Valuing New Varieties: Trade-Offs between Growers and End-Users in Wheat

Variety release decisions usually involve trade-offs between growers and end-users as well as substantial uncertainties about agronomic, quality, and economic variables. In this paper, methodologies were developed to value grower and end-user characteristics for individual wheat varieties and to evaluate trade-offs. The models capture effects of variability in agronomic, quality, and economic variables and were applied to experimental and hypothetical varieties. Results indicate two experimental varieties provide improvements in grower and end-use value over most of the incumbents. Though applied to a specific grain and region, the approach is applicable to other grains and oilseeds that have multiple agronomic and quality attributes.     

基于无人机样方事后分层的作物面积估算

无人机是开展野外调查的一种新型、有效的手段,能够及时、准确地获取地面调查样方信息,为作物面积遥感估算提供精准的样方数据。研究针对无人机抽样调查的样方特点,提出了适合于无人机样方的多层次事后分层指标(多层次-异质性指标、多层次-面积规模指标)。将这些指标分别用于事后分层抽样,估算冬小麦面积。并根据变异系数(coefficient of variance,CV)对其抽样效率进行评价。多层次指标是将多种分层指标分层结果叠加形成的,能够充分反映作物种植空间分布特征、空间异质性及种植规模,可以保证作物种植面积遥感估算的精度。以河南省冬小麦面积估算为例,在冬小麦空间分布空间范围,建立300m×300m抽样框格网,作为抽样基本单元。分别利用实验设计的多层次-面积规模指标、多层次-异质性指标、面积规模指标、异质性指标计算各抽样基本单元的对应指标值。按照累计平方根法计算不同分层指标下的分层界限值。最后进行事后分层估计,计算分层效率,对分层结果与分层效率进行对比分析。计算得到以上4种分层方法的变异系数分别为1.85%、1.41%、2.16%、1.55%。结果表明,结合无人机抽样调查,利用多层次指标法进行分层,各层内作物均质性较好,能够提高农作物面积估算的精度;此外,异质性指标较面积规模指标更能提高分层的层内作物均质性与农作物面积估算精度。     

多时相GF-1卫星PMS影像提取农作物种植结构

[目的]及时准确获取农作物种植结构信息,对农作物种植结构调整具有重要意义。[方法]文章以多期GF-1卫星PMS影像为主要数据源,通过分层分类方法成功提取了朱仙镇一个种植年内秋播蔬菜、冬小麦、春花生、早熟西瓜、夏玉米、夏花生等农作物,并通过叠加分析得到朱仙镇的农作物种植模式。[结果]朱仙镇有10种种植模式,以一年两熟的冬小麦-夏玉米为主要倒茬模式,占比49.7%,其他9种种植模式所占比例之和接近50%;从整体景观的角度对朱仙镇的主要作物种植模式进行衡量,斑块丰富度PR达到9.0,香农多样性指数SHDI达到1.483 6,说明朱仙镇种植模式多样,有利于多元农业种植结构发展;分层分类的方法能够延续最优提取结果的精度,各类作物提取精度均达到了80%以上。[结论]PMS影像的高分辨率能够清晰的表达地块边界,一定程度上呈现了非大宗作物的空间分布,GF-1卫星PMS为多尺度的农业监测提供了更多的选择。     

Diversification choices in agriculture: a Choice Modelling case study of sugarcane growers

Growers in the sugarcane industry have been struggling under financial pressure for several years. One option to improve farm viability might be to diversify farm enterprise income. Choice Modelling, an economic valuation technique, was used to explore the trade-offs growers make between different attributes of diversification, and how their choices may be related to certain socio-economic characteristics. Application of the technique involved surveys of cane growers in three regions of Central Queensland. This is a novel approach to assessing grower intentions that has the potential to reveal detailed information about influences on grower choices.     

