基于灰关联熵的跨境电商发展影响因素研究

识别不同因素对跨境电商发展的影响程度,有助于政府和企业制定针对性的发展措施。采用文献综述和理论分析的方法,识别出网络营销、国际物流、电子支付、电子通关和政府政策五个模块26个影响跨境电商发展的影响因素,利用浙江省杭州市、宁波市和金华市的127份调查问卷,采用灰关联熵方法,计算出不同因素与跨境电商间的灰关联熵系数。研究发现,这些因素可以分为三组。每组因素与跨境电商的关联程度不同。政府和企业应该根据关联程度的差异,针对性地完善相关政策。因此,企业要提升从事跨境电商的能力,政府要降低跨境电商的各类风险,优化跨境电子商务的服务支撑体系,并促进跨境电商新业态的发展。     

基于灰关联熵的中国农业能源投入与粮食产出关系研究

通过灰关联熵量化农业投入对农业产出的贡献,以探求在保证粮食产出的基础上,减少农业能源投入的科学路径。结论表明:农田灌溉、化肥、农药投入对粮食产出影响较大,但效率偏低;机械和机械用油投入的加大预示着农业生产效率的提高,可以弥补农业劳动力缺口。因此,目前中国在保证粮食产量基础上,减少农业能源投入的合理路径是提高灌溉、化肥、农药等农业能源投入的利用效率,并加速向有机化、精细化和低投入方向转变。     

用灰关联方法分析辽宁省的再就业问题

辽宁省的再就业问题是制约辽宁经济发展的关键问题,本文用灰关联分析方法,横向比较了经济发达省市的第三产业中各行业对其产值的贡献,以及影响劳动力就业的相关因素分析,找出经济拉动能力强,劳动力容纳空间大的行业,从而为辽宁的再就业工作指明方向。     

灰关联均衡接近度在聚类中的应用

在传统聚类方法中,通常采用欧式距离作为元组间的相似性的度量,欧式距离是在多维空间中两点之间的真实距离,有时会将不同量纲的数据进行距离的计算,然而这种不同量纲数据间的欧式距离没有任何意义。为了改善聚类效果,采用灰色系统理论中的灰关联均衡接近度取代欧式距离作为元组间相似性的度量标准,得出结论:基于灰关联的均衡接近度相似性度量标准能更好的度量不同对象间的相似度,可以广泛的应用到数值型数据集的聚类中。     

一种辐射源多特征数据关联的新方法

提出了一种辐射源多特征数据关联的新方法，对数据关联的相似性度量进行了讨论，给出了一种新的多特征参量统计相似性度量，并用谱系聚类法作数据关联，对所得关联结果进行了统计检验，计算机仿真结果证实了本方法的有效性。     

整合模糊AHP和灰关联分析法在项目投资风险分析中的应用研究

随着科学技术与社会的不断发展,项目投资及其风险管理的研究进入了新的阶段,针对现代项目投资风险管理涉及面广、技术复杂的特点,要求理论研究要适应于因素的变化。本文针对项目投资全寿命周期中出现的各种不确定性,提出了一种新的模型,该模型整合了模糊层次分析法和灰关联分析法,构建了一个新的评价指标体系,为更好的规避项目投资风险提供了理论依据。     

科研单位管理的灰关联分析

将灰色系统理论中灰关联分析方法应用到科研单位考评中,并对科研单位科研竞争能力进行综合评价,具有方法简便、计算量小等优点.     

基于熵值和聚类分析的安徽省智慧城市发展水平评价

为了更好地了解安徽省智慧城市的发展,本文从经济发展、科技发展、基础设施、教育资源和城市生活五个角度选取１８个指标,运用熵值法和Ｋ－均值聚类对２０１８年安徽省１６个地级市智慧城市建设水平做出评价。结果表明,安徽省各市智慧城市发展水平较为不平衡,高水平和低水平城市之间差距较大。     

境外直接投资风险的灰关联评价及案例研究

文章将灰色系统理论中的灰关联分析方法引入到企业境外直接投资方案风险识别中,依据专家评判法得出的各种境外直接投资风险因素的重要度,建立境外直接投资风险的灰关联评价模型。并进行了案例分析,对企业境外直接投资各种投资方案的风险性作出了准确的判断。通过与模糊综合评价进行对比,结果表明灰关联评价模型在境外直接投资项目的风险评价中是有效可行的。     

基于灰熵法的西南地区公路货运量影响因素研究

目前各地公路运输系统发展具有明显的差异,而西藏与云南作为边境地区,重庆市、贵州省和四川省作为连接西藏和云南的内陆地区,具有重要作用,因此,分析西南五个省市区的公路货运量影响因素显得尤为重要。文章将灰色关联度和熵权法结合起来,探究西南地区不同省市区公路货运影响因素的差异性。通过熵权灰色关联分析法对公路货运量产生影响的因素进行整体分析,按照其对公路货运量的影响程度大小进行有效排序,掌握西南地区公路运输发展特征,为政府部门制定相关政策提供有效参考。     

