高新技术投资项目评价

一、高新技术投资项目评价的特点由于高新技术的“三高”(高风险 ,高投入 ,高效益 )的特征 ,项目评价重点以及所有的方法和参数 ,也有别于其它投资项目。这主要表现在以下几个方面 :1、项目评价的侧重点。一般建设项目评价的重点在财务评价 ,而财务评价的重点又放在确定性分析上。鉴于高新技术项目的特点 ,项目评价的重点 ,就应该侧重于风险分析。对于投资项目的风险分析 ,目前国内的做法是纳入可行性研究体系中的财务评价中 ,进行盈亏平衡分析和敏感性分析。虽然 ,目前国内在项目评价中要注重风险分析的呼声越来越高 ,但目前在实际的项目评…     

高等教育投资项目合理性的灰色综合评价法

本文从投资规模、投资结构、投资区位和投资的效率与效益四个方面研究了高等教育投资项目的合理性，确定了高等教育投资合理性评价的指标体系，提出了应用灰色评价法评价高等教育投资项目合理性的方法及实施步骤，并划分了高等教育投资具有可行性的分值范围，本文对高等教育投资项目的评价具有一定的参考价值。     

农业高新技术投资项目风险评价

The agricultural high-teeh investment project （AHIP） is eharaeterized by technology-intensive, high risk and great profit. This article analyzes essential factors of the risks of the agricultural high-tech investment projects and the traditional risk evaluation method of agrtcultral projects. We think that the applications of the sensitivity, analysis and probability ore defer. Therefore; this article introduces a structural model to evaluate the risks of the agricultural high-tech investment projects and the system of the concrete evaluation indexes.     

高新技术产业化筛选评估模型研究

针对高新技术产业化过程中的筛选评估问题，构建了高新技术产业化筛选评估指标体系，设计了高新技术产业化决策模型，并运用模糊综合评价理论和模糊优选理论分别建立了高新技术产业化模糊综合评价模型和模糊优选模型。并用VB6．0为模型编写了程序，为筛选评估提供了方便。     

项目投资环境模糊综合评价

首先从政治环境、经济环境、财务金融环境,社会文化环境,物质基础环境,法律环境等6个方面建立项目投资环境的多层次评价指标体系,然后讨论了模糊综合评价数学模型,提出一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法,为投资者进行项目投资环境评价提供参考。     

高新技术投资方案的比选评价方法

高新技术项目投资方案的比选可以利用随机现金流量的净现值的期望值与方差来实现,期望值愈大,方差愈小,该项目的投资方案愈好。     

畜牧投资纵向一体化项目后评价创新初探

文章以畜牧投资纵向一体化项目的特点为基础，从体制因素、评估主体、资源约束、评价体系四个方面分析当前中国畜牧投资纵向一体化项目后评价的缺陷；分别从宏观和微观角度揭示了该项目后评价的意义所在。最後，着重从项目的影响后评价和可持续後评价两方面探讨了完善其后评价指标体系的方法。     

投资项目综合评价方法研究

投资项目综合评价的研究成果中 ,研究某种具体综合评价方法、理论的应用很多 ,而就各类方法比较、创新的综合性研究却不多见。文章旨在通过分析投资项目综合评价的核心 ,分析各类方法的适用性 ,并指出项目综合评价方法的研究趋势 ,为各类投资项目综合评价提供进一步研究的基础。     

论投资项目评价中的系统

1系统1．l系统概念钱学森教授指出：“系统就是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合成的具有特定功能的有机整体。这些组成部分称为分系统”。12系统的基本要素系统的基本要素包括：输入、处理、输出。这三个基本组成要素加上反馈构成一个完备的系统。如图1所示。在系统的三个组成要素中,处理是使输入变为输出的一种活动;输入是处理的对象;输出是处理的结果。1．3系统内部元素和外部条件在系统内部对处理活动和处理过程发生作用的元素称为系统内部元素。在系统外部影响系统输入的因素和被系统输出所影响的元素称为系统外部条件。外部…     

高新技术企业综合评价指标体系研究

高新技术企业由于投入大、技术含量高、风险高等特点，在金融危机后，不仅存在自主研发能力不足、风险抵御能力差等问题，在紧缩性政策下还会面临融资难，这一状况亟待将风险及创新相关的指标引入其综合评价指标体系中，以有效发挥指标体系的引导作用。     

高新技术产业开发区综合评价研究

利用所建立的五个层次的评价指标体系 ,并采用功效系数法构造评价模型进行综合评价 ,可以从不同的侧面和一定程度综合地测度和反映开发区系统的运作状况。这将有利于决策者掌握科学的分析方法 ,切实全面地了解开发区系统的情况、优势、不足和特点所在 ,为正确决策提供科学依据。     

