中国物流业效率及其影响因素分析

运用统计学的基本理论,计算了中国近十年来的物流效率指标,对影响物流业效率指标的因素进行了分析,同时阐明了物流业效率与物流水平的关系、物流管理水平与物流效率的关系,进而提出发展中国物流业、提高物流业效率的途径。     

低碳约束下中国物流业效率及影响因素研究

物流业是国民经济的基础性产业,物流业效率的提升对区域经济发展具有重要意义。基于2003-2016年中国30个省市物流业数据,文章运用SBM-Undesirable模型对低碳约束下的中国物流业效率进行了测算,并利用面板Tobit模型实证分析了其影响因素。结果显示:①中国物流业效率总体处于中等偏上水平,地区差异明显;②经济实力、产业集聚和产业结构能够正向促进物流业效率,而环境规制明显抑制效率的提升,外商投资对其作用不显著。最后,提出针对性的政策建议。     

中国西部十二省物流业效率及收敛性分析

通过SBM模型和Malmquist指数,考察西部十二省物流业2010～2018年物流业碳排放效率、全要素效率及其分解因素,同时对数据进行收敛性分析。结果表明:考虑碳期望产出的各区物流业效率低于不考虑期望产出的各区物流业效率。同时,西南地区的各指数效率明显高于西北地区指数效率。中国西南、西北、西部地区既存在着σ收敛,又存在着绝对、条件β收敛,其物流业效率时空演变特征与收敛性分析渐缩小。     

长江经济带物流业全要素能源效率及影响因素研究

文章基于2008—2020年长江经济带11省市面板数据,将CO2排放作为非期望产出,运用超效率SBM模型和GML指数,分别从静态、动态视角对长江经济带物流业能源效率进行测度分析,最后运用计量回归模型,以探究物流业能源效率的影响因素及影响程度。研究结果表明：长江经济带2008—2020年物流业能源效率总体呈现出波动上升后回落的趋势,能源效率处于中等以上水平,在空间区域呈现“下游>中游>上游”的阶梯状分布;下游地区能源效率变动最好,达到1.013,中游次之为1.001,上游最低为0.998;下游地区物流技术水平最高,但物流技术效率还有一定的提升空间,中上游地区的技术效率有所提升,但技术水平的下降导致该地区的物流业全要素能源效率的下降;非DEA有效省份存在不同程度的投入和非期望产出冗余,平均节能潜力为35%,碳减排潜力为34.5%,未来需要进一步精简人员、完善组织结构,调整固定资产投资规模,优化能源结构,落实碳减排措施;环境规制对物流业能源效率提升具有制约作用,能源结构、经济发展水平对长江经济带上中下游能源效率的影响差异显著,政府投入与信息化水平并无明显影响。     

中国物流业发展历程回顾与成绩总结

一、中国物流业发展历程改革开放30余年来,我国现代物流业经历了理论探索、实践起步到全面发展的历程。1978年党的十一届三中全会以后,改革开放首先从农村突破,进而向城市推进,引入外资。伴随着市场取向的经济体制改革,为经济发展注入活力。三中全会前夕,国家物资总局牵头,组织了国家计委、财政部、山东省等政府相关部门和部分大专院校考察日本物资管理,首次把"物流"概念介绍到中国。     

2009中国物流业的八大亮点

"从经营环境看,2009年有可能是中国物流业发展30年来最为困难的一年"。国家发改委经济运行调节局副局长王慧敏的断言,在1月9日的"中国物流发展报告会暨第17次中国物流专家论坛"上引起强烈共鸣。     

中国物流业产品研发初探

一个行业的长久发展必须不断有产品的推陈出新,有健全的产品研发体系作为支撑。但是目前中国物流业的产品研发还不是很受重视,这对中国物流业的发展而言不是一个好的现象。本文在对中国物流业未来发展趋势进行预测的基础上,提出了中国物     

中国物流业要实现跨越式发展

中国物流发展必须协调好政府、企业、行业协会的关系。简单地说，叫“政府推动，企业运作，行业自律”这三者如果能结合得好，这个纵向的柱子就可以顶天立地，如果这三个关系运作不好，就可能出现很多问题。     

五大措施促进中国物流业发展

“2005中国物流发展报告会暨第11次中国物流专家论坛”上专家指出。2005年，我国现代物流整体规模扩大。对经济发展的支撑和促进作用更为明显，未来。重工业的发展将对物流业形成强有力的推动作用。针对物流业目前存在的问题，与会专家还提出了5项解决措施。     

中国服务业比重变化的因素分解——兼与日、韩的国际比较

基于投入产出法,本文从需求角度分别考察了消费、投资、净出口、中间投入和价格等因素对中国服务业比重变化的影响大小,并与日本、韩国的经验进行比较。中国数据的分解结果表明,价格和居民消费结构是服务业比重上升的最重要因素,中间投入和政府消费是服务业比重下降的最重要因素,其他因素的影响则较小。日本和韩国的分解结果显示,价格和居民消费结构一直都对服务业比重的上升有重要影响,中间投入和投资的影响则与经济发展阶段密切相关。因此,在"十二五"及中长期内,中国服务业在GDP中所占比重将继续保持当前上升态势。     

中国物流业绩效宏观影响因素的实证研究

通过利用时间序列和面板模型对全国以及各省市物流行业发展与经济增长之间的相互关系进行了分析。在控制了金融发展以及社会资本存量等因素之后,结果发现经济增长对物流业发展起到了显著的促进作用。进一步,在全国30个省市地区的面板模型中,依然发现宏观经济指标对物流业发展有显著的影响。此外,研究还发现我国东部地区的物流行业发展最为迅速,其绩效最高,中部地区则次之。     

基于T型关联度分析的我国物流产业就业效应影响因素研究

对我国物流产业就业效应的影响因素进行实证研究,基于灰色系统理论,利用相关数据对物流产业就业效应与其影响因素进行T型关联分析,藉此揭示影响我国物流产业吸纳劳动力的主要因素,并总结其政策含义.     

物流园区选址影响因素的ISM分析

以ISM为分析工具,针对影响物流园区选址的10个主要因素进行建模分析,得出各因素的结构模型及相互关系,最后根据研究结论,为园区的选址提供一些具体的建议.     

物流园区选址影响因素的ISM分析

以ISM为分析工具,针对影响物流园区选址的10个主要因素进行建模分析,得出各因素的结构模型及相互关系,最后根据研究结论,为园区的选址提供一些具体的建议。     

我国物流业人才流失问题分析及对策建议

基于对我国物流行业发展现状和物流企业人力资源管理现状的实证调查,并结合物流行业特点及人力资源管理理论对我国物流业人才流失的原因进行了探讨挖掘,并籍此提出有针对性的对策建议以改善这一问题,促进我国物流产业健康高效发展。     

金融危机背景下影响我国物流企业跨国并购的因素分析及对策研究

从宏观和微观两个层面对金融危机背景下影响我国物流企业跨国并购的相关因素进行了分析,并提出了应对策略。