土石方调配二层规划模型研究

土石方调配问题在铁路工程项目中普遍存在,直接影响到工程项目的质量、成本和进度,是具有递阶结构特征的运输问题,而线性规划模型不能完全描述其系统特性。为解决这一问题,通过对土石方调配系统中空间、时间关系的分析,建立了一个上层目标为运输总费用最小,下层目标为开挖、填筑项目进度最优的二层规划模型,并构造混合粒子群算法予于实现。工程应用表明,该二层规划模型较好的刻画了土石方调配问题的递阶结构特征,算法可行,调配结果有效改善。     

初探变电站选址的规划研究

随着经济的快速发展,人们对用电的需求也逐步增加,不可避免的要重新建造变电站,而变电站地址选择与总体布置是一门科学性、综合性、政策性很强的工程,本文采用改进遗传算法解决变电站优化规划这种复杂的大规模组合优化这一问题,解决了站址选择、总布置是否合理的问题,对基建投资、建设速度、运行的经济性和安全性起着十分重要的甚至决定性的作用。文中我结合多年的工作经验队变电站选址做一介绍,希望文中的观点能够引起读者的共鸣。     

基于延迟策略的库存管理优化算法设计

多级库存优化问题是供应链管理理论和实践当中一个重要议题,它制约着供应链整体性能的提高本文分析了一类带延迟策略的库存优化模型,即二层整数规划模型,并设计出一类混合遗传算法来求解该模型数值模拟表明本文所得结果与已有结果相比,不仅使得供应链整体库存效益有所提高,且对各库存分点的最优库存量作了更为合理的调整     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

基于Solis&Wets算法的物流配送中心选址研究

针对目前应用在物流配送中心选址问题上的算法实现复杂、鲁棒性差和求解精度不高等问题,提出了一种基于Solis&Wets算法的物流配送中心选址研究。文章通过对四个算例进行仿真实验,并与其它几种现有方法作比较,结果表明:Solis&Wets算法实现简单,程序运行时间短,具有较好的鲁棒性,且求解精度较高,取得了更好的优化效果。     

库存分配的Agent合作求解算法研究

供应链环境下的库存分配问题是一类典型的组合优化问题,人工智能中的Agent技术为该类问题的求解提供了一种新的思路。本文利用抽象后的多Agent间协调机制描述系统库存分配的运行机制,通过构造的多Agent合作求解算法,实现整体目标与局部目标之间的协调与平衡,达到库存分配系统最优。     

生产库存中动态规划模型的应用

企业运行过程中生产库存策略是一个典型的多阶段优化问题,为了应用动态规划模型调整生产库存进而分析其经济效益,给出了应用动态规划的计算模型,并且应用于生产,用实例建立数学模型进行具体的优化计算。     

基于环境角度物流中心选址的双层规划模型研究

通过建立以政府为上层、企业为下层的双层规划模型,对政府如何制定环境政策、企业在政府的政策指导下如何确定既保护环境,又能降低物流配送成本的选址方案进行了讨论。最后,通过一个实例说明了所建模型的适用性。     

基于最短路径算法的物流配送中心选址模型研究

本文针对物流配送中心选址问题,采用图论中的最短路径算法,建立了物流配送中心选址模型,并做了实证分析。     

双层规划模型在物流中心选址的应用

在目前有关物流中心定量选址研究中,存在的一个不足是没有考虑到物流中心建立前已经存在其他竞争对手的情况,本文针对该情况提出了一个双层规划模型并给出了它的求解思路。     

基于蚂蚁算法的物流平面选址问题研究

文章把蚂蚁算法引入到物流平面选址问题中,并获得满意解。通过实例证明其比混沌优化算法与Dixon算法相结合的混合算法及模拟褪火算法在平面选址问题中更为精确和有效。     

基于多阶段决策的库存动态规划模型研究

企业库存是分阶段进行的,本文运用动态规划的基本思想对库存活动进行了分析,建立了动态规划模型,通过实例求解,来指导企业生产和评价经济效益。     

中心基于环境角度物流选址的双层规划模型研究

通过建立以政府为上层、企业为下层的双层规划模型,对政府如何制定环境政策、企业在政府的政策指导下如何确定既保护环境,又能降低物流配送成本的选址方案进行了讨论。最后,通过一个实例说明了所建模型的适用性。     

