一种星地一体化路由设计的卫星IP网络

现有大部分支持IP的卫星系统只是提供一个连接地面路由器的物理通道,难以满足 宽带接入、多媒体服务以及星地网络一体化等新的需求。为此,提出了一个分组传输和交换 均 基于IP的GEO卫星系统,并从传输网络和路由结构两方面进行了描述。并针对星上资源紧张 的现状,采用了一种地面路由星上交换的新设计思路。通过星上IP交换可实现大量终端间的 单跳通信,一个可扩展的集中式IP路由结构可有效减少通过卫星的路由流量,使得通信效率 提高的同时,能实现卫星网络与Internet的无缝兼容。     

基于SNMP的校园网络流量监测系统

首先对校园网络流量监控的原理和内容进行概括,接着分析了网络流量监测的各种方法,最后结合实际情况着重探讨了基于校园网络的流量监测系统的设计。     

基于改进回声状态网络的居民消费价格指数预测研究

对居民消费价格指数(CPI)做出准确的预测,能够为国家或地区相关部门在制定合理的发展规划以及对资源进行优化配置时提供重要依据。早期研究者主要采用计量经济模型、时间序列模型对CPI进行预测。本文分析了回声状态网络预测模型和小世界网络结构。包括ESN的训练过程、储备池的关键参数和小世界网络的数学模型。然后,构建具有小世界特性的小波回声状态网络预测模型(SW-W-ESN)。同时,储备池是ESN的核心部分,改进回声状态网络对CPI的预测更为准确,在宏观经济调控方面更具有科学性和可行性。     

基于AdaBoost的组合网络流量分类方法

针对单一分类方法在训练样本不足的情况下对于小样本网络流分类效果差的特点, 通过自适应增强（Adaptive Boosting, AdaBoost）算法进行流量分类。算法首先使用CFS(Correlat ion-based Feature Selection)特征选择方法从大量网络流特征中提取出少量高效的 分类特征,在此基础上,通过AdaBoost算法组合决策树、关联规则和贝叶斯等5种单一分类 方法实现流量分类。实际网络流量数据测试表明,基于AdaBoost的组合分类方法的准确 率在所选的几种算法中是最高的,其能够达到9892%,且相对于单一的分类算法,组合流 量分类方法对于小样本网络流的分类效果具有明显提升。     

基于时间序列模型的网络流量预测

本文提出一个利用季节性进行数据业务流量预测的时间序列预测模型。该模型的提出是基于数据业务流量呈现出强烈的季节性模式,这种模式会随着时间的推移而变化,并在总体上保持相对的稳定。实证证明我们提出的新方法比传统时间列模型在预测效率和精度上更为有效。     

路由器的新发展——数据流量采集

近年来,网络技术迅速发展,大大推动了我国社会的进步与经济的发展,路由器的作用也逐渐被重视。同时,随着现代计算机科学技术的飞速发展,网络传输的数据量也在不断的增大,统计网络流量已经成为人们关注的一个问题。在众多的统计网络流量的方法中,路由器是流量统计的最有效的一种方式。路由器是流量数据出入的咽喉,是实现网络间相互连接的重要的设备,网络间的通信都必须通过路由器的转换来完成。该文通过对路由器流量数据采集功能详细地论述说明,以期能对网络研究和流量数据采集起到一定的推动作用。     

一种基于UAV的无人海岛监控网络数据收集策略

针对传统的最小跳路由无线传感器网络（WSN）在数据汇聚上较高的能量开销问题，提出了一种基于无人机(UAV)数据收集的动态分簇算法,其主要思想是利用节点剩余能量来确定那些节点可以当选簇首,同时利用节点坐标位置和设定地分簇半径来划分簇的大小。该算法的优势是能最大程度地均衡每个传感器节点的能量，使整体的节点剩余的能量维持在同一水平。为了提高数据收集的效率，采用蚁群算法规划了无人机数据收集的最短路径。仿真结果表明，与相同的分簇算法下传统的最小跳路由无线传感器网络相比，所提出的基于无人机的无线传感器网络（UAV-WSN）在能量利用率和生命周期方面分别提升了15%和25%，并且以上两种网络的能量利用率高达70%。     

采用云计算技术的网络流量检测

为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。     

一类物流企业网络运量预测组合算法与应用

本文分析了物流运输企业网络配送运量变化特性,提出了网络运量预测的组合算法,结合各种网络运量预测方法的特性,运用具体实例对组合模型的精度和适用条件进行了验证。     

多结点IP网络中的拓扑发现

本文提出一种新的网络拓扑发现算法,该算法以遗传算法为依托,始终寻找任意两点之间的最短路径,因而具备较强的自适应性。该算法和传统的拓扑发现算法相比较,效率更高。同时,给出了算法模型及基于模型的算法应用。目前,该算法已应用于实际网络环境中。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

