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频谱感知是通信系统抗干扰和智能化的关键能力。针对认知无线电系统窄带频谱感知技术受制于数模转换器件的发展水平,难以解决认知无线电系统宽带、实时频谱感知的问题,提出一种多节点协作的认知无线电系统宽带频谱感知方法。该方法设计由多个认知节点对目标频段执行次奈奎斯特采样来降低采样速率,采用能量检测方式对采样矢量进行集中式融合判决,实现宽频段范围内干扰信号的谱定位和判断,降低各个感知节点的采样速率,支撑认知网络系统构建高实时、宽频带频谱感知的能力。计算机仿真试验结果表明,所提方法达到90%检测概率时压缩比要求为0.025,具有可靠性与有效性。 相似文献
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无线电频谱占用预测是认知无线电研究中的关键技术之一。实验采用中星世通CS-805F可搬移监测测向系统对四川省成都市的GSM900上行频段(890~915 MHz)和广播电视业务的部分频段(750~806 MHz)进行了为期24 h的实地监测,针对频谱监测中产生的大量历史数据,选用了部分周期模式的关联规则挖掘方法,挖掘频谱使用中存在的频繁模式,并由信道占用频繁模式生成强关联规则,得到特定业务频段的使用规律,从而实现无线电频谱的占用预测。实验结果表明,该方法在两个业务频段的占用预测均取得了较好的效果,准确率分别可达74.02%和83.98%。另外,实验指出了该算法的敏感参数并进行了简要分析。实验对研究认知无线电设备实施动态频谱接入和提高频谱使用率有一定意义。 相似文献
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针对认知无线电网络中频谱感知的检测时延降低问题,提出了基于非参量累积和的合作频谱感知算法。本地认知用户预处理频谱观测数据,获得观测数据相对于信念值的正向漂移和负向漂移。为了缩短检测延迟,认知用户只将数据的正向漂移同步传输至融合中心。融合中心融合正向漂移得到判决信息,采用非参量累积和算法依时间序列顺序累加判决信息,判断主用户是否正在使用授权频段。为了解决不传输负向漂移引起的虚警问题,改进算法提出融合中心可以保留首次判决,经过等待时间间隔后再作出最终判决。相对于传统的软融合算法,改进融合规则的合作频谱感知算法具有较低的检测延迟。 相似文献
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提出了一种基于认知无线电的自适应超宽带(UWB)窄带干扰抑制方法。为了使UWB对变化的
干扰环境具有自适应调节能力,引入了认知无线电技术。通过频谱感知和认知引擎技术提取
窄带干扰频谱特征作为陷波器的设计依据。以高斯脉冲为例,对陷波器的陷波性能进行检验
。最后,就陷波前、后脉冲的通信性能进行比较。仿真结果表明:认知陷波脉冲具有良
好的窄带干扰抑制能力,能够自适应的随着感知结果而动态地规避授权用户,从而实现UWB
系
统与其它通信系统的共存,且此方法不需要在整个频段范围内降低UWB脉冲功率,实现简单
灵活,为提高UWB脉冲发射功率、增大UWB系统的通信距离提供了一种可行的方案。 相似文献
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频谱感知是认知无线电网络的一项关键技术。低信噪比(SNR)环境下频谱检测的性能会大
幅降低,而随机共振(SR)能
有效提高信号信噪比,所以将其应用到频谱感知中,能增强认知用户对主用户(PU)的检测
性能。〖JP2〗首先介绍了随机共振在认知无线电频谱感知中应用的最新研究进展,包括随
机共振在
本地感知中(如能量检测、协方差矩阵频谱感知、循环平稳特征检测)及协作感知中的应用
,然后指出了随机共振在认知无线电频谱感知中还有待解决的问题,并提出了下一步的研究
方向。 相似文献
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随着无线电设备的广泛使用,频谱资源的稀缺显得尤为明显,在短波选频中,这种现象更加严重,因此,认知无线电技术作为一种能够提高频谱利用率的新技术,是无线电技术新的突破和发展。主要介绍了认知无线电技术的原理,并针对现有短波通信选频的方法和其在短波选频中的应用进行分析和介绍。 相似文献
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分析了认知无线电网络的集中式、AdHoc式和Mesh式体系架构及其节点与链路特性。在
认知无线电终端方面,分析了系统组成,并阐述了其认知引擎中环境感知模块、方案制定与优化模
块、知识库、知识进化器和接口模块的功能定义以及认知循环过程。最后,论述了认知无线电的频谱
感知、频谱分配以及功率控制关键技术。 相似文献
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本文主要讨论MFSK和GMSK(高斯滤波最小频移键控)调制方式在短波跳频通信系统中的应用,并对其性能进行了数值仿真.对于MFSK调制方式,本文重点讨论了将带反馈链路的选择式频率分集和编码技术应用于短波FH/MFSK系统对性能的改善,并分析当在具有加性高斯噪声的瑞利衰落信道中存在部分频带阻塞时的性能.GMSK具有优良的频谱特性,本文仿真了结合Viterbi算法非相干解调方案时跳频系统的性能.最后对两种调制方式进行了初步比较. 相似文献
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在分布式认知无线网络场景下,针对传统协作压缩频谱估计收敛速度慢、计算复杂
度高的问题,提出了一种差分协作压缩频谱估计算法用于宽带频谱感知。算法通过利用不同
认知用户感知的宽带信号所满足的相同频谱支撑集特征,实现了在邻居节点感知先验信息条
件下,本地认知用户基于压缩测量向量差值的宽带频谱迭代估计。仿真分析结果表明,所提
算法在频谱估计精度、检测性能与计算复杂度方面均获得了明显改善。 相似文献
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