客户关系管理中数据挖掘的应用

客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。     

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析

本文主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,为以客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。     

CRM在酒店业中的实施分析

客户关系管理是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制.本文通过对客户关系管理理论的研究,阐述了客户关系管理对中国酒店业发展的重要性,并通过对酒店行业环境的分析,对酒店CRM信息系统进行了分析.     

价值导向的现代物流企业客户关系管理模式选择

客户关系管理是以客户的价值需求为中心,通过与客户建立长期稳定的关系,不断为客户创造新的价值,以此来提高客户的满意度和忠诚度,最终达到增加企业绩效的目的.文章以客户关系价值为导向,阐述了客户关系管理在现代物流企业中发挥的作用,分析了现代物流企业中存在的客户关系管理问题,并且按照客户价值需求的不同,选择了不同的客户关系管理...     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

浅谈数据挖掘技术在企业客户关系管理的应用

随着信息技术中的数据挖掘技术的不断成熟与发展,金融企业利率市场化进程的快速推进,企业面临着巨大的互联网金融的冲击和挑战。如何能更好的运用数据挖掘技术,使金融企业摆脱困境,走出低谷具有十分重要的应用价值和现实意义。特别是,在现阶段金融企业不断开放,很多企业都大力提倡和发展以客户为中心的客户关系管理体系。在管理和发展的过程中,势必会产生大量的数据,如何结合数据挖掘技术有效的协调和处理客户数据,挖掘潜在的、有用的数据信息,以此来解决客户关系管理中所遇到的问题,为企业的发展提供有效的决策依据和手段,帮助金融企业高效率的维护企业信息的同时,带来更多的经济效益。本文从数据挖掘与客户关系管理两者的关系出发,深入浅出的分析银行金融企业在客户关系管理应用数据挖掘存在的诸多问题,针对问题如何运用数据挖掘技术在银行金融企业扭转被动局面,提出应用方法和解决措施。从而提高客户关系管理体系的构建,为企业实现利润最大化。     

基于酒店客户关系管理系统的客户差异化分析

客户是酒店企业生存与发展的基础,市场竞争的实质就是获取更多的客户资源。客户关系管理的核心是价值,本文基于酒店客户关系管理系统所自动生成的客户信息,按其对酒店价值的差异和对产品或服务需求的差异进行分析,拟定营销策略,培养客户满意度和忠诚度,以使客户价值的最大化。     

基于客户价值的客户关系管理分析——以煤矿安全装备企业为中心

煤矿安全装备企业同其他企业一样,也要高度重视客户的价值,加强客户关系的管理.良好的客户关系管理会使得煤矿安全装备企业在日益竞争激烈的市场中拔得先机,赢得高额的利润.本文基于对客户价值和客户关系管理基本理论的分析,提出了煤矿安全装备企业客户价值的特殊属性和客户关系管理的特殊要求,最后基于煤矿安全装备企业客户价值的特殊属性,提出了煤矿安全装备企业应当如何加强客户关系的管理.     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

有效及时的处理客户信息,并挖掘出客户的消费倾向,实现精确营销成为电子商务时代氽业的关注.本文主要阐述数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用及应用步骤,用实例说明了电子商务客户关系管理中数据挖掘的应用价值.     

论数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM是适应企业"以产品为中心"到"以客户为中心"的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念。数据挖掘技术能很好的进行数据的分析、处理,发现有价值的客户信息。探讨了数据挖掘技术在客户关系管理中的相关应用。     

营销理念的变化——浅议关系营销

在新技术和新产品层出不穷、市场竞争日趋激烈和快速饱和的现代营销背景下,企业的开拓新的客户的举措将越来越困难,此时利用客户关系管理的营销手段和数据挖掘技术等满足客户的个性化需求,实现现有客户的价值最大化,利用交叉销售方法,才能更多地扩大客户占有率,提升客户忠诚度。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

国内市场环境竞争日益加剧,更为强调以客户为中心的完善的客户关系管理,客户数据的爆炸性的增长需要数据挖掘技术的支持。本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在客户关系管理应用中的领域及应用的步骤。     

基于关系营销的澳门酒店客户关系管理的研究

在过去的20年里,关系营销的概念在酒店行业内得到了广泛的应用,它致力于与客户建立和保持长久的良好关系。越来越多的酒店管理者们意识到,与顾客建立良好的客户关系,非常有利于提升客户对企业的满意度及忠诚度,促进企业的长久可持续发展。本文的目的是探讨基于关系营销理论的澳门酒店市场如何实施酒店客户关系管理,以提升顾客满意度和忠诚度。     

数据挖掘与企业客户关系管理战略

激烈的同行竞争和多变的竞争环境使越来越多的企业意识到客户是企业核心竞争力的重要来源.客户关系管理(CRM)正逐渐成为企业关注的焦点.本文介绍了CRM的概念、体系结构.对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明,阐明了数据挖掘在CRM中的应用,并在此基础上为企业制定CRM战略提出了一些建议.     

客户关系管理与数据挖掘

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)就是企业利用信息技术,通过对客户的跟踪、管理和服务,从而吸引客户、保留客户、发展客户的一种手段和方法。数据仓库和数据挖掘(Data Mining,DM)使企业获得顾客深层次信息成为了可能。数据挖掘对数据仓库中的数据进行加工和处理,提炼出信息和知识,为企业提供决策的依据。数据挖掘是客户关系管理的基础技术。     

基于客户价值的客户关系管理研究

如何发现和识别对企业最具价值的客户,并探讨和实施针对性的管理,从而高效地利用企业有限的资源去创造最大的企业利润和股东价值,这一切推动了客户关系管理的诞生。客户关系管理的目的是加强企业与其经营的客户之间的紧密联系,建立双赢的关系,并获得双赢的结果,而不是千方百计地从客户身上谋取自身利益。本文首先阐述了客户关系管理的概念,深入分析了客户价值的概念、理论模型与评价模型,并以公司为研究对象,根据客户关系管理的需要,将客户价值评价方法应用到客户关系管理,对客户的贡献作用和交易行为等方面特点做详细分析。     

淘宝B2C旗舰店运营数据分析及营销策略制定

在激烈的市场竞争中,企业的管理模式逐渐趋向数据化管理,并逐渐由"以产品为中心"的模式发展成为"以客户为中心"的模式。本文基于关联规则等数据挖掘技术和客户关系管理理论,应用Excel软件对某淘宝箱包旗舰店的经营数据进行处理分析并制定相应的精准营销策略。数据化经营管理帮助企业更好地分析并解决经营管理中的问题,而客户关系管理的实施更好地帮助企业了解客户的需求,提高客户满意度,从而增强企业的竞争实力。     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)以客户为中心的思想发展而来的管理理论,在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

"海量信息"、"信息爆炸"等已成为时代的显著特征.面对如此"海量信息",现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律.在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程.借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律.实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景.     

论客户关系价值在客户关系管理中的地位

客户关系管理思想的发展是营销管理理念的一种进步,我国企业已认识到了客户关系管理的意义所在.本文指在企业要想真正识加别出有价值的顾客,就必须摆脱以利润为中心的思想,以客户关系价值作为客户关系管理的核心,从满足顾客的潜在需求出发,提高和维持客户对企业的忠诚度,最终实现企业的客户价值.