中国省际贸易网络的特征及影响因素——基于铁路货运流量数据及指数随机图模型的分析

省际贸易对于中国应对国际贸易不确定性风险,尤其是中美贸易摩擦的冲击、促进全国经济增长具有重要影响。然而,关于省际贸易网络的研究却很薄弱。本文从网络分析的角度,基于2015年省际铁路货运量数据,分析了中国省际贸易的网络特征,并使用指数随机图模型分析了省际贸易网络的影响因素。结果表明,省际贸易网络覆盖范围广且层次分化明显,省际贸易流向及规模不平衡;在省际贸易网络中,已形成了华北及东北子网络、华东及华中子网络、华南及西南子网络、西北子网络;各省区市的省内贸易、煤炭生产量、四大区域战略、各省区市之间的空间距离等因素对省际贸易网络具有不同的影响。因此,我们要善于利用其中的积极影响因素,控制消极影响因素,促进省际贸易网络发展,为增强经济增长的内生动力、实现高质量发展做出积极贡献。     

典型产品生命周期曲线的logistic随机模型拟合

对产品生命周期的识别构成了产品生命周期理论的基础和难点,而对典型产品生命周期的识别则构成了基础中的基础,logistic模型从曲线特征上来讲是极为适合用来拟合典型产品生命周期的.确定性的logistic模型的参数估计主要采用三段倒数和值法,但确定性模型从并不符合经济现象的随机特性,而随机性模型则会因logistic模型参数的非线性在估计方法上存在一定的困难.本文就此着手,结合三段倒数和值法及fisher-pry变换对典型产品生命周期的logistic随机模型进行拟合.     

基于复杂网络的供应链网络演化模型

本文基于复杂网络理论,将供应链网络抽象为复杂网络,在局域世界演化模型的基础上,引进节点相关度的概念来衡量一个节点与其他节点间的相近程度,并定义局域世界的规模是动态增长的,建立了供应链系统的局域演化模型。解析推导出了模型的度分布、聚类系数和平均路径长度,并进行了仿真分析。     

基于无标度网络模型的企业销售网络特征分析

本文用无标度网络的理论分析了企业的销售网络和以及中枢经销商产生的原因,指出了企业销售网络具有的鲁棒性,为优化企业销售网络,加快产品从生产车间到市场的周转速度,提供了一个理论参考。     

一种新型IP数据链网络路由算法模型

针对无线数据链网络,提出了一种新型的基于分层结构 的IP路由算法模型,满足至少3种异构数据链网络的集成要求。仿真结果表明,该模型可有 效支撑基于链路带宽、传输时延、链路质量等多种QoS的路由算法设计,为无线数据链网络 层IP路由协议和算法设计提供了理论框架和实现指导。     

基于生命周期的企业网络能力探究

随着竞争的加剧,企业必须具备迅速反应和调整的能力。企业网络能力是指企业在网络关系中收集信息、应用信息资源的能力。本文首先对企业网络能力相关概念进行分析、归纳、总结。其次根据不同的网络层次界定企业的网络能力,并结合企业的生命周期,提出处于不同生命周期的企业应进行差异化的网络能力发展。     

“一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析

本文利用UNComtrade 2012年的HS6分位贸易数据综合构建了“一带一路”上65个国家的高端制造业贸易网络,运用网络中心性和模体分析,考察各国在贸易网络中的地位和贸易模式,并通过指数随机图模型探讨了“一带一路”上高端制造业贸易网络形成的主要影响因素.研究表明:中国、印度、新加坡在“一带一路”的高端制造业贸易网络中发挥着重要的“桥梁”和“枢纽”作用,而中亚、北亚众多伊斯兰国家处于“一带一路”高端制造业贸易网络的边缘,不平衡的非互惠贸易关系在贸易网络中仍然普遍存在;中国更多时候在整个贸易网络中扮演了出口行为的发出者,俄罗斯在特定区域存在集团化的贸易模式,印度的贸易模式相对缺乏互惠性;FTA网络对于高端制造业贸易网络的影响最强,其次是接壤网络和临近网络.制度因素中,贸易、金融和货币自由度以及政府效能对高端制造业贸易具有明显正向促进作用.     

