基于区制转移模型的房价泡沫实证研究

目前,单位根与协整检验法在房地产泡沫的研究中应用最为广泛,但这种方法存在一定缺陷。本文利用区制转移模型,对2001-2009年上海市房地产价格泡沫进行实证研究,结论表明上海房地产市场上非理性的狂热跟风行为并不是价格泡沫的形成原因,而是由人们对未来房地产投资收益的理性预期所引发,是一种理性价格泡沫。     

北京市房地产价格变动影响因素的实证分析——基于格兰杰因果检验测算经济基本面与房价的关系

以北京市为例,对经济基本面对房价的影响进行剖析,并通过实证分析国内生产总值、消费物价指数、常住人口数量、居民可支配收入等变量对房价的影响。验证结果表明,国内生产总值和居民的可支配收入是影响房价的Granger原因。     

房地产投资与房价的相关性分析——基于房地产泡沫的分析

依据经济学原理，投资增加使得供给增加，从而价格应该下降。但我国房产价格却随着房地产投资的增加而增加。本文对近17年来中国商品房平均价格和房地产投资进行了协整分析，实证结果是：各种因素如投机以及地方政府的逐利行为导致了市场需求的虚增，从而抵消了房地产投资对于房价的影响。     

广东省房价泡沫的实证分析

本文对广东省各代表性城市的房地产市场价格进行理论分解,同时,对各代表性城市的房价和人均实际收入之间的关系进行协整检验,得出各代表性城市的房价中可能存在泡沫的判断,然后,在协整检验的基础上,通过回归分析对各代表性城市房价中的泡沫成分占比进行测度,通过年度间的纵向比较研究和地区间的横向比较研究,得出以下观点:并不是经济发展越繁荣,当地房价泡沫就越严重;也不是房价越高,其中存在泡沫的成分就越多。     

上海房价泡沫与未来走势分析

随着我国经济技术的发展,自从2003年以来,我国的房价逐渐上涨,到近几年的房价突然的飙升。房价的上升速度已经快速的大于我国经济的增长速度,而这种房价的快速增长是不正常的。房价的增高,除了居民的居住需求之外,剩下很大一部分是部分人的刻意操控而产生的投机行为。由于房价不断的攀升,导致越来越多的人将我国的房地产市场,看作为一种投机工具,快速的价格攀升导致了人们对于房价攀升所带来更高的经济的心理期望,因此很多人会投资房地产看成一种价格上涨以后,再转手卖掉的赚取差价的获利工具。本文将以上海为案例,简要的对上海的房地产市场进行分析,并对未来的房地产市场走向进行分析。     

房地产投资与房价的相关分析——基于房地产泡沫的分析

依据经济学原理,投资增加使得供给增加,从而价格应该下降。但我国房产价格却随着房地产投资的增加而增加。本文对近17年来中国商品房平均价格和房地产投资进行了协整分析,实证结果是:各种因素如投机以及地方政府的逐利行为导致了市场需求的虚增,从而抵消了房地产投资对于房价的影响。     

浅析房价泡沫产生原因

房价泡沫指的是一种资产的价格在一个连续过程中的急剧上涨。本文对于什么是房价泡沫进行了介绍,也指出了衡量房价泡沫的指标。房价泡沫的产生有很多的原因,其中包括居民收入的增加、宽松的信货政策、不合理的经济发展模式、百姓买涨不买跌的心态、高地价催生高房价、开发商梧盘惜售括高房价、人民币的升值、供求关系的影响、土地供应不足以及眼中的贫富差距等原因。并且针对这些原因提出了调控的对策．希望能够对房价泡沫产生一定的效果。     

货币政策影响下房价泡沫与金融风险联动研究

本文利用GVAR模型对房价泡沫、金融风险及货币供给之间的关系进行梳理。研究发现：在2007年一季度至2017年四季度四个直辖市基本都存在一定的房价泡沫;货币供应量的冲击对四个直辖市的房价泡沫影响存在明显异质性;四个直辖市房价泡沫冲击对四个直辖市房价泡沫及金融市场信贷的影响强度与方向上存在明显差异。由此,本文对导致这些实证研究结果的理论机制进行详细论证并提出了相应的政策性建议。     

上海房价泡沫与未来走势分析

上海房价的“一骑绝尘”在2004年成了人们关注的焦点,尽管有国家宏观调控和地方政策的双重把关,上海房价却仍然维持高位运行。人们不禁质疑,上海房价的天花板究竟有多高?本文将分析上海房价是否存在泡沫,并预测其在加息后的走势。     

浅谈房价对未来经济的影响

由于住房是关系国计民生的大事,因此它的发展受到政策的影响十分明显;同时它又是商品,具有普通商品的基本特质,又受经济规律的制约。通过对各地房价的发展分析,同时从未来人才结构、资产结构、资本外移等方面阐述泡沫房价对未来经济发展的影响。     

