风险项目评估模型:B-S期权定价模型

目前,我国新兴的风险项目评估模型主要为运用有选择权的评价方法,其中以B-S期权定价模型为代表。 1973年,由Black和Scholes发表了股票的期权定价模型,该模型假设期权中标的资产价格服从对数正态分布,同时假设:(1)期权为欧式期权,即期权只有在合约到期日才执行;(2)不存在交易成本和税     

代客外汇债务风险管理

代客外汇债务风险管理是根据国j涿市场汇率和利率走势,银行利用各种金融衍生产品,如利率调期、货币利率调期、外汇期权、利率期权、调期期权及其产品组合等,帮助公司规避债务风险的业务。代客外汇债务风险管理的特点主要有：①公司可以规避外汇债务风险、锁定债务成本,进一步提高外汇债务管理水平。     

海外工程项目的外汇风险与管控策略研究

为强化海外工程项目外汇风险管控，需要优化风险识别机制，建立精准的风险识别模型，以便在项目前期就能准确地识别出潜在的外汇风险，并引入先进的风险评估工具，提高风险评估能力，确保企业对外汇风险做出准确的评估。同时，还要制定全面的风险防范措施，构建全方位的风险防控体系，以防止外汇风险的发生。此外，企业应提高风险应对的快速反应能力，并建立风险转移机制，通过保险、期货、期权等金融工具进行风险转移，以保护企业免受外汇风险的损害。对于在全球范围内开展工程项目的企业，这些策略的应用将有助于提升其风险管理能力，确保项目的顺利实施和企业的稳定发展。     

外汇期权会计实务分析

外汇期权是金融期权的一种,由于外汇期权比外汇远期更为灵活,能够满足企业的多种需求,因此已被越来越多的银行和公司用于外汇风险管理。我国人民币汇率机制改革以来,外汇期权作为一种规避外汇风险的有效工具在我国逐步得到应用和发展,但与     

利用期权规避汇率风险的策略研究

随着经济贸易的全球化,外汇市场所带来的金融风险不断增强,其中汇率的异常波动是主要的风险来源,合理规避汇率风险势在必行。作为一类重要的金融衍生产品,外汇期权用来规避由汇率波动带来的风险,效果显著。本文首先引入外汇期权,并结合美元/人民币的外汇市场行情对外汇期权进行定价,然后通过具体的案例分析了期权用来规避汇率风险的策略。     

外汇期权定价方法的论述及比较

随着外汇现货市场波动的日益加大,外汇期权已经成为对外汇资金进行保值以及投资的重要手段。而作为一种金融衍生产品,外汇期权的定价问题倍受关注。从20世纪70年代以来,无数经济学家围绕外汇期权定价模拟出了无数经典的模型,但始终没有找到一个最合适的模型加以概括。本文对外汇期权的两个经典模型BSGK、GARCH模型进行了基本阐述,并对比分析了这两种模型的定价特征。     

基于CCAPM的实物期权定价

本文通过引入消费资本资产定价模型(CCAPM),在传统实物期权定价模型中考虑了与项目价值相关的金融风险,假定项目价值与人均消费服从联合对数正态分布,从而将项目价值的风险溢价与收入弹性联系起来,建立了基于CCAPM的实物期权定价模型。     

我国股票市场风险与收益关系的异方差模型分析

一、风险衡量的异方差模型 自马柯威茨在其资产组合理论中首次用方差来衡量证券投资的风险以来,方差作为风险衡量的标准得到广泛的应用,但这种风险衡量标准是在线性框架下建立起来的,隐含着一个先提条件,即它所衡量的证券须符合有效市场假定,不同时问的价格相互独立,价格变化遵循随机游走模型,收益率的分布呈正态分布或近似正态分布.     

浅析外汇期权在国际贸易汇率风险管理中的优越性

在浮动汇率制下,随着全球经济一体化进程的加剧,国与国之间贸易往来日益密切,而与此同时合理规避国际贸易中的外汇风险势在必行.本文通过实例具体分析了外汇期权交易的避险原理,并为进出口企业提供了外汇保值的策略.     

基于期权理论的风险投资决策分析

在分析比较风险投资的期权特征和传统投资决策方法的缺陷基础上 ,笔者引入二项式期权定价模型 ,并根据风险投资行为的一般模式做出适当的调整 ,形成了一个修正的风险投资多期二项式期权定价模型。从风险投资者的角度科学地评价投资行为 ,以期对风险投资决策具有一定的实践指导意义。     

电子物流--电子商务和物流的有机结合

电子商务离不开物流，这已经成为共识。随着经济全球化、网络化的发展，越来越多的物流服务商成为供应链一体化的协同者。为克服供应链过程的信息脱节，出现了基于信息平台的电子物流。     

准时制生产方式下的物流管理

介绍了准时生产方式中的生产物充管理和采购物流管理的方法和策略,供有关实施ＪＩＴ的企业参考和借鉴。     

米高梅:《明日帝国》

2004年,美国传媒界发生了一系列天价收购的大案例,其中最引人注目的当属2004年9月索尼收购美国好莱坞老牌电影公司米高梅,这表示着日本人已经占据了美国50%的电影市场资源.     

On the confidence region for the one-sample 156-1156-1156-1

Summary This article shows how the usual confidence region for the parameters of the multinomial distribution can be covered and closely approximated by an easily constructed polyhedron in the space of probability vectors.

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Zusammenfassung In dieser Arbeit wird gezeigt, wie der übliche Konfidenzbereich für die Parameter der Multinomialverteilung durch ein im Raum der Wahrscheinlichkeitsvektoren enthaltene leicht konstruierbare Polyeder überdeckt und gut approximiert werden kann.

     

On approximating the distributions ofFriedman's 75-175-175-1and related statistics

Error bounds depending explicitly on parameters of the problem are given for large-sample approximations to the central and noncentral distributions ofFriedman's [1937]x _r ² statistic,Steel's [1959] statistics for comparingr treatments with a control, andNemenyi's [1963] statistics for pair-wise comparisons among all treatments. These bounds are of ordero(N ^–1/2); an improved bound of ordero (N ^–r/(r+1)) is given forFriedman's statistic in the central case. Applications yield bounds on the actual type 1 and type 2 error probabilities in terms of their normal-theory approximations.Supported in part by ONR Contract N00014-72A-0136-003 from the U.S. Office of Naval Research.