基于企业成长的企业生命周期模型研究

企业生命周期的研究是企业管理研究的重要课题之一,国内外学者从不同的角度提出了许多具有代表性的生命周期模型。随着时代的发展,这些理论模型的缺陷日益暴露,越来越难以满足企业的发展。因此,在充分借鉴国内外理论的基础上,本文基于企业成长的观点提出新的企业生命周期模型,希望能够为企业理论的研究提供新的思路和看法。     

基于业态生命周期的竞争力测度模型

零售企业的竞争力与其具有的商业业态所处生命周期阶段密切相关。文章依据以往对传统业态生命周期的总结和对未来发展的估计设定参数,构建了威布尔测度模型,以衡量零售业态和企业的竞争力。分析表明,业态所处时间不同,其竞争力不同,业态竞争力函数在成熟期的某个时间点取得最大值,这时的企业具有最强的竞争力,之后其竞争力开始下降。借助这一模型,企业可以对自身竞争力进行科学评估和预测,并采取恰当的经营策略,改善经营参数值,进而有效地提高竞争力。     

基于Logistic预测模型的产品生命周期识别

本文运用黄金分割法和工程软件MATLAB中的polyfit函数求解Logistic预测模型的三个参数,并引入确定成熟期长的系数β,改进了Logistic方程,使其预测范围覆盖整个产品生命周期。最后通过一个数值算例,证明了该方法识别产品生命周期的有效性。     

Corporate life cycle and the accrual model: An empirical study based on Chinese listed companies

Based on data from China’s listed companies from 1998 to 2005, this paper investigates whether the incorporation of corporate life cycle variables into the accrual model improves the model’s explanatory power. Results of the empirical study show that the inclusion of corporate life cycle variables reduces the likelihood of both type I and II errors, and it also significantly improves the explanatory power of the accrual model.     

基于集群生命周期的产业集群技术创新扩散探析

技术创新扩散在产业集群整个演变进程中具有极其重要的地位与作用,技术创新扩散程度如何,关系到产业集群的可持续发展。在产业集群生命周期理论的基础上,了解集群各阶段技术创新扩散过程和特征等进行探讨,以时间为维度揭示产业集群技术创新扩散的内涵与规律。     

我国民营企业的蜕变和“二次创业”——基于企业生命周期的视角

从企业的生命周期来看 ,我国大多数民营企业已经渡过了孕育期、求生存期 ,目前正处在高速成长期的初期。然而 ,由于外部环境的突变 ,使我国民营企业还没来得及进入高速成长期之前就有可能提前滑入衰退期。因此 ,民营企业必须进入规模、组织制度、管理制度、实物形态等方面的蜕变 ,实现“二次创业” ,并以此获得再生。     

基于攻击策略的复杂网络拓扑结构优化模型

针对不考虑攻击策略时以自然连通度作为复杂网络抗毁性测度存在的缺陷,用节点的改进总连通度作为目标函数建立了基于按度攻击策略的复杂网络拓扑结构优化模型,并运用收敛速度较快的自适应局部增强微分进化算法（ADMPDE）对复杂网络的拓扑结构优化进行仿真分析。仿真结果验证了该模型的合理性和算法的适用性,优化后的复杂网络的度大节点比例提高了32%,其抗毁性得到明显改进,并得到一些有意义的结论。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

The moderating role of a corporate life cycle with the impact of economic value-added on corporate social responsibility: Evidence from China's listed companies

The moderating role of corporate life cycle stages with the impact of relative economic value added (EVA) indicator on corporate social responsibility participation index (CSRPI). Chinese A-share listed companies are investigated. The CSRPI weights are calculated by Analytic Network Process. Fractional regression with interaction is used. The corporate life cycle stages moderate the relationship between relative EVA measure and CSRPI. Surprisingly, this impact is confirmed for companies at non-mature stages, but not for mature companies. Model type, weights and corporate life cycle robustness were confirmed. The findings have implications for stakeholders in understanding companies' social behaviour in the Chinese market.