外资高技术产业对江苏经济增长的促进作用研究

文章利用2000—2008年江苏外资高技术产业的数据,分析了外资高技术产业发展对于经济增长的影响。计量分析结果显示,外资高技术产业对经济增长起到了促进作用。灰色关联分析结果表明,外资高技术产业与经济增长关系最为密切,是带动经济增长的主要因素;在外资高技术产业内部,又以通讯设备、计算机及其他电子设备制造业与经济增长关联度最高。外资高技术产业对经济增长的贡献率总体呈现出上升趋势,通讯设备、计算机及其他电子设备制造业在外资高技术产业内部对经济增长的贡献最大。     

知识就是力量

知识经济是指建立在知识和信息的生产，分配和使用上的经济，其实质就是高技术经济，高智力经济，它区别于以前的以传统工业为产业支柱，以稀缺自然资源为主依托的新型经济，它以高技术产业为第一产业支柱，以智力资源为首要依托，是可持续发展的经济，与以往的经济形态相比，知识经济最大的不同在于；它的繁荣不是直接取决于资源，资本，硬件技术的数量，规模和增量，而是直接依赖于知识或有效信息的积累和利用。在资本积累中更重视知识的积累帮能量的释放。     

知识经济条件下经济增长的创新策略

中国经济增长是一种粗放式增长,知识要素对经济增长的贡献率还非常低。创新是中国在知识经济条件下促进经济增长的关键。创新应该从观念、政策、教育、科技、制度、管理、产业和途径等八个方面展开,以此克服知识短缺,丰富知识资源,扩大知识产业,促进经济增长。     

浅谈知识经济下的人才资源开发

在知识经济和经济全球化浪潮扑面而来的今天，一个国家、地区或企业的繁荣强大不再直接取决于自然资源、资金等硬件的数量、规模和增量，而是依赖于知识以及有效信息的积累和利用。知识经济以高技术产业为第一产业支柱，以智力资源为主要依托，是可持续发展的经济。在知识经济中，知识已不再是经济增长的“外生变量”，而是经济增长的内在核心因素，而知识的载体是人，拥有知识和才能的人才资源是知识经济时代最重要的资源，也是社会经济发展的核心资本，谁拥有最多、最优秀的人才资源，谁就能在未来的发展中取得主动权。从这一点来看，知识经济也就是“人才经济”。当前，国内外开发人才资源已成为热点，各地都十分注重实施人才战略，因此我们的工作思路要具有前瞻性和主动性，要积极面对众多新的挑战。     

高技术产业技术创新效率的国际比较

2011年世界经济尚在金融危机的泥潭中苦苦挣扎,各国纷纷抢抓机遇,试图以创新创造新的经济增长点。高技术产业以其高增长、高产值、高效益的特性,对一国的政治、经济、军事、文化乃至整个社会发展都有重要的战略意义。本文采用随机前沿(SFA)方法研究了各国高技术产业的创新效率。从发达国家2000～2009年高技术产业的平均创新效率来看,各国的创新效率呈现逐年增长的趋势,而创新效率年增长率逐年下降,反映该行业的发展日趋成熟,同时这也预示着,未来高技术产业国际领域的竞争必将风起云涌,激烈至极。     

推进咸阳现代产业体系建设的对策和建议

随着“西成经济一体化”和“关中天水经济区”建设的深入,面对咸阳市境内社会科技资源优势缺乏有效集成．科技资源利用率低,开放流动性差,缺乏社会科技资源为区域产业经济服务的内在动力和有效机制,影响着科技创新资源潜在作用的发挥和高效利用。如何挖掘整合利用优化区域科技创新资源,着力改变产业结构和合理转变增长方式,增强提升产业发展的空间和动能、效果和效率,基于对区域社会科技创新资源的挖掘利用、产业现状和发展环境的科学分析,提出若干推进咸阳现代产业体系建设的对策和建议,希望为咸阳产业经济又快又好发展提供参考。     

中国高技术产业增长中人力资本贡献研究

人力资本在经济增长中的贡献研究一直是经济学界关注的热点，本文在对该领域定量分析方法进行分析总结的基础上，以严谨的经济理论为支撑，构建出适合中国高技术产业实际的模型。并利用该模型定量分析人力资本对高技术产业增长的贡献，提出政策性建议。     

