探析广西智慧物流配送体系构建

随着互联网时代的到来,物流行业在国民经济中所占比重日益增大,低效率的物流配送严重影响城市居民的出行,造成各方面的社会问题。如何借助"互联网+"的智慧平台,提升物流经济效益,优化车辆配送路径,是对物流企业的严峻考验。本文主要针对智慧物流管理系统配送模型构建进行探讨,制定相应的模型,进而构建更加有效的物流配送路径。     

车辆路径优化问题算法综述

随着物流业在国民经济中的作用日益增加，车辆路径规划已经成为国内外学者共同关注的热点问题。本文首先，讨论了车辆路径优化问题在国民经济生产中的作用。其次，概述了近年来智能优化算法在求解车辆路径优化问题中的应用。最后，对全文进行总结并探讨了该问题的研究趋势。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

动态车辆路径优化问题

现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。     

带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化建议

针对国内外对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化的建议不全面,本文首先对研究该问题的决策要素进行客观地分析,其次从政府、社会和物流企业这三个方面提出了合理性的建议,最后对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化进行了评价。     

车辆路径问题研究综述

作为现代物流领域的研究前沿,车辆路径问题的求解算法及应用领域一直是学者研究的重点。本文在研读大量文献的基础上介绍了遗传算法的研究现状及其应用情况,并对车辆路径优化在生鲜农产品配送上的应用进行了简单的综述。     

基于低碳物流的循环取货入场物流优化

本文以低碳环保理念为基础,分析了循环取货入场物流的一般优化方法。构建了车辆装载率和运输路径同步优化模型,创新性地提出了加入随机变量的贪婪算法来对模型进行求解。运用C#编程编译优化程序,并随机选取相应的实例数据进行分析验证。验证结果表明,优化方法可以提高物流环节中的车辆装载率,减少运输车辆数,从而减少入场物流中的碳排放量,符合低碳物流的标准。     

基于车联网技术的智慧物流的发展前景

智慧物流是建立在现代信息技术上的新兴物流,通过建立物流信息系统来收集分析物流作业中的海量实时信息。车联网技术属于物联网在车辆控制领域的分支,一旦与物流行业有效结合,将对物流路径优化与物流车辆实时控制,车辆安全管理等方面起到巨大的推动作用。     

基于改进MMAS的多配送中心车辆调度问题研究

针对城市多配送中心车辆调度问题,在分析最大最小蚁群算法的基础上,提出了改进MMAS算法,该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨,并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明,改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。     

基于模糊排序的企业自营物流配送路径优化研究

本文研究了电子商务与物流配送发展不协调的现状,以目前电商企业自营物流为背景,在经典运输问题的基础上,加入了时间限制和车辆容量限制,构建了多目标线性规划模型。本文充分考虑实际情况,运用模糊排序指标对多目标线性规划模型进行处理,构建多目标模糊线性规划模型,对企业自营物流条件的配送路径进行优化,最后通过算例分析,验证了模糊排序指标用于解决配送路径优化问题的合理性。     

基于GIS物流配送路径优化研究

随着信息技术的不断发展使得物流行业面临着前所未有的机遇,同时也面临着巨大的挑战,"智慧物流"的概念应运而生。在运输路线的优化和车辆调度方面,GIS能起到解决信息查询、分析与处理问题的作用,并在运输管理决策层面提供分析问题、建立模型、模拟决策过程的环境。因此,GIS物流路径优化对对物流企业实现:智能管理、降低服务成本、提高作业效率方面有至关重要的作用。智慧物流配送系统也将GIS应用于物流配送路径优化问题当中,对车辆实时全程监控,为企业提供最为科学的配送线路,不仅可以更好地满足客户的需求,还提升了公司的核心竞争力。     

动态闭环复杂配送网络路径优化算法研究

随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要.物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始.其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程.车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本.文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题.经验证,计算结果与实际相符.利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路.     

基于TSP问题的钢铁企业物流配送路径优化模型研究

作为国民经济的基础产业,钢铁企业对国民经济的发展十分重要。生产物流在钢铁企业中是提高企业利润,降低钢铁物流成本的关键环节。对某钢铁企业物流配送路径优化进行研究,通过建立模型和求解。可以减少了配送人员的绕行,减少货物的等待时间,有效地提高提货效率。     

GPS在食品物流配送路径优化中的应用分析

信息技术在我国食品物流中应用还不够理想,GPS的应用可使物流成本控制达到最优。本文分析了基于GPS信息数据对物流配送路线的优化方案,同时采用改良的遗传退火模拟算法对车辆路径进行有效选择。     

基于送收的物流配送车辆路径优化问题研究

文章在提出区域物流送收概念的基础上,建立了考虑回程收货的单物流配送中心多网点的车辆路径问题(VRP)的数学模型,运用遗传算法求解模型,并通过实例进行验证.该模型能够为企业在物流配送中的车辆路径选择问题提供决策上的支持.     

终端物流车辆综合调度管理研究

本文以A*算法和贪婪算法为基础,对车辆行驶路径规划和调度自动化问题进行了探讨,介绍了结合两种算法实现终端物流车辆综合调度管理的一种方法。     

动态物流路径优化方案研究

本文在给定物流运输区域与优先供货点对应的坐标的背景条件下,针对物流运输车的配置及行车路径方案进行优化,通过面积覆盖法和先聚类后排序法进行了模型建立与求解,并通过Matlab程序实时记录物流车辆的坐标位置,同时结合Lingo动态规划法给出实时最佳行车路径,然后根据实际情况给出相应合理的解决方案。     

海南K物流公司运输路径优化研究

目前,我国的经济发展非常迅速,物流业作为国家重视的主要产业,也随之飞速地发展起来。运输作为物流中的一个重要环节,其成本在物流成本中占据着很高的比重,运输成本的降低对企业的发展有着重要的作用,为此运输中的路径优化问题格外受到企业关注。本文首先介绍了海南物流公司的基本情况,然后指出了以海口为例配送线路中存在运输路径不合理的地方,最后通达在大学期间所学的一些路径优化的方法,如最近插入法。利用该方法算出一个最优的方案。经过优化后,提高了运输车辆的满载率并且减少了对车辆的需求,运输的总路程也变得更短,从而降低了企业的运输成本,大大提高了企业的收益。     

数字化背景下高速服务区生鲜农产品冷链物流智能调度模式研究

物流配送效率随着生鲜农产品交易量快速增长已经成为相关产业经济效益的重要影响因素。如何提高生鲜农产品物流网络“货运+运营”新模式下的整体效率已经成为国内外研究关注的焦点。为此，本文构建了基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送网络并对其进行优化。首先基于高速公路服务区的生鲜农产品物流配送流程展开分析，接着对多级服务区选址-生鲜农产品物流配送路径问题进行研究。基于对消费者需求和物流车辆到达时间的模糊处理构建了物流配送网络模型并对其进行优化，最后利用改进遗传算法进行优化。     

基于蚁群算法的车辆路径问题研究

本文首先对车辆路径问题及蚁群算法进行了介绍,并介绍了使用蚁群算法解决经典车辆路径问题时的参数设计及步骤,然后针对H公司在沈阳市的配送活动建立基于蚁群算法的优化模型,最后使用Matlab进行求解,研究结果表明:优化后的线路节约了车辆配送的总里程数,减少了车辆数量,提高了车辆满载率,降低了企业运输成本。