基于单片机的温度控制系统设计

近年来,随着科学技术的进步,推动了经济取得了长足了发展,人们的生活也日益提高。人们对所需求的产品提出了不同程度的新要求,为了满足人们并迎合人们对产品的需求,企业采取了不同的方法手段,温度控制系统是运用最为良好的系统,该系统的稳定性能确保生产产品所需的温度,从而确保生产有序的持续进行。使用单片机作为温度控制系统的核心,能实现对温度系统进行相应的控制,这种控制在大幅度地提升被控温度的技术性能指标。本文在详细分析基于单片机的温度控制系统的功能及工作原理,研究在实际过程控制当中单片机在温度控制系统中的实际应用,最后提出了单片机的温度控制系统的设计方案。     

CZ法单晶等径生长模糊控制系统设计

针对单晶等径生长过程中主要是对系统的温度和晶体测径环节的控制,介绍了一种基于模糊控制与PID算法的CZ法单晶等径生长控制系统。详细阐述系统的组成,重点介绍系统采用双闭环串级控制。最后通过仿真测试,结果表明,该系统具有对现场温度、单晶直径等参数的合理控制和调节功能,能够有效地改善系统控制性能。     

比例控制在型钢厂TCS系统中的研究与应用

在H型钢厂的技术控制系统(TCS)中,PID控制在液压控制回路中起到至关重要的作用。系统中大量运用了P控制原理。为了消除稳态误差、信号振荡及超调的控制,系统运用了大量的模型算法进行实时计算、动态调整和超差限制。通过对工艺、机械控制以及PID控制理论的深入研究,PID控制在H型钢厂技术控制系统中得到了成功运用。     

电加热炉计算机控制系统的研究

本文就是在没有用数学方法建立精确的模型和参数的情况下,建立以电加热炉为研究对象,针对电加热炉的特点,设计了用计算机控制系统来控制加热炉,将其应用于电加热炉温度控制系统的智能控制系统,满足了温度控制稳定性的要求,并且在PC机上用高级语言实现了其控制算法。与传统的控制算法相比,智能控制算法具有计算量小、控制器结构简单、静动态性能指标好的特点,有较高的实用价值和理论价值。     

蔬菜大棚温度远程监控系统的设计

文章设计了以远程数据采集模块和组态软件为核心的蔬菜大棚温度远程监控系统。从硬件和软件2个方面介绍了蔬菜大棚温度远程控制系统的设计思想,对硬件原理图和软件设计进行了系统的描述。该控制系统具有温度远程监控功能,可实现温度的自动测量和自动控制,能将大棚内的温度始终控制在适合蔬菜生长的温度范围内。     

基于无迹卡尔曼算法的永磁同步电机矢量控制的无传感器技术

永磁同步电机在现实生产生活中有着广泛的应用,对永磁同步电机矢量控制系统的研究成为现今研究的热点。本文提出一种新颖的算法应用在永磁同步电机的矢量控制系统中,以实现该控制系统良好的控制性能。该方法是在无传感器技术的基础之上提出的,本方法的中心思想是以无迹卡尔曼滤波算法为基础设计出一种基于无迹卡尔曼(UKF)的在线估计方法,以该程序算法取代实际生产生活过程中利用传感器检测电机输出信号的方法,以达到对电机运行状态的在线估计。仿真结果表明该算法相比传统的矢量控制系统具有超调量较小,控制系统性能较好,鲁棒性较好等特点。     

蔬菜大棚温度远程监控系统的设计

文章设计了以远程数据采集模块和组态软件为核心的蔬菜大棚温度远程监控系统。从硬件和软件2个方面介绍了蔬菜大棚温度远程控制系统的设计思想,对硬件原理图和软件设计进行了系统的描述。该控制系统具有温度远程监控功能,可实现温度的自动测量和自动控制,能将大棚内的温度始终控制在适合蔬菜生长的温度范围内。     

温控箱的模糊控制算法在温度继电器检测系统中的应用研究

温度继电器在检测过程中为了保证检测精度和效率,需要专门设计一个控制温度升降的温控箱。文章主要介绍了如何用模糊控制算法实现对温控箱内温度变化速度的精确控制。     

MATLAB的PID算法在温室大棚中的温湿度串级控制中的应用研究

针对内蒙古河套地区落后的农业结构和自动化程度低的问题,设计了基于MATLAB的增量式PID算法在温室大棚中温湿度控制的串级控制系统中,并将计算机PID算法应用到该串级控制系统中,使该串级控制系统具有较好的快速性、抗干扰性和控制质量、稳定性、精度高的特性。     

