机器学习在5G超密集网络切换中的应用

超密集网络（Ultra-dense Network,UDN）作为5G网络架构的关键技术,其切换时延及无效切换等已成为网络发展的巨大挑战。提出了一种基于集成策略的机器学习算法,并结合用户的移动性数据,进行较高精确度的切换预测,减少切换时延及非必要切换等目标。仿真结果表明,采用结合改进机器学习算法的切换策略,不必要切换率降低了40.2%,平均时延降低了28.6%。     

SR架构下的软件定义信息中心网络概率路由策略

传统的TCP/IP路由以IP地址为中心,信息传输效率低下,难以满足网络用户需求。信息中心网络（Information-Centric Network,ICN）开始成为研究热点,ICN以内容为中心,可以高效传输信息。为了利用软件定义网络（Software Defined Network,SDN）和分段路由技术的优势,提高SDN控制器效率,减少网络传输时延,提出了一种可以应用于ICN的集中式架构。为进一步利用无标度网络对ICN进行建模,提出了一种基于数控分离的自适应概率路由算法。该算法通过迭代的方法调节数据包在节点发送的概率,使网络获取更佳性能。仿真结果表明,与最短路径算法和效率路由算法相比,该算法可以提升网络容量,有效降低平均路径长度。     

命名数据网络体系架构的应用与发展

命名数据网络（Named Data Networking,NDN）是一种以信息为中心的新型网络架构,因采用了独特的内容命名法、缓存机制和智能转发策略而受到广泛关注。首先介绍了NDN的基本原理、关键技术以及研究现状,并与TCP/IP架构对比分析了其性能优势;然后总结了NDN在车载自组织网（Vehicular Ad Hoc Network,VANET）、远程视频会议系统、大数据处理分析中的典型应用及研究现状;最后围绕实际应用指出了该技术的不足,并分析预测了其未来应用趋势。NDN对于解决互联网设计中日益凸显的安全性、移动性、可扩展性等方面的问题具有显著优势。     

基于5G的警务集群系统

通过分析集群通信系统沿专网与公网方向发展演进的技术趋势,结合公安调度需求研究了基于5G切片的警务集群系统体系结构,包括应用层、服务层、传输层、终端层、标准及管理体系和安全保障体系。在网络组网架构方面,通过超高可靠低时延通信(Ultra-reliable and Low Latency Communications,uRLLC)切片传输控制信号,增强型移动宽带(Enhanced Mobile Broadband,eMBB)切片传输业务内容,并提出集群业务软件中通信调度业务逻辑、综合业务适配和维护管理软件的模块组成,对其应用的协同算法、时延保证、安全可靠性和可扩展性等关键技术问题给出建议。基于多智能体控制模型提出多接入边缘计算(Multiple Access Edge Computing,MEC)服务器之间状态同步协调算法,为警务集群系统在5G技术体制下的进一步发展提供了基础。     

面向密集部署的超高吞吐率Wi-Fi融合应用技术

为了降低网络密集部署对超高吞吐率（VHT） Wi-Fi性能的影响,提出了VHT Wi-Fi基于软件定义网络（SDN）的网络架构、无线网络侧虚拟化和增强型认证与快速切换技术,以提高系统的共存性、抗干扰性和安全性。实验结果表明,VHT Wi-Fi与SDN、网络功能虚拟化、伽罗瓦/计数模式协议结合,吞吐率性能获得约10%的提升,在保证安全性同时平均切换时延降低至40 ms,可保障VHT Wi-Fi在密集部署网络中发挥重要作用。     

一种基于无线携能通信的MEC与用户匹配算法

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing,MEC）和无线携能通信可有效提高用户的服务质量和体验。在计算、通信和能量等资源的约束条件下，用户匹配是优化MEC任务卸载时系统效用的重要方法。针对无线携能通信的MEC网络结构，综合考虑用户的需求差异性和多元化能量供给，建立了基于计算资源、传输资源和能量资源的系统效用函数；以系统效用最大化为目标，采用基于多维背包理论的多轮拍卖，提出了一种适用于多用户和多网络边缘服务器的用户匹配算法。仿真验证了所提用户匹配算法的有效性与可靠性，结果表明所提匹配算法可优化系统资源配置，有效提高整体性能。     

