中医研究中运用数据挖掘技术初探

几千年的中医学发展,使得中医方剂浩瀚如烟,从这些数据之中获得有价值的新发现至关重要.但是由于这些数据的模糊、数量和高维性等原因使得运用传统的方法对于这些数据的分析和处理难以达到理想的效果.运用数据挖掘技术为解决这些问题提供了有效的方法和手段.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。     

数据挖掘技术在超市中的应用研究

伴随超市信息化建设和应用进程的加快,大量信息技术如条码技术电子收款机 POS系统数据库技术在超市中的普遍应用,超市积累的客户交易数据越来越庞大,但数据利用率却很低.如何从收集到的大量数据中分析出哪些商品好卖,哪些商品不好卖,哪些客户群适应哪些商品,商品之间如何搭配等这些对企业有价值的信息和知识,解决其所面临的数据爆炸而知识贫乏的困境,一种新的信息技术--数据挖掘技术开始应用于超市管理,利用分析决定未来,使超市信息化管理逐步开始迈向知识管理.     

数据挖掘技术在超市中的应用研究

伴随超市信息化建设和应用进程的加快,大量信息技术如条码技术﹑电子收款机﹑POS系统﹑数据库技术在超市中的普遍应用,超市积累的客户交易数据越来越庞大,但数据利用率却很低。如何从收集到的大量数据中分析出哪些商品好卖,哪些商品不好卖,哪些客户群适应哪些商品,商品之间如何搭配等这些对企业有价值的信息和知识,解决其所面临的数据爆炸而知识贫乏的困境,一种新的信息技术——数据挖掘技术开始应用于超市管理,利用分析决定未来,使超市信息化管理逐步开始迈向知识管理。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

数据挖掘技术在零售业中的应用研究

如何快速有效地从海量的信息中,挖掘出潜在的有价值的信息,使之有效地在零售业管理和决策中发挥作用,是我国零售业亟待解决的问题之一。本文对典型的数据挖掘过程模型进行了介绍,阐述其组成结构和各部分的主要功能,着重分析了该技术在零售业中的应用。     

浅谈数据挖掘技术在水质评价中的应用

在对水质评价检测的基本原理进行论述的基础上，构建起了基于TOPSIS法的水质评价模型，对提高水质评价的精确程度具有积极意义。     

数据挖掘技术在商业银行审计中的应用研究

信息技术的发展使得商业银行的业务处理越来越电子化,积累的电子数据越来越多。面对商业银行海量电子数据环境,审计人员需要一种新型的适应海量数据环境的审计方法。数据挖掘技术正是针对日益庞大的电子数据应运而生的一种新型信息处理技术。本文将探讨在商业银行审计中,如何应用概念描述、分类预测、聚类、关联规则、孤立点分析等方法进行审计。     

数据挖掘技术在企业信息化中的应用研究

随着计算机技术的普及,各大企业利用先进的技术建立起自己的信息化系统,完成企业目的数据管理工作。但是,随着数据增多,信息量不断加大,数据的管理工作变得越来越复杂,怎样在庞大的数据中使捷定位所需要的数据,就成了企业信息化过程中亟待解决的技术问题,信息挖掘技术应运而生。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,达到了预定的结果。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

本文介绍了客户关系管理的概念,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术在商业银行体系中的应用

数据挖掘作为一种数据处理技术,在数据量巨大的商业领域中逐步受到重视.商业银行由于其经营特性,积累了大量的客户信息,因此迫切需要引入数据挖掘技术.本文针对数据挖掘技术在商业银行中的应用进行了较为深入的研究.     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上，指出数据挖掘的三个主要阶段，提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术，并指出其在商业领域中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)是现代企业对客户进行管理、使得客户以及企业做出决策的重要方式。本文介绍了CRM和数据挖掘技术,对数据挖掘技术在CRM中的应用进行了分析。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.