“高分一号”卫星数据在冬小麦种植结构调整实施效果评估中的应用——以河北省冀州市为例

[目的]在农业部"控制农业用水总量"的明确要求下,河北省试点实施了冬小麦种植结构调整,减少冬小麦种植面积。为快速监测与评估结构调整政策的实施效果,解决大尺度冬小麦种植结构变化监测中精度与成本相互制约的问题。[方法]该研究以河北省冀州市为例,利用国产高分一号卫星(以下简称"GF-1")2m全色、8m和16m多光谱卫星数据,对全市冬小麦种植面积及种植结构变化情况进行监测,并结合高分辨率卫星数据(0.5m分辨率Pleiades数据)计算关于GF-1数据监测结果的修正系数,从而提高监测精度。[结果]研究认为,与2m/8m分辨率的GF-1融合数据相比,系数修正后的16m分辨率GF-1数据在冬小麦种植结构监测与评价业务化运行工作中更具优势。基于16m GF-1数据的监测结果显示,2015年冀州市冬小麦种植结构与2014年相比变化明显,种植面积总体呈增长趋势。[结论]种植结构空间变化具有异质性,其中,冀州市北部冬小麦种植面积保持基本稳定,中部地区呈集中减少趋势,南部地区呈集中增加趋势。冬小麦种植结构变化的主要原因是受到棉花种植面积减少,以及种植习惯、种植模式变化等因素的影响。     

Planting strategies of maize farmers in Kenya: a simultaneous equations analysis in the presence of discrete dependent variables

A fairly comprehensive range of planting choices made by maize farmers in Kenya (including discrete endogenous variables creating self-selectivity) is modelled and estimated as one system of interrelated decisions. Two-stage and three-stage probit procedures are used to handle the simultaneity and self-selectivity problems. Results showed that population pressure and agroclimatic diversity are important determinants of crop intensification and planting regimes among maize farmers and further supported the importance of focusing maize research in terms of agroclimate and socio-economic domains. Shorter maturity and efficient double and multiple cropping methods are needed to increase land productivity and intensity of labour use in areas of high population pressure and bimodal rainfall, i.e. mid-altitude zones. On the other hand, technologies that would lead to increased productivity of capital and higher response to external inputs are desired for the highlands of Kenya. Access to extension and machine services, distance to the maize plot, and time of onset of the rains were also found to significantly influence the planting strategies of maize farmers.     

供给侧改革视角下黄淮海地区小麦品种发展研究

［目的］从供给侧改革的视角,分析黄淮海地区小麦品种发展的现状及存在的问题,为提高小麦整体质量,促进小麦产业发展,深化农业供给侧结构性改革提供政策依据。［方法］利用2013—2017年全国小麦主要品种推广数据, 2017年河北、山东、河南3省共308户农户的调研数据,以及2010—2017年中国小麦质量报告的数据,通过统计描述和对比分析,对黄淮海地区小麦品种的种植情况、品质质量情况以及成本收益情况进行分析。［结果］黄淮海地区小麦育种经历了抗病稳产、矮化高产、多抗广适和优质高效4个阶段,但当前小麦生产还存在品种结构不合理、品质质量低、产购销体系不完善等3方面的问题。［结论］未来消费及加工市场对小麦品种及品质的要求会不断提升,黄淮海地区的小麦特别是优质强筋小麦的供给还不能满足市场需求。基于此,提出加快优质小麦品种改良,发展适度规模经营,加强农业社会化服务体系建设,完善优质优价机制等政策建议。     

基于倾向得分匹配法分析冬小麦粮草兼用对农户农业收入的影响

[目的]冬小麦粮草兼用在保证籽粒稳产,缓解家畜饲草短缺方面具有重要的作用,但是否具有较好的经济效益仍然具有争论,缺乏准确数据支撑。[方法]文章基于甘肃省庆阳市323个农户的调查数据,利用倾向得分匹配(PSM)方法,研究了冬小麦粮草兼用对农户农业收入的影响,以期能为冬小麦粮草兼用的农业收入效应提供实证支撑。[结果](1)冬小麦粮草兼用的确存在明显的农业收入效应。(2)倾向得分匹配法在纠正样本异质性偏差后,估计出冬小麦粮草兼用对农户农业收入的效应为12.8%。而使用传统的OLS参数估计方法实际上把冬小麦粮草兼用对农户农业收入的影响低估了约6.4%。这一结论这为相关部门推广冬小麦粮草兼用技术提供了有力的佐证。(3)冬小麦种植面积,冬小麦产量,养殖数量和玉米种植面积对农户农业收入有显著的正向影响。[结论]基于此,从加快农村土地的流转,扩大农户家庭土地经营规模,引导农户标准化、规模化养殖,重视冬小麦粮草兼用生产模式在陇东黄土高原的推广及应用等方面提出增加当地农户农业收入的政策建议。     