房价上涨、通货膨胀与货币政策的选择

在房价上涨助推通货膨胀理论分析的基础上,采取VAR和条件均值模型对房价上涨是否助长了通货膨胀以及货币政策的切入时机进行实证分析。结果显示,房价上涨通过影响总需求对通货膨胀有正向推动作用,房价上涨超过5%的6个月后存款准备金率上调,超过10%的12个月后利率上调。对此,提出积极调控房价并适时调整货币政策的建议。     

住宅价格长期稳定上涨的理论界限

在“住宅零空关”假设下,住宅的理论租金和理论价格均由宏观经济发展水平和住宅存量共同决定。合理的住宅租金上涨率等于国民收入增长率减住宅存量增长率。合理的住宅价格增长率则等于市场贴现率减去该时点住宅理论租金与住宅理论价格之比率,超过这个界限的住宅价格上涨均被看作含有泡沫成分。     

金融集聚、人力资本与房价——基于PanelVAR模型

现有研究认为,中国大陆的银行信贷对房价的影响存在区域异质性。但作为拥有众多金融机构的大国,信贷业务的发生与否不应存在"地域歧视"。故而这种区域异质性应来源于信贷业务发生的可能性和发生业务本身的交易成本,而这两者又直接受到人力资本和金融集聚水平的影响。使用中国大陆1998—2008年的省级面板数据和面板向量自回归(PanelVAR)模型进行实证研究,结果发现:东部地区金融集聚、人力资本和房价之间存在相互促进的动态联系;中部地区除人力资本冲击能显著提高房价和金融集聚外,其余的互动关系不显著或者为负;西部地区除房价冲击对人力资本和金融集聚的影响显著为负外,其余的互动关系显著为正。     

房价上涨如何影响工业企业加成率：事实与机制

将“担保效应”和“挤出效应”纳入同一框架解释房价上涨对工业企业加成率的影响机制。在此基础上，根据中国工业企业数据对理论命题进行实证,研究结果为：总体上，房价上涨显著降低了中国工业企业加成率；分样本回归显示，民营、一线和热点二线城市、东部地区和资本密集型企业受房价上涨的负向“加成率效应”较强；作用渠道检验证实中国工业企业在房价上涨时整体上“担保效应”和“挤出效应”不显著，但企业出口产品质量和生产率显著下降，从价格和成本渠道分别降低了企业加成率；与房地产行业相关性和地区市场化指数显著影响企业的负向“加成率效应”。结论对“去库存”和提升工业企业竞争力政策协调具有参考意义。     

公共投资规模、居民支付意愿与住宅价格走势——基于中国30省市截面数据的实证检验

在构建公共物品供给与住宅意愿支付价格关系模型的基础上,利用面板数据检验公共资本量对住宅的溢价效应。实证结果表明公共物品供给对住宅的溢价值有很大不同:生态环境投资对住宅的溢价值最高,其次是公共交通投资;教育投资,尤其是高等教育投资的溢价值较高,而以燃气普及率为代表的城市基础设施投资对住宅也有显著的影响。这说明我国城市居民住宅区位需求已经向多元化和生态化方向发展,交通易达性是居民住宅选择的重要组成部分,高等教育环境普遍为城市居民所关注,扩大基础设施投资规模是提高住宅价值的重要手段之一,重新设计房地产税种和税率是我国房地产税制改革的必然选择。     

中国贸易条件的变动趋势测算及影响因素分析

利用回归方程对1981-2007年中国贸易条件变动趋势进行测算,研究发现:中国贸易条件以每年4.6%的速度下降,其中工业制成品贸易条件下降是主要动因.在此基础上,对于贸易条件的影响因素进行理论分析和实证检验:长期来看,汇率变化对于贸易条件无显著影响,出口商品结构、FDI和关税水平对贸易条件都有显著影响.     

我国房地产价格的影响因素及其合理性研究

利用我国2000年第一季度到2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明我国居民可支配收入和土地价格与房价成正相关关系,而实际利率与房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,计算了我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。     

人民币汇率的决定因素及其走势分析

研究人民币汇率的决定因素及其走势对我国在未来的经济发展具有重要意义。人民币汇率的主要决定因素为国内外的物价和利率水平差异、经济增长速度的快慢、国际收支状况及央行货币政策等。在短期内,由于我国经济增长放缓、美国经济逐渐复苏、美联储退出量化宽松、央行引导挤出套利资金以及国际收支的变动等原因的影响,我国人民币汇率的走势仍是双向波动,2014年内可能不会再出现人民币单边升值。预计未来跨境资金流动和人民币汇率仍保持双向波动的局面,且后者的波动幅度将加大。