财务危机预警模型研究综述

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,发生财务危机进而破产的企业越来越多。财务危机预警模型作为企业经营的警示灯,为企业避免潜在的风险起到未雨绸缪的作用。因此,建立财务危机预警模型已成为财务管理的重要课题之一。文章通过介绍国内外财务危机预警模型的研究,对已有的研究成果进行总结和评述,从而为我国开展该项研究的方向和趋势提出建议。     

基于Z值模型的上市公司财务危机预警

本文认为,财务危机关联着企业的生存,财务失败直接导致企业失败。危机不是偶然的,危机来自于风险,财务风险是造成财务危机的主要原因。文章提出,目前我国上市公司普遍存在较大的财务风险,严重影响其生产经营及健康发展,应该引起国有资产管理部门、证券监管部门及企业管理当局的高度重视。财务管理人员,特别是企业领导者要树立风险防范意识,建立、推行和完善财务风险管理体制,不断完善公司治理,及时采取有效措施,化解、防范和治理财务风险。同时,对于财务失败公司的界定,其Z值标准应该有所提升。     

论全面财务危机预警指标体系的构建

鉴于财务指标的局限性,仅仅通过财务指标建立预警系统来预测财务危机具有较大的不确定性,在财务危机预警系统中引入非财务信息,构建出综合运用财务指标与非财务指标的全面财务危机预警指标体系,对加强财务危机预警系统的科学性、准确性和可信度具有较强的理论和现实意义。     

基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究

以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

制造业上市公司财务危机预警模型

本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验.研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60％,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息.     

财务危机预警分析对企业的重要性

在激烈的市场竞争中,一方面给企业在提供了广阔的发展空间,另一方面隐藏的不少急流险滩,如果不小心,就会跌入漩涡。公司因财务的危机而陷入困境,可能导致破产。多数公司的财务危机都会是一个逐渐恶化的过程。如果及早发现经营活动的问题,检测出财务危机信号,预测企业财务损失,使经营者在财务危机刚冒出头的时候就及时针对实际情况采取有效措施防止危机进一步扩大化,同时也在过程中不断加强公司在财务上的管理,建立健全财务风险预警机制。     

基于KMV模型探讨我国上市公司财务危机预警

客观评价一个公司财务经营状况的好坏,对其做出财务危机预警,对于投资者、监管机构,甚至企业经营者都格外重要.本文运用KMV模型的思想,在对KMV模型相关假设修正的基础上,通过对配对样本的适用性和具体预警能力的分析,探讨我国上市公司财务危机预警分析的方法.     

基于现金流量视角的财务危机预警

随着国际资本市场不断扩大,国际上跨国公司及其产品大量涌入我国,使我国企业之间的竞争日益激烈,再加上高科技产业的迅猛崛起,经济全球化扩张导致的不确定因素的增长和信息的不完备与非对称分布,使企业随时面临着巨大的财务风险。因此,加强企业财务危机管理,了解危机的来源和特征,正确预测、衡量财务危机,并进行适当的防范和控制,建立相应的财务危机预警机制刻不容缓。     

财务危机预警模型的构建

本文以四川省上市公司的财务比率为依据,利用主成分分析,建立起一个财务危机预警模型。从结果来看,本文建立的模型具有非常好的预警效果。     

财务危机预警理论研究述评

财务危机预警属于微观经济预警的范畴,具有重要的研究价值。本文对国外财务危机预警模型的研究进行了综述,对国外财务危机预警模型进行分析比较,并对财务危机预警模型研究的发展趋势进行了展望。     

基于PNN的财务危机预警模型的改进的研究

目前神经网络技术在日益发展中完善,在对于非线性数据的处理中也被证明具有卓越性能,这种性能为企业财务危机预警的研究开阔了新思路,同时提供了新的技术支持。通过筛选并确定了对上市公司陷入财务危机最具有影响力的七个财务指标,并且将其作为建立预测模型的判定指标,运用PNN对财务危机预警模型进行改进,并分析了这种模型的预测效果,得到了有关研究结论。     

