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红松人工林的生长率、生长轮宽度以及生长轮密度,主要取决于种植坡位、林分结构以及初植密度,也就是说,不同的森林培育方式会对红松人工林径向生长性质产生不同影响。为此,通过实验的方式对该论点进行深入探讨,为该结论提供科学依据,为实现红松人工林效益最大化略尽绵力。 相似文献
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浅谈人工神经网络在林业中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以C++程序设计为平台,运用人工神经网络的方法建立林分林种出材率的BP神经网络模型.通过查阅学习伐区设计资料和实际生产码单数据,最后确定以平均树高,平均胸径,树种年龄,保留密度,蓄积量为输入输入神经元,分析明确了从影响BP算法的学习率和预测精确度的因素中的隐含层的神经元数量,训练次数,隐含层函数,样本数量应诉进行对林分材种出材率预测的BP网络模型进行优化设计,也明确了林分材种出材率预测的人工神经网络模型. 相似文献
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云南省松脂资源储量居全国之首,是全国闻名的松脂资源大省,松香、松节油产量在全国排名第二。在全省58个采脂县中,能采脂的林分面积和蓄积量均居全国首位,其中云南松和思茅松是主要的产脂树种。松香、松节油生产在云南具有巨大的发展潜力。 相似文献
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本文对落叶松人工林经营采伐中的采伐年龄、落叶松重茬、落叶松人工林的天然更新、混交林、渐伐对林下幼树损伤等问题进行了分析。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2018,(11)
本文以共享单车市场与公共自行车的运行管理模式为研究对象,通过搜集共享单车的相关数据并进行投放量分析,将共享单车的骑行便捷性与公共自行车通过设置站点而易于管理的特点结合起来,从而得到这两者的最优化资源配置。预测共享单车的投放模式在发展过程中会逐步演变,在人群密集、人口流量较大的地方将设立站点;在人口密度小的地区沿用如今的随意停放模式。基于以上的预测建立两种分析模型,在模型一中,考虑到人流量以及需求之间的关系,通过统计人群流量大的区域如公交站与地铁站附近的单车数量,进行数据分析并设立它们之间的数量关系,进而估算出各个地点的单车投放量。在模型二中,首先以南京市市区的面积来估算市中心的单车密度,由市中心向外发散,单车密度具有随距离增大而减小的特点进行计算得出结果;接着改进模型,将模型中发散的情形进一步转换为连续的情形,并将两种模型相互比较。最后从年龄以及性别的角度简单测算南京市市民对共享单车的需求率。 相似文献