超密集组网下基于链路效率的多连接小区选择算法

在5G超密集网络场景下,通过用户双/多连接技术可提高用户吞吐量,降低频繁切换带来的链路失效率。但是,随着链接数的增加,链路管理和资源分配带来的控制信令开销将增加,多链路带来的边际效益递减。为此,提出了多连接链路效率的概念,据此设计了基于链路效率的小区选择算法。该算法基于最大化用户和平均链路速率问题,在基站端及用户端采用变量松弛和拉格朗日对偶分解法来求解。仿真结果表明,多连接的小区选择问题能提高系统吞吐量,在获得更大的用户和速率的同时,也带来链路使用效率的提升。     

超密集小区中基于二分图优先级的资源分配算法

由于在超密集网络中小基站密集的部署,用户数据量空前增加,对数据速率的要求不断提高,所以在有限的资源下如何高效地将资源分配给用户尤为重要。提出了一种小区分簇算法,根据小区簇的通信业务、通信负载量等条件将各个小区分为不同的优先级,引入二分图,以小区簇的优先级为依据建立频谱资源与小区簇之间的匹配关系,并提出一种低复杂度的贪婪算法。仿真结果表明所提算法能够有效提高系统性能,并且有效完成频谱资源的分配。     

NSA网络中5G图标显示问题研究

随着5G的部署NSA网络大范围的使用,在小区边缘或者快速移动过程中终端会发生在LTE和5G之间频繁切换的情况.本文在项目实践的基础上提出了几种5G图标显示方案,最后总结出一种最优的显示方案.     

一种超密集网络基站分簇管理算法

为了降低超密集网络中基站管理算法的计算复杂度并提升基站的能源使用效率,根据用户密度、网络负载量等信息,提出了一种基于分簇的动态管理基站算法。该算法首先根据用户测量报告计算出理论最小需求基站数,然后对基站进行合理的网络分簇,最终通过粒子群优化算法确定基站休眠组合。仿真结果表明,与未进行分簇的基站管理算法相比,该算法可以降低约60〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗的计算复杂度,并能有效降低基站能源消耗。     

基于5G网络的远程医疗服务分析

为全面推动“互联网＋医疗健康”发展,将5G技术应用到数字医疗建设中,引领医学界进入全新的远程医疗时代。对此,本文分别对5G网络与远程医疗概念进行分析,并阐述5G网络在医疗服务中的应用价值,最后提出远程医疗服务的主要场景与方式,包括健康监护、远程手术与培训、全连接急救等等。力求通过5G网络的应用,极大提高医学信息传递速度...     

浅析5G背景下网络亚文化景观重塑

当前,"互联网+"、媒介融合成为大势所趋,在此背景下,亚文化与融媒体环境适时结合,并推动网络亚文化的发展。网络亚文化是以亚文化中的抵抗性、边缘性等特点为依托,以网络为载体,采用虚拟性、互动性等手段,并时常伴随社区化的形式,为受众所创造出的新型文化方式。互联网络的虚拟化与多元化成就了网络亚文化的发展壮大,并在5G技术的推动下展现出全新的文化景观。     

5G时代网络舆论生态的变革与重塑

5G技术的诞生给人们的生活带来了巨大便利,为社会发展奠定了坚实的技术基础。在5G时代,互联网舆论传播形势更加纷繁复杂,如何正确引导社会舆论、更好地开展网络舆论工作成为当前的挑战。我们要充分发挥新技术优势,加强社会舆情引导,重塑5G时代网络舆论生态。     

5G在智慧旅游中的应用及对策研究

在5G技术日益成熟的情况下,如何将5G技术运用到旅游业并进行创新和深化,成为当下旅游业亟待解决的问题。现主要分析了5G应用在智慧旅游中面临的问题,并对此提出了硬件与基础设备建设对策;景区建设问题解决对策;推广问题解决对策等。只有解决好面临的各类问题,5G技术在旅游方面的应用才会趋于成熟,才能推动文旅行业更快、更好发展,将5G技术成为文旅企业新的发力点和突破点。     