1971—2015年华北平原种植结构变化及其驱动力分析以曲周县为例

[目的]分析过去45年曲周县种植结构变化特点,研究种植结构变化的驱动力,为该区域种植结构调整提供理论依据。[方法]文章收集了1971—2015年曲周县统计年鉴记录的作物播种面积,结合曲周县开展的关于种植结构变化驱动力的农户调研,应用二元Logistic模型,从农户自身特征、家庭特征两个方面实证分析影响农户种植决策的客观因素;同时运用数量统计法分析影响农户种植决策的主观因素。[结果]近45年来,曲周县主要粮食作物小麦和玉米的播种面积占作物总播种面积比例基本稳定;棉花播种面积变化较大,蔬菜瓜果的播种面积迅速增加,增长率达1189%;而高粱、谷物、大豆、薯类、油菜、花生和芝麻等作物的播种面积占比持续减少。年龄和教育水平对种植结构调整有显著影响,引起种植结构变化的主要驱动因子为经济利益、机械化和省力技术、年龄。[结论]近45年来,曲周县作物种植种类减少,小麦和玉米占主导地位,棉花次之,瓜果蔬菜呈稳步增加趋势;主观因素与客观因素相结合导致种植结构变化。     

小麦种植效益影响因素与提高途径分析研究——以山东省日照市为例

小麦是世界各国重要粮食作物之一,也是我国整个农业生产的基础,处重要战略地位,关系民生和国家粮食安全。但在粮油大宗作物当中效益一直垫底,在迫切需要加快农业转型升级的同时,提高小麦种植效益非常重要。文章采用2000年以来有关数据,按高、中、低等3种不同产量水平计算产值,扣除当年种子、化肥、农药等直接成本和人工费用等间接成本,对小麦种植效益横向、纵向分析比较,得出近十几年来小麦种植效益大致经历了低迷期、增长期和稳定期等3个阶段,纯收入在45~400元/667m~2之间,效益增加主要得益于粮价的提高和政策性补贴。纵观国际市场、国内政策等宏观外因条件,结合人工、地力、劳动力素质等内因影响,解析了小麦种植效益制约因素。联系实际并辅以实例,提出了小麦当前种植效益在不能依靠小麦涨价的背景下,只能依靠科技手段,进一步挖掘增产潜力,走节本增效的路子。     

面向农业区划的作物种植结构遥感提取

[目的]尝试将作物种植结构提取结果由行政单元发展为基于相对均质的地理网格单元,解决当前农作物种植结构信息提取的空间局限性问题,文章在大尺度的土地利用/覆被分类与地块尺度的作物分类之间提出了作物种植结构单元概念,并构建了一种快速、低成本、准确的区域尺度作物种植结构提取方法。[方法]利用黑龙江省2014年250m分辨率的植被指数产品构建时间序列曲线提取物候信息,在耕地物候分区基础上对各物候区进行面向对象的多尺度分割,提取作物种植结构单元,利用光谱特征和NDVI指数构建特征空间,最终采用最邻近分类方法提取作物种植结构。[结果](1)利用MODIS时间序列数据提取物候特征进行多尺度分割的方法,能够有效的提取区域尺度农作物种植结构单元;(2)作物种植结构提取总体精度为95.70%;(3)黑龙江省2014年作物种植类型共有12种。其中,三江平原主要是水稻单一种植区、水稻混作区;松嫩平原以玉米单一种植区以及玉米-大豆混作区种植为主;西北部种植结构较复杂;东南部因地势等影响多种植玉米、大豆。[结论]利用物候数据进行种植结构提取可以有效划分农业区划,研究成果不仅为作物种植结构调整和农业发展布局提供科学依据,也是不同区域产量预测的基础,为合理布局农业生产、改进耕作制度以及引入和推广新产品等提供依据。     

