山东省技术进步贡献率研究

<正>一、技术进步贡献率的测算模型(一)C-D生产函数C-D生产函数的基本形式为:Y=AKαLβμ对式子两端取对数后,便可以得到对数线性形式的生产函数:lnY=lnA+αlnK+βlnL+lnμ用回归法,回归法采用有约束(即α+β=1)或无约束的生产函数模型,使用最小二乘法回归估计式,代入相应数值后,根据计量方法(即利用最小二乘法进行回归)估算出两个弹性系数α和β,及参数A。     

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型。采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解。对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解。通过计算机仿真得到所需要的最优方案。实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性。     

一种新的考虑全要素生产率的成本函数估计法

研究目标：探索全要素生产率异质性对成本函数模型估计的影响。研究方法：简要归纳出各类成本函数族和基于半参数法的生产函数改良思路,将以往用于生产函数估计的Olley-Pakes（OP法）运用到成本函数估计中,构建了一个基于半参数估计的成本函数计量模型。研究发现：通过与最小二乘法、固定效应、随机前沿的回归结果对比发现,OP法用于估计成本函数能够在一定程度上控制同步性问题以及样本选择偏差问题,并能测算与分解企业间异质的全要素生产率。研究创新：通过改良成本函数估计方法以控制全要素生产率的异质性和同步性问题。研究价值：对该方法论的探讨有助于成本函数在经济统计、计量经济模型估计、政策效应评估等领域的推广与改良。     

探析在湿陷性黄土地层下的人工顶管施工控制

在高速发展的城市建设中,地面资源及可开发的空间越来越少,合理利用和开发地下空间成为解决城市问题的一条重要途径.为减少拆迁并节约施工用地,以及减小对周围环境干扰且不中断地面人流交通及物流运输活动正常生产和城镇人民有序生活,在地下管道的铺设中,顶管法施工是最为常用的一种暗挖法的施工形式. 由于人工顶管比机械顶管更具灵活性,且对于在湿陷性黄土地层的适应性比较广,因此,人工顶管施工在越来越多的具有湿陷性黄土地层的城市管道施工实践中得到广泛的应用.     

基于非凸函数的矩阵秩最小化理论

近来,在计算机视觉、 数据挖掘等领域人们越来越热衷于利用秩最小化方法优化模型.由于在求解秩函数的过程是一个NP难的非凸优化问题,本文选取对数行列式函数作为秩函数的非凸近似,采取增广拉格朗日乘子法(ALMM)求解对数行列式线性最小二乘模型.通过数值实验验证本文提出的算法较现有的求解核范数矩阵秩最小化问题的算法更高效.     

基于考虑灵敏度的损伤函数法的模型修正

将模型修正问题转化为参数优化问题,采用模态柔度差作为目标函数,并用灵敏度系数来考虑灵敏度对模型修正的影响,对三跨连续梁有限元模型进行了模型修正,发现考虑灵敏度的损伤函数法克服了一般损伤函数法的不足,是一种有效的模型修正方法。     

基于最小生成树理论的空间结构分解模型

现有空间结构分解模型存在测算结果不唯一及不满足传递性两大问题。本文提出了一种基于最小生成树理论的空间结构分解模型,在保证多个地区间比较传递性的同时,减小了结构分解模型测算结果不唯一性对模型应用的影响。基于我国地区投入产出表,本文以ICT产业区位商比较的五变量结构分解为例,示范了如何定义帕式—拉式偏离指数(PLS),建立了基于PLS指数的最小生成树,并将结论应用于空间结构分解,对该模型的有效性进行了验证。     

铺设输油管线的最优化方案

本文根据两炼油厂到铁路线距离和两炼油厂间距离的不同情况,分别讨论了有无共用管线及管线覆盖城区与郊区时的不同情形,并通过优化模型使用lingo软件求解出了在城乡拆迁费用不同时的最佳的管线铺设方案,使得花费最少。     

基于主成分分析的征地补偿特征定价模型

文章从目前中国集体土地征地拆迁补偿定价中存在的问题及其根源出发,运用模糊数学理论,基于主成分分析的方法,在考虑构成补偿价值的物质因素和非物质因素的基础上,讨论了特征定价模型在征地拆迁补偿中的应用。并以重庆市的实际案例进行检验,建立了完整的补偿价值构成体系和合理的定价方法,为实现真正的等值补偿,改进现行的集体土地征地拆迁补偿模式提供了一定的参考和依据,进一步促进城市化的进程和社会的发展。     

基于情景演变的铁路运输非常规突发事件应急策略研究

建立了基于"情景-应急"对策的模型,利用事故树分析与最小割集法,得出铁路运输针对不同非常规突发事件发生的预测方法,并对情景演变的结果进行了分层次、分线路情景的分析,最后提供应急预案的制定与选取方法。     

基于Bass模型的两种参数估算算法比较研究

本文介绍了新产品扩散Bass模型及模型参数估算方法，比较了这些参数估计方法的利弊，并就中国移动用户发展情况，分别采用非线性最小二乘法和遗传算法建立扩散模型，分析和比较了两种方法的结果，得出遗传算法比非线性最小二乘法更适合于Bass模型参数估计，特别是对构建处于成长期的产品扩散模型，遗传算法可以以较少的已知数据（至少4～5个以上的数据点），得出令人满意的结果，而采用非线性最小二乘法必须已知销售峰值的数据后，才能得到较好的拟合效果。     

