银行数据仓库建设成功的关键

目前国内外的金融机构基本已经完成或正在进行数据仓库项目的建设。然而，在实施数据仓库的银行中，只有少数银行取得较好的效果，更多却处于效益产出较少的尴尬局面。更有咨询机构宣称，真正成功的数据仓库项目仅有50％左右，项目的风险度较高，一些数据仓库项目甚至是“上线就死亡”。下文将围绕数据仓库项目成功的关键展开探讨。     

数据仓库实践与技术系列专题(一)数据仓库项目投资回报评估的方法

在数据仓库概念进入中国的六年时间里,企业对数据仓库走过了一条从拒绝、怀疑到接受的道路.但即使是数据仓库概念被普遍了解的今天,企业在投资数据仓库时也还要思之再三.在谈到数据仓库时,经常听到这样的声音:     

数据仓库实践与技术系列专题(五)数据仓库项目中平台、工具和产品的选择

一、引言 庞大的市场需求吸引了大量的IT厂商.当前,金融企业进行数据仓库系统建设时,经常需要在多种不同的平台和工具中进行选择.与其他IT系统不同,由于数据仓库系统直接服务于最终用户,与用户的需求紧密结合,因此只有用户和IT人员共同参与,才能确保正确的选择.而错误的选择经常会造成数据仓库项目的完全或部分失败,主要表现为以下几种情况:     

浅谈银行数据仓库的建设

目前各银行已积累了大量的业务数据，这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持，成为银行必不可少的生存环境，但是随着市场经济竞争进一步加剧，银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式，从过去的简单在线信息查询转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持，因此，在银行数据库基础上建立数据仓库，具有十分重要的实际意义。 银行数据仓库的建设目标是在银行现有大型数据库系统的基础上建立一个面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，为银行的业务综合分析和战略决策提供有力的工具。 一、数据…     

银行数据仓库的规划与设计

数据仓库技术是最近几年才逐渐流行起来的一门新兴技术,数据仓库技术的目标是达到有效的决策支持。银行足数据、信息最丰富集中的行业,尤其是实行"实名制"以后,确保了用户信息的真实性,提高了信息价值。随着银行商业化管理步伐的加快,同业竞争日趋激烈,以及面对入世的压力,银行越来越感到信息技术的重要性,对智能决策系统的需求日益强烈。一、系统规划数据仓库的目的是实现 IT 技术与业务需求的良     

浅谈数据仓库技术在银行的应用

90年代中期,数据仓库技术的出现和兴起较好地满足了银行的要求。据美国国际数据公司调查,使用该技术的投资回报率平均超过400％,该技术成为继Internet之后又一技术热点。目前,在美国30—40％的公司已经或正在建造数据仓库,以数据仓库技术为基础,以联机分析处理(On—Line     

数据仓库建设遭遇非技术“瓶颈”

我国加入WTO后，国内金融机构的竞争日趋激烈，以前那种粗犷式的经营管理，凭拍脑袋进行决策的方式已经不适应现代金融企业的发展，建立在数据分析基础上的决策才是理性的、科学的决策。     

关于数据仓库及其开发过程的探讨

本分析了数据仓库的基本概念,框架结构及其建立数据仓库所需的资源,并详细地阐明了数据仓库的开发过程及步骤。     

银行数据仓库逻辑设计

数据仓库不是一种商业产品，而是一种含有多种技术的灵活信息管理环境或体系结构。它是一种语义一致的数据仓储，能将银行中各类数据规范为面向主题的形式，以便于最终用户进行数据访问和分析，并用于决策，以满足不同的数据存取、档报告的需求。它是一个不断发展的过程，能把各个异质的原始数据融合在一起，用以支持结构式的即时查询、分析报告和决策支持，     

数据仓库实践与技术系列专题(四)利用数据仓库技术实现现代金融企业管理

在中国加入世界贸易组织之后，金融市场逐步对外开放，金融体制逐步与国际接轨。国内金融企业面临着越来越大的竞争压力，制定正确有效的运营策略是在激烈的竞争中制胜的关键，在风云变幻的金融市场，正确地运营策略依赖于金融企业把握信息的能力。金融企业的产业特点是，资本密集、经营风险多样、信息化程度高、服务品质要求高、与政策关联紧密等，这使得金融企业在运营中对信息的依赖程度很高。在当前变动的市场环境中，传统的信息技术所提供的手段已无法满足金融企业各阶层领导的需求，金融业数据仓库系统正是在这样的背景下获得了长足的…     