基于灰靶理论的西南地区高新技术企业技术创新能力研究

创新是经济快速增长的推动力,技术创新能力的提高是未来高新技术产业的动力引擎。技术创新能力是衡量高技术企业综合竞争能力的重要依据,是实现企业成长、成熟的重要依托。高技术产业具有知识密集、技术密集等特点,是我国当前经济与社会发展的重要增长点,是代表我国区域综合实力和整体竞争力的重要先导产业。首先,从技术创新入手,构建了高技术产业技术创新能力评价指标体系。其次,利用灰靶理论计算出1998年-2012年的靶心度和指标贡献度。研究发现,西南地区的高技术企业技术创新能力整体水平不高,发展不协调。高技术企业的企业数量与科研机构的研究与开发人员对提升技术创新能力有重要作用。     

着力自主创新 加快高技术产业发展

高技术产业是国民经济的战略性先导性产业，起源于世界科技革命，发展壮大于持续科技创新。推动实施自主创新战略，着力自主创新，加快发展高技术产业，是促进产业结构调整和经济增长方式转变的中心环节，对重庆市建设创新型城市和长江上游经济中心具有重要意义。     

高技术产业与资本市场结合的战略思考

下一个世纪,人类将步入知识经济时代。在知识经济时代,知识取代土地、厂房甚至资金而成为最重要的生产要素,改变了国家的成长模式与国际竞争力。高技术产业是知识经济的第一支柱,知识经济正是以数字化信息革命为代表的高技术产业发展直接导致的结果。高技术产业主导着一国经济的产业发展方向,高技术产业的成功发展不仅可以改造传统产业,而且能生成新的产业和新的国民经济增长点。同时,高技术产业具有成长快速、技术含量高、产品对社会经济活动影响面等特点,高技术产业在国民经济中的比重大小是衡量一个国家经济发展水平和增长潜     

我国高技术产业对区域经济增长的贡献

科学技术是第一生产力，高技术产业已经成为一个国家一个地区发展的重要推动力量，对国民经济的发展起着重要的推动作用。我国高技术产业起步较晚，全国31个省区高技术产业发展水平差距较大，存在不均衡状况。本文对高技术产业对各省区经济增长的贡献率进行比较研究，然后分析我国高技术产业对各省区经济增长的贡献率较低以及不均衡增长的现象的原因。     

创新类型、政府支持与经济增长效率提高

不同创新类型因技术含量不同,对提高经济增长效率的影响也不同。充分发挥不同类型的技术创新对经济增长效率提高的促进作用,需要结合地区实际技术条件,正确处理技术创新活动中政府与市场的关系。实证检验不同类型的技术创新对经济增长效率的影响发现:(1)技术含量较高的创新对经济增长效率具有显著的负向作用,技术含量较低的创新对经济增长效率没有显著影响;(2)政府支持可以促进技术含量较高的创新提升经济增长效率,市场化改革有利于促进技术含量较低的创新提高经济增长效率;(3)在技术基础较弱地区,政府支持技术含量较高的创新提高经济增长效率,市场引导技术含量较低的创新不能显著提高经济增长效率;在技术基础较好的地区,以财税优惠为主的政府直接支持,难以促进技术创新提高经济增长效率,甚至产生消极影响,市场引导的技术创新可以提高经济增长效率。采用发明专利和高技术产业专利两种方法测度技术含量较高的创新,采用非发明专利和非高技术产业专利两种方法测度技术含量较低的创新,基本上得到了稳健的估计结果。因此,破解中国技术创新困境,关键在于结合地区技术条件实际情况,分别通过政府支持与市场化改革引导不同类型的创新,才能有效促进经济增长效率提升,形成创新驱动。     

技术创新、知识溢出与贸易竞争

将技术创新、知识溢出范围、经济增长与产品竞争之间建立起理论联系,这是产品创新模型在贸易与增长理论中的一个重要扩展。在南北贸易框架下(北方创新-南方模仿),发展中国家的技术进步和经济增长取决于知识溢出的范围,知识国际溢出有效地剔除重复研究以降低创新成本,而知识国内溢出不利于产品创新和长期增长。南北贸易框架忽视了发展中国家大国也有高技术部门从事技术创新的事实,本文通过刻画高技术部门创新与低技术部门模仿对两部门产品的相对价格和相对成本的影响发现,知识的国内溢出对发展中国家的技术进步与产品竞争同样具有重要的促进作用,这对于理解和调整贸易竞争政策具有重要含义。     

