点,能够对轧机液压系统油液的污染度以及温度、压力和流量进行实时在线监测与故障诊断,实时检测油液中固体颗粒物污染度及油液温度、压力和流量的变化情况,能够及时判断设备工作状态,有效地实现预防性维修,降低非正常停机率,提高整个轧机系统的运行稳定性。     

无人值守变电站智慧运维建设方案研究

为解决供电公司对无人值守变电站设备状态的实时掌控，弥补已有的设备监控和运维系统的功能不足，减轻运维人员巡检负担，及时发现人工不易察觉的故障和隐患，提高巡检效率，扩大巡检范围。通过对一次设备和系统实时状态数据采集，采用增加辅助设备采集数据的方式，融合应用最新技术，不仅能实现无人值守变电站设备的全方位监控，同时可以加强数据的综合分析深度，有效提升运维管理水平。     

机泵群智能监测预知维修平台的开发研制

介绍机泵群智能监测预知维修系统的开发研制。该系统按照“五化八定”的思想，能够对各台被监测设备实施智能化指令巡检和采集数据的管理．从而对机泵群故障进行预知维修，为石化系统机泵群实现状态维修提供了可靠的技术保证。     

基于云技术的电机状态监测系统在工厂的应用

电机是工业领域使用最广泛的动力设备，对电机的运行状态进行监测并对可能出现的故障进行分析和报警具有重大意义。电机状态监测系统基于云技术、物联网、大数据等多种技术，实时采集电机数据，通过无线方式上传至云平台，可在手机APP、PC端Web平台等终端设备上实时监视电机运行工况，远程巡检代替厂房巡检，为工厂提供了一套可视化、可量化、智能化的电机管理工具，是未来企业设备管理的发展趋势，具有推广应用价值。     

基于物联网技术的电厂安全监控预警平台

随着我国电力企业的快速发展，电网规模不断扩大，对于电网系统运行的安全性要求越来越重要。传统的电厂安全巡检主要依靠人工，需要耗费大量的时间和人力资源，且巡检效果无法得到有效保证。基于物联网技术，利用传感器采集电厂设备的状态信息，通过网络平台进行数据传输，实现精准定位和预警。对基于物联网技术的电厂安全监控预警平台进行详细分析，提供行之有效的建议。     

智能点检终端在离散制造线中的应用

点巡检作为一种设备管理的有效模式,在离散制造线上发挥了很大的作用,但传统点巡检效率和准确度低。对此,基于Android和IOS的点巡检系统开发了一套智能点巡检系统,将智能点巡检运用于车间现场和管理部门,实现现场设备点巡检信息的高效采集和管理统计,及时发现各种可能导致停机的隐患,降低设备故障率,延长设备零部件的使用寿命,提高生产效率。     

地铁车辆段工艺设备远程状态监测平台开发

通过搭建地铁工艺设备远程状态监测平台,实现对关键工艺设备运行状态、故障报警、使用数据等信息的远程监控和存储分析。作为地铁关键系统智能运维体系的一个重要组成部分,其建立和不断优化将为实现基于设备实际状态的维修策略优化提供有力支撑。介绍平台的功能、架构,及其在车辆基地内燃机车和地下式架车机应用的系统方案和应用效果。     

海上中心平台机泵远程云诊断系统的应用与实践

传统的机泵设备运行状态检测,通过安装在机泵现场一次仪表获得轴承振动、温度数据,管理人员根据所获数据与运行范围分析判断设备运行状态,存在故障判断不准确、故障点模糊的难点。为准确获得设备先期故障,提高设备管理质量,实现自动识别和诊断,引入机泵远程云诊断系统,构建"智能传感+远程监控+专家分析"三位一体的机泵远程云诊断系统。该系统能够及时准确地采集机泵的振动和温度数据,并且根据数据的异常状况及时报警、提出针对性的检维修方案、达到智能化检修效果,大大减低了机泵故障率、减少故障停机时间,实现机泵效益最大化。     

智慧电厂的智能巡点检技术措施

以电厂智能巡点检系统为研究对象,分析智能巡检系统的优越性以及其在电厂中运行的问题和解决方案。根据设计要点和功能分析,为电厂应用该系统做出解释,以提升厂区日常巡检工作效率,加强风险的提前预警。保持设备性能稳定,延长设备寿命,为更加清洁、高效、可靠的智能化电厂发展奠定基础。     

