基于多目标决策的油料运输路线选取研究

采取多目标决策方法,建立了一种油料运输路线优送决策模型,为油料运输路线选取提供了一个新的思路。在保证安全的基础上,权衡运输时间和运输费用,以油料运输的安全性、及时性和低费用作为运输路线优送的目标,从而构成多目标优送问题     

浅谈AHP法在油料运输方式选择中的应用

本文立足油料运输现状，对油料运输方式进行了定性定量分析，运用AHP法探讨了油料运输方式选取，为正确选取油料运输方式，保证油料合理流动提供了理论支持。但在实际中的应用尚有待完善。     

军事油料虚拟仓库的构建

军事油料虚拟仓库是指运用计算机网络技术、电子商务、信息技术和供应链管理等技术，将部分军用油料实体仓库以及油料生产单位、运输单位、供应单位、指挥机构等进行联接，构成具有统一目标、统一任务、统一流程的暂时性军事油料采购、运输、存储、供应与控制组织，以更好地满足部队执行任务所需求的各种油料。多年来，由于通信技术和交通工具不发达，我军油料各储备点与上级之间的联系较为不便，与其它油料仓库的联系也比较松散。     

基于Agent的油料调拨运输技术简介

多Agent技术是近年来得到飞速发展的分布式人工智能技术。多Agent技术在油料保障调运问题域中应用的目的是,将油料保障运输调度、任务分配等工作自动化,以便协助油料保障决策者获取所需的油料保障信息,快速、高质量地生成油料保障调运计划,确保计划的准确性、可行性和最优化。     

战时油料运输路径优化研究

针对战时油料调拨运输的特点，战时油料运输路径的选择规划问题是保证在更为严格的时效期内完成对急需油料部队的供应保障的重中之重，特别是在现代信息环境下的战时指挥系统中，分析决策考虑的因素越来越多，且因素值不确定、充满模糊性，传统的决策方法难以应对，而作为现代决策分析主要研究内容的模糊多属性决策，是研究如何集结模糊信息，确定待选方案的优先权重的优选方法，     

供应链管理思想在军用油料运输优化中的应用

军用油料运输是指在特定的历史和战役条件下，为提高战役油料保障能力，筹划和运用油料保障力量的军地联合保障行为。军用油料运输保障在决定战争成败中具有至关重要的作用。目前，供应链管理（SCM，Supply Chain Management）思想在地方物流中发挥了巨大的作用，在军用油料运输优化中的应用研究尚处于探索阶段。     

基于灰色——马尔可夫链的军队油料保障需求组合预测研究

油料保障需求预测并不是最终目的，其作用和价值在于为油料保障决策提供科学可靠的依据，谋求最佳军事经济效益。正确的预测军队油料保障需求有利于有计划的组织油料运输，实施油料补给，筹划油料保障力量；有利于针对不同作战规模、作战样式，优化油料储备规模，合理配置油料储备，高效利用油料保障资源。笔者引入灰色——马尔可夫链组合预测方法，并以某部队油料保障需求历史数据为基础，     

军用油料运输安全风险分析与管控探析

军用油料运输安全管控是现代战争后勤保障的重要环节,是实现保障有力总要求的保证。本文从军用油料运输安全风险分析和管控入手,对军用油料运输和安全风险进行了探讨,分析了影响油料运输安全的影响因素,提出了安全风险分析和识别方法,最后针对军用油料运输安全风险管控问题提出了一系列方法措施。本文的研究对做好军用油料运输安全管理工作、提升军事保障效能具有一定的积极意义。     

油料保障资源调拨运输优化模式分析和模型实现

本文结合“单对单”、“多对单”和“多对多”三种模式下的油料调拨运输优化，分别建立模型，并基于空间地理信息分析了模型实现，最后给出应用举例进行验证。为油料的调拨运输优化提供理论与技术支持，为油料调拨运输优化系统开发实践提供了相应模型及实现思路，、     

铁路运输资源全程优化配置研究

针对铁路运输资源的配置问题,考虑铁路运输在时间、空间上的特点,引入全程优化策略。在一定运输需求和运力约束条件下,将整个运输循环过程作为决策对象,以运输资源时间价值作为运输投入,通过建立数学模型,动态考虑运输资源的配置问题。以哈尔滨铁路局为例,用计算机模拟求解某日运输资源配置过程,并与实际方案比较,为实际运输组织提供参考意见。     