不确定需求下的库存成本控制研究

本文阐述了供应链的不确定的根源和具体的表现形式,进而在不确定需求的条件下进行库存成本控制方法进行了分析,对企业的库存控制有借鉴的意义。     

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

为了兼顾应急避难场所选址问题中的效率与公平,首先,以总疏散时间衡量疏散效率,疏散距离的总绝对差值衡量居民点疏散者分配的公平性。其次,考虑预算与避难能力约束,以最小化总疏散时间和最小化疏散距离的总绝对差值为目标函数,构建了一个多目标非线性整数规划模型来确定避难场所选址以及居民点疏散者对避难场所的分配,并运用加权和方法求解建立的多目标模型。再次,分析了疏散效率与分配公平之间的均衡,不同预算与避难能力对应急避难网络的影响。最后,实验结果表明:疏散效率与公平分配之间存在负相关关系。增加预算投入与避难场所能力可以有效地改善疏散效率与公平分配。     

基于改进遗传算法的库存与配送系统联合优化研究

库存与配送联合优化可以提高物流运作效率,有效降低成本,本文基于供应商管理库存构建了一个但供应商对多零售商配送模型,并结合C—W算法,对遗传算法进行改进运用于构建的模型求解,实例验证说明了改进算法对库存一配送问题求解的有效性。     

考虑客户选择意愿的快递自提网络规划研究

近年来,伴随着送货上门取件模式送货时间冲突、配送效率低下等问题的产生,快递自提点的取货模式应运而生。但由于设立自提点需要前期的建设和长期的运营成本,因此自提点数量及位置的合理性对企业在自提网络规划的研究中至关重要。从客户的角度出发,不同的客户对于送货上门服务和自提点取货模式存在不同的偏好程度,对于不同的自提点也存在不同的选择意愿差异。文章在充分考虑客户选择意愿的基础上,构建了自提网络的选址模型,并利用免疫算法求解了最佳的自提点数量及其最优选址方案,算例结果验证了免疫算法的有效性。文章的模型比较符合现实生活中快递公司对于自提网络规划的实际情况,具有较好的现实借鉴意义。     

基于集合覆盖模型的外卖配送点选址研究

随着各类网络订餐平台不断出现与发展,越来越多的在校大学生为了避开食堂用餐的高峰期,开始选择网络订餐的方式,这对学校内的外卖配送无疑增加了更多的工作量。因此,合理规划外卖配送点在优化学校外卖系统中起着重要作用,配送点的合理性直接关系到外卖的速度和质量。文章将通过了解本校外卖现状,并结合校内各供应点与需求点地理位置特点,建立外卖配送点选址问题的集合覆盖模型,利用Ｅｘｃｅｌ来求解。     

基于价值链分析的中小企业库存与销售成本管理研究

积极改进成本管理策略,实现经营成本的有效控制,是保证中小企业可持续经营的必然选择。而库存与销售成本管理,作为中小企业经营成本管理的薄弱环节,尤其需要改进。鉴于此,本文将价值链分析理论引入中小企业库存与销售成本管理活动,在分析价值链理论内涵和应用价值的基础上,对中小企业库存与销售成本管理的现有问题进行了剖析,并在价值链分析理论的基础上就中小企业库存与销售成本管理工作的改进提出了一系列思路和对策,以供参考。     

商贸服务业选址决策研究——一种基于阿德兰启发式算法的选址方法

本文就商贸服务业选址决策问题进行了研究。在分析了影响商贸服务业选址的相关因素后,介绍了阿德兰启发式算法的基本思路,并结合实例建立了模型具体阐述阿德兰启发式算法。