油料装备维修保障方案优选决策研究

针对油料装备维修决策问题,建立了油料装备维修保障决策指标体系和数学模型;并结合层次分析法(AHP)、多准则决策法(MCDM)和逼近理想点法的优点,提出利用3标度法对专家评判矩阵进行分析处理,克服了传统方法的概念模糊和信息冗余问题。通过对四种备选方案的综合评价计算,验证了该方法的合理性,解决了油料装备维修保障方案的优选问题。     

油料装备维修保障问题与对策研究

在分析战时油料装备维修保障特点与需求的基础上,指出了目前油料装备维修保障在管理体制、组织机构、力量建设、经费投入等方面存在的问题,并提出了油料装备维修保障的主要对策,包括理论研究、体制机制、队伍与能力建设、条件建设等.     

应急突发事件油料保障决策研究

为确保我军能够顺畅的完成应急突发事件的作战任务,从油料保障需求决策、油料保障力量筹集决策、油料保障力量部署决策、油料保障输送决策等方面对应急突发事件油料保障决策的内容进行了研究和探讨,以期在应对突发事件过程中对油料保障提供决策依据。     

野战油料装备维修任务分配研究

分析了战时油料装备维修任务分配问题,利用蒙特卡洛方法对维修任务分配进行了计算机仿真模拟,并通过实例验证了该方法对解决战时油料装备维修任务分配问题的优越性.     

野战油料装备维修任务分配研究

分析了战时油料装备维修任务分配问题,利用蒙特卡洛方法对维修任务分配进行了计算机仿真模拟,并通过实例验证了该方法对解决战时油料装备维修任务分配问题的优越性。     

一种基于不确定多属性群决策的油料保障(库)站配置地域优选方法

针对作战后勤保障力最配置地域选择与调整的紧迫性,具体分析了战时油料保障(库)站配置地域选择的基本条件,从而提出了配置地域选择的评价指标体系,根据该决策问题的特点,采用不确定语言信息多属性群决策方法建模,进行量化分析,选取了目前对不确定语言信息处理较为准确的语言标度法,并用多属性群决策扩大了有效信息获取量,基于现实情况,对属性权重信息进行不确定性处理,通过实例运用分析,说明了该类油库保障(库)站配置地域决策问题和该方法很好的结合,增强了语言信息有效性,提高了决策准确度与实用性.     

战略战役装备维修保障测算影响因素分析

战略战役装备维修保障测算是在战前对涉及装备维修保障的力量、资源等内容进行计算,为指挥员决策指挥和装备保障人员完成保障任务提供保证,但现行装备维修保障测算还存在一些问题。为此,本文在研究现行战略战役装备维修保障测算方法弊端的基础上,分析了战略战役装备维修保障测算影响的因素,提出了战略战役装备维修保障测算时应把握的几点原则,为解决战略战役装备维修保障测算问题提供理论参考。     

基于遗传算法的油料装备维修保障资源调度研究

通过对战时油料装备维修保障资源的调度分析,利用遗传算法建立了数学模型并进行了实例仿真,在资源调度效益最佳的基础上得出了相应的维修资源调度方案。     

基于神经网络的信息化战争油料保障指挥决策模型优化研究

根据辅助决策功能的设计需要,建立油料保障组织指挥决策模型体系的总体框架,并力求使模型体系框架符合我军油料保障组织指挥的基本特点和任务需要.由于影响油料消耗的因素很多,使得油料消耗具有很大的随机性,同时油料消耗与影响因素之间的非线性也大大增加了油料消耗预测的难度,降低了预测的精度.通过神经网络模型优化,达到更准确预计油料消耗量的目的.     

基于要素的装备维修保障方案评估方法研究

装备维修保障方案评估是进行方案选择的基本依据,本文首先分析了装备维修保障方案的要素,然后对基于要素的装备维修保障方案评估方法进行了阐述。