SDN技术在战术MANET中的应用

目前的战术移动自组织网络（Mobile Ad Hoc Network,MANET）在移动性和可达性方面的能力比较好，但是由于其全分布式的控制方式限制了网络容量和扩展性，常规的MANET网络只能用于战术末端的小规模分队，分队间网络互操作能力弱，不适应联合作战的发展趋势。将软件定义网络（Software Defined Network,SDN）技术引入MANET网络，提升了战术网络的灵活性、扩展性和可操作性，但是其在链路、架构、安全等方面面临较大挑战。分析了SDN-MANET网络具体的应用设计问题，根据战术网络特点对控制器部署和设计、控制信号设计、网络健壮性、南向协议改进、混合网络控制五方面问题进行论述，提出了相应的分层次网控器部署、数控信号分离、自主控制机制、混合组网等设计方法，为战术SDN-MANET网络的实现提供了设计参考。     

浅谈分布式软交换网络

当前,网络通信技术正朝着IP化、宽带化、移动化和多媒体化得方向发展,推动行业走向融合。在电信网络和互联网融合的大趋势下,电信网正在向NGN方向发展。分布式业务网络（Distributed Service Network,DSN）是中国移动提出的面向互联网并促进电信网和互联网相融合的一整套网络体系架构和解决方案。对于电信核心网来说,分布式软交换网络是其今后演进的方向。     

车载自组织网络路由协议研究进展与比较

车载自组织网络（VANET）是一种新型移动自组织网络。作为移动无线网络的热点研究领域,车载自组织网络的间歇连通性使路由设计充满挑战。首先阐述了车载自组织网络的主要特征和应用;在对车载网络路由协议进行分类的基础上,详细描述了一批有代表性的路由协议;对比和总结了各类路由协议的特点,并提出相关研究建议,可为车载网络路由协议研究提供一定的参考价值。     

网络虚拟化技术分析和国内产业发展现状

随着网络的发展以及用户规模和业务规模的不断增长,网络的体系结构在可扩展性、安全性、移动性、服务质量、能耗等方面,均难以适应全球网络规模的急剧扩张;另一方面,新应用和新技术的不断涌现,如物联网、云计算等,也对网络提出了更高的要求。为了克服这些问题与挑战,LarryPeterson、ScottShenker和JonathanTurner于2005年提出构建虚拟化网络实验平台的思想,第一次将网络虚拟化的概念纳入未来网络体系架构的研究中。网络虚拟化技术通过抽象、分配、隔离机制,在一个公共物理网络（Substratenetwork,SN）上支持多个虚拟网络（VirtualNetwork）,各个虚拟网络可以使用相互独立的协议体系,并能够根据动态变化的用户需求对整个网络中的节点资源和链路资源进行合理配置,从而实现网络资源的灵活配置与可管理性,提升网络安全性与服务质量,实现架构内嵌的安全性与信任,并降低网络运营和维护成本。     

WMN多路径路由算法安全性分析与仿真

高效、安全的路由机制是保证无线网状网络(WMN)正常工作的一个重要因素。对WMN中的多径路由(MPR)算法进行了研究。由于MPR算法存在路由分离性约束,提出了一种基于转移概率的随机路由(SR)算法,并对这两种算法进行了仿真。仿真结果表明:在节点转发次数的标准方差和最高截获率两个性能指标方面,SR算法均优于MPR算法,这说明与MPR算法相比,所提算法进一步增强了WMN网络的路由安全性。     

OPNET平台下的实时WDM网络建模与仿真

针对实时性网络设计了一种混合式波分复用（Wavelength Division Multiplexing ,WDM）网络结构,其中星形广播网作子网,波长路由网络作为骨干网连接各个子网。结合 了不同WDM网络的优点,给数据流提供了良好的实时性。为评价其性能,在OPNET仿真平台上 用层次化建模的方法对子网和骨干网分别进行了网络域、节点域和进程域的建模,同时定义 和编辑了数据帧和链路模型。从网络延迟、网络吞吐量和链路利用率方面仿真了网络并对 网络性能结果进行了分析,得出网络最大吞吐量、链路利用率和实时要求负载。     

无线传感器网络节点定位研究与实现

无线传感器网络在军事和民用领域都有着广阔的应用前景,其许多应用都是基于节点的位置信息.文中分析了节点定位算法,研究并实现了一种基于无线信号与超声波时间差(TDOA)定位技术的短距离精确定位系统.该系统由中心节点、接收超声波的参考节点和发射超声波的信标节点构成,结构简单,易于实现.     

