基于试飞的航空通信系统效能评估

全面分析了航空通信系统特点,以ADC模型为基础,构建了基于试飞的航空通信系统效能 评估指标体系,设计了与体系相适应的数据采集、处理分析及评估流程,并结合试飞进行实 施。工程试飞实践表明,这种基于试飞的航空通信系统效能评估方法具有广泛应用价值。     

复杂电磁环境下航空通信效能试飞评估

根据复杂电磁环境下航空通信试飞要求,研究了航空通信效能试飞评估方法。在分析复杂电磁环境和通信效能评估的特点基础上,提出了复杂电磁环境的量化分级、通信效能试飞评估方法,实现了仿真、试验、试飞为一体的综合通信效能试飞评估,对航空通信系统在复杂电磁环境下通信效能量化评估具有参考价值。     

航空通信系统试飞过程中的电磁兼容性评估

电磁兼容性(EMC)是航空电子产品的主要性能,也是实现系统功能的重要保证。试飞试验是 按照预想实现一种思想而提供最终证据的在机载真实环境条件下进行飞行试验,并通过试飞 数据分析结果评估系统效能,所以,EMC预测是航空电子系统试飞评估主要内容之一。论述 了基于电磁拓扑（Electromagnetic Topology）理论分析的航空通信系统EMC评估方法,该 方法已在航空通信系统试飞中被采用。     

频谱感知技术在短波通信中的应用

为了提高短波通信的频谱利用率,需要对短波频谱进行实时准确的频谱感知.针对短波信道特点,对几种频谱感知方法能否适用于短波通信系统进行了分析.结合国内外军用认知无线电的发展,并充分利用能量检测速度快、循环谱特征检测精度高的优点,提出了一种能量和循环谱特征联合检测的方法,并给出了基于感知技术的短波电台的基本架构,为缓解短波信道资源紧张提供了一条途径.     

基于智能计算的认知无线电网络频谱分配算法研究

随着无线通信业务的迅速增长,有限的频谱资源越来越抢手,同时现有的固定频谱分配方式较难满足通信终端对频谱资源的需求。认知无线电技术通过感知获取系统中的自由频谱资源信息,并使用相应的频谱分配算法选择当前系统中的自由频谱资源,供网络用户在系统中进行分配。频谱分配过程中,传统算法较难实现公平性和系统效能最大化,而对传统算法进行智能优化往往是解决问题的有效途径。本文将对目前认知无线电发展现状进行分析,并通过对传统算法及相关优化算法进行分析和叙述,以便未来更好地解决频谱分配中的问题。     

简易频谱分析仪设计分析

简易频谱分析仪基于外差原理,采用本机振荡信号与被测信号混频的方法实现该原理,可对频率范围在1MHz—30MHz之间的被测信号进行频谱分析,频率分辨力和误差均小于1KHz。该系统具有识别调幅、调频和等幅波信号及测定其中心频率的功能,可设置中心频率和扫频宽度。     

简易频谱分析仪设计分析

简易频谱分析仪基于外差原理,采用本机振荡信号与被测信号混频的方法实现该原理,可对频率范围在1MHz—30MHz之间的被测信号进行频谱分析,频率分辨力和误差均小于1KHz。该系统具有识别调幅、调频和等幅波信号及测定其中心频率的功能,可设置中心频率和扫频宽度。     

一种低速采样的协同宽带频谱感知方法

频谱感知是通信系统抗干扰和智能化的关键能力。针对认知无线电系统窄带频谱感知技术受制于数模转换器件的发展水平,难以解决认知无线电系统宽带、实时频谱感知的问题,提出一种多节点协作的认知无线电系统宽带频谱感知方法。该方法设计由多个认知节点对目标频段执行次奈奎斯特采样来降低采样速率,采用能量检测方式对采样矢量进行集中式融合判决,实现宽频段范围内干扰信号的谱定位和判断,降低各个感知节点的采样速率,支撑认知网络系统构建高实时、宽频带频谱感知的能力。计算机仿真试验结果表明,所提方法达到90%检测概率时压缩比要求为0.025,具有可靠性与有效性。     

频谱失配情况下TDCS性能分析及感知结果交换机制

在变换域通信系统(TDCS)中,通常假设收发两端频谱感知结果是一致的,若收发两端频谱感知结果不一致会使TDCS性能恶化。基于TDCS的基本原理,对收发两端频谱感知结果不一致(频谱失配)时的误码率性能进行了理论分析,推导并仿真验证了频谱失配情况下,理论误码率的表达式。为解决频谱失配对TDCS影响,提出了一种不需任何附加控制信道的TDCS收发两端交换频谱感知结果的机制。利用该方案,收发两端在交换各自的频谱感知结果后,利用双方频谱感知结果的交集进行通信,相当于收发两端处于同一频谱环境。最后,对该频谱感知结果交换方案进行了简单的理论分析。     

基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配

为了更加有效地对航空通信频率进行分配,提出了一种基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配方法。通过对频率动态分配思路进行分析,建立了频率动态分配框架,给出了频率动态分配的具体流程。在此基础上,讨论了航空通信频率动态分配问题,定义了航空通信频率动态分配约束条件,建立了航空通信频率动态分配模型。最后,运用量子遗传算法和遗传算法对算例进行仿真对比。结果表明：量子遗传算法在种群适应度和收敛速度上具备明显的优越性,频率动态分配模型能够根据不同种群数量条件动态调整适应度,能够较好满足航空通信频率分配问题动态性、准确性、时效性等实践运用要求。