基于行波法的输电线路双端故障测距系统研究

本文论述了基于行波法的双端测距原理,明确指出行波法测距就是通过检测输电线路上由短路故障引起的电流电压突变形成的行波的一种确定故障点的方法,结合前人工作经验,提出了延迟比较算法来检测故障行波的突变.并把它们应用到所研制的故障测距系统中.     

介电谱分析法静态测量纸张水分的应用研究

分析并找出含水率与介电谱的关系,利用电荷转移脉冲法对含水纸张进行测量,获得纸张的介电谱,完成介电谱到含水率的转换并分析环境及其他因素对水分测量精度的影响,实现了静态纸张水分测量的可靠性和精确性研究     

基于现代行波法故障测距系统的研究

高压输电线路故障的准确定位,能够缩短故障修复时间,提高供电可靠性,减少停电损失,这对于电力系统的安全、稳定和经济运行都是十分重要的。本文以现代行波故障测距原理为理论基础,对目前广泛应用于电力行业的XC—2000行波测距系统进行研究,并通过实验说明行波法在实际中具有显著的经济效益和社会效益。     

新会计准则下公允价值的估算方法探讨

公允价值的运用提高了会计信息的相关性,但由于我国市场化的程度并不高,同时由于缺乏公允价值估算方法的指导,使得公允价值的运用存在一些问题,如可靠性不足、操作性不强、价值确定主观色彩浓厚等.本文提出综合运用市场估算法、成本佑算法、收益估算法等方法进行公允价值的估算,以提高公允价值运用的可靠性.     

小电流接地故障行波选线的新算法

针对配电网发生单相接地故障后的电流、电压行波特点,通过理论分析提出利用出线电流初始行波、母线电压初始行波的极性和幅值进行选线选相的新算法。新算法可利用出线电流初始行波的极性或者幅值进行单独选线,可分别利用母线电压初始行波的极性或者幅值进行单独选相。同时,通过暂态仿真软件ATP/EMPT建立了多种仿真模型进行验证,该算法都取得了准确的选线选相结果。该选线算法不受中性点接地方式及线路是否空载的影响,且在选出故障线路的同时,能够选出故障相。     

双速比齿轮箱在测量船上的运用

随着测量船上测量设备的不断更新,测量精确性以及全面性也得到提高.但是高新科技的运用也有很多限制,测量船为了准确测量,则需要低速、稳定的航行.所以为了满足正常航行,双速比齿轮箱运用在测量船上成了一个新的趋势.     

组合预测模型在短时交通流预测中的应用研究

根据智能交通诱导和信号控制的需要,短时交通流预测应具备实时性、准确性和可靠性,应用单项预测模型已不能满足当前交通流预测的要求,借此提出了以时间序列法、非参数回归法和RBF神经网络预测法为基础的定权系数和变权系数组合模型进行短时交通流预测,实例应用表明组合预测模型较单项预测方法预测精度有显著的提高。     

浅析配电网络重构模型及基本理论

配电系统的网络重构是影响其可靠性的重要因素。合理的接线方式能减少故障停电时间以及预安排停电时间,提高可靠性。同时还可将电力网络的总损耗值大大降低。然而,配网重构是一个NP难的组合优化问题,穷举易造成组合爆炸。因此,人们采用了各种近似技术和启发式算法,以及随机优化方法。TS算法是一种新兴的现代启发式寻优技术,适合于求解组合优化问题,并能以很大的概率跳出局部最优解。本文介绍了配电网络重构的相关知识,并尝试将TS算法用于求解配网重构问题。     

生物电阻抗技术及阻抗成像法在医学上的应用研究

本文阐述了生物电阻抗技术的含义,通过分析生物电阻抗的生物学基础,给出了生物电阻抗的三元件等效电路模型,并分析了生物电阻抗测量技术的基本物理学原理,最后就生物电阻抗成像法的进展和应用作了详细的综述。     

基于组合滤波的压缩感知穿墙雷达杂波抑制

针对压缩感知穿墙雷达成像过程中受壁杂波污染严重等问题,提出了一种组合滤波的杂波抑制算法。该算法利用小波预处理、统计信号滤波法相结合的方式对回波信号进行处理,通过动态阈值分段弱正交匹配追踪进行稀疏迭代求解。在强壁杂波存在的情况下,组合滤波法能够有效地消除杂波检测出墙后目标。实验结果表明,该算法与传统单一主成分分析、奇异值分解和经验模态分解滤波相比,所成雷达像的子杂波比分别提高了1.57、1.52、1.26倍。     

VLL法影像匹配的探究

作为一种基于物方的影像匹配方法,VLL法可直接确定物体表面点空间三维坐标,绕过了获取像方同名点进而空间前方交会求解物方坐标建立数字地面模型整个过程的误差积累,所以是一种可靠性较高的方法。本文通过对该法的讨论与具体的实验,提出验证了一些提高算法精度、算法效率的方式。     

MB-OFDM系统中采用梳状导频的信道估计

针对采用梳状导频的多频带正交频分复用(MB-OFDM)系统,提出一种新的基于频域插值定理的信道估计算法,即FD-INTERP.与传统的插值信道估计算法不同.FD-INTERP算法首先计算出导频点处的信道值,再根据DFT频域插值定理计算出时域信道.算法仅需较少的导频符号,提高了频带利用率,并且避免了插值计算,提高估计精度的同时降低了运算量.仿真结果表明该算法具有良好的可靠性和稳定性.     

基于自适应算法的比特差错率测量方法

比特差错率是衡量数字通信系统传输可靠性的一个主要指标。在数字通信干扰效果研究的基础上，提出的一种测量比特差错率的自适应算法，并进行了仿真。仿真结果表明该算法简单、精确、科学，并满足实时性的要求。     

MIMO系统中改进的二进制粒子群天线选择算法

在多输入多输出系统中,发射端和接收端的多天线配置提高了信道容量和传输可靠性,而天线选择技术能在保持系统优点的同时有效地降低运算复杂度以及硬件成本。为了能在时变的信道条件下快速地选择出一组最优的天线子集,提出了一种基于二进制粒子群算法的改进的天线选择算法。推导出了二进制粒子群联合收发端天线选择的信道容量公式,并将其作为粒子群算法的适应度函数,使天线选择问题转换成二进制编码串的组合优化问题。通过改进模糊函数提高粒子群算法的收敛性,让二进制粒子群尽可能地收敛于全局最优位置。仿真结果表明,改进的算法能在降低运算复杂度的同时提高收敛性,且系统信道容量趋近于最优算法。     

统一测控系统联动标校方法

为了在短时间内完成对主用组合和备用组合的标校,提出一种联动标校方法.在设备的下行频率范围内,每隔10 MHz对主备用组合进行标校,然后采用多项式拟合的方法得到主备用组合标校差值与下行频率的拟合公式.在对主用组合标校完成后,利用拟合公式可以直接计算得到备用组合的标校值.该方法标校精度满足要求,可以普遍应用在统一测控系统设备上,提高设备的可靠性.     

多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用

针对如何将多传感器的数据进行融合处理、提高数据处理的可靠性和处理精度的现实问题，提出一种多尺度融合估计算法，对多传感器的数据进行估计处理。该算法首先建立系统的动态方程和观测方程，然后利用小波变换将数据在不同尺度上进行融合处理，归纳出该算法的实现步骤。最后通过在SINS／GPS组合导航系统中的实际应用，进一步证明了该算法能够有效地提高多传感器数据的处理精度。在实际应用时，结合应用环境设置适当的尺度，可以达到较好的应用效果。     

一种新的卫星智能天线自适应波束形成算法“

基于遗传算法提出了一种用于卫星智能天线的自适应波束形成算法,在遗传算法的变异操作中使用双变异概率,并将其与最优保留策略和内插交叉算子结合在一起使用,以此来克服传统遗传算法的早熟收敛问题,提高全局收敛能力和可靠性.仿真结果表明,提出的自适应波束形成算法具有良好的收敛性和抗干扰性能,可抵抗卫星通信系统中干扰信号的影响.     

网络功能虚拟化中的性能感知服务组合优化

服务功能链是网络功能虚拟化的重要支撑,为了构建满足功能和性能需求的服务功能链,需要建立服务的性能模型,从而产生基于性能的服务组合优化问题。一种基于性能模型的服务组合优化问题被建模,并针对复杂约束情况下的无效解干扰,提出了改进的模拟退火算法,该算法包含基于层次属性的产生函数和基于偏离度的目标函数。仿真结果表明,该算法提高了21%的服务组合成功率,同时降低了组合成本和时间消耗。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

等式约束最小二乘在“北斗”姿态测量中的应用

针对传统无约束的姿态测量中整周模糊度求解成功率不高的问题,提出利用等式约束快速求解整周模糊度的算法,并将其应用于“北斗”姿态测量。该算法充分利用基线的先验信息,在整周模糊度的求解过程中加入等式约束,同时利用拉格朗日乘子法求解约束整数最小二乘问题,提高了姿态测量中整周模糊度和姿态角的求解成功率。采用静态测试和动态测试验证该算法,结果表明在“北斗”单历元条件下,整周模糊度及姿态角的求解成功率提升30%左右。     

电阻抗层析成象（EIT）系统的研究

本文提出一种新的获取图象重建数据的系统，该系统通过在模型边界的３２个电极上注入多种组合方式的自适应电流，然后测量相应电极上的电压值，再经过特定的算法处理，得到重构图象。同时介绍了系统的数学模型及算法原理。