油气水井生产物联网iPES的工单系统的研制

本文介绍iPES的工单系统的功能及实现方法,该系统根据iPES提供的诊断结论产生油气生产设备故障工单和物联设备及其网络故障工单,分别对管井组人员和自动化维护人员进行管理。本系统应用物联网技术将传统报警故障处理方式转变为智能PDA终端处理,实现了分布式的移动处理、实时传递数据信息、无线物联设备状态的感知和故障反馈的及时处理等。     

智能巡检机器人于海上风电机组的应用探讨

随着运维技术的发展，智能巡检机器人将在海上风电机组运维中得到更广泛的应用，从而提高运维效率，确保机组处于良好的运行状态。分析海上风电机组的基本现状，介绍智能巡检机器人的基本原理、海上风电机组智能巡检机器人的故障感知系统，以及智能巡检机器人的实际应用情况，促进海上风电机组运维水平的提高。     

智慧电厂背景下设备巡检系统的设计与实现

电能作为社会发展、经济建设的必要基础能源,电力设施的发展水平直接影响国家的综合实力。在智能化背景下,电厂设备自动化水平对于安全生产有着至关重要的作用。通过智能巡检系统对电厂设备的故障排查,不仅可以有效减少人工巡检的工作量,而且可以提高巡检效率,降低电厂运行设备的故障率,最大限度降低经济损失。基于智慧电厂背景,设计一种电厂设备智能巡检系统。     

煤矿斜井大皮带智能控制系统

由智能调速控制系统、皮带机设备状态监控系统、视频系统、语音声光预警系统等硬件设备,配合大皮带专家控制软件、设备状态智能分析软件平台,实现煤矿斜井大皮带安全稳定运行智能监控     

油气水井生产物联网系统iPES的技术研究

本文对当前国内油田油气水单井的生产智能管理现状进行了分析,提出了构建油气水井生产物联网系统iPES的总体结构和功能设计。油气水井生产物联网系统iPES主要由采集控制子系统、工况诊断预测优化子系统、物联网网络及设备管理、生产运行管理中心四个子系统组成,从而实现生产动态实时监控、生产数据统计分析、生产工况实时诊断、生产趋势预测、生产参数智能优化、关键告警集中展现、生产调度指挥管理等系统功能,更加智能化、精细化地对油气水单井进行管理。     

变电运行管理巡检一体化

<正>以往的变电运行管理工作,一是缺乏每个变电站具体设备的巡检细节标准和操作规范。二是缺乏针对每个变电设备试验轮换的任务及信息管理。三是无法确保巡检人员到达现场并按预定标准操作。四是不能实现对变电设备及巡检工作状态的直     

NFC技术在LNG接收站巡检标准化中的应用

液化天然气输送到每一户家庭中间需要经过大量的工序，工艺安全更是重中之重。为了减少人员更替对巡检的影响，设备的巡检标准化也将成为需要迫切解决的问题，为此开发智能巡检系统加强对工艺巡检工作的监督，实现工艺巡检标准化管理。该系统易于信息管理，提高工作效率，满足巡检的需求和管理员的管理需求。     

设备状态监测技术在半潜式钻井平台的应用

应用于半潜式钻井平台关键设备的在线监控系统，采用边云结合分布式监测体系，可对关键设备关键部位的运行状态进行在线监测，实现多源状态参数集成管理与传输；应用基于频谱、包络谱、小波变换等信号处理技术的工况自适应智能诊断方法，辅助发现关键部位发生故障的预警征兆，为及时进行设备维修提供参考，保障关键设备正常运行，促进现场设备管理由巡回检测、定期检测向长期连续监测、状态和预测性维修过渡。     

智能巡检机器人在选煤厂的应用研究

在选煤厂运行过程中,为了确保选煤过程顺利进行,需要通过相应的巡检方式完成。以往受技术方面影响,选煤厂一般采用人工形式进行巡检。这种巡检方式存在劳动强度大、危险系数高以及巡检效果不佳的现象。因此,面对上述现象,可通过对机器人技术以及相关识别算法的应用,设计关于选煤厂的智能巡检机器人系统,减少人工巡检频率,降低工人劳动强度,提高工作效率。本文主要对选煤厂智能巡检机器人设计进行分析研究。     

基于物联网和微信平台的线路巡检体系架构研究

当前,提升对现场巡视问题的数据统计和信息分析的智能化水平,实现线路巡检工作由"传统人工"向"移动信息"过渡,实现巡视管理和巡检工作的电子化、信息化、智能化管理势在必行。本文从配电网巡视、巡检应用和实践的角度,充分考虑巡视、巡检工作对电网安全、稳定运行的影响,提出了基于物联网和微信平台的线路巡检体系架构,旨在通过先进的全球卫星定位系统和互联网技术,实现日常巡视、巡检工作的变革,提升巡检效果。