导弹拦截问题的数学模型

本文根据对导弹在运行过程中的离散坐标的拟合,得到了导弹在三维空间中弹道的曲线方程;再根据导弹不同时间段内的坐标对落点进行了预测,并且对所得到的不同落点进行了分析与修正。对导弹的离散坐标进行拟合时,采用最小二乘法。在对不同的落点进行分析时,发现对最小二乘法拟合出的函数求导,所得导数值误差较大。通过对产生误差的原因的分析,应用Taylor级数得到较好的误差修正方法,最终得到较为精确的结果。     

保持房地产业健康发展 促进和谐社会建设

1．征地和动拆迁领域存在操作不规范的问题。随着工业化和城市化进程的加快，土地日益成为支撑经济发展的稀缺资源，随之而来的是大量的征地拆迁，这已成为当前和长远发展的制约因素之一。从总体上说，近年来上海土地征用、房屋拆迁工作是稳定和有序进行的，但由于多方面的原因，在个别地区也出现过一些不容忽视的问题。一是无许可证拆迁。     

导弹拦截问题的数学模型

本文根据对导弹在运行过程中的离散坐标的拟合,得到了导弹在三维空间中弹道的曲线方程;再根据导弹不同时间段内的坐标对落点进行了预测,并且对所得到的不同落点进行了分析与修正。对导弹的离散坐标进行拟合时,采用最小二乘法。在对不同的落点进行分析时,发现对最小二乘法拟合出的函数求导,所得导数值误差较大。通过对产生误差的原因的分析,应用Taylor级数得到较好的误差修正方法,最终得到较为精确的结果。     

基于模糊最小风险的农超对接基地选址模型研究

农超对接是农产品基地与市场对接的主要模式,合理的基地选址可以降低物流成本.两阶段模糊最小风险农超对接基地选址模型中包含模糊变量,属于无限维的优化问题.依靠逼近方法将原无限维优化问题转化为近似有限维的模糊最小风险问题,并建立了收敛定理,设计了混合智能算法对模型求解.实例证明,模型求解方法具有较高的准确性,由此得到的选址方案真实可靠,具有较高的理论指导意义和实际应用价值.     

基于组合分析模型的河北省粮食产量预测研究

粮食产量是农业生产的基本问题之一,它标志着农业生产力的发展水平。以河北省为研究对象,选取2000～2019年粮食产量和影响因素数据。一方面,自单一的粮食产量时间序列入手,利用R语言建立线性拟合、Holt两参数指数平滑模型;另一方面,考虑粮食产量的影响因素,建立粮食产量与影响因素之间的逐步回归、岭回归模型。基于组合预测原理,以绝对值残差损失函数最小为原则,利用Java语句计算最优权重,最终得到Holt两参数指数平滑法与逐步回归法组合的最优预测模型。与四种单项预测模型相比,其在预测精度上有显著提高。     

基于情景演变的铁路运输非常规突发事件应急策略研究

建立了基于"情景-应急"对策的模型,利用事故树分析与最小割集法,得出铁路运输针对不同非常规突发事件发生的预测方法,并对情景演变的结果进行了分层次、分线路情景的分析,最后提供应急预案的制定与选取方法.     

面向占优决策和区分度的多准则权重优化与应用研究

多准则决策环境下方案的区分度是影响决策结果应用的重要因素，而准则权重作为一种重要的决策变量，对改进决策方案的区分度具有重要意义。本文借助于针对分析偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)，在分析现有优先函数缺陷的基础上，提出了一种新的融合权重的优先函数，设计了面向决策目标的准则权重优化模型，并通过案例研究说明了本方法的有效性和价值，为决策者优选决策方案提供了有力支撑。     

运筹学在校区建设中的应用——以某高校新校区建设为例

运筹学自产生以来,得到了迅速的发展和广泛的应用。文章在介绍运筹学产生、发展、应用及其应用特点、步骤的基础上,结合某高校新校区建设成功运用运筹学解决防洪问题,配电标准问题的实例,提出校区建设中许多问题可应用运筹学得到有效解决。如,校区功能布局;供电、供水、供汽线路铺设;电视、电话、电脑网络铺设;楼层、楼高确定;人力资源安排;建设资金调配;树木花草选择、布局等。     

基于Excel的差额投资内部收益率法在投资决策中的应用

在投资项目决策中,差额投资内部收益率法是常用且有效的方法之一,但采用该方法进行投资决策工作量大,计算烦琐,而Excel软件内置大量函数,可以有效地解决此问题。基于此,本文首先阐述了差额投资内部收益率法理论,然后提出采用差额投资内部收益率法进行投资决策的步骤,并对投资决策方案比选中相关的Excel函数模型进行详细说明。最后结合案例,说明了如何利用Excel将差额投资内部收益率法应用到中职学校投资项目决策中,这为会计理论和实践的结合提供了有效的应用思路。