农户的用材林经营意愿——山东梁山镇的调查

基于山东省梁山镇200农户经营用材林意愿的调查,分析农户在耕地里种树与劳动力就业决策的关系,进而得出结论:农户家庭是一个最基本的经济组织,家庭成员劳动时间的配置影响农户就业形式的选择。由于经营用材林节约农业劳动时间,在耕地里种树使农户选择"务工兼农业"和"专业打工"就业形式成为可能。建议政府重视促进农村劳动力的就业工作,尊重农户的就业选择,处理好耕地利用问题。     

SUPPLY RESPONSE IN THE WHEAT-BELT OF SOUTH-EASTERN AUSTRALIA: THE IMPACT OF DELIVERY QUOTAS ON WHEAT PLANTINGS*

Supply response equations were estimated for a number of regions in south-eastern Australia using the area sown to wheat as the response variable. These equations were used to determine the effect of delivery quotas on the area of wheat sown in those regions. Results from this study indicate that delivery quotas were only effective in reducing wheat plantings in the south-eastern Australian wheat-belt in the 1970-71 season. Plantings in other seasons in which delivery quotas were applied could be explained using variables such as wheat prices and a time trend.     

山东海洋经济发展的前瞻与对策

本文首先采用层次分析法,建立海洋经济发展预测的指标体系,计算出山东海洋经济发展综合指标,对海洋经济发展进行趋势预测与分析,为山东半岛蓝色经济区的建设提供重要参考。最后利用灰色预测模型得出2015年和2020年山东省海洋产业总产值分别为10390亿元和14166亿元,而随着蓝色经济区战略的全面开展和海洋资源开发技术的提高,海洋经济发展效率必将不断提高,因此,在未来山东海洋经济的发展过程中,其产值高于上述预测值也是完全可能的。     

结合Landsat 8和GF 1数据的冬小麦种植空间分布提取

[目的]为探讨多源中等分辨率数据在冬小麦种植时空分布上的应用。[方法]利用2017年冬小麦关键生育期的Landsat8 OLI(抽穗期)和时间序列的GF-1 WFV(2016—2017生育期)数据,在分析各个行政分区的地表覆盖状况、作物结构和地块破碎度差别的基础上,将行政区划分为3种类型不同的提取单元并建立了适合于各自分区的提取模型:(1)利用关键生育期的OLI数据,采用监督分类—神经网络方法提取结构单一、地块齐整的怀远县种植区;(2)基于WFV数据构建五河县及城区种植区的冬小麦全生育期NDVI时间序列曲线,根据NDVI的时间特征构建冬小麦提取的决策树分类模型提取结构较复杂、混合像元明显的五河县及城区种植区;(3)在对关键生育期OLI-NDVI数据合理分割的基础上,采用最大似然的面向对象分类法获取种植密集、地块破碎的固镇县种植区。[结果]提取结果采用混淆矩阵和当年度统计数据相结合的方法进行精度评价,结果表明:(1)怀远县提取出的冬小麦提取总体精度为97.91%,五河县及城区提取出的精度为97.62%,固镇县的精度为97.42%;(2)全区域冬小麦提取的总体精度为86.82%,Kappa系数为0.84。与当年度统计数据对比的结果表明:2017年蚌埠市的准确提取面积精度可达97.91%,提取面积数据小于蚌埠市统计年鉴提供的统计数据,与调查的实际种植地块基本一致。[结论]采用不同方法提取不同空间分布特征的冬小麦种植面积具有较好的精度,该方法可以为市域冬小麦面积提取提供技术参考。     

Efficiency tests of agricultural commodity futures markets in China

The efficiency of the Chinese wheat and soybean futures markets is studied. Formal statistical tests were conducted based on Johansen's cointegration approach for three different cash markets and six different futures forecasting horizons ranging from 1 week to 4 months. The results suggest a long-term equilibrium relationship between the futures price and cash price for soybeans and weak short-term efficiency in the soybean futures market. The futures market for wheat is inefficient, which may be caused by over-speculation and government intervention.     