教育是知识经济的发电机

知识经济是联合国研究机构1990年提出的，通俗地说，就是“以知识为基础的经济”。从内涵来看，知识经济是经济增长直接依赖于知识和信息的生产、传播和使用，它以高技术产业为第一产业支柱，以智力资源为主要依托，是可持续发展的经济。知识经济的出现，标志着人类社会正步人以知识资源为依托的新经济时代。在这个新时代，知识将成为最重要的经济因素，知识的扩大和增强是离不开教育的，同时也对教育提出了更高的要求。所以，如果说知识和信息是知识经济的“电流”，那么教育就是产生这种“电流”的发电机。     

德国高技术产业发展的集聚效应及其启示

德国经济中最突出的特点是产业的集聚发展,尤其是高技术产业的集聚。本文从分析德国高技术产业集聚的类型、动因着手,考察和总结了德国高技术产业集聚发展突破带动经济增长效应的规律和经验,并指出对于发展我国的高技术产业并突破性带动经济增长的重要启发和借鉴意义。     

我国高技术产业发展对策探讨

科技进步和创新已成为21世纪经济增长的重要动力源泉。依托高技术成果进行创业的高技术企业群体的迅速崛起和发展壮大,在国民生产总值中的比重的不断上升,以及渗透力和影响力的扩大,使得许多传统产业获得新生和发展,带来了劳动就业、地区经济、生产组织与社会等结构的重大变革。高技术企业已经成为经济发展的主要力量。一、我国高技术产业的发展现状我国高技术产业发展大体经历了两个阶段:从新中国建立到1978年,高技术产业兴起并发展于国防工业,主要以航空、航天、核能等为主体,积累了丰富的科技资源,形成了坚实的高技术研究的基础,但受计划…     

基于省际面板数据的高技术产业创新投入与产业发展关系实证研究

文章通过构建高技术产业创新投入与产业发展间的面板VAR模型,利用2000—2015年中国省级面板数据,检验分析了两者间的内在关系。研究结果表明:(1)RD人员投入、RD经费投入与高技术产业发展之间存在长期正向协整。(2)短期内,RD人员投入是促进高技术产业发展的重要因素,且随着RD人员投入力度的不断加大,RD经费持续提高。(3)RD人员投入对RD经费投入、专利申请量变动的解释程度超过60%,一定程度上说明,RD人员投入通过影响RD经费投入、专利申请量从而间接影响高技术产业发展。因此,在高技术产业发展中,要尤为重视RD人员投入和RD经费投入力度,合理配置创新资源,提高资源利用效率,提升高技术产业整体创新效益。     

上海市创新资源结构性配置效率定量评估与特征分析

创新资源配置效率事关上海科创策源功能的强化和全球科创中心建设目标的顺利实现。本文通过构建创新资源配置效率定量评估模型,利用2011-2019年上海科技创新数据,定量评估上海市不同维度创新资源结构性配置效率并分析其主要特征。主要得到以下研究结论：(1)上海创新资源在多个维度存在结构性错配,尽管不同维度的创新资源结构性错配水平近年来均有下降态势,但是仍有部分结构性创新资源错配水平十分严重,这也是制约上海科技创新效率提升与科创策源功能强化的主要障碍之一。(2)比较上海不同维度的创新资源结构性错配水平发现,高技术产业部门内部细分行业间创新资源错配最为严重,年均错配水平高达71.15%,其次是六大重点行业间的创新资源错配年均水平为20.44%,高技术产业与非高技术产业部门之间、不同规模企业之间以及不同所有制部门之间创新资源错配水平相对较低,年均错配水平基本保持在10%-16%之间。(3)上海非国有部门、非高技术产业、大型企业的创新资源投入不足,国有部门、高技术产业和小型企业创新资源投入过度,上海六大重点行业和高技术产业内部细分行业的创新资源投入状态也存在很强异质性。本文研究内容为上海进一步优化创...     

高科技产业对就业的影响

科技的发展对人类社会结构的影响与我们自身的生存和发展密切相关.专家们预测,随着高技术产业的日益发展,科技知识对经济增长的贡献率可能由本世纪初的5%至20%提高到90%.1996年世界经济合作与发展组织在《以知识为基础的经济》的报告中指出,近年来经合组织国家的经济发展主要是由科技创新推动的,知识的创造性应用,已成为现代经济增长的源泉.随着知识则逐渐成为经济发展的主导性资源,整个社会的文明象征和主要角色也将发生替换,将重建以人为本的社会价值论,重新认识人的价值和尊严,并以此来确立、选择和开发我们所处时代的高科技和新的社会组织方式.……     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.