加速银行数据仓库建设

一、建立数据仓库是银行经营管理的内在需要西方金融理论认为，银行就是“货币十信息”。目前，人类已经进入信息社会，科技进步使人们对信息这一客观要素加深了认识。银行业是一个信息科技高投入、高配置的行业，也是一个信息高需求、高输出的产业，银行是信息市场交换的主要参与者。1975年，美国经济学家费雪对银行信息优势作了深入分析，认为：银行是具有信息优势的部门，掌握客户存、贷款帐户的内部信息，主要源于银行的支付转帐的系统功能，银行在处理大量票据转帐信息当中，对客户的了解程度超过了其他的零售商。银行是信息搜集与处理…     

数据仓库技术在银行稽核业务中的应用设计

随着金融市场化进程的日益加快,国有商业银行所面临的经营风险大大加剧。国有银行在组织结构迅速变革和金融业务不断创新的过程中,必须同时建立健全风险监控体系和相应的内部控制体系,以有效地管理风险和规避风险。稽核是风险控制与预警的必要手段。稽核业务可从不同的角度进行分类:按稽核范围,可以分为全面稽核和专项稽核;按稽核时间,可以分为定期稽核和不定期稽核;按实施方式,可以分为现场稽核和非现场稽核;按业务发生的先后顺序,可以分为事前稽核、事中稽核和事后稽核。目前,国内银行的稽核业务仍以手工操作为主,稽核人员每天都要通过翻…     

建设数据仓库促进银行业的可持续发展

信息是知识经济时代最基本的要素。美国著名未来学家托夫勒有一句名言：“谁掌握了信息，控制了网络，谁就将拥有整个世界。”银行由于其行业的特殊性，是一个具有信息优势的部门，它每时每刻都在搜集和处理大量的信息，包括票据信息、公司和个人帐户信息、公司和个人贷款信息、客户使用历史或不良记录以及国内外企业、行业、产业及产品信息等等。随着社会经济的发展，各类信息量正以几何级数增加。如何把这些信息管理好、利用好、经营好，发挥这些宝贵的无形资产的作用，是我国银行业迎接加入ＷＴＯ的挑战，加快现代化银行建设中的一个重大…     

采用数据仓库技术建设管理信息系统

信息量的大幅增加、数据的集中,对银行信息系统的建设和管理水平的提高提出了新的要求.如何利用各类业务系统中已经集中起来的信息,为银行管理者提供决策支持,以便把握市场动态,作出正确的经营策略,获得最大的经营利润,是银行面对激烈竞争所迫切需要解决的课题.     

Oracle金融行业数据仓库解决方案

目前,大多数银行不断采用新的技术,扩充新的业务品种,力争突出经营特色,吸引更多的客户,但大部分业务系统是独立建设的,数据和信息的传递、共享必须依靠复杂的应用程序才能完成。如何建立有效的数据集成管理机制,如何充分利用银行积累的大量数据为其科学化管理决策和发展新的业务而服务,是目前银行急需解决的问题。此外,由于中国加入WTO的步伐日益加快,我国金融业面临着新的机遇与挑战,同时也为金融电子化的发展提供了新的动力和契机。     

关于数据仓库及其开发过程的探讨

本文分析了数据仓库的基本概念、框架结构及其建立数据仓库所需的资源,并详细地阐明了数据仓库的开发过程及步骤。     

数据仓库技术在银行的应用和发展

银行是国家经济的命脉,随着我国正式加入WTO组织,中国的银行业很快就会直面来自国际金融巨头的挑战,能否在竞争中取胜是国内银行业普遍感到困惑的问题.目前,国内银行业呈现出几大趋势: 一是数据走向集中化; 二是业务综合化; 三是管理扁平化; 四是决策科学化.这些特点促使数据仓库技术发挥着极其重要的作用,同时,也是银行业能否决胜未来的关键"利器".     

浅析农业银行数据仓库系统架构

面对新的市场环境,数据仓库系统在提升科学决策水平和企业核心竞争力方面日益重要。作为国有大型商业银行,农业银行机构多、管理水平和业务需求差异大,如何正确地处理总分行在数据仓库系统中的定位,是成功实施数据仓库项目的关键点之一。本文借鉴M／M定理,从总分行的职能定位来分析其不同的业务分析主题需求,进而构建了总分行两级的数据仓库系统架构。     

Sybase数据仓库解决方案及其在证券业的应用

本针对数据仓库的发展现状分析了数据仓库发展中存在的问题,给出了Sybase公司数据仓库的全面解决方案,并以国信证券建立数据仓库系统为例说明Sybase数据仓库方案如何在证券业得以应用,并给企业带来巨额回报。