采用USRP、RFNOC和Keras的信号盲识别

随着信号采集设备的带宽越来越宽，大量感兴趣或者不感兴趣信号被捕捉，多信号的盲识别问题是一个难题，更是一个亟需解决的问题。传统的识别大都基于功率、频谱或相位等诸多先验知识进行模板匹配，但在全盲条件下对多信号进行自适应识别是一个更加复杂的问题。为此，提出了一种基于通用软件无线电外设（Universal Software Radio Peripheral,USRP）、片上射频网络（RF Network on Chips,RFNOC）和Keras的自适应信号盲识别算法。首先构造基于深度学习的神经网络，然后使用初始IQ数据、初始功率谱密度数据和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)累积算法处理后的谱相关密度数据等三种不同的初始数据去训练它，利用其自适应性实现多信号的盲识别，最后通过基于USRP、RFNOC和Keras的软硬件验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

Large and entangled: Italian business groups in the long run

This article, by using both a qualitative and quantitative approach, focuses on large business groups (BGs) in Italy. It provides a methodology of analysis which aims at re-constructing the boundaries and the relevance of BGs in a national economy in the long-run, identifying a country-specific taxonomy of both their forms and the rationales (logics) for their existence. By adopting an original methodology, that is the network analysis, and by using a large and comprehensive dataset (Imita.db), this article also provides some proxy measures of the relevance of the largest BGs in the Italian economy, something which has never been done before in Italian business history research. The analysis clearly shows the persistence of large and entangled BGs in the Italian economy. It confirms that this particular form of business organisation is neither limited to the less developed countries, nor is simply a second best functional substitute of the multi-divisional form diffused in the liberal market economies. Finally, this article also suggests a research itinerary which can also be fruitfully applied in business history to other specific cases.     

无线传感器网络UDHR协议的设计与实现

针对无线传感器网络(WSN)数据流的特点,提出一种WSN上下行路由异构的协议(UDHR),上下行路由可采用不同的算法,适合于时间驱动、事件驱动以及查询的数据收集模式.利用OMNeT++平台对UDHR协议进行建模仿真,结果表明该协议开销小、扩展性好、健壮稳定.并且在自主开发的Testbed平台上实现了该路由协议,利用该平台可实时观察整个WSN网络拓扑变化、网络开销、监测每个节点能量消耗以及数据收集等情况.     

天基信息网络的软件定义网络应用探析

现有各种空间、地面网络节点的互连互通,在一定程度上可满足特定应用需求,但由于各节点在空间、物理以及功能的局限,限制了天基信息高效传输、融合以及按需地应用。分析了天基信息网络的发展趋势,提出了网络架构构想,并对主要关键技术的研究方向进行了梳理。在空间核心节点上采用软件定义的多功能载荷平台,并基于软件定义网络（SDN）架构和空间容中断网络协议构建天基信息网络。通过资源虚拟化、处理多元化、应用无阻化的方式,保障天基信息网络适应信息按需定制和高效共享等应用需求。     

通用数据链组网有效性评估的建模

根据现阶段综合信息网络的发展需求,考虑到通用数据链组网的 抗干扰能力强和保密性能高等特征,结合NFE即神经网络（NN）、模糊推理（FR）、专家系 统（ES）模型和 层次分析法(AHP),提出了通用数据链组网有效性研究的N FE-AHP模型,并仿真验证了NFE-AHP模型对于通用数据链组网有效性评估的适用性,结果表 明抗干扰度、鲁棒性、兼容 能力对通用数据链组网有效性评估尤为重要,对于通用数据链组网有效性评估的工程实践具 有一定的指导意义。     

基于Service Broker的IMS业务特征冲突解决算法与方案

3GPP在UMTS R5中提出IMS作为下一代网络(NGN)技术在移动通信中的实现,但IMS业务触发机制的缺陷给交互管理带来挑战.把IMS中业务特征冲突分为SCFI(Single Component Fea-ture Interaction)和MCFI(Multi-component Feature Interaction)两类,利用SIP协议的可扩展性携带业务触发信息,提出解决MCFI类业务冲突的算法及方案.此方案为3GPP Service Broker标准制定提供了参考.     

下一代通信网络中基于策略机制的无线资源管理

下一代无线通信系统是一种异构的网络体系，集成多种无线接入技术（Radio Access Technology，RAT）的同时提供多种窄带和宽带多媒体业务。这样的网络环境需要先进的RRM方法来处理复杂多变的无线信道、网络资源的动态配置及保障不同特征业务的服务质量（QoS），给无线资源管理（Radio Resource Management，RRM）带来了巨大的技术挑战。本文通过引入对网络进行策略控制的思想，提出了一种基于策略机制的通用方法，致力于解决下一代异构（heterogeneous）网络中的无线资源管理。文中着重讨论了基于策略机制的网络接入控制、切换，以及基于策略机制的QoS管理，给出了各功能模块的工作原理和通信过程的分析与设计。