基于多元主体的立体休闲农业体系构建

[目的]针对立体农业与休闲农业的结合体——立体休闲农业展开研究,以期为立体休闲农业的发展提供理论依据和指导意见。[方法]文章以多元主体的立体休闲农业体系构建为总目标,在提取专家建议并兼顾立体休闲农业特点的基础上,采用层次分析法,构建了5个系统25个指标的立体休闲农业评价指标体系,并通过计算分析各系统和各指标的权重。[结果]系统层5大系统权重大小分别为:旅游系统循环系统养殖系统种植系统能源系统。能源系统内,能源回收率能源传输率太阳能发电量生物能发电量;种植系统内,资金投入与产出比肥料节约量种植方式牧草种植面积农作物种植面积农副产品产量;养殖系统内,饲料成本节约量资金投入与产出比养殖方式家畜家禽养殖量水产品养殖量;循环系统内,饲料传递率节水措施使用率水资源二次使用率雨水收集量污水处理率;旅游系统内,社会效应贡献率游客体验满意度参观内容丰富度参观路线设计合理程度服务保障(餐饮、住宿)。[结论]立体休闲农业体系的多元主体主要体现在各层次侧重的发展方向上,该体系系统层中旅游系统和循环系统所占比重较大,说明立体休闲农业体系的构建要注重其旅游效益,其次要充分保证其循环系统的运转,指标层中,每一系统包含的各指标权重参差不齐。     

Risk management strategies using seasonal climate forecasting in irrigated cotton production: a tale of stochastic dominance

Decision-making in agriculture is carried out in an uncertain environment with farmers often seeking information to reduce risk. As a result of the extreme variability of rainfall and stream-flows in north-eastern Australia, water supplies for irrigated agriculture are a limiting factor and a source of risk. The present study examined the use of seasonal climate forecasting (SCF) when calculating planting areas for irrigated cotton in the northern Murray Darling Basin. Results show that minimising risk by adjusting plant areas in response to SCF can lead to significant gains in gross margin returns. However, how farmers respond to SCF is dependent on several other factors including irrigators' attitude towards risk.     

基于快速设定决策阈值的大范围作物种植分布的遥感监测研究

[目的]作物分布是研究作物种植结构的基础,利用遥感进行大范围作物布局的监测识别,对推进农业种植结构研究、分析农业模式和制定农业政策都具有重要的意义。为了更好地适应作物生产的需求,解决大范围作物种植分布遥感监测方法复杂的问题,亟待构建一种快速实用的作物提取方法,实现作物种植信息的快速高效获取。[方法]以江苏省水稻、小麦和玉米为研究对象,利用作物关键生育期内的多时相中分辨率遥感影像,针对作物生长特点进行影像的特征转换,以行政区县为基础的作业单元进行区域划分及阈值设定,构建多时相阈值决策提取模型,并提出一种基于少量样本投射的阈值快速确定的方法,实现大范围作物分布的快速识别。[结果]该方法能够快速分单元确定模型的阈值,     

基于GF-1 PMS影像的柠檬种植面积估算

为应用国产高空间分辨率影像快速、准确估算丘陵区柠檬种植面积,文章基于GF-1 PMS影像使用不同数据预处理及分类法估算柠檬种植面积。通过对影像进行大气校正、数据融合、滤波等处理,分别得到光谱反射率数据、融合影像和纹理特征数据(分辨率分别为8m、2m、2m)。通过可分离性分析,发现荒草地和未成林柠檬的可分性最差,二者在光谱反射率数据、融合影像和纹理图像中的可分性数值均小于1.8,是影响柠檬分类精度的主要因素。基于最大似然法的分类精度评价结果显示,纹理图像数据估算精度好于8m分辨率的多光谱反射率数据和2m分辨率的融合图像,适当的影像预处理有助于提高监督分类精度。对比基于最大似然法的精度,基于面向对象法的柠檬面积估算精度达95.09%,高于监督分类法的,使用GF-1 PMS影像估算柠檬面积最优方法为面向对象法。该研究为应用国产高分辨率遥感数据快速、准确估算丘陵地区果树种植面积提供了相关参考。