航空油料保障信息化建设研究

航空油料保障信息化是综合应用信息技术和现代管理理论,围绕航空油料保障总体目标。实施油料采购、运输、储存、加注等各环节一体化的管理模式。在信息化条下,油料保障必须适应新形势要求,加速推进信息化建设进程。     

多机种综合保障基地油料保障调度与决策系统

本文着眼于多机种综合保障基地油料保障调度与决策实际需求,基于VRGIS及其它相关技术和方法,分析了多机种综合保障基地油料保障调度与决策系统的开发目标,设计了系统技术架构,阐述了系统功能划分,提出的方法可为系统实际开发提供有益的指导作用。     

基于数据仓库的油料供应决策支持

针对当前油料供应管理领域缺乏辅助决策分析工具的状况,对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术进行了研究．提出了油料供应决策支持框架．解决了油料供应数据仓库的创建、OLAP数据分析与展现问题。     

应急油料保障系统安全性研究

通过对高技术条件下基于突发事件的应急油料保障状况分析，阐述应急油料保障决策系统设计原则与研究内容，介绍系统结构和功能，论述系统特点与创新点，阐明该系统的应用对实现快速油料保障决策智能化和自动化具有的重大意义。     

基于遗传算法的油料运输路径优化问题研究

油料调拨运输的优化决策问题就是从物流系统的总目标出发，运用系统学的理论和系统工程的方法对军事油料调拨运输中的运输方式、运输路径、运输工具等进行综合分析，并考虑环境因素（如计划、运力、安全、道路、特殊要求等），制定出可能的油料调拨运输方案，并从中选择最优，以达到提高军事油料调拨运输效率和效益的目的。从我军油料调拨运输的整体发展现状来分析，由于我军油料军代室分布全国各地，条件、环境等诸多因素都不一样，     

油料装备应急维修技术研究

近年来,我军研制、配备和储备了一大批新型油料装备,这些新型油料装备科技含量高、技术成分复杂、维修保障难度大,如何在现代高技术战争条件下,做好油料装备的应急维修工作已成为摆在我军油料装备维修战线面前的一道难题。针对这一难题,本文阐述了应急维修技术在油料装备维修中应用的重要意义。在此基础之上,针对油料装备的特点提出了国内外先进抢修、修理技术在油料装备应急维修方面的可用性,并展望了油料装备应急维修技术的发展方向与研究前景。     

基于Multi-Mobile Agent的军用油料装备供应管理研究

随着现代信息技术的迅速发展，军用油料装备的供应管理、计划决策等业务工作逐渐采用信息系统来实现。但是由于军用油料装备供应管理的特殊性，传统的信息技术在解决票据传递、决算审核、业务变更等方面仍然显得捉襟见肘。 本文采用Multi-MobileAgent技术，对油料装备Agent进行了定义和分组，通过将油料装备供应管理中的各个实体抽象为Agent，建立了油料装备供应管理的静态和动态模型，研究了基于Agent技术的供应管理机制和实现过程。     

技术站运输分析管理信息系统设计

在对我国铁路技术站运输分析手段和管理信息资源进行分析的基础上,提出技术站运输分析管理信息系统的设计,充分利用和整合技术站铁路运输管理信息系统(TMIS)和办公自动化网络等信息资源,实现统计工作自动化、分析工作网络化和车站作业组织的动态模拟,准确、即时地分析车站运输生产情况,挖掘潜能,为决策提供适时、可靠的依据,适应运输市场的快速变化。     

灰色关联分析在油料装备采购决策中的应用

1．油料装备采购决策中供货商问题的提出 军用油料装备采购是军队获得油料装备的主要手段，它直接影响国防费用的经济使用和部队油料保障力的形成。军队油料装备采购活动涉及面广，是一项复杂的系统工程，在采购过程中，需要对多方面的活动进行决策，如油料装备的采购数量、供货商的选择问题等。     

油料调拨绩效评价指标体系的构建

绩效评价在管理领域应用广泛,科学的评价是正确决策的依据和基础,是提高管理水平和促进工作效益的重要手段.油料调拨绩效评价对分析调拨环境、促进调拨决策优化具有重要作用.然而,评价指标体系的建立是正确、科学地实施系统评价的关键所在,本文在广泛调研论证的基础上,提出了调拨绩效评价指标体系建立的原则并结合实际制定了油料调拨指标体系,对部队和地方相关的系统绩效评价具有一定的参考价值.