海事卫星通信系统VoIP技术的应用分析

随着VoIP技术的发展,VoIP技术结合卫星通信网络的应用越来越广泛。Inmarsat卫星系统是地球同步轨道系统,网络传播时延大,卫星VoIP电话的语音通信是否可行值得研究。结合VoIP关键技术和海事卫星通信语音通信应用场景,探讨了基于Inmarsat卫星网络实现VoIP技术的方案,并分析出此方案下VoIP系统通话过程的单向时延为350 ms,低于ITU G.114的400 ms的要求。在实际使用环境中进行了测试和验证,结果表明,基于Inmarsat网络下实现VoIP的方案是可行的。该方案实现复杂度低,可以方便地实现Inmarsat网络与地面电话网之间的互联互通,也可以为我国自主研制的宽带卫星通信系统实现VoIP技术提供参考。     

树型网络中IPTV系统的流量均衡策略

提出一种在树型网络中的网络电视(IPTV)系统负载均衡算法,该算法通过服务器放置点的选择和服务器内容分配实现负载均衡.首先把大的树型网络分解成多个小的树型网络,对每个小的树型网络应用一种改进的搜索算法,最后把在多个子树的解组合成原问题的解,较好地将流量均匀分配到整个网络中.     

一种新颖的面向数据流量特征的片上网络设计

片上网络中处理器核之间、处理器与缓存之间通信具有不同的数据流量特征，因此需要不同的网络带宽和网络拓扑结构。针对上述两种通信流量的差异，设计了一种异构非对称双片上网络，分别用于处理器核之间和处理器与缓存之间的通信，并且每个网络都针对占主导地位的数据流量类型进行了优化。实验结果表明，与传统的单片上网络和同构的双片上网络相比，该设计不仅具有网络延迟低、网络带宽高的优点，而且提升了系统的整体性能。     

自相似业务流下的星上交换全局优化缓冲分配算法

针对空间信息网络星上交换节点缓冲资源有限,提出一种适用于星上交换的缓冲优化分配算法。采用了Crossbar交换模型,在此基础上建立了虚通道自相似排队模型,通过计算每个虚通道缓冲溢出概率并采用遗传算法来实现缓冲资源全局优化分配。仿真结果表明,与均匀分配算法和贪婪分配算法相比,新算法具有更好的延时性能,在同等分组平均时延、业务流自相似程度为0.6和0.8的情况下,新算法比均匀分配算法可分别节省24.5%和26.4%的缓冲资源,并且分配效率比贪婪分配算法提高约21.9%。     

计算机网络安全问题及其防范措施

随着计算机技术和现代通信技术的不断发展及相互融合,计算机网络的应用得到了迅猛的发展。网络新技术和新产品不断出现,加速了数据流和信息流的传递效率,随之而来的网络安全保密问题也日益突出,需要人们努力加以解决。     

复杂通信网络的地理位置聚集性社团发现和可视化

针对以通信网络为代表的一类复杂网络地理位置信息的聚集性与网络结构一定程度上的正相关性，探讨了将地理位置信息带入特定的复杂网络的社团发现和可视化任务中，改进传统的标号传播和力导引算法，提前进行网络的地理位置聚类分析，并对标号传播的和力导引的迭代过程引入基于地理位置的限制性条件，避免无意义的振荡。实验证明，提出的方法既可以加快社团发现和可视化算法的收敛速度，也可以通过地理位置对社团分布的影响提高快速社团发现算法的性能。针对存在地理位置聚集性的复杂网络数据，该方法无论在收敛时间还是社团发现结果（Q值）上都有较大提升。     

一种新的移动卫星综合信息网构架

移动卫星综合信息网与现有的移动卫星通信网有着很大的区别。本文提出一种可反映移动卫星综合信息网特点的天基信息综合系统（SI^3），给出SI^3的网络模型，分析了这种分层网络模型的优缺点，并给出一个具体的参考星座组网例子，最后分析了SI^3建设中面临的技术问题。     

通信网的现状与发展

本文首先分析了通信业务融合的趋势及对通信网提出的新要求，在比较分析现有通信网的基础上，指出通信网向IP综合网发展的方向，并详细阐述了建设下一代通信网使用的技术，及其在网络平滑升级过程中的地位和作用。