基于ADAM5000的室内温度控制系统设计

温度是一个很常见的被控量,在很多的工业现场都需对温度进行相关的控制,我们用MCGS组态软件,计算机、ADAM5000控制器等相关器件组成了温度控制系统,对室内温度这一被控对象在计算机上进行实时性控制,并利用相关的图文对此控制系统的组建和控制方式进行描述。     

蚂蚁算法在复杂性运输路径问题中的应用——多车场多车型路径问题

车辆路径问题中,行驶路线往往取决于一系列约束条件,如配送中心个数,货物需求量,交发货时间,车辆容量限制等。要想达到一定的目标,如路程最短,费用最小,时间尽量少,车辆尽量少等,就得借劲于合适的算法去解决实际的问题。蚂蚁算法在解决著名的旅行商（TSP）问题上已取得了很好的成效,目前已陆续渗透到其他问题的求解上。文章主要针对多车场多车型车辆路径问题,用蚁群算法以及蚁群算法的优化算法去解决一些实际问题。     

多旅行商问题研究综述

多旅行商问题是经典旅行商问题的一种泛化,加上某些特定的附加条件,则能够演化成一些较现实的问题,因而具有较高的理论研究和应用价值。在多旅行商问题中,一个任务由多位旅行商共同完成,其问题的求解难度较经典旅行商问题更大,用于经典旅行商问题求解的方法或策略不能简单地应用于多旅行商问题的求解,有关该问题的研究成果远比经典旅行商问题少,本文针对目前有关多旅行商问题的研究进展情况进行综述。     

灰度图像二值化算法研究

在很多图像处理的过程中,经常需要对灰度图像进行二值化。本文对几种常用的图像二值化算法进行了阐述,并通过仿真,进行比较研究。根据实验结果,阐明了各种算法的优缺点。     

制造业的车间调度问题优化算法比较研究

目前,制造业的竞争日益激烈,在企业的日常运作过程中,会经常遇到各种各样的复杂的调度问题,车间生产调度问题解决的好坏直接影响着企业的运作效率和最终的客户满意程度,最终影响着企业对市场的反应能力和竞争力。因此,调度问题已经成为运营管理领域的一大研究热点。大量的学者研究生产调度优化问题,采用了各种优化方法。文章综述了车间生产调度问题的各种优化方法,对其发展历程、优缺点、适用性等都作了详细的说明,并对它们作以比较分析,从而找到最适合现实状况的优化方法。     

遗传算法在SPLP问题上的应用

就遗传算法在SPLP问题上的应用进行了总结和归纳、并用局部搜索能力很强的爬山算法来优化产生下一代群体,从而使得群体迅速逼近最优,避免陷入局部最优解。     

基于免疫遗传算法的物流业路径规划

为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法.仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度.     

The extension from independence to dependence between jump frequency and jump size in Markov-modulated jump diffusion models

We set out in this study to investigate the relationship between jump frequency and jump size for the 30 component stocks of the Dow Jones Industrial Average (DJIA) index, extending the Markov-modulated jump diffusion model from independence to dependence between jump frequency and jump size. We propose an estimation method for the parameters of the Markov-modulated jump diffusion model based upon dependence between jump frequency and size, with our results indicating that when abnormal events occur, the Markov-modulated jump diffusion models with both state-independent jump sizes (MJMI) and state-dependent jump sizes (MJMD) outperform the pure jump diffusion (JD) model in terms of capturing the risks of jump frequency and jump size. Based upon Akaike Information Criterion (AIC) and Schwarz Bayesian Criterion (SBC), our results further indicate that for 23 of the component stocks, the MJMD model may be better suited, as compared to the MJMI model. Finally, our empirical observations reveal that the behavior of jump risks in the stock markets, including jump frequency and jump size, is not independent, since these phenomena are found to coincide during both financial crisis periods and stock market crashes, with the largest jump size risks, during certain periods, being accompanied by either systematic or idiosyncratic risks.     

货物配装问题两种算法的比较研究

货物配装问题是NP-难问题，对这类问题如何求解，学术界提出了多种算法，这些算法可归结为2大类：精确算法和启发式算法。通过对这2类算法中最具代表性的几种算法的分析、比较和总结，指出了各种算法的优缺点、适用范围和场合、存在的问题以及改进的方案，为货物配装问题求解过程中算法的选择提供了依据和参考.     

物流配送中车辆路径问题的模型及算法研究

本文介绍了车辆路径问题的分类及限制条件,重点论述了国内外关于车辆路径问题的模型及算法研究现状,分析了各种算法的优缺点和适用范围,并指出了车辆路径问题的研究前景.     

基于模拟退火算法的TSP问题研究

针对遗传算法求解TSP问题过程中出现的早熟现象,本文将模拟退火算法应用到TSP问题求解中,并进行了仿真实验。结果表明,该算法与遗传算法相比,可以更好地在全局范围内进行搜索。