高等教育投资项目社会评价研究

要保证高等教育投资项目运营后能产生良好的经济效益,就必须做好高等教育投资项目的社会评价。高等教育投资项目是一类特殊的投资项目,合理评价高等教育投资项目的经济和社会效益是具有挑战性的课题。论述了高等教育投资项目的社会评价特征与必要性,提出了高等教育投资项目社会评价的原则,在此基础上对高等教育投资项目社会评价指标体系作了初步的探讨。     

仓储项目投资风险评价研究

仓储项目是整个物流产业的重要一环，由于仓储项目本身的投资大，成本高，投资存在很大的风险。目前，仓储项目投资风险的研究大都采用定性的方法。文章根据仓储项目的特点，构建仓储项目投资风险的指标，运用三级模糊综合评价的方法对其投资风险进行评价。     

搞好项目评价减少投资风险

投资项目决策是以可行性研究为科学依据,其核心是项目评价工作,同时制定一套完善的项目评价方法体系,是实现投资项目决策科学化、民主化、准确化的关键性措施。我国现行的基建程序一般为:项目建议书—可行性研究和设计任务书—初步设计     

基于CAPM模型与MM理论内在联系的投资项目评价研究

企业的融资和投资是同一资金运动过程中相互联结的两个重要环节，不同的资本结构将对企业的投资行为产生不同的影响，而不同的投资机会有其相应的最优资本结构。探寻CAPM模型与MM模型内在联系，将融资、资本结构安排与投资结合置于同一决策体系内，实现投资项目价值的正确判断。     

投资与宏观经济优化模型研究

１引言国民经济是一个十分庞杂、千变万化的有机系统 ,它由各地区、各部门这些纵横交叉、层次错综的子系统所构成。各子系统在生产、分配、交换和消费等方面存在着复杂的生产技术联系。为了正确处理局部与全局、局部与局部之间的经济关系以及搞好综合平衡。这在研究地区经济系统的运动变化时 ,涉及面广 ,必需进行系统分析和综合规划。静态投入产出模型 ,经过长期的实践与研究 ,可以说比较成熟 ,它主要用于反应国民经济中社会总产品的分配和使用情况、社会总产品的价值构成、国民收入的总量和来源、劳动力的分配和使用等情况 ,这种只反应在一…     

投资项目的决策与评价

本文介绍了影响投资项目的决策因素，并从投资方案选择和投资方案敏感性两个方面进行分析评价，最后着重介绍了投资决策责任机制的确定。     

高新技术企业绩效评价探析

1绩效评价的含义与作用以往很长一段时间,我国对企业的评价主要看总产值、发展速度等,不重视绩效,常常出现高消耗、高成本和低质量的情况,自进入市场经济以来,各行各业的工作都转到依靠科技进步,提高绩效的轨道。所谓绩效,简单地说,就是成绩、效益和效率。它是人们通过体力或脑力劳动的实践所产生的有益结果和效果,所谓绩效评价,就是对个人或一个组织在一定时期的工作结果,从成绩、效益和效率方面进行科学的、客观的评价。对个人或组织的绩效进行评价具有多种作用：门门I导作用——使个人或组织具有明确的努力方向;（2）考核作…     

政府投资项目的形成性评价研究——评价维度选择与评价指标设计

2004年国务院出台《国务院关于投资体制改革的决定》以后,我国对建立政府投资项目后评价(即总结性评价)制度提出了明确要求,中央、地方政府有关部门相继出台了一系列后评价的管理办法或规定。项目后评价的实施,虽然加强了对政府投资项目的管理,但由于只在项目结束后进行,不能及时反馈和改进项目执行中的存在问题,因而,对于正在运营的项目绩效起不到改进的作用。为此,需要我们加强对项目形成性评价(过程评价)的研究。本文在对形成性评价文献研究进行回顾的基础上,结合近两年财政部国际司开展国际金融组织贷款在建项目评价(即形成性评价)的实践经验,对我国政府投资项目形成性评价的具体内容——重点是对评价维度(准则)和评价指标问题进行了研究和探讨。本文基于项目逻辑模型,研究构建了以相关性、效果性、效率性和风险控制为基本维度的政府投资项目形成性评价框架及指标体系,在此基础上,分析了我国目前开展政府投资项目形成性评价所面临的主要问题和挑战,并提出了若干政策建议。     

电信投资项目评价模型的构建与应用

近年来,我国电信企业非常注重投资项目的科学决策,尤其是关注项目投资前的评估与执行后评价模型的建立。本文构建了电信投资项目的投资前评估及执行后评价体系,将理论体系与模型建立相结合,在引入模糊算法进行投资前评估后,利用项目的执行数据,通过执行后评价模型评价前期决策的合理性。模型的建立使整个评价体系减少了主观因素,增加了客观因素和不断修正的可能。