LTE-A中异构网络的切换分析

在传统网络数据流量爆发性增长、频谱效率已接近极限值的形式下,异构组网是增加网络容量、提高数据速率的有效方式。LTE-A系统中异构组网引入低功率节点,缩短了网络与用户间距离,提高了无线链路质量和频谱效率,逐渐成为LTE-A系统中的关键技术之一,但同时也带来复杂的移动性管理等问题。在深入分析3GPP E-UTRA协议规范的基础上,首先建立了LTE-A Macro-Pico异构网络拓扑模型,然后对Macro-to-Pico和Pico-to-Macro双向切换概率进行了分析和仿真。在此基础上,给出了用户及其相关网络参数对于切换成功概率的影响分析。     

5G安全架构分析

5G移动通信系统新应用场景和新技术带来新的安全需求和挑战,因此,在对3GPP 和IMT-2020发布的5G安全架构研究的基础上,分析了现有安全框架可能存在的安全风险,从安全系统、安全功能、安全服务等多维度提出了5G移动通信系统的安全框架,梳理了5G无线接入、网络、业务以及特殊行业等方面的安全机制要求和解决思路,可为5G安全技术的发展提供总体指导和规范约束。     

深度复极限学习机在雷达HRRP目标识别中的应用

传统雷达高分辨一维距离像(High-resolution Range Profile,HRRP)目标识别方法只利用目标幅度信息而丢失其相位信息,这势必会造成信息不完备。为解决此问题,提出将深度极限学习机从实数域扩展到复数域,以有效提取复HRRP序列的深层潜在结构信息。同时为更好地保持数据间的邻域信息,将流形正则化引入到网络模型训练过程中,提出流形正则深度复极限学习机。在雷达暗室测量数据上的实验结果表明,所提算法相比常用的深度学习模型具有更好的识别效果和更快的训练速度,验证了算法的有效性。     

5G技术军事运用及作战影响分析

第五代（5G）移动通信技术是最新一代蜂窝移动通信技术,具有超高速率、超大容量和超低延时等显著优势。为适应现代信息化作战形态,提高5G技术在军事中的运用效能,针对5G技术所具有的优势和特征,深入分析了信息化作战中5G技术在信息共享、态势感知、指挥控制等典型作战方式中的影响,对于增强部队信息化作战能力具有较强的现实意义。     

基于SDN和MEC的5G VANET架构及其性能分析

为了在大规模的车载自组织网络（Vehicular Ad-hoc Network,VANET）中提供灵活的网络管理、控制和提高资源利用率,结合软件定义网络（Software Defined Network,SDN）、云无线接入网络（Cloud Radio Access Network,C-RAN）和移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）,提出了一种分层的5G VANET架构（5G MEC VANET）,能够支持智能交通系统各种功能和应用的动态特性,同时降低网络管理成本。此外,位于网络边缘的MEC框架避免了车辆与路边基站的频繁交互,减少了数据传播延时。仿真结果表明,与传统VANET和5G VANET架构相比,所提出的架构降低了传播时延,提高了网络带宽吞吐量,同时减少了控制器开销。     

Prediction of hotel bankruptcy using support vector machine,artificial neural network,logistic regression,and multivariate discriminant analysis

The objectives of this paper are firstly, to provide an optimal hotel bankruptcy prediction approach to minimize the empirical risk of misclassification and secondly, to investigate the functional characteristics of multivariate discriminant analysis, logistic, artificial neural networks (ANNs), and support vector machine (SVM) models in hotel bankruptcy prediction. The performances were evaluated not only in terms of overall classification and prediction accuracy but also in terms of relative error cost ratios. The results showed that ANN and SVM were very applicable models in bankruptcy prediction with data from Korean hotels. When jointly measuring both type I and type II errors, especially allowing for the greater costs associated with type I errors, however, ANN was more accurate with smaller estimated relative error costs than SVM. Thus, if the objective is to find the best early warning technique that performs accurately with small relative error costs, then, it will be worth considering ANN method for hotel bankruptcy prediction.     

全球5G频谱研究概述及启迪

第五代移动通信系统（5G）已成为全球信息通信技术的重点发展方向,受到政府和行业的广泛关注。首先,对国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）建议书中发布的5G愿景进行了概述和分析,指出5G系统将使用高中低全频段;然后,总结了全球主要国家和地区关于5G频率政策的最新动向,分析了其高中低频段候选频率的当前使用情况和未来可用性,并指出了我国对相关频段的策略和考虑;最后,基于我国无线电管理政策及面临的形势,结合5G系统特性,提出了对于5G频率研究工作的思考和建议。