财务危机预警模型研究

本文把上市公司中的*ST板块界定为有财务危机的企业,选取15家*ST公司作为研究样本,同时选取15家非ST公司作为配对样本,组成一个样本量为30的估计样本组,选取这些公司2007年的20个财务指标作为研究变量,采用主成分分析法建立财务危机预警模型。再选取30家非ST公司作为检验样本组,然后用该样本组对模型的有效性进行检验,得出本文建立的模型可以提前预测财务危机的结论。     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

本文在国内外学者对财务预警的研究基础上,以2011年深沪两市110家制造业上市公司为研究对象,选取17个财务指标作为统计数据,通过因子分析消除各个变量的多重共线性,最后利用logistic回归的方法建立起财务预警模型。最后归纳出结论,并提出对策和建议。     

基于神经网络模型的上市公司财务危机预警研究

本文使用人工神经网络(ANN)建立财务危机预警模型,用以测试模型预测上市公司发生财务危机的准确率。模型使用的样本包括110家上市公司的财务指标,其中77家公司作为训练集,33家公司作为测试集。在数据挖掘软件Rapidminer 6.1上构建模型,得到神经网络的总体预测准确率为90.91%。研究表明,人工神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力,因此是一种非常好的预测财务危机的模型,在企业财务危机预警方面有着很好的应用前景。     

论动态财务危机预警机制的建立

财务危机是一个世界性的问题。从年代开始,美国与欧洲许多国家的研究者们己经开始进行财务危机预警研究,而国内的研究刚刚起步。研究目的就是建立一套科学的动态财务危机预警机制,向监管部门和广大投资者揭示,有哪些上市公司己经进入财务危机的预警区,或者说是投资者应该警觉的高危陷阱区。     

财务危机预警模型研究综述与展望

文章首先介绍了财务危机预警的基本含义,将预警方法分成传统模型和人工智能模型两大类,具体到八种主要模型方法,并从国内外研究现状入手对这八种方法进行分析比较.同时介绍了近几年国内学者引入的新预警技术,并提出推动财务预警研究完善发展的相关建议.     

财务危机预警模型的构建及应用

构建一个有效适用的财务预警系统,对财务运营做出预测预报,无论从哪个立场分析都是十分必要的。及早察觉危机的信号,及时对发现的问题进行分析并采取有效措施,化逆境为顺境,是包括成功企业在内的任何企业所必需的。本文把部分上市公司作为财务危机预警系统的研究对象,对如何构建财务预警模型及模型的具体应用进行了阐述。     

基于Logit模型上市公司财务危机预警实证研究

本文采取主成分分析方法,将主要因子提取出再运用Logit模型构建预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为"财务失败企业",选取20家ST公司及与之相对应的20家非ST公司共40家企业作为研究样本,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。     

基于Logistic模型的天津市上市公司财务预警实证研究

本文采用实证分析的方法对天津市上市公司进行财务危机预警研究。选择Lo-gistic模型进行预警研究,以被实行特别处理的公司为财务危机公司的样本,按照行业相同、规模相近的原则选取配对样本。再次,结合天津市上市公司的主要特点和财务危机发生的原因,选取24个财务指标和8个非财务指标对财务信息与非财务信息进行量化,并利用U检验和相关性分析对变量指标进行筛选,最终确定用于建立财务预警模型的变量指标。利用筛选出的预警变量指标建立了天津市上市公司财务预警模型并对天津市上市公司2012年的财务状况进行预警分析。最后,总结本文的研究结论和提出相关政策建议。     

财务预警模型的发展和演变

财务预警研究具有巨大的应用价值,企业的利益相关者的经济决策与企业的财务状况息息相关,对财务预警模型的深入研究,可以为企业的众多利益相关者带来巨大的收益或者避免巨大的损失。因此,它成为了公司金融领域的研究热点之一。本文将对财务预警的发展和演变过程进行介绍,重点介绍用途广泛的多元判定模型。