一种基于二叉树的测控设备故障诊断方法

针对传统故障树知识规则存储和诊断推理算法不易实现的问题,提出了一种基于二叉树的故障诊断方法。首先,通过对故障树与二叉树转换规则与方法的分析,直接构建出测控设备故障二叉树集;然后,利用二叉树节点左右编码值来定位该节点的方法,建立故障诊断规则库;最后,采用遍历诊断规则库的搜索算法实现对故障定位。在测控设备中的应用表明,该方法能够方便地建立诊断规则库,准确定位设备故障,可有效提高设备故障诊断效率。     

故障诊断技术在粮库电气设备绝缘故障诊断中的应用

分析、介绍了在粮食行业中电气设备绝缘故障诊断中应用诊断技术的方法和步骤。     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

LTE/GSM多模基站收发信台数字中频模块故障诊断的新方法

针对LTE/GSM多模基站收发信台（BTS）开发中FPGA数字中频模块故障诊断的需求,开发 了一种基于以太网数据通信接口,利用Matlab软件直接存取FPGA内部寄存器值,并且可以连 续采集数字中频模块内部关键节点大块数据的软硬件协 处理方法,从而快速定位数字中频信号链路的调测问题并帮助排除故障。这种诊断方法无缝 集成在FPGA设计中,可以在BTS测试开发的各个阶段采用,不需要额外设备及接口。在LTE/G SM MSR（Multi-Standard Radio）项目中利用该诊断技术完成了数字中频模块上下行信号 处理链路频谱异常等故障的诊断与定位。     

最大化瑞利熵的干扰对齐优化算法

干扰对齐技术常采用迭代的方法进行预编码矩阵与干扰抑制矩阵的设计,然而目前采用的迭代方法并不能做到完全的干扰对齐。针对这种情况,提出了一种新的干扰对齐优化算法,避开了反转信道的操作。该算法在最大化信干噪比算法的基础上加入完全干扰对齐的约束条件,将系统中各用户的所有干扰对齐约束条件进行奇异值分解,最终通过瑞利熵最大化的求解方法联合迭代求解发送侧的预编码矩阵与接收侧的干扰抑制矩阵。仿真结果表明,所提优化算法在较高信噪比时不同天线数下的和速率、不同迭代次数下的和速率等方面都优于原最大信干噪比算法。     

欧盟企业并购制度在中国国企海外并购案中的实践逻辑——“最坏情形”下“单一经济体”的认定

欧盟作为中国国企海外直接投资的重要阵地,其企业并购制度一直是学术界和实业界的关注焦点。虽然实践中欧委会对涉及中国国企的并购申报几乎都通过了,但是在认定“单一经济体”过程中,除了确认能源行业的所有国企被视为单一经济体之外,对于其他行业,欧委会采用回避态度,以“最坏情形”方式判断,其结论均对国企不利,给国企在欧盟投资的前景投下了阴影。另外,对于特别敏感和具有战略意义的交易,还可能会遭到欧委会基于公众利益和其他政治因素的投资审查。因此,国企应充分准备好实质性证据,证明其在商业决策中有足够的自主权,来反驳在合并评估中可能遭受的反不正当竞争的质疑,应对欧委会对中国国企参与并购交易的系统性歧视。     

基于自适应相关滤波器的人眼定位改进方法

人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在\[-0.2,-0.1,0,0.1,0.2\]角度范围内旋转得到5个滤波器,选择灰度最大值对应的位置作为初始定位点,然后在该定位点的5×5邻域内,水平和垂直方向分别做灰度积分投影,最后选择积分最小值的位置作为最终的目标定位点。与平均合成精确滤波器、最小输出平方误差和滤波器、自适应合成相关滤波器算法相比,改进算法的定位精度最大提高2.9%,平均绝对误差和标准差均低于原始算法。实验结果表明,提出的改进算法在定位精度和稳定性上均优于以上算法。     

基于案例推理的航天测控设备故障诊断

针对航天测控设备故障诊断难度日益增大的问题,将基于案例推理方法应用于设备故障诊断中。首先提出用故障信息规范描述、特征属性集和属性字典的三元组合结构来表示案例的方法,利用数据库管理系统建立故障案例库;然后通过对目标案例的特征属性集元素进行删补及位序调整,构造出与源案例特征属性集同构的特征属性阵列,以此计算案例的局部相似度;最后利用最近邻搜索策略计算案例间的全局相似度,完成对目标案例的搜索和问题的求解过程。应用实例表明,该方法案例表示结构清晰,易于建立案例库,能快速获得故障问题的解决方案,且诊断精度较高,有效提高了设备故障诊断效率。