灰色模型GM的建模

现代企业制度的确立必须有现代企业管理予以保障,而市场预测是现代企业管理的预测、决策、控制、评价中的首要环节.在社会主义市场经济体制运作中,所面临的竞争环境,客观上要求企事业单位能把握市场机遇.因此,市场预测是一种不可缺少的有效工具.在众多的预测模型中,有一种切实有效的预测方法,特别是对光滑数据数列的预测,这就是灰色模型.     

基于灰色GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测

首先对云南花卉物流的现状进行分析,在此基础上以云南花卉的总产值和鲜切花的总产量为切入点,应用灰色GM(1,1)模型对云南省未来五年花卉的总产值和鲜切花的总产量进行预测,预测结果表明:除残差合格检验项的花卉总产值平均相对误差精度为三级外,残差合格检验项的花卉总产量平均相对误差及关联度合格检验和均方差比值合格检验项的精度均为一级标准,可见预测模型检验精度高,可用于对云南花卉的总产量和鲜切花总产量进行预测。预测结果表明未来五年云南花卉对物流的需求将持续增长,现有物流特别是冷链物流要加快发展步伐,才能满足日益扩大的需求。     

山东农村产业结构灰色关联与GM(1,1)模型研究

本文应用灰色系统理论中关联分析方法和GM（1，1）预测模型，对山东省农村产业结构现状进行了关联分析，并且对其发展趋势进行了预测和趋势关联分析，动态地反映了山东省农村产业结构的发展状况，为科学决策提供依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状,其次运用灰色GM(1,1)模型对2013~2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测,预测结果表明:到2014年底,建筑业总产值为12 907.0亿元,超过2009年提出做大做强建筑业时预定的万亿元目标产值,增加值将为2 454.6亿元,与预定目标还有一定的差距,最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南进出口贸易总额预测

云南省地处中国的西南边疆,面向东南亚。在对外贸易方面有极大的地理优势,然而在贸易规模和质量方面都有待发展提高。本文基于1980-2017的云南对外进出口贸易数据,采用灰色GM(1,1)模型对未来云南对外进出口贸易规模进行预测。基于此预测可以为云南未来的对外贸易规划提供必要的参考。     

基于灰色GM(1,1)模型的辽宁省建筑业发展预测

文章首先分析了辽宁省建筑业发展现状,其次运用灰色GM(1,1)模型对2013～2015年辽宁省建筑业总产值和增加值进行了预测,预测结果表明:到2014年底,建筑业总产值为12 907.0亿元,超过2009年提出“做大做强建筑业”时预定的万亿元目标产值,增加值将为2454.6亿元,与预定目标还有一定的差距,最后提出了促进辽宁省建筑业发展的对策建议.     

基于灰色GM(1,1)模型的江西省GDP预测研究

本文运用灰色系统理论研究了江西省国内生产总值(GDP)2006年到2011年的变化规律,建立了江西省国内生产总值的预测模型,并对江西省2012年到2015年江西省国内生产总值做了预测。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统。它通过对"部分"已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM(1,1)灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003～2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM(1,1)灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM（1,1）灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003-2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM（1,1）灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础,通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区"十二五"期间的物流需求进行预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的高校研发投入强度研究

结合历年辽宁省高校研究与试验投入统计数据,采用补充残差和加权平均的方法对传统的GM(1,1)模型进行改进,分析并预测辽宁省高校研发投入强度。通过预测结果,表明改进的GM(1,1)模型大幅提高了预测精度,给出辽宁省高校研究与试验投入强度的发展趋势。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础.通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区“十二五”期间的物流需求进行预测.     

灰色模型的预测与应用研究

本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。     

GM(1,1)灰色模型对化学损伤下混凝土强度的预测

混凝土的无侧限长期抗压强度与许多因素有关,而这些因素又是不能确定的。利用灰色系统来预测混凝土在化学损伤长期作用下的抗压强度。用加速腐蚀试验方法对混凝土抗压强度进行验证,分析比较,预测结果与实测数据较好吻合,预测结果比较精确。     

基于GM(1,1)灰色预测模型的浦东生活垃圾的预测与规划方案

合理的垃圾投放、存储、运输、处理和再利用是社会文明程度的标志之一,文章对上海市浦东区生活垃圾分类规划处理的预测和回收课题进行了分析。基于浦东地区历史数据,采用灰色预测模型和优化模型,预测了该区未来10年的垃圾产生量及最优回收方案,并得出了政府需要投入的成本。为了评估政府对回收体系的影响,建立解释结构模型(Interpretive structure model,简称ISM)对影响因素进行解析,分析政府最少投入指数Min Z,并得出至少经过6年,政府政策能够产生明显效益。经过研究分析得出了相关的具体执行方案和建议。     

GM(1,1)预测遗传算法及其应用

本文概括了对遗传算法进行优化的主要策略和采用GM(1,1)模型进行灰色预测的基本方法;提出了采用GM(1,1)模型对遗传进化过程中的染色体适应度值进行预测,以该预测值作为选择操作依据之一的遗传算法改进策略;通过一个资源分配问题的实例,验证了该改进策略的有效性。实验证明,使用该方法进行较少代数的遗传进化即可得到较为充分优化的解决方案。     

GM(1,1)模型在物流广义成本预算中的应用

本文分析了物流广义成本管理的内容和目标，并运用灰色理论GM(1，1)模型及关联度分析法，提出了在物流管理工作中成本预测